Vechii egipteni știau multe despre vivisecție și puteau distinge ficatul de rinichi prin atingere. Înfășând mumii de dimineața până seara și făcând vindecare (de la trepanare până la îndepărtarea tumorilor), veți învăța inevitabil să înțelegeți anatomia.
Bogăția de detalii anatomice a fost mai mult decât compensată de confuzia în înțelegerea funcției organelor. Preoții, medicii și oamenii obișnuiți au plasat cu îndrăzneală mintea în inimă și au atribuit creierului rolul de a produce mucus nazal.
După 4 mii de ani, este greu să vă permiteți să râdeți de fellah și faraoni - computerele noastre și algoritmii de colectare a datelor arată mai cool decât sulurile de papirus, iar creierul nostru încă mai produce în mod misterios cine știe ce.
Deci, în acest articol trebuia să vorbească despre faptul că algoritmii de recunoaștere a emoțiilor au atins viteza neuronilor oglindă în interpretarea semnalelor interlocutorului, când dintr-o dată s-a dovedit că celulele nervoase nu erau ceea ce păreau.
Erori de luare a deciziilor
În copilărie, un copil urmărește fețele părinților săi și învață să reproducă un zâmbet, mânie, mulțumire de sine și alte emoții, astfel încât de-a lungul vieții sale în diferite situații să poată zâmbi, încruntat, să fie furios - exact ca cei dragi. făcut.
Mulți cercetători cred că imitarea emoțiilor este construită de un sistem de neuroni oglindă. Cu toate acestea, unii oameni de știință își exprimă scepticismul cu privire la această teorie: încă nu înțelegem funcțiile tuturor celulelor creierului.
Modelul funcției creierului se află pe un teren instabil al ipotezelor. Nu există nicio îndoială asupra unui singur lucru: „firmware-ul” materiei cenușii de la naștere conține caracteristici și bug-uri sau, mai exact, caracteristici care influențează comportamentul.
Neuronii oglindă sau alți neuroni sunt responsabili pentru răspunsul imitativ; acest sistem funcționează doar la nivelul de bază al recunoașterii celor mai simple intenții și acțiuni. Acest lucru este suficient pentru un copil, dar al naibii de puțin pentru un adult.
Știm că emoțiile depind în mare măsură de experiența dobândită a unei persoane de interacțiune cu cultura sa nativă. Nimeni nu va crede că ești un psihopat, dacă printre oameni veseli zâmbești, simțind durere, pentru că în viața adultă emoțiile sunt folosite ca mijloc de adaptare la condițiile de existență.
Nu știm ce gândește cu adevărat cealaltă persoană. Este ușor să faci presupuneri: zâmbește, înseamnă că se distrează. Mintea are o capacitate înnăscută de a construi castele în aerul imaginilor consistente a ceea ce se întâmplă.
Trebuie doar să încerci să stabilești în ce măsură ipotezele existente corespund adevărului, iar terenul tremurător al ipotezelor va începe să se miște: un zâmbet este tristețe, o încruntare este fericire, tremurul pleoapelor este plăcere.
Psihiatrul german Franz Karl Müller-Lyer a arătat în 1889 o iluzie geometric-optică asociată cu o distorsiune a percepției liniilor și figurilor. Iluzia este că un segment încadrat de vârfuri orientate spre exterior pare mai scurt decât un segment încadrat de cozi. De fapt, lungimea ambelor segmente este aceeași.
Psihiatrul a atras atenția și asupra faptului că contemplatorul iluziei, chiar și după măsurarea liniilor și ascultarea unei explicații a fundalului neurologic al percepției imaginii, continuă să considere o linie mai scurtă decât cealaltă. De asemenea, este interesant că această iluzie nu arată la fel pentru toată lumea - există oameni care sunt mai puțin sensibili la ea.
Psihologul Daniel Kahneman că mintea noastră lentă analitică recunoaște trucul Müller-Lyer, dar a doua parte a minții, responsabilă de reflexul cognitiv, reacționează automat și aproape instantaneu ca răspuns la stimulul care apare și emite judecăți eronate.
O eroare cognitivă nu este doar o greșeală. Se poate înțelege și admite că nu se poate avea încredere în ochii cuiva când se uită la o iluzie optică, dar a comunica cu oameni reali este ca și cum ai călători printr-un labirint complicat.
În 1906, sociologul William Sumner a proclamat universalitatea selecției naturale și a luptei pentru existență, transferând principiile existenței animalelor în societatea umană. În opinia sa, oamenii uniți în grupuri își ridică propriul grup refuzând să analizeze faptele care amenință integritatea comunității.
Psihologul Richard Nisbett „A spune mai mult decât putem ști: rapoarte verbale despre procesele mentale” demonstrează reticența oamenilor de a crede statistici și alte date general acceptate care nu sunt de acord cu convingerile lor existente.
Magia numerelor mari
Urmărește acest videoclip și vezi cum se schimbă expresia facială a actorului.
Mintea „etichetează” rapid și face presupuneri în fața unor date insuficiente, ceea ce duce la efecte paradoxale, clar vizibile în exemplul experimentului condus de regizorul Lev Kuleshov.
În 1929, a făcut prim-planuri ale unui actor, o farfurie plină cu supă, un copil într-un sicriu și o fată tânără pe o canapea. Apoi filmul cu imaginea actorului a fost tăiat în trei părți și lipit separat cu rame care arătau o farfurie cu supă, un copil și o fată.
