30 - 31 martie, SIBUR CHALLENGE la Nijni Novgorod

Bună ziua tuturor!

În doar câteva săptămâni, în perioada 30-31 martie, vom ține hackaton, dedicat analizei datelor. Selecția echipelor va continua până pe 30 martie, sarcinile vor trebui rezolvate nu abstracte, ci destul de reale - vom furniza date reale ale companiei pentru aceasta.

Iată specialitățile ai căror reprezentanți vor putea participa:

• Inginer de date
• Arhitect de date
• Om de stiinta de date
• Arhitect soluții
• Dezvoltator interfețe
• Dezvoltator back-end
• Proiectant UX / UI
• Proprietarul produsului
• Scrum maestru

Mai multe detalii despre sarcini și etape sunt în continuare.

Prima etapă se desfășoară deja chiar acum, de la 1 martie până la 30 martie, acesta este un curs educațional online gratuit, după înregistrare veți primi link-uri către teme, veți putea acumula puncte și în acest proces să vă întâlniți cu alți participanți dacă nu ați ales încă o echipă. Da, alegerea unei echipe este importantă, pentru că sunt echipe care participă (de la 2 la 5 persoane în fiecare).

Am dezvoltat programul educațional împreună cu specialiștii AI Today, sarcinile sunt deja disponibile în botul telegram @siburchallenge_bot. Apropo, în bot vă puteți verifica și soldul actual al punctelor bonus (ele pot fi apoi schimbate cu produse utile, funcții suplimentare (cum ar fi o oră suplimentară de mentorat) sau să participați la o licitație pentru un super premiu.

Se acordă puncte pentru înregistrarea la hackathon propriu-zis (înregistrat mai devreme = a primit mai multe puncte), pentru finalizarea întregului program, pentru lăsarea datelor și multe altele.

Lista completă

• Până la 500 - pentru înregistrarea pe site-ul hackathon (cu cât data înregistrării este mai devreme, cu atât mai multe puncte).
• Până la 500 pentru înregistrarea echipei (la fel în funcție de dată).
• 100 - pentru introducerea participanților la #siburchallenge în chat și lăsarea informațiilor despre tine.
• 100 – pentru trimiterea CV-ului.
• 100 - pentru fiecare răspuns corect după lecțiile video, iar în cazul finalizării cu succes (75% din răspunsurile corecte) a întregului program educațional - puncte suplimentare.
• 100 - pentru finalizarea primei lecții în bot.
• Până la 1500 - pentru finalizarea întregului program (cel puțin 75% din răspunsurile corecte) înainte de o anumită dată: cu cât mai devreme, cu atât mai multe puncte.
• 500 - pentru participarea la programul de recomandare.
• Până la 300 - pentru anunțuri și recenzii pe rețelele sociale.
• Până la 500 pentru participarea la evenimente suplimentare înainte de hackathon.
• 100 - pentru feedback.
• 200 - pentru o eroare sau o eroare găsită.

Etapa a doua, 29 martie, întâlnire. Aici te poți alătura deja echipei dorite, dacă nu ai făcut-o deja. Comunicarea cu reprezentanții companiei (IT, HR, departamente de afaceri).

Etapa a treia, până pe 30 martie, selecția echipei. Dacă nu te-ai alăturat echipelor în primele două etape, atunci aceasta este ultima ta șansă. Fie formați singuri o echipă, fie alăturați-vă celor existente în funcție de profilul de care aveți nevoie. De asemenea, vor exista o serie de activități pentru care vi se vor acorda puncte - trebuie să colectați numărul necesar.

A patra etapă, 30-31 martie, este hackatonul în sine. Aici echipa ta va trebui să dezvolte o soluție la problemă. Vă puteți consulta cu experții noștri în timpul procesului.

Apropo, despre experți

• Gleb Ivashkevich / AI Today
  Expert în învățare profundă. Șeful departamentului Data Science AI astăzi. Mentor al programului Y-Data.
• Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
  Expert independent în startup-uri și inovare. Fost șef de startup-uri și interacțiuni academice la Microsoft în Rusia și Europa de Est. Consultă startup-uri în marketing și dezvoltare de afaceri.
• Serghei Martynov / Brainex
  Lider al echipei de dezvoltare Brainex și partener al companiei de capital de risc NP Capital. În domeniul internetului de mai bine de 15 ani, în trecut a fost managerul unor proiecte precum Gosuslugi.ru și Mail.Ru Post.
• Ilya Korolev / IIDF
  Manager de portofoliu IIDF. Portofoliul de investiții - 850+ milioane de ruble, 18 companii din domeniile LegalTech, AR/VR și MarTech și Consumer Internet.
• Pavel Doronin / Comunitatea AI
  Fondatorul comunității AI. Fondator al comunității AI și al laboratorului de transformare digitală AI Today.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  Go-evanghelist la Esporo. Dezvoltator cu norma intreaga. Lucrează la crearea de servicii web și sisteme de învățare automată în domeniile analizei de text, documente și imagini.
• Nikolay Kugaevsky / it52.info
  Fondatorul și dezvoltatorul afișului de întâlnire Nizhny Novgorod it52.info. Dezvoltator independent. A lucrat pentru Yandex.Money și iFree. Iubește rubinul și urmărește dezvoltarea tehnologiilor front-end.
• Alexander Krot / SIBUR
  Manager de proiect pentru analiza datelor la SIBUR. A lucrat în Asia Centrală a Sberbank, unde a fost responsabil pentru implementarea produselor bazate pe analiza datelor și învățarea automată.
• Serghei Belousov / Intel
  Inginer R&D Machine Learning la Intel. Peste 8 ani de experiență în viziune computerizată și învățare automată. A participat la dezvoltarea unor astfel de biblioteci deschise CV/ML precum OpenCV, OpenVINO.

Și despre sarcini

În primul rând, va exista o sarcină cu privire la distribuirea voucherelor. Într-o organizație mare, aceasta este încă o întâlnire mare, cu o grămadă de parametri.

Din partea noastră:

1. Set de date de 19 de cereri de angajați pentru vouchere cu analiști privind experiența de muncă, premii și date personale pentru primirea de beneficii, capacitatea sălii sanatoriului, criterii de acordare a bonurilor angajaților.
2. Un proprietar de afaceri al procesului care va spune și va arăta totul.

Din partea ta:
O soluție cuprinzătoare care va permite unui specialist în soluții de muncă să ia rapid decizii cu privire la distribuirea acestor tichete în rândul angajaților care au aplicat pentru eliberarea tichetelor, și să ofere opțiuni de distribuire a tichetelor între întreprinderi și numărul de camere.

Soluția ar trebui să conțină două părți:

1. Algoritm bazat pe analiza datelor.
2. Interfață cu vizualizarea datelor și a rezultatelor algoritmului și a oricăror date suplimentare.

În al doilea rând, o problemă despre un consilier în producția de butadienă (am scris puțin despre asta aici).

Parole și apariții

Locul de desfășurare: Nijni Novgorod, st. Ilyinskaya, 46 de ani, hotel „Curtea de la Marriott Nizhny Novgorod Center”.

Pagina eveniment și înregistrare.

Dacă ai vrut să-ți încerci mâna la analiza datelor într-o unitate de producție mare, vino. Și avem și noi multe posturi vacante în Nijni Novgorod.

Sursa: www.habr.com