Înțelegerea și procesarea referințelor de vorbire este o mare provocare pentru direcția procesării limbajului natural în contextul asistenților AI precum Amazon Alexa. Această problemă implică de obicei asocierea corectă a pronumelor în interogările utilizatorilor cu concepte implicite, de exemplu, compararea pronumelui „ei” din afirmația „play-ul cel mai recent album” cu un artist muzical. Experții AI de la Amazon lucrează activ la tehnologie care ar putea ajuta AI să proceseze astfel de solicitări prin reformulare și înlocuire automată. Așadar, solicitarea „Redați cel mai recent album al lor” va fi înlocuită automat cu „Redați cel mai recent album Imagine Dragons”. În acest caz, cuvântul necesar pentru înlocuire este selectat în conformitate cu o abordare probabilistică calculată folosind învățarea automată.
Oamenii de știință rezultatul preliminar al lucrării sale într-un preprint cu un titlu destul de dificil - „Scalarea stării de urmărire a dialogului pe mai multe domenii folosind reformularea interogărilor”. În viitorul apropiat, este planificată prezentarea acestei cercetări la filiala nord-americană a Asociației pentru Lingvistică Computațională.
„Deoarece motorul nostru de reformulare a interogărilor folosește principii generale pentru aplicarea legăturilor vocale, nu depinde de nicio informație specifică despre aplicația în care va fi folosită, așa că nu necesită reinstruire atunci când îl folosim pentru a extinde capacitățile Alexa”, a explicat. Arit Gupta (Arit Gupta), expert în lingvistică la Amazon Alexa AI. El a remarcat că noua lor tehnologie, numită CQR (rescrierea interogărilor contextuale), eliberează complet codul intern al asistentului vocal de orice îngrijorare cu privire la referințele de vorbire în interogări.
În primul rând, AI determină contextul general al solicitării: ce informații dorește utilizatorul să primească sau ce acțiune să efectueze. În timpul dialogului cu utilizatorul, AI clasifică cuvintele cheie, stochându-le în variabile speciale pentru utilizare ulterioară. Dacă următoarea solicitare conține vreo referință, AI va încerca să o înlocuiască cu cel mai probabil dintre cuvintele stocate și potrivite din punct de vedere semantic, iar dacă aceasta nu se află în memorie, va apela la dicționarul intern al valorilor cele mai frecvent utilizate. , apoi reconstruiți cererea cu înlocuirea aplicată, pentru a o transmite asistentului vocal pentru execuție.
După cum subliniază Gupta și colegii, CQR acționează ca un strat de preprocesare pentru comenzile vocale și se concentrează doar pe semnificațiile sintactice și semantice ale cuvintelor. În experimentele cu un set de date special instruit, CQR a îmbunătățit acuratețea interogării cu 22% atunci când linkul din interogarea curentă se referă la un cuvânt care a fost folosit în cel mai recent răspuns și cu 25% când linkul din enunțul curent se referă la un cuvânt dintr-o enunţare anterioară.
Sursa: 3dnews.ru