Lansăm un nou curs pentru începători - "" Pentru doar 990 de ruble, vă veți scufunda în Data Science: aflați despre specializări, alegeți o profesie și îmbunătățiți-vă abilitățile de lucru cu date.
Știința datelor este știința datelor și a analizei lor. Mulți oameni cred că intrarea în domeniu este foarte dificilă: este plictisitoare, lungă și necesită o educație în fizică și matematică. Dar acest lucru nu este adevărat - toată lumea poate găsi o profesie pe placul său sau poate îmbunătăți abilitățile individuale în lucrul cu date.
Bine "» este conceput pentru cei care doresc să obțină o meserie căutată și bine plătită, dar nu știu ce direcție să aleagă, unde să studieze și cum să avanseze în domeniu. În plus, este potrivit pentru oricine intră în contact cu Big Data, învățarea automată, analiza datelor sau pur și simplu este interesat de acest subiect.
Învăța
- ce este Data Science;
- ce direcții și profesii există;
- trucuri de viață pentru formatarea celulelor și calcule fără formule;
- cum să ascundeți informații importante;
- tehnici de substituire a datelor dintr-un tabel în altul;
- ce biblioteci Python există pentru analiza datelor;
- unde și pentru ce se folosește SQL, ce probleme poate rezolva și ce funcții analitice are.
afla
- colectați rapoarte interactive frumoase în Power BI fără programare;
- aplicați gândirea bazată pe date la locul de muncă;
- gestionați Big Data: colectați, stocați, evaluați calitatea, protejați, scalați și transformați;
- scrie cod simplu.
profesori
Elena Gerasimova, șef al programelor Data Science la Netology.
Daria Mukhina, analist de produs la Skyeng.
Alexei Cernobrovov, consultant dezvoltare la Pult.ru, Mazda, Skyeng.
Pavel Kozlov, CIE Project Trainer la Microsoft.
Dmitri Yakushev, trainer și dezvoltator de cursuri de formare la Excel Academy.
Alexey Kuzmin, director de dezvoltare la DomClick.
Preț
Pretul cursului: doar 990 de ruble. Dacă vă continuați studiile în Netology, suma va fi considerată o reducere la achiziționarea altor cursuri de Data Science.
Sursa: www.habr.com