Browserul web Dillo a propus o metodă de filtrare a modificărilor pregătite prin AI. Proiectul Dillo acceptă patch-uri create doar de oameni, dar analiza modificărilor trimise consumă mult timp și nu este întotdeauna clar din prima dacă patch-ul a fost creat de o persoană. Pentru a simplifica filtrarea patch-urilor create prin AI, participanții care trimit modificări în proiect pentru prima dată sunt sfătuiți să trimită o înregistrare a sesiunii de dezvoltare ca dovadă a muncii realizate. De exemplu, cu Vim, sesiunea poate fi înregistrată folosind utilitarul asciinema.
Ideea nu a fost transformată în cerințe obligatorii și se află încă în stadiul de discuție și experimentare. La prima vedere, un dezvoltator care încearcă să înșele coordonatorul, prezentând un patch creat prin AI ca fiind codul scris de el, poate folosi AI și pentru a genera o înregistrare a sesiunii în asciinema. Experimentele au arătat că artificialitatea unor astfel de înregistrări este imediat evidentă, deoarece nu reflectă comportamentele, greșelile și gândurile specifice oamenilor în timpul muncii. Modelele standard de AI sunt antrenate pe codul deja existent, dar antrenamentul lor nu a acoperit pe deplin procesul de scriere a codului de către oameni.
Sursa: opennet.ro
