Cât de des vedem „știri din viitor” în mass-media, în care sunt anunțate cu mândrie succesele planificate ale științei în beneficiul economiei țării? Adesea, în comentariile la astfel de mesaje și rapoarte se poate găsi scepticism și apeluri de a scrie doar despre evenimentele trecute. Avem puțină încredere în planuri strălucitoare și inspiratoare.
Ei bine, domeniul informațional intern nu este unic în acest gen de publicații. Nu este atât de dificil să dai peste anunțurile „lor” despre Noul Vasyukov.
Îmi propun să urmăresc soarta unui proiect tehnologic care a făcut furori nu numai în Occident, dar a ajuns și în mass-media în limba rusă. Dacă joci bingo prostii, îți voi da un indiciu înainte de kata - Grafenul.
Când și ce s-a promis
În martie 2019, s-a răspândit în mass-media de limbă engleză, predominant britanică. . CEO-ul și co-fondatorul Simon Thomas a vorbit cu optimism despre progresul extraordinar în producția de grafen. Conform lui, anul, profesorul Cambridge Sir Colin Humphreys, Paragraf a reușit să stabilească un proces tehnic stabil pentru producerea grafenului sub formă de discuri cu un diametru de până la 200 mm.
Pe baza multor ani de cercetare și a anilor petrecuți în stabilirea procesului tehnic, Simon a promis că va începe producția industrială de dispozitive care utilizează grafen în următoarele două luni.
Ce a precedat promisiunea
Desigur, astfel de tehnologii neobișnuite nu pot apărea din aer. La urma urmei, giganți precum IBM, Intel, Samsung și multe alte grupuri lucrează la problema producției industriale de grafen. Este puțin probabil să fie posibil și necesar să-i devansăm în modul stealth. Prin urmare, putem găsi urme ale activităților lor anterioare.
În 2017 compania 3 milioane de lire sterline, inclusiv bani guvernamentali. Aceste fonduri au fost destinate dezvoltării de prototipuri și îmbunătățirii tehnologiei (dați să vă reamintesc că compania a fost înființată în 2015, iar cercetarea care a făcut relevantă etapa de comercializare a fost realizată și mai devreme).
În mai 2018 compania finanţare. De data aceasta, dimensiunea sa a fost de 2,9 milioane de lire sterline, iar printre investitori nu s-au numărat doar companii de capital de risc, ci și fondul de întreprinderi Cambridge. Acum nu mai era vorba de îmbunătățirea tehnologiei. Scopul investiției este de a deschide un site de producție pentru a începe producția de dispozitive pe bază de grafen. Ei plănuiau să înceapă cu senzori de câmp magnetic super-sensibili și alți senzori destinati pieței de masă.
Aproape un an mai târziu, în martie 2019, a existat o declarație că totul era gata și stabilit. Literal, în câteva luni, dispozitivele pe bază de grafen vor începe să fie produse în masă, vor ajunge pe piață și va începe o nouă eră. Această știre tare, cu un interval de timp desemnat (deși vag), a fost primită favorabil și a ajuns la cititorul nostru autohton.
Ce s-a întâmplat cu adevărat și ce nu s-a întâmplat după hype
Cititorul priceput putea ghici ce s-a întâmplat după un asemenea zgomot și atenția presei. Ei bine, voi da restului un indiciu. Paragraf din aceleași fonduri de investiții, primind deja 12,8 milioane de lire sterline la dispoziția lor, însă acest lucru s-a întâmplat deja în iulie 2019, la 4 luni după hype. În aceeași lună, un startup (în ce măsură o companie de 4 ani poate fi numită startup) 0,5 milioane de lire sterline pentru dezvoltări avansate.
Ceea ce nu s-a întâmplat în ultimul timp este revoluția promisă și începerea producției de masă. Au trecut deja 8 luni și jumătate de la promisiunea de a începe producția în masă a produselor într-o perioadă de 2-3 luni, dar senzorii și traductoarele declarați (cu o sensibilitate de 30 de ori mai mare decât cele utilizate) nu au intrat pe piață.
Primele 5 pagini ale unei căutări Google și fila „Știri” dezvăluie doar declarațiile inițiale puternice despre disponibilitatea de a începe producția comercială de dispozitive pe bază de grafen în „următoarele luni” din martie 2019, precum și știrile din iulie despre primind investiții de 12,8 milioane de lire sterline.
Este imposibil să găsiți informații despre lansarea efectivă a oricărei producții sau furnizarea de componente pentru un producător terț. Mai mult, site-ul companiei a încetat să mai funcționeze, deși mass-media s-a referit la el încă din septembrie.
Starea curenta
Compania a primit din 2017 o finanțare de cel puțin 19,2 milioane de lire sterline (1,6 miliarde de ruble la cursul de schimb actual). În septembrie 2019, echipa companiei includea 25 de cercetători (în martie erau 16) și, judecând după cuvintele fondatorului, ei încă se dezvoltă și se pregătesc să lanseze producția de senzori de câmp magnetic miraculos și alți senzori. Cele mai recente știri despre ei se încheie în septembrie. acum nu mai functioneaza (upd. accesibil prin VPN).
Publicitate
Între timp, altundeva colectează următoarele investiții pentru baterii, conductori, senzori și revoluționari , vă oferim o reducere la ceva care deja face diferența. Mi-au luat câteva ore să analizez sursele și să pregătesc materialul, ba chiar și puțin noroc; când știrea mi-a atras atenția, am salvat-o și mi-am amintit la momentul potrivit. Dar toate acestea pot fi făcute de o mașină în fundal, care este deja folosită de un număr mare de organizații și grupuri analitice. Alăturaţi-ne!
Carte "»
În adâncul rețelelor sociale populare - Twitter, Facebook, LinkedIn și Instagram - sunt ascunse depozite bogate de informații. În această carte, cercetătorii, analiștii și dezvoltatorii vor învăța cum să extragă aceste date unice folosind codul Python, Jupyter Notebook sau containerele Docker. În primul rând, vă veți familiariza cu funcționalitatea celor mai populare rețele sociale (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), pagini web, bloguri și fluxuri, e-mail și GitHub. Apoi începeți să analizați datele folosind Twitter ca exemplu.
» Puteți citi cartea mai detaliat
»
»
Pentru Khabrozhiteley 25% reducere folosind cupon - Data Mining
Carte "»
Procesarea limbajului natural (NLP) este o sarcină extrem de importantă în domeniul inteligenței artificiale. Implementarea cu succes face posibile produse precum Alexa Amazon și Google Translate. Această carte vă va ajuta să învățați PyTorch, o bibliotecă de învățare profundă pentru Python, care este unul dintre instrumentele de vârf pentru oamenii de știință de date și dezvoltatorii de software NLP. Deleep Rao și Brian McMahan vă prezintă NLP și algoritmii de învățare profundă. Și vor arăta cum PyTorch vă permite să implementați aplicații care folosesc analiza textului.
» Puteți citi cartea mai detaliat
»
»
Pentru Khabrozhiteley 25% reducere folosind cupon - PyTorch.
La plata versiunii pe hârtie a cărții, o carte electronică va fi trimisă prin e-mail.
Sursa: www.habr.com