În Sydney A 86-a întâlnire JPEG. Printre alte activități, Comitetul JPEG a lansat (CfE), care se adresează dezvoltatorilor. Cert este că în urmă cu un an, specialiștii comitetului au început cercetările privind utilizarea AI pentru codificarea imaginilor. În special, au trebuit să demonstreze avantajele rețelelor neuronale față de metodele tradiționale.
Inițiativa JPEG AI își propune să îmbunătățească eficiența compresiei imaginii, dar dezavantajul este necesitatea de a antrena rețelele neuronale pe cantități mari de date. Un apel pentru dovezi (CfE) a fost publicat în urma întâlnirii împreună cu IEEE ICIP 2020.
În plus, sistemul JPEG Pleno lucrează pentru a integra diferite forme de conținut plenoptic într-o singură structură pentru o procesare fără întreruperi. Această tehnologie se bazează pe câmpul vectorial al razelor de lumină create de lentilă, în timp ce lentilele clasice folosesc efectul distribuției iluminării în planul real al imaginii.
Potrivit Comitetului JPEG, pentru a îmbunătăți performanța JPEG, Pleno ar trebui să adauge procesare în cloud pentru astfel de imagini, ceea ce va accelera procesul și va îmbunătăți rezultatul final. La urma urmei, standardul JPEG există de mulți ani, iar tehnologia se dezvoltă, așa că este necesar să îmbunătățim ceea ce există deja.
Nu se știe încă când utilizarea rețelelor neuronale pentru codificarea imaginilor și procesarea în cloud va deveni standarde din industrie, dar primii pași în această direcție au fost deja făcuți.
Sursa: 3dnews.ru