Timp necesar citirii 11 minute
Noi și Gartner Square 2019 BI :)
Scopul acestui articol este de a compara trei platforme BI de top care se află în liderii cadranului Gartner:
- Power BI (Microsoft)
-Tablou
— Qlik
Figura 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Numele meu este Andrey Zhdanov, sunt șeful departamentului de analiză la Analytics Group (). Construim rapoarte vizuale despre marketing, vânzări, finanțe, logistică, cu alte cuvinte, ne angajăm în analiza de afaceri și vizualizarea datelor.
Eu și colegii mei lucrăm de câțiva ani cu diverse platforme BI. Avem o experiență de proiect foarte bună, ceea ce ne permite să comparăm platforme din punctul de vedere al dezvoltatorilor, analiștilor, utilizatorilor business și implementatorilor de sisteme BI.
Vom avea un articol separat despre compararea prețurilor și designul vizual al acestor sisteme BI, așa că aici vom încerca să evaluăm aceste sisteme din punctul de vedere al unui analist și dezvoltator.
Să evidențiem câteva zone de analiză și să le evaluăm folosind un sistem în 3 puncte:
— Pragul de intrare și cerințele pentru un analist;
- Surse de date;
— Curățarea datelor, ETL (Extract, Transform, Load)
— Vizualizări și dezvoltare
— Mediu corporativ — server, rapoarte
— Suport pentru dispozitive mobile
— Analiză încorporată (încorporată) în aplicații/site-uri terțe
1. Pragul de intrare și cerințele pentru un analist
Power BI
Am văzut o mulțime de utilizatori Power BI care nu erau profesioniști IT, dar care puteau crea un raport destul de bun. Power BI folosește același limbaj de interogare ca Excel - Power Query și limbajul de formule DAX. Mulți analiști cunosc bine Excel, așa că trecerea la acest sistem BI este destul de ușoară pentru ei.
Cele mai multe acțiuni sunt destul de ușor de efectuat în editorul de interogări. În plus, există un editor avansat cu limbajul M pentru profesioniști.
Figura 2. Generatorul de interogări Power BI
QlikSense
Qlik Sense arată foarte prietenos - un număr mic de setări, o capacitate rapidă de a crea un raport, puteți utiliza proiectantul de încărcare a datelor.
La început pare mai simplu decât Power BI și Tableau. Dar din experiență voi spune că după un timp, când analistul creează câteva rapoarte simple și are nevoie de ceva mai complex, se va confrunta cu nevoia de a programa.
Qlik are un limbaj foarte puternic pentru încărcarea și procesarea datelor. Are propriul limbaj de formule, Set Analysis. Prin urmare, analistul trebuie să fie capabil să scrie interogări și conexiuni, să plaseze date în tabele virtuale și să folosească în mod activ variabile. Capacitățile limbii sunt foarte largi, dar va necesita învățare. Probabil că toți analiștii Qlik pe care îi cunosc au un fel de experiență informatică serioasă.
Integratorilor Qlik, ca și noi, le place adesea să vorbească despre modelul asociativ, atunci când la încărcarea datelor, toate acestea sunt plasate în RAM, iar conexiunea dintre date este realizată de mecanismul intern al platformei. Că la selectarea valorilor nu se efectuează subinterogări interne, ca în bazele de date clasice. Datele sunt furnizate aproape instantaneu datorită valorilor și relațiilor pre-indexate.
Adevărat, în practică, acest lucru duce la crearea de uniuni automate de tabel atunci când numele câmpurilor se potrivesc. De exemplu, nu puteți avea tabele diferite fără relații care vor avea același câmp. Trebuie să te obișnuiești cu asta. Trebuie fie să redenumiți coloanele și să vă asigurați că numele nu se potrivesc, fie să combinați toate tabelele de fapte într-unul singur și să le înconjurați cu directoare de tip stea. Este probabil convenabil pentru începători, dar pentru analiștii experimentați nu contează.
O interfață tipică pentru încărcarea și procesarea datelor pentru un analist arată astfel.
Figura 3. Editorul de încărcare a datelor Qlik Sense, tabelul Calendar
Notă: În Power BI situația arată de obicei diferit, lăsați tabele de fapte și de referință diferite, puteți alătura manual tabele în mod clasic, de exemplu. Compar coloanele între ele manual.
