Am rezolvat tehnologiile AI din 2019 și le-am comparat fără rușine cu prognoza din 2017.
În primul rând, ce este ciclul Gartner Hype? Acesta este un fel de ciclu de maturitate a tehnologiei, sau mai degrabă trecerea de la etapa de hype la utilizarea sa productivă. Acum va exista un grafic cu traducere pentru a fi mai clar . Și mai jos sunt explicațiile.
Primul stagiu. furie. Lansa. Apare tehnologia, este discutată mai întâi de tocilarii luminați, iar apoi de publicul fanatic; Emoția crește treptat.
A doua faza. afacere. Vârful așteptărilor umflate. La un moment dat, toată lumea vorbește deja despre tehnologie, încearcă să o implementeze, iar cei mai pricepuți o vând la prețuri exorbitante.
A treia etapă. depresie Declinul interesului. Tehnologia este implementată activ și adesea eșuează din cauza deficiențelor și limitărilor. „Totul este o prostie!” - vine aici și colo. Emoția scade brusc (prețul, adesea, de asemenea).
Etapa a patra. negare Lucrați la erori. Tehnologia este îmbunătățită, problemele sunt rezolvate. Treptat, companiile încearcă cu atenție să implementeze tehnologia și, urât, totul merge de minune.
Etapa a cincea. Adopţie Munca productiva. Tehnologia își câștigă locul binemeritat pe piață și funcționează, se dezvoltă și este plăcută în liniște.
Ce este în tendințe?
Revenind la ciclul hype 2019. Gartner în septembrie, un raport despre care tehnologiile de inteligență artificială se află în ce stadiu și când vor începe să funcționeze productiv. Grafic de mai jos, comentarii sub grafic.
Tehnologiile „Recunoașterea vorbirii” și „Accelerarea procesului folosind GPU” sunt în avans cu o marjă mare și sunt deja în stadiul de „muncă productivă”. Aceasta înseamnă că acestea trebuie aplicate rapid, deoarece oferă deja un avantaj competitiv proprietarilor lor.
Învățarea automată a mașinilor (AutoML) și chatbot-urile sunt în prezent la vârf de hype. Adică toată lumea vorbește despre ele, mulți le implementează, dar va dura de la 2 la 5 condiționat pentru a aduce tehnologiile la standardul cerut.
Mașinile cu care ne-am obișnuit sunt acum și mai mult decât la modă. Tehnologia vehiculelor autonome aproape testează partea de jos. În acest caz, acest lucru este bine, pentru că urmează o muncă productivă. Cu toate acestea, Gartner estimează că va dura cel puțin 10 ani pentru a se dezvolta și adapta.
Unde sunt dronele odinioară și realitatea virtuală astăzi? Totul este la locul lui - Gartner a inclus drone în domeniul Edge AI (categorii care se învecinează cu AI), iar realitatea virtuală a devenit parte a Inteligenței sporite. Ambele subiecte, de altfel, sunt acum în faza de lansare și au o prognoză pozitivă: 2-5 ani înainte de munca productivă pe piață.
Perspective
Printre caracteristicile promițătoare: Software-ul de automatizare a proceselor robotizate - sună înfricoșător, dar de fapt este atunci când un robot înlocuiește acțiunile de rutină. Un coșmar pentru personalul slab calificat; in orice caz Harvard Business Review spune că nu vor exista concedieri, dar productivitatea va crește. Mânca crede. Tehnologia va trece de vârful nepopularității și al disprețului general în 2 ani și apoi se va răspândi peste tot.
Dintre tehnologiile despre care evangheliștii și infoțiganii de toate genurile vor vorbi în masă doar în viitor, „echipamentul neuromorf” a fost deosebit de interesant. Acestea sunt dispozitive electrice (cipuri) care structurile biologice naturale ale sistemului nostru nervos în ceea ce privește eficiența energetică. Pentru a spune foarte simplu, este vorba de super-performanță datorită diviziunii muncii (actualizarea asincronă a neuronilor). Giganți precum IBM și Intel lucrează deja din greu pentru a crea cipuri neuromorfe. Dar armata lui John Connor are timp să se pregătească pentru ziua condamnării – Gartner a dat tehnologiei până la 10 ani să se maturizeze.
De obicei, ei vorbesc mult despre Etica Digitală, dar nu se grăbesc să le implementeze. Direcția este alocată unei categorii separate de sfere AI: se presupune că ar fi necesară consolidarea unor principii etice, norme și standarde de colectare a datelor, implementarea AI în viață, în general, astfel încât să fie ca . În cele din urmă, aruncați o privire la Asimov.
2017 vs 2019
E amuzant, dar în 2017 totul a fost , nu a existat nici măcar un ciclu de hype separat pentru AI: tehnologiile AI au fost în locomotiva tehnologiilor în curs de dezvoltare (Emerging Technologies) împreună cu blockchain și realitatea suplimentară.
Învățarea automată și învățarea profundă au fost în hype Olympus în 2017, iar în 2019 și-au continuat drumul spre declin, adică .
Apropo, dronele s-au mutat din vârf în declin pe tot parcursul anului, iar în 2019 au revenit spre apropierea de vârf. Și asta se întâmplă, da.
În 2019, ciclul a inclus 8 tehnologii noi. Printre acestea se numără serviciile cloud AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). În general, instrumente binecunoscute (în cercuri înguste) care încep să pună AI pe drumul cel bun.
Sursa: www.habr.com