Facebook despre deschidere , capabile să determine gradul de identitate pentru fotografii și videoclipuri, chiar dacă le sunt aduse mici modificări. Rețeaua de socializare folosește activ acești algoritmi pentru a combate conținutul care conține materiale legate de exploatarea copiilor, propaganda teroristă și diverse forme de violență. Facebook notează că este prima dată când împărtășește o astfel de tehnologie, iar compania speră că, cu ajutorul ei, alte portaluri și servicii mari, mici studiouri de dezvoltare de software și organizații non-profit vor putea combate mai eficient răspândirea mass-media necorespunzătoare. conținut pe World Wide Web.
„Când găsim un conținut neadecvat, tehnologia ne poate ajuta să găsim toate duplicatele și să le împiedicăm să se răspândească”, au scris șeful de securitate al Facebook, Antigone Davis, și vicepreședintele pentru integritate, Guy Rosen, în postarea dedicată celei de-a patra activități anuale Facebook Child Hackathon de siguranță. „Pentru cei care folosesc deja propria tehnologie sau altă tehnologie de potrivire a conținutului, tehnologiile noastre pot oferi un alt nivel de protecție, făcând sistemele de securitate mult mai puternice.”
Facebook susține că cei doi algoritmi publicati - PDQ și TMK+PDQ - au fost proiectați să funcționeze cu seturi de date uriașe și se bazează pe modele și implementări existente, inclusiv pHash, PhotoDNA de la Microsoft, aHash și dHash. De exemplu, algoritmul de potrivire a fotografiilor PDQ a fost inspirat de pHash, dar dezvoltat în întregime de la zero de dezvoltatorii Facebook, în timp ce algoritmul de potrivire video TMK+PDQF a fost creat împreună de grupul de cercetare în inteligența artificială al Facebook și de oamenii de știință de la Universitatea din Modena și Reggio Emilia din Italia. .
Ambii algoritmi analizează fișierele pe care le caută folosind hashuri digitale scurte, identificatori unici care ajută la determinarea dacă două fișiere sunt identice sau similare, chiar și fără imaginea sau videoclipul original. Facebook observă că aceste hashuri pot fi partajate cu ușurință cu alte companii și organizații non-profit, precum și cu partenerii din industrie prin Forumul Global Internet pentru Combaterea Terorismului (GIFCT), astfel încât toate companiile interesate de securitatea online vor putea, de asemenea, să elimine conținutul semnalat de Facebook este nesigur dacă este încărcat în serviciile lor.
A urmat dezvoltarea PDQ și TMK+PDQ Acum 10 ani, într-o încercare de a combate pornografia infantilă pe Internet de către Microsoft. De asemenea, Google a lansat recent API-ul Content Safety, o platformă de inteligență artificială concepută pentru a identifica materialele online de abuz sexual asupra copiilor, pentru a face moderatorii umani mai eficienți.
La rândul său, CEO-ul Facebook, Mark Zuckerberg, a susținut de mult timp că AI va reduce în viitorul apropiat în mod semnificativ cantitatea de abuzuri comise de milioane de utilizatori Facebook fără scrupule. Și într-adevăr, în publicat în mai compania a raportat că AI și învățarea automată au ajutat la reducerea semnificativă a numărului de conținut interzis publicat în șase din nouă categorii de astfel de conținut.
Sursa: 3dnews.ru