Inginerii Facebook au dezvoltat un instrument eficient pentru detectarea și blocarea conturilor false. Sistemul, care folosește tehnologia de învățare automată, a blocat doar anul trecut 6,6 miliarde de conturi false. În mod remarcabil, această cifră nu ține cont de „milioanele” de încercări de a crea conturi false care sunt blocate zilnic.
Sistemul se bazează pe tehnologia Deep Entity Classification, care utilizează învățarea automată pentru a analiza nu numai conturile active de Facebook, ci și comportamentul fiecărui profil individual și interacțiunea acestuia cu restul comunității. În timpul funcționării sale, algoritmul analizează un număr mare de parametri referitori la conturile individuale. DEC înregistrează la ce grupuri se alătură utilizatorul, câți administratori și membri sunt în aceste grupuri, când au fost create etc. Este, de asemenea, analizat numărul de solicitări de prietenie trimise de la un singur profil. Un punct important este că sistemul poate învăța automat pe măsură ce funcționează, așa că evoluează continuu pe măsură ce spammerii se adaptează.
Un reprezentant Facebook a remarcat că tehnologia folosită pentru detectarea și blocarea conturilor false a ajutat la reducerea numărului de conturi folosite de spammeri cu 27%. Se observă că în prezent numărul de conturi false de pe Facebook este de aproximativ 5% din numărul total de conturi utilizate. În ciuda acestui fapt, Facebook se îndoiește că va putea scăpa complet de conturile false, deoarece spammerii se adaptează rapid la inovații și încearcă să găsească soluții pentru a folosi conturile false.
Sursa: 3dnews.ru