PyTorch — un cadru popular pentru învățarea automată — s-a actualizat la versiunea 2.10.
Printre principalele noutăți se numără:
Suport pentru AMD ROCm:
- A fost introdus suportul pentru GEMM grupat.
- Îmbunătățit suportul ROCm pentru Windows.
- Au fost adăugate noi modele GPU GFX1150/GFX1151 (seria AI 300) în listele de suport hipblaslt.
- Funcționalitățile extinse, cum ar fi suportul pentru scaled_mm v2 și AOTriton scaled_dot_product_attention.
Suport pentru GPU Intel:
- Au fost implementate noi API Torch XPU pentru Intel.
- Suport pentru operatori ATen suplimentari.
- Optimizarea performantelor pentru GPU Intel.
Suport pentru NVIDIA CUDA:
- Funcționalități extinse pentru scrierea nucleelor șablon.
- Suport îmbunătățit pentru CUDA 13.
Suport pentru Python 3.14 pentru torch.compile(), precum și suport experimental pentru compilarea Python 3.14 fără blocarea globală a interpretatorului (free-threaded).
Reducerea cheltuielilor de rulare a nuclelor prin fuzionarea orizontală a nuclelor combinate în Torch Inductor.
Lista completă a modificărilor este disponibilă pe github.
Versiuni gata compilate pentru diferite GPU, OS și limbaje (Python/C++/Java) sunt specificate pe site-ul Pytorch
Sursa: linux.org.ru
