Nu am scris nimic de „o mie de ani”, dar dintr-o dată a existat un motiv pentru a arunca praful dintr-un mini-ciclu de publicații despre „învățarea științei datelor de la zero”. În publicitatea contextuală pe una dintre rețelele de socializare, precum și pe Habré-ul meu preferat, am dat peste informații despre curs . A costat doar bănuți, descrierea cursului a fost plină de culoare și promițătoare. „De ce să nu restabiliți abilitățile care au devenit praf din cauza inutilității, urmând un alt curs?” - Am crezut. Curiozitatea a jucat și ea un rol; îmi doream de mult să văd cum funcționează organizarea instruirii la acest birou.
Permiteți-mi să vă avertizez imediat că nu sunt în niciun fel afiliat cu dezvoltatorii de cursuri sau concurenții acestora. Tot materialul din articol este judecata mea subiectivă de valoare, cu o ușoară notă de ironie.
Deci, încă nu știi unde să investești cele 990 de ruble câștigate cu greu? Atunci ești binevenit sub cat.
Ca o mică prefață, voi spune că sunt oarecum sceptic cu privire la cursurile promițătoare care pot transforma un începător într-un „analist de date de succes cu un salariu de peste 100 de ruble” într-un timp scurt (deși probabil ați ghicit acest lucru din poza de titlu a articolul).
În urmă cu câțiva ani, în urma reclamei active pentru formarea Data Science, am încercat în diferite moduri să stăpânesc măcar ceva în domeniul științei datelor și am împărtășit notițe despre denivelările pe care le-am primit cititorilor Habr.
Alte articole din serie1. Învață elementele de bază:
2. Exersează-ți primele abilități
Și după mult timp, am decis să încerc un alt curs.
Descrierea cursului:
Descrierea cursului „Începe în știința datelor” promite că, după ce a cheltuit doar 990 de ruble (la momentul scrierii) vom primi un curs de patru săptămâni în format de prelegeri video și sarcini practice pentru începători. De asemenea, să nu uităm de compensarea unei părți din costul cursului sub forma unei deduceri fiscale (promit că vor trimite toate documentele prin poștă).
Cursul are două blocuri condiționate, unul vă va spune ce este „Data Science”, ce domenii populare există și cum vă puteți dezvolta o carieră în domeniul DataScience. Al doilea bloc analizează cinci instrumente pentru analiza datelor: Excel, SQL, Python, Power BI și Data Culture.
Ei bine, ceea ce sună „delicios”, plătim cursul și așteptăm data de începere.
În așteptare, ne conectăm la contul nostru personal cu o zi înainte de începerea cursului, parcurgem cuvintele de despărțire de la dezvoltatori și așteptăm notificarea cu privire la începutul mult așteptat al cursului.
Timpul a zburat, a sosit Ziua Z și poți începe antrenamentul. După ce am deschis prima lecție, vom vedea o schemă familiară sistemelor de învățare online - o prelegere video, materiale suplimentare, teste și teme. Dacă ați folosit vreodată Coursera, EDX, Stepik, atunci nu ar trebui să aveți probleme.
În interiorul cursului:
Să mergem în ordine. Subiectul primei lecții este „Prezentare generală DS: elemente de bază, beneficii, aplicații”, începe cu o prelegere video, ca toate lecțiile ulterioare.
Și încă de la început se simte că tovarășii s-au ghidat după demers „Așa va fi” din desenul meu preferat sovietic.
Încă din primul minut înțelegeți că materialul pentru curs nu a fost special înregistrat, ci a fost preluat din alte lecții deschise sau cursuri de specialitate. De asemenea, la videoclip fără subtitrări sau opțiune de descărcare pentru vizionare offline.
După prelegere, sunt oferite materiale suplimentare pentru lecție (prezentare din prelegerea video și literatura recomandată), nu le vom analiza.
Atunci ne așteaptă un test. Testele variază în ceea ce privește gradul de complexitate și adecvarea întrebărilor la materialul acoperit.
Și aici se manifestă din nou lipsa de interes pentru rezultatul antrenamentului, Puteți eșua testul, dar nu va afecta nimic, veți trece totuși lecția cu succes, dar solicitarea unei încercări suplimentare de reluare va rămâne cel mai probabil fără răspuns.
Ulterior, planul lecției: „video -> suplimentar. materiale -> test” va sta la baza întregului curs.
Uneori, lecția va fi diluată cu chestionare și teme independente.
Există doar două teme pentru acasă. Și sincer să fiu, am trecut doar de unul.
Prima ta temă pentru acasă este să trimiți CV-ul subliniind abilitățile tale cheie. Nu pot spune 100%, dar mi se pare că aproape orice CV va fi acceptat și va fi acceptată misiunea. După sarcină, vi se vor trimite materiale suplimentare—recomandări. Amintindu-mi cum m-am luptat cu temele pe Coursera, am fost chiar puțin supărat de cât de simplu era.
După finalizarea părții introductive, începe studiul mult așteptatului „Instrumente pentru începerea în știința datelor”. Și prima este o lecție cu un titlu tare: „Lucrul în Excel: îmbunătățirea abilităților de la zero la analist”.
Wow! Sună tentant, dar în realitate diferența dintre așteptări și realitate este aceeași ca între o fotografie cu un hamburger dintr-un anunț de fast-food și ceea ce îți oferă la casă.