Tablou
Dezvoltatorii poziționează Tableau ca BI cu o interfață convenabilă și prietenoasă care va permite analistului să-și studieze datele în mod independent. Da, în compania noastră au fost analiști care, fără experiență în IT, își puteau face rapoartele. Dar îmi voi reduce ratingul pentru Tableau din mai multe motive:
— Localizare slabă cu limba rusă
— Serverele Tableau Online nu sunt situate în Federația Rusă
— Un constructor de încărcare destul de simplu începe să cauzeze probleme atunci când trebuie să construiți un model de date destul de complex.
Figura 4. Tableau Data Load Builder
Una dintre întrebările pe care le punem analiștilor Tableau în timpul interviurilor este „Cum să construim un model de tabele de fapte cu tabele de referință fără a pune totul într-un singur tabel?!” Amestecarea datelor necesită o utilizare atentă. De multe ori am corectat erorile analiștilor mei în duplicarea datelor după astfel de fuziuni.
În plus, Tableau are un sistem destul de unic, în care creați fiecare diagramă pe o foaie separată, apoi creați un tablou de bord, unde începeți să plasați foile create. Apoi puteți crea o poveste, aceasta este o combinație de diferite tablouri de bord. Dezvoltarea în Qlik și Power BI este mai simplă în acest sens; aruncați imediat șabloane de grafic pe foaie, setați măsuri și măsurători, iar tabloul de bord este gata. Mi se pare că costurile forței de muncă pentru pregătirea în Tableau cresc din această cauză.
2. Surse de date și descărcare
Nu există un câștigător clar în această secțiune, dar vom evidenția Qlik datorită câteva caracteristici frumoase.
Tableau în versiunea gratuită este limitat în surse, dar în articolele noastre ne concentrăm mai mult pe afaceri, iar companiile își pot permite produse comerciale și analiști. Prin urmare, Tableau nu și-a redus ratingul pentru acest parametru.
Figura 5. Lista posibilelor surse Tableau
În rest, lista surselor este impresionantă peste tot - toate fișierele tabel, toate bazele de date standard, conexiunile web, totul funcționează peste tot. Nu am întâlnit stocări de date non-standard, acestea pot avea propriile nuanțe, dar în majoritatea cazurilor nu veți avea probleme la încărcarea datelor. Singura excepție este 1C. Nu există conectori direcți la 1C.
Partenerii Qlik din Rusia își vând propriile conectori pentru 100 - 000 de ruble, dar în majoritatea cazurilor este mai ieftin să faci încărcări de la 200C la FTP la Excel sau la o bază de date SQL. Sau puteți publica o bază de date 000C pe web și vă puteți conecta la ea folosind protocolul Odata.
PowerBI și Tableau pot face acest lucru ca standard, dar Qlik va cere un conector plătit, astfel încât este, de asemenea, mai ușor să îl încărcați într-o bază de date intermediară. În orice caz, toate problemele de conexiune pot fi rezolvate.
Figura 6. Lista posibilelor surse Qlik Sense
În plus, merită remarcată o caracteristică a Qlik, care oferă atât conectori plătiți, cât și gratuit ca produs separat.
Figura 7. Conectori suplimentari Qlik Sense
Din experiență, voi adăuga că, cu volume mari de date sau surse numeroase, nu este întotdeauna recomandabil să conectați imediat sistemul BI. Proiectele serioase folosesc de obicei un depozit de date, o bază de date cu date deja pregătite pentru analiză etc. Nu puteți prelua și încărca, să zicem, 1 miliard de înregistrări într-un sistem BI. Aici trebuie deja să vă gândiți la arhitectura soluției.
Figura 8. Surse de date Power BI
Dar de ce a fost remarcat Qlik? Imi plac foarte mult 3 lucruri:
- fișiere QVD
Format propriu de stocare a datelor. Uneori este posibil să construiți proiecte comerciale serioase numai pe fișiere QVD. De exemplu, primul nivel sunt datele brute. Al doilea nivel este fișierele procesate. Al treilea nivel este datele agregate etc. Aceste fișiere pot fi utilizate în diferite aplicații, iar diferiți angajați și servicii pot fi responsabili pentru ele. Viteza de descărcare din astfel de fișiere este de zece ori mai mare decât din sursele convenționale de date. Acest lucru vă permite să economisiți costurile bazei de date și să partajați informații între diferite aplicații Qlik.