Independent unul de celălalt, telespectatorii ajung la concluzia că în primul fragment eroul îi este foame, în al doilea este întristat de moartea copilului, în al treilea este fascinat de fata întinsă pe canapea.
În realitate, expresia facială a actorului nu se schimbă în toate cazurile.
Și dacă ai vedea o sută de cadre, s-ar dezvălui trucul?
Pe baza datelor privind fiabilitatea statistică a adevărului comportamentului nonverbal la grupuri mari de oameni, psihologul Paul Ekman un instrument cuprinzător pentru măsurarea obiectivă a mișcărilor faciale - „sistemul de codificare a mișcărilor faciale”.
El este de părere că rețelele neuronale artificiale pot fi folosite pentru a analiza automat expresiile faciale ale oamenilor. În ciuda criticilor serioase (programul de securitate al aeroportului al lui Ekman studii controlate), există un fir de bun simț în aceste argumente.
Privind la o persoană zâmbitoare, se poate presupune că înșală și că, de fapt, nu face nimic bun. Dar dacă tu (sau camera) vezi o sută de oameni zâmbind, sunt șansele ca majoritatea dintre ei să se distreze de fapt, cum ar fi să privești un comediant fierbinte.
În exemplul numerelor mari, nu este atât de important ca unii oameni să poată manipula emoțiile atât de inteligent încât chiar și profesorul Ekman ar fi păcălit. În cuvintele expertului în risc Nassim Taleb, antifragilitatea unui sistem este mult sporită atunci când subiectul supravegherii este o cameră rece, imparțială.
Da, nu știm cum să recunoaștem o minciună după față - cu sau fără inteligență artificială. Dar înțelegem perfect cum să determinăm nivelul de fericire pentru o sută sau mai multe persoane.
Recunoașterea emoțiilor pentru afaceri
Cel mai simplu mod de a determina emoțiile dintr-o imagine facială se bazează pe clasificarea punctelor cheie, ale căror coordonate pot fi obținute folosind diverși algoritmi. De obicei sunt marcate câteva zeci de puncte, legându-le de poziția sprâncenelor, ochilor, buzelor, nasului, maxilarului, ceea ce vă permite să captați expresiile faciale.
Evaluarea fondului emoțional folosind algoritmi de mașină ajută deja comercianții cu amănuntul să integreze online în offline cât mai mult posibil. Tehnologia vă permite să evaluați eficacitatea campaniilor de publicitate și marketing, să determinați calitatea serviciului și a serviciilor pentru clienți și, de asemenea, să identificați comportamentul anormal al oamenilor.
Folosind algoritmi, puteți urmări starea emoțională a angajaților din birou (un birou cu oameni triști este un birou de motivație slabă, deznădejde și decădere) și „indicele de fericire” al angajaților și clienților la intrare și la ieșire.
Alfa-Bank în mai multe sucursale un proiect pilot pentru a analiza emoțiile clienților în timp real. Algoritmii construiesc un indicator integral al satisfacției clienților, identifică tendințele de schimbare în percepția emoțională a vizitei unei sucursale și oferă o evaluare generală a vizitei.
La Microsoft despre testarea unui sistem de analiză a stării emoționale a spectatorilor într-un cinematograf (o evaluare obiectivă a calității unui film în timp real), precum și pentru determinarea câștigătorului nominalizării „Premiul publicului” la competiția Imagine Cup (la victoria a fost câștigată de echipa la a cărei performanță publicul a reacționat cel mai pozitiv) .
Toate cele de mai sus sunt doar începutul unei ere complet noi. La Universitatea de Stat din Carolina de Nord, în timp ce făceau cursuri educaționale, fețele studenților au fost filmate de o cameră, video din care sistem de viziune computerizată care recunoaște emoțiile. Pe baza datelor obținute, profesorii au modificat strategia de predare.
În procesul educațional, în general, se acordă o atenție insuficientă evaluării emoțiilor. Dar puteți evalua calitatea predării, implicarea elevilor, puteți identifica emoțiile negative și puteți planifica procesul educațional pe baza informațiilor primite.
Recunoașterea feței Ivideon: demografie și emoții
Acum un raport despre emoții a apărut în sistemul nostru.
Un câmp separat „Emoție” a apărut pe cardurile de eveniment de detectare a feței, iar în fila „Rapoarte” din secțiunea „Chipuri” este disponibil un nou tip de rapoarte - pe oră și pe zi:
Este posibil să descărcați datele sursă ale tuturor detecțiilor și să generați propriile rapoarte pe baza acestora.
Până de curând, toate sistemele de recunoaștere a emoțiilor funcționau la nivelul proiectelor experimentale care au fost testate cu prudență. Costul unor astfel de piloți era foarte mare.
Dorim să facem analitica parte din lumea familiară a serviciilor și dispozitivelor, așa că de astăzi „emoțiile” sunt disponibile pentru toți clienții Ivideon. Nu introducem un plan tarifar special, nu oferim camere speciale și facem tot posibilul pentru a elimina toate barierele posibile. Tarifele rămân neschimbate; oricine poate conecta analiza emoțională împreună cu recunoașterea facială pentru 1 de ruble. pe luna.
Serviciul este prezentat în utilizator. Și pe am adunat și mai multe date interesante despre sistemul de recunoaștere facială Ivideon.
Sursa: www.habr.com