Organizația Open Source Initiative (OSI), care se ocupă cu verificarea licențelor pentru conformitatea cu criteriile Open Source, a aprobat documentul Open Source AI Definition v1.0 (OSAID), în care este formulată definiția AI-ului deschis. Un sistem AI poate fi considerat deschis dacă respectă următoarele criterii:
- Posibilitatea utilizării în orice scop fără a necesita obținerea unei permisiuni separate;
- Posibilitatea de a studia funcționarea sistemului și de a inspecta componentele acestuia;
- Posibilitatea de a efectua modificări pentru orice scop, inclusiv modificarea informațiilor furnizate de sistem;
- Posibilitatea de a transmite altora atât varianta originală, cât și modificările, fără restricții asupra scopurilor de utilizare.
Pentru a permite efectuarea modificărilor, un sistem AI deschis trebuie să includă:
- Informații detaliate despre datele utilizate la antrenament și metodologia de învățare. Informațiile trebuie să fie suficient de detaliate pentru ca un dezvoltator profesionist să poată recrea un sistem AI echivalent, folosind aceleași sau date similare pentru antrenament.
- Codul sursă care permite atât rularea sistemului AI, cât și realizarea procesului său de învățare. Codul trebuie să acopere, de asemenea, domenii precum preprocesarea, validarea datelor și tokenizarea. În plus, trebuie să fie furnizată o descriere detaliată a arhitecturii modelului.
- Parametrii modelului (coeficientii) indicând disponibilitatea unei versiuni pregătite de utilizare a stării după antrenament sau a unei variante finale optimizate a modelului.
Modelele mari de limbaj bazate pe învățarea automată, recunoscute ca fiind conforme cu criteriile stabilite: Pythia (Eleuther AI), OLMo (AI2), Amber (LLM360), CrystalCoder (LLM360) și T5 (Google).
Modelele mari de limbaj bazate pe învățarea automată care revendică conformitatea, dar necesită modificări în licențe sau reguli de utilizare: BLOOM (BigScience), Starcoder2 (BigCode) și Falcon (TII).
Modelele mari de limbaj bazate pe învățarea automată, considerate necorespunzătoare criteriilor sistemelor AI deschise, din cauza lipsei componentelor necesare sau din cauza existenței cerințelor incompatibile cu principiile Open Source: Llama2 (Meta), Grok (X/Twitter), Phi-2 (Microsoft) și Mixtral (Mistral).
Sursa: opennet.ro
