Toți cei care țin un animal de companie acasă îi iubesc. Cu toate acestea, câinele tău iubit ar arăta și mai drăguț dacă ar fi o rasă diferită? Datorită unui nou instrument de la NVIDIA numit GANimals, poți evalua dacă animalul tău preferat ar arăta și mai drăguț dacă ar fi un alt animal.
La începutul acestui an, NVIDIA Research Utilizatorii de internet cu instrumentul său GauGAN, care i-a permis să transforme schițele brute în imagini aproape fotorealiste. Acest instrument le-a cerut utilizatorilor să specifice ce părți ale imaginii ar trebui să fie apă, copaci, munți și alte repere selectând culoarea corespunzătoare a pensulei, dar GANimals funcționează complet automat. Tot ce trebuie să faceți este să încărcați o fotografie a animalului dvs. de companie și va crea o serie de imagini fotorealiste ale altor animale care păstrează „expresia facială” a specimenului.
Săptămâna aceasta, într-o lucrare prezentată la Conferința Internațională privind Viziunea pe Computer din Seul, Coreea, cercetătorii au descris algoritmul pe care l-au dezvoltat - . Aceasta înseamnă Traducere imagine la imagine nesupravegheată, fără fotografii. Când se utilizează inteligența artificială pentru a transforma caracteristicile unei imagini sursă într-o imagine țintă, inteligența artificială trebuie de obicei antrenată pe o colecție mare de imagini țintă cu diferite niveluri de lumină și unghiuri ale camerei pentru a produce rezultate care să pară realiste. Dar crearea unei baze de date atât de mari de imagini durează mult timp și limitează capacitățile rețelei neuronale. Dacă un AI este antrenat să transforme puii în curcani, acesta este singurul lucru pe care îl va face bine.
În comparație, algoritmul FUNIT poate fi antrenat folosind doar câteva imagini ale animalului țintă pe care este practicat în mod repetat. Odată ce algoritmul este antrenat suficient, are nevoie doar de o singură imagine a animalelor sursă și țintă, care poate fi complet aleatorie și nu a fost niciodată procesată sau analizată înainte.
Cei interesați pot încerca GANanimals la , dar până acum rezultatele sunt de rezoluție scăzută și nu sunt potrivite pentru altceva decât pentru scopuri educaționale sau pentru a satisface curiozitatea. Cercetătorii speră să îmbunătățească în cele din urmă capacitățile AI și ale algoritmului, astfel încât în curând să fie posibil să se schimbe fețele oamenilor fără a se baza pe baze de date uriașe de imagini îngrijite cu grijă.
Sursa: 3dnews.ru