A fost lansată versiunea 0.28.0 a sistemului de traducere automată OpenNMT (Open Neural Machine Translation), care utilizează metode de învățare automată. Pentru construirea rețelei neuronale, proiectul folosește capacitățile bibliotecii de învățare profundă TensorFlow. Codul modulelor dezvoltate de proiectul OpenNMT este scris în Python și este distribuit sub licența MIT. Modelele gata pregătite sunt disponibile pentru limbile engleză, germană și catalană; pentru celelalte limbi, se poate forma individual un model pe baza setului de date de la proiectul OPUS (pentru a antrena sistemul, se transmit două fișiere - unul cu propoziții în limba de origine și altul cu traducerea de calitate a acestor propoziții în limba țintă).
Proiectul se dezvoltă cu ajutorul companiei SYSTRAN, specializată în crearea de instrumente de traducere automată, și al unei echipe de cercetători de la Harvard, care dezvoltă modele ale limbajului uman pentru sistemele de învățare automată. Interfața utilizatorului este maxim simplificată și necesită doar specificarea unui fișier de intrare cu textul și a unui fișier pentru salvarea rezultatului traducerii. Sistemul de extensii permite implementarea de funcționalități suplimentare pe baza OpenNMT, cum ar fi auto-referința, clasificarea textelor și generarea de subtitrări.
Utilizarea TensorFlow permite valorificarea capacităților GPU (pentru accelerarea procesului de antrenare a rețelei neuronale). Pentru simplificarea distribuirii produsului, proiectul dezvoltă, de asemenea, o variantă de translator autonom în C++ — CTranslate2, care utilizează modele pre-antrenate fără legături la dependențe suplimentare.
Noua versiune adaugă parametrul initial_learning_rate și implementează câțiva noi argumente (mha_bias și output_layer_bias) pentru configurarea generatorului de modele Transformer. În rest, sunt menționate corecțiile de erori.
Sursa: opennet.ro
