După 6 luni de dezvoltare noua versiune a sistemului de monitorizare , codul căruia este sub licența GPLv2. Zabbix se compune din trei componente de bază: un server pentru coordonarea executării testelor, generarea cererilor de testare și acumularea statisticilor; agenți pentru efectuarea testelor pe calculatoare externe; frontend pentru gestionarea sistemului.
Pentru a reduce încărcătura pe serverul central și a forma o rețea distribuită de monitorizare, poate fi desfășurată o serie de servere proxy care agregă datele de testare pentru un grup de calculatoare. Datele pot fi stocate în SGBD-uri precum MySQL, PostgreSQL, TimescaleDB, DB2 și Oracle. Fără agenți, serverul Zabbix poate primi date prin protocoale precum SNMP, IPMI, JMX, SSH/Telnet, ODBC, poate efectua teste de disponibilitate pentru aplicațiile web și sistemele de virtualizare.
:
- A fost introdus un nou tip de agent — zabbix_agent2, scris în limbajul Go, care oferă un cadru pentru dezvoltarea plugin-urilor pentru testarea diverselor servicii și aplicații. Noua agenție include un programator încorporat cu suport pentru stabilirea unui program flexibil de testare și poate urmări starea între testări (de exemplu, menținând deschisă conexiunea la SGBD). pentru a economisi trafic, este suportată trimiterea datelor primite în mod lot. Noua agenție poate fi utilizată pentru înlocuirea transparentă a celei mai vechi, dar deocamdată doar pe platforma Linux;
- A fost adăugată posibilitatea de a folosi și propriile manipulatoare de acțiuni și notificări în cazul unor defecțiuni ale serviciilor monitorizate. Manipulatoarele pot fi create în JavaScript și utilizate pentru a interacționa cu servicii externe de livrare a notificărilor sau sisteme de urmărire a erorilor. De exemplu, se poate scrie un manipulant pentru trimiterea de mesaje despre probleme în chat-ul corporativ;
- A fost implementat suport oficial pentru SGBD ca stocare a datelor privind testele. Spre deosebire de SGBD-urile anterior suportate
MySQL, PostgreSQL, Oracle și DB2, SGBD-ul TimescaleDB este special optimizat pentru stocarea și procesarea datelor sub formă de serie temporală (felii de valori ale parametrilor la intervale de timp specificate, înregistrarea formează timpul și setul de valori corespunzătoare acestui timp). TimescaleDB permite să crească semnificativ At work with such data, demonstrating a practically linear level of performance. Furthermore, TimescaleDB supports features such as automatic cleanup of old records; - specifications for template formatting to standardize settings. The structure of XML/JSON files is adapted for editing the template manually in a regular text editor. Existing templates have been aligned with the proposed specifications;
- A knowledge base has been implemented for documenting verified elements and triggers, which can be accompanied by detailed descriptions, explanations of the information collection objectives, and instructions for action in case of issues;
- Enhanced capabilities for visualizing the state of the infrastructure have been introduced. A one-click option for changing widget parameters has been added. Chart sets are optimized for display on widescreen monitors and large wall panels. All widgets are adapted for display in headerless mode. A new widget for displaying chart prototypes has been added. A new aggregated viewing mode has been added to the summarized statistics widget;
- Support for displaying data processed with various aggregate functions in bar charts and graphs has been introduced, making it easier to analyze data over long periods and simplifying planning. The following functions are supported: min,
max,
avg,
count,
sum,
first, and
last; - The ability to automatically register new devices using PSK keys (Pre-shared key) with encrypted settings for the added host has been added;
- Support for extended JSONPath syntax has been added, allowing for complex data preprocessing in JSON format, including aggregation and search operations;
- Support for attaching descriptions to user-defined macros has been added;
- The efficiency of data collection and determination related to WMI, JMX, and ODBC has been improved by adding new checks that return arrays of objects in JSON format. VMware storage support and systemd services have also been added, along with the ability to convert CSV data to JSON;
- The maximum limit for the number of dependent elements has been increased to 10,000;
- A fost adăugat suport pentru noi platforme: SUSE Linux Enterprise Server 15, Debian 10, Raspbian 10, macOS și RHEL 8. Pentru Windows, a fost pregătit un pachet cu agent în format MSI. A fost adăugat suport pentru desfășurarea rapidă a sistemului de monitorizare în medii izolate sau în cloud-uri AWS, Azure,
Google Cloud Platform,
Digital Ocean și Docker.
Sursa: opennet.ro