De fapt, vom observa cum, trecând de la completarea automată a celulelor în Excel la o descriere confuză a funcției „VLOOKUP()”, profesorul va ezita ca Hamlet la subiectul întrebării „A fi sau a nu fi”, „ Explicați totul pentru începători” sau „Oferiți material interesant pentru profesioniști”. În opinia mea subiectivă, nici una, nici alta nu au ieșit.
Este deosebit de grozav că, în ciuda faptului că cursul nu include un webinar live. Adică acestea nu sunt înregistrări ale orelor pe care le-ați ratat, ci pur și simplu înregistrări ale cursurilor care au avut loc cu mult timp în urmă (vezi poza de mai jos), autorii au decis totuși să păstreze atmosfera (sau poate erau doar lenesi) и te fac să privești timp de cinci minute în timp ce profesorul rezolvă problemele de sunet.
După videoclip, conform schemei standard, urmează material suplimentar și un test.
Următorul subiect este despre limbajul SQL. Lecția oferă elementele de bază și exemple de lucru cu interogări SQL; în principiu, videoclipuri și articole pe un subiect similar pot fi găsite ușor de găsit pe internet gratuit.
După SQL există o lecție despre procesarea unui set de date de la Kagle folosind biblioteca Python „Pandas”. Planul de lecție nu s-a schimbat: video -> suplimentar. materiale -> test. Nu sunt furnizate sarcini suplimentare, nici măcar o sarcină cu verificarea automată a rezultatelor. Astfel, cu siguranță nu va trebui să instalați Anaconda și să scrieți cod. De asemenea Merită remarcat amprenta mică a codului din prelegerea video, să-l privesc pe telefon este inutil și a trebuit să-l privesc aproape pe net pe monitor.
Lecția a patra: „Vizualizarea unui raport logistic în PBI în 10 minute” (видео кстати длится минут 50) . În acest videoclip vor vorbi despre un instrument interesant numit Power BI; sincer să fiu, nu am auzit niciodată de el până acum.
Sfârșit neașteptat de curs:
Ultima lecție a cincea vă va spune despre principiile generale ale stocării corecte a datelor; prelegerea este din nou luată dintr-un alt curs. În această lecție, pe lângă testul standard, apar din nou temele, dar nu am făcut-o. Vrei să știi de ce?
Pentru că când am deschis astăzi pagina cursului, care era doar pe jumătate finalizată, am văzut asta:
Adică sistemul a considerat că am terminat cu succes cursul, deși de fapt nu l-am finalizat.
Mai mult, după vizionarea tuturor videoclipurilor rămase și efectuarea testelor, contorul nu s-a schimbat, ci a rămas la 56%. Presupun că Nu puteam să văd nimic și să nu fac niciun test și să obțin în continuare o „Diplomă”.
Ceea ce este deosebit de surprinzător este că cursul a durat oficial din 22 iulie până în 14 august, iar „Diploma” mi-a fost eliberată deja pe 04.08.2019 august XNUMX.
Rezultatul antrenamentului
La finalizarea instruirii, site-ul companiei ne promite: „Calificările dumneavoastră vor fi confirmate prin documente în formatul stabilit”. Dar problema este că acest curs pare să nu fie nici un program de recalificare, nici un program de pregătire avansată, ceea ce înseamnă că veți primi pur și simplu „certificat”, care în principiu nu are statut oficial.
Probabil că o întrebare rezonabilă ar fi: „La ce te-ai așteptat pentru 990 de ruble?” Sincer să fiu, nu mă așteptam la nimic. Este clar că cursurile de înaltă calitate sunt mult mai scumpe. Dar necazul este că există cursuri gratuite care nu numai că sunt făcute nu mai rău, ci de multe ori mai profesional, de exemplu, cursuri de la sau din . Același „certificat” de absolvire a cursului (dacă cineva are nevoie), acolo îl poți obține complet gratuit.
Unul dintre avantaje este că aceste materiale de revizuire sunt colectate într-un singur loc și va fi cu adevărat mai ușor pentru o persoană complet nefamiliară cu Data Science să navigheze în această zonă.
La sfârșitul cursului, ni se promite că vom învăța o grămadă de instrumente, iar pe CV-ul nostru vom putea scrie ceva de genul:
De fapt aceasta este o exagerare foarte puternică. În esență, veți auzi despre multe instrumente și nimic mai mult.
Rezumat
În opinia mea, cursul are o sarcină utilă minimă; este deosebit de dezamăgitor faptul că autorii au fost prea leneși să înregistreze prelegeri video separate pentru el. Într-un sens bun, este păcat să ceri bani pentru așa ceva, sau ar trebui să ceri de 10 ori mai puțin.
Dar repet încă o dată că toate cele de mai sus sunt doar judecata mea subiectivă de valoare; rămâne la latitudinea dvs. să decideți dacă urmați sau nu acest curs.
PS Poate că în timp autorii cursului îl vor finaliza și întregul articol își va pierde relevanța.
Pentru orice eventualitate, voi scrie că este valabil pentru prima lansare a acestui curs din 22 iulie până pe 14 august
PPS Dacă postarea s-a dovedit a fi atât de nereușită, o voi șterge, dar la început aș vrea să citesc criticile, poate că trebuie doar editat ceva. În caz contrar, deocamdată pare a fi minus criticile incomode ale unui curs de calitate scăzută
Sursa: www.habr.com