Fiecare autor își face griji cu privire la viața publicației sale; după publicare, el se uită la statistici, așteaptă și își face griji cu privire la comentarii și dorește ca publicația să obțină cel puțin un număr mediu de vizualizări. Cu Habr, aceste instrumente sunt cumulative și, prin urmare, este destul de dificil de imaginat cum își începe viața publicația autorului pe fundalul altor publicații.
După cum știți, cea mai mare parte a publicațiilor câștigă vizualizări în primele trei zile. Pentru a-mi face o idee despre cum merge publicația, am urmărit statisticile și am prezentat un mecanism de monitorizare și comparație. Acest mecanism va fi aplicat acestei publicații și toată lumea va putea vedea cum funcționează.
Primul pas a fost colectarea de statistici privind dinamica publicațiilor pentru primele trei zile de viață ale postului. Pentru a face acest lucru, am analizat fluxurile de cititori pe baza publicațiilor pentru 28 septembrie în perioada de viață a acestora din 28 septembrie până la 1 octombrie 2019 prin înregistrarea numărului de vizualizări la diferite intervale în această perioadă. Prima diagramă este prezentată în figura de mai jos; ea a fost obținută ca urmare a potrivirii dinamicii vederilor în timp.
După cum se poate calcula din diagramă, numărul mediu de vizualizări ale unei publicații după 72 de ore cu o funcție de aproximare a legii puterii va fi de aproximativ 8380 de vizualizări.
Orez. 1. Distribuția vizualizărilor în timp pentru toate publicațiile.
Deoarece „stelele” sunt clar vizibile, vom prezenta aceste date fără ele pentru publicare standard. Vom tăia pe baza acelor publicații care au primit mai mult decât numărul mediu de vizionări în 3 zile – 10225 de bucăți, Figura 2.
Orez. 2. Distribuția vizualizărilor în timp, pentru publicații medii, fără „stele”.
După cum se poate calcula din diagramă, numărul mediu de vizualizări ale unei publicații cu cerere medie după 72 de ore este prezis de o funcție de aproximare a puterii a fi de aproximativ 5670 de vizualizări.
Cifrele sunt interesante, dar există un instrument cu valoare practică mai mare. Aceasta este cota medie pentru fiecare perioadă de timp. Să le definim și să le prezentăm în Figura 3.
Orez. 3. Distribuția reală în timp a ponderii vizualizărilor din numărul total de vizualizări timp de trei zile și linii de aproximare teoretică, polinom Excel subțire și soluție proprie groasă.
Nu văd prea mult rost să efectuăm o analiză separată pentru grupurile „stele” și publicațiile obișnuite, deoarece în această soluție totul a fost calculat într-un sistem de coordonate standardizat, pe acțiuni.
Astfel, puteți construi un tabel de valori cu cotele de timp și, în consecință, puteți prezice volumul total de vizualizări timp de trei zile.
Să construim tabelul specificat și să anticipăm fluxul pentru această publicație
Deoarece voi publica postarea la aproximativ ora 0 pe 3 octombrie, toată lumea poate compara fluxul cu valoarea prezisă. Dacă este mai puțin, înseamnă că am ghinion; dacă este mai mult, înseamnă că cititorii sunt interesați.
Voi încerca să-mi imaginez fluxul real din graficul de mai jos pe măsură ce observ.
Orez. 4. Fluxul real de cititori ai acestei publicații în comparație cu prognoza teoretică.
În concluzie, pot spune că fiecare autor poate folosi ca ghid tabelul de calcul prezentat mai sus. Și împărțind fluxul real al publicației dvs. la un anumit moment la valoarea din coloana de cote pentru acest moment, puteți prezice numărul de cititori la sfârșitul celei de-a 3-a zile. Și în această perioadă, autorii au posibilitatea de a influența lizibilitatea materialului lor într-un fel sau altul, de exemplu, pentru a răspunde mai activ și mai detaliat în comentarii. De asemenea, puteți compara publicația dvs. cu altele și puteți înțelege modul în care publicațiile externe afectează prioritățile cititorilor. Singurul sfat, vă rugăm să înțelegeți că aceste cifre au fost obținute dintr-o analiză a fluxului de cititori a publicațiilor de doar o zi, 28 septembrie 2019.
Sursa: www.habr.com