— Încărcare incrementală a datelor
Da, și Power BI și Tableau pot face acest lucru. Dar Power BI necesită o versiune Premium scumpă, iar Tableau nu are flexibilitatea Qlik. În Qlik, folosind fișiere QVD, puteți face instantanee ale sistemelor în momente diferite și apoi puteți procesa aceste date după cum doriți
— Conectarea scripturilor externe
Pe lângă fișierele QVD pentru stocarea datelor, în Qlik codul de script poate fi luat și în afara aplicației și inclus cu comanda Include. Acest lucru vă permite deja să organizați munca în echipă, să utilizați sisteme de control al versiunilor și să gestionați un singur cod pentru diferite aplicații. Power BI are un editor de interogări avansat, dar nu am putut configura un astfel de lucru în echipă ca în Qlik. În general, toate BI au probleme cu acest lucru; este pur și simplu imposibil să gestionezi simultan datele, codul și vizualizările din toate aplicațiile dintr-un singur loc. Cel mai mult am putut să facem a fost să extragem fișierele QVD și codul de script. Elementele vizuale trebuie editate în cadrul rapoartelor în sine, ceea ce nu ne permite să schimbăm în mod masiv vizualizările pentru toți clienții în același timp.
Dar cum rămâne cu un astfel de mecanism precum conexiunea Live? Tableau și Power BI acceptă conectivitate LIVE la o serie de surse, spre deosebire de Qlik. Suntem destul de indiferenți față de această caracteristică, pentru că... practica arată că atunci când vine vorba de date mari, lucrul cu o conexiune LIVE devine pur și simplu imposibil. Și BI în cele mai multe cazuri este necesară pentru big data.
3. Curățarea datelor, ETL (Extract, Transform, Load)
În această secțiune am 2 lideri, Qlik Sense și Power Bi.
Să spunem doar că Qlik este puternic, dar complex. Odată ce înțelegeți limbajul lor asemănător SQL, puteți face aproape orice - tabele virtuale, îmbinări și îmbinări ale tabelelor, parcurgeți tabelul și generați tabele noi, o grămadă de comenzi pentru procesarea rândurilor. De exemplu, un câmp dintr-o celulă care este umplut cu date precum „Ivanov 1 Bely” din mers poate fi descompus nu numai în 851 coloane (cum poate face toată lumea), ci și în 3 rânduri simultan, de exemplu. De asemenea, este ușor să faci același lucru din mers: combinarea a 3 linii într-una.
Figura 9. Cum să încărcați și să transpuneți un tabel în Qlik Sense din Google Sheets
Power BI pare mai simplu în acest sens, dar majoritatea problemelor pot fi rezolvate cu ușurință prin intermediul designerului de interogări. Am setat o serie de parametri, am transpus tabelul, am lucrat la date și toate acestea fără o singură linie de cod.
Figura 10. Cum să încărcați și să transpuneți un tabel în Power BI din AmoCRM
Tableau mi se pare că are o altă ideologie. Sunt mai mult despre frumusețe și design. Pare foarte dificil să conectați o grămadă de surse diferite, să le combinați pe toate și să le procesați în Tableau. În proiectele comerciale, în majoritatea cazurilor, datele sunt deja pregătite și acumulate pentru Tableau în depozite și baze de date.
Figura 11. Cum să încărcați și să transpuneți un tabel în Tableau
4. Vizualizări
În această secțiune nu am evidențiat liderul. Vom avea un articol separat în care, folosind exemplul unui caz, vom afișa același raport în toate cele 3 sisteme . Este mai degrabă o chestiune de gust și pricepere a analistului. Pe Internet puteți găsi poze foarte frumoase construite pe baza oricăruia dintre aceste sisteme. Capacitățile de vizualizare de bază sunt aproximativ aceleași pentru toată lumea. Restul se rezolvă folosind Extensons. Există plătite și gratuite. Există extensii de la vânzătorii înșiși, precum și de la freelanceri și integratori. Puteți scrie propria extensie de vizualizare pentru orice platformă.
