Motorul de căutare Yandex, folosind tehnologii de învățare automată, a învățat să prezică următoarele interogări ale utilizatorilor. Acum, căutarea oferă interogări utile la care utilizatorul nu s-a gândit încă.
Interogările predictive diferă de alte caracteristici ale motoarelor de căutare prin faptul că nu sugerează cele mai populare interogări bazate pe statistici, ci recomandă acele opțiuni pe care o persoană are cel mai probabil să facă clic. Pentru a afla astfel de solicitări se folosesc date din sesiunea anterioară și istoricul general de căutare al tuturor utilizatorilor.
De exemplu, dacă o persoană caută de unde să cumpere un snowboard, căutarea va sugera „Cum să alegi un snowboard în funcție de înălțime și greutate”. Și pentru cei care doresc să cumpere bilete la Galeria Tretiakov, sistemul le va recomanda cererea „Când să ajungi gratuit la Galeria Tretiakov” sau „Cum să ajungi la Galeria Tretiakov fără coadă”.
Baza de date cu interogări potențial interesante este filtrată folosind un algoritm de învățare automată bazat pe căutarea celor mai apropiați vecini (k-Nearest Neighbors). Sistemul selectează apoi dintre sute de opțiuni posibile cele mai populare cinci interogări pe care utilizatorul are cel mai probabil să facă clic. Sistemul învață această probabilitate pe baza feedback-ului utilizatorului - sistemul funcționează acum și colectează feedback pentru a îmbunătăți calitatea recomandărilor.
După cum notează dezvoltatorii, acesta este un nou nivel de interacțiune între motorul de căutare și utilizatori, deoarece în acest fel sistemul nu numai că corectează greșelile de scriere și recomandă cele mai frecvente interogări, dar învață să prezică interesele unei persoane și îi oferă ceva nou.
Sursa: 3dnews.ru