Tehnologia Sberbank a ocupat primul loc în testarea algoritmilor de recunoaștere facială

VisionLabs, parte a ecosistemului Sberbank, a ieșit pe primul loc pentru a doua oară în testarea algoritmilor de recunoaștere facială la Institutul Național de Standarde și Tehnologie din SUA (NIST).

Tehnologia Sberbank a ocupat primul loc în testarea algoritmilor de recunoaștere facială

Tehnologia VisionLabs a câștigat primul loc la categoria Mugshot și a intrat în top 3 la categoria Visa. În ceea ce privește viteza de recunoaștere, algoritmul său este de două ori mai rapid decât soluțiile similare ale altor participanți. În cadrul competiției au fost evaluați peste