Îmi place stilul Tableau, cred că este strict și corporativ. Dar este dificil să obții o imagine cu adevărat frumoasă în Tableau. Un exemplu excelent de vizualizare Tableau folosind numai extensii. Nu voi putea repeta asta, pentru că... Nu am aceste extensii, dar arata bine.
Figura 12. Aspectul rapoartelor Tableau cu extensii
Power BI poate fi, de asemenea, făcut interesant.
Figura 13. Aspectul rapoartelor Power Bi c Extensions
Singurul lucru pe care nu îl înțeleg despre Power BI este de ce au culori implicite atât de ciudate. Pe orice diagramă, sunt forțat să schimb culoarea cu cea de marcă, corporativă și sunt surprins de colorarea standard.
Qlik Sense depinde și de Extensii. Utilizarea suplimentelor poate modifica rapoartele dincolo de recunoaștere. De asemenea, puteți adăuga propria temă și design.
Figura 14. Aspectul rapoartelor Qlik Sense cu extensii
Din punctul de vedere al dezvoltatorului, prefer Qlik Sense din cauza opțiunilor standard, cum ar fi dimensiunile și măsurile alternative. Puteți seta mai multe dimensiuni și măsuri în setările de vizualizare, iar utilizatorul poate seta cu ușurință ceea ce ar trebui să se uite pe o anumită diagramă.
În Power Bi și Tableau, trebuie să configurez parametri, butoane, să programez comportamentul sistemului în funcție de acești parametri. Mă întreb de ce este atât de greu. Același lucru cu capacitatea de a schimba tipul de vilozitate.
În Qlik puteți ascunde diferite tipuri de vizualizări într-un singur obiect, dar în Power BI și Tableau acest lucru este mai dificil. Din nou, acest lucru depinde mai mult de priceperea interpretului. Puteți realiza o capodoperă în orice sistem, dar fără experiență veți ajunge cu o grafică inexpresivă peste tot.
5. Mediu corporativ - server, rapoarte
Toate produsele au versiuni de server corporative. Am lucrat cu toate edițiile și pot spune că toate au puncte forte și puncte slabe. Alegerea produsului ar trebui să se bazeze pe cerințele dvs. de software, ținând cont de nuanțele acestora. Toți vânzătorii pot atribui drepturi atât la nivel de cont și de grup, cât și la nivelul de securitate al rândului de date. Este disponibilă actualizarea automată a rapoartelor conform unui program.
Qlik Sense Enterprise este o oportunitate excelentă de a construi analize în cadrul organizației dumneavoastră pentru întreprinderile mijlocii. Acest lucru poate părea mai scump decât Power BI Pro, dar nu uitați că serverele Power BI Pro sunt situate în cloud pe teritoriul Microsoft și nu puteți influența performanța, iar atunci când aveți nevoie de Power BI Premium, care poate fi implementat pe serverele dvs., atunci prețul începe de la 5000 USD pe lună.
Qlik Sense Enterprise începe de la 230 RUB. pentru 000 licențe (taxă pe an, apoi doar suport tehnic), care este mult mai accesibil decât Power BI Premium. Și Qlik Sense Enterprise vă va permite să utilizați toate capabilitățile Qlik. Poate cu excepția unuia. Din anumite motive, Qlik a decis că o astfel de caracteristică precum abilitatea de a trimite rapoarte PDF prin e-mail ar trebui să fie furnizată ca un serviciu NPrinting separat.
Dar Qlik Sense Enterprise este mai puternic decât Power BI Pro și, prin urmare, se poate face următoarea comparație.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, cu capacități egale, se dovedește mai ieftin pentru implementările medii. Implementările mari sunt de obicei calculate din partea vânzătorului, unde pot oferi condiții individuale pentru compania dumneavoastră.
În acest sens, vom acorda preferință Qlik Sense Enterprise, are toate oportunitățile de a construi analize serioase pe date uriașe. În opinia noastră, Qlik va funcționa mai rapid decât Power BI pe matrice mari; la conferințele Qlik am întâlnit clienți care și-au testat pentru prima dată datele în miliarde de înregistrări, iar Power BI a arătat rezultate mai proaste.
Figura 15. Aspectul rapoartelor serverului Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud se dovedește a fi de 1.5 ori mai scump* și există o limitare foarte semnificativă pe care această platformă nu ne-o permite. Nu puteți folosi Extensiile, chiar și cele încorporate. Și fără extensii, Qlik își pierde oarecum frumusețea vizuală.
Figura 16. Aspectul panoului de control Power BI Pro
*O alternativă este utilizarea unui abonament Qlik Sense Enterprise. Dar pentru ca acest articol să nu fie perceput ca publicitate, nu ne vom acoperi prețurile
Și Tableau stă puțin deoparte pentru noi. Au atât abonamente la cloud pentru 70 USD per dezvoltator și 15 USD per vizualizare, precum și soluții costisitoare de server. Dar ideea principală a Tableau este că pentru big data trebuie să organizați în lateral procesarea și stocarea datelor. În mod obiectiv, funcționalitatea mai redusă nu permite procesarea serioasă a datelor în Tableau. Vizualizează, analizează, da. Dar pentru întreprinderile mici și mijlocii, crearea de stocare separată este de obicei problematică. Prin urmare, aș fi scăzut scorul pentru Tableau, dacă nu pentru caracteristica lor 1. Tableau Server trimite fără probleme e-mailuri programate cu atașamente CSV sau PDF. Mai mult, puteți distribui drepturi, filtre automate etc. Din anumite motive, Power BI și Qlik nu pot face acest lucru, dar pentru unii poate fi critic. Din această cauză, Tableau deține o poziție în disputa noastră.
Figura 17. Aspectul panoului de control Tableau Server
De asemenea, într-un mediu corporativ, trebuie să vă gândiți la costul implementării și întreținerii. În Rusia, practica a dezvoltat că Power BI este mai frecventă în întreprinderile mici. Acest lucru a dus la apariția unui număr mare de posturi vacante și de CV-uri și la apariția unor integratori mici. Acest lucru vă va permite să găsiți specialiști pentru un proiect mic. Dar, cel mai probabil, toți nu vor avea experiență în implementări mari și în lucrul cu date mari. Qlik și Tableau sunt opusul. Există puțini parteneri Qlik și chiar mai puțini parteneri Tableau. Acești parteneri sunt specializați în implementări mari, cu o verificare medie mare. Pe piață nu sunt multe posturi vacante și CV-uri; bariera de intrare în aceste produse este mai dificilă decât în Power BI. Dar în Rusia există implementări de succes ale acestor produse pentru mii de utilizatori, iar aceste produse funcționează bine pe datele mari. Trebuie doar să înțelegeți punctele forte și punctele slabe ale produselor, deoarece acestea se aplică în mod specific afacerii dvs.
6. Suport pentru dispozitive mobile.
În această secțiune vom evidenția Power BI și Tableau. Puteți instala aplicații mobile și acestea vor arăta destul de adecvate pe ecranele dispozitivelor mobile. Deși ni se pare că analiza pe dispozitivele mobile este inferioară analizei pe computere. Totuși, nu este atât de convenabil să folosești filtre, imaginile sunt mici, numerele sunt greu de văzut etc.
Figura 18. Aspectul unui raport Power BI pe iPhone
Figura 19. Apariția raportului Tableau pe iPhone
Figura 20. Aspectul unui raport Qlik Sense pe iPhone
De ce au fost scăzute scorurile Qlik? Din motive necunoscute nouă, clientul mobil este disponibil doar pe iPhone; pe Android va trebui să utilizați un browser obișnuit. În plus, atunci când utilizați Qlik, trebuie să înțelegeți imediat că un număr de extensii sau vizualizări nu sunt reduse sau mașinile sunt poziționate în dispozitivele mobile așa cum era de așteptat. Un raport care arată foarte bine pe un PC arată mult mai rău pe un ecran mic. Trebuie să faceți un raport separat pentru dispozitivele mobile, unde puteți elimina filtrele, KPI-urile și o serie de alte obiecte. Acest lucru este valabil și pentru Power BI sau Tableau, dar este deosebit de pronunțat în Qlik. Sperăm că Qlik va continua să lucreze la clientul său mobil.
Dacă intenționați să petreceți mult timp efectuând analize de pe dispozitive mobile, atunci este logic să instalați toți cei 3 clienți și să verificați afișarea acestora pe rapoartele de testare. Orice furnizor are o galerie de rapoarte de testare pe site-ul său web pentru revizuire.
7. Analize încorporate (încorporate) în aplicații/site-uri terțe
Utilizarea analizei ca serviciu terță parte nu este întotdeauna convenabilă. Poate că vă dezvoltați propriul produs, dar nu sunteți pregătit să dezvoltați un motor de vizualizare și analiză de la zero. Poate doriți să implementați analize pe site-ul dvs., astfel încât clientul să se înregistreze, să-și încarce datele și să efectueze analize în contul său personal. Pentru a face acest lucru, aveți nevoie de analize încorporate (Embedded).
Toate produsele vă permit să faceți acest lucru, dar în această categorie vom evidenția Qlik.
Power Bi și Tableau spun clar că, în astfel de scopuri, trebuie să cumpărați un produs Tableau Embedded Analytics sau Power BI Embedded separat. Acestea nu sunt soluții ieftine care costă mii de dolari pe lună, ceea ce limitează imediat utilizarea lor. Majoritatea proiectelor devin imediat neprofitabile pentru clienții noștri. Aceasta înseamnă că nu trebuie doar să publicați un raport pe întregul Internet, ci să vă asigurați că rapoartele sunt publicate în funcție de anumite accesări, cu protecția datelor, autorizarea utilizatorului etc.
Și Qlik vă va permite să ieșiți. Desigur, au și Platforma Qlik Analytics, care este licențiată pe server și organizează un număr nelimitat de conexiuni. De asemenea, va fi costisitor ca concurenții Tableau și Power Bi. Iar în cazul conexiunilor nelimitate, opțiunile nu sunt prea multe.
Dar în Qlik există un astfel de lucru ca Mashup. Să presupunem că aveți Qlik Sense Enterprise și 10 licențe. Analitice standard, aspect, totul este deja plictisitor. Vă construiți propriul site web sau aplicație și vă puteți implementa toate analizele chiar acolo. Trucul este că, pentru a spune simplu, Mashup este o vizualizare în codul programului. Folosind API-ul, puteți crea în mod programatic o vizualizare în aplicația sau site-ul dvs. web. Veți avea în continuare nevoie de Qlik Sense Enterprise pentru licențiere (licențe pentru conexiuni la site = licențe pentru conexiuni la BI), pentru încărcarea datelor etc., dar vizualizările nu vor mai fi afișate pe partea laterală a acestui server, ci vor fi integrate în dvs. aplicație sau site web. Puteți utiliza stiluri CSS, puteți seta fonturi și culori noi. Cei 10 utilizatori ai dvs. nu se vor mai conecta la serverul de analiză, ci vor folosi portalul sau aplicația dvs. corporativă. Analytics va atinge un nou nivel.
Figura 21. Aspectul unui raport Qlik Sense încorporat pe un site web
Va fi dificil de înțeles unde sunt elementele site-ului și unde începe Qlik Sense.
Desigur, veți avea nevoie de un programator, sau mai degrabă de mai mulți. Unul pentru programare web, unul pentru lucrul cu API-ul Qlik. Dar rezultatul merită.
Concluzii. Să rezumam.
Este greu de spus fără echivoc cine este mai bun și cine este mai rău. Power BI și Qlik sunt la egalitate în competiția noastră, Tableau este ușor inferior. Dar poate că rezultatul va fi diferit pentru afacerea dvs. În platformele BI, componenta vizuală este foarte importantă. Dacă te-ai uitat la zeci de rapoarte demonstrative și imagini pe Internet pentru toate sistemele BI și nu-ți place cum arată una dintre platforme, atunci cel mai probabil nu o vei implementa, chiar dacă ești mulțumit de preț sau tehnic a sustine. caracteristici.
În continuare, va trebui cu siguranță să calculați costul licențelor, implementării și întreținerii platformei BI. Poate că în cazul dumneavoastră va fi identificat un lider. Antreprenorul sau capacitatea de a angaja un specialist potrivit este de mare importanță. Fără profesioniști în orice platformă, rezultatul va fi dezastruos.
Integrari BI de succes pentru tine, Andrey Zhdanov și Vladimir Lazarev, Analytics Group
Sursa: www.habr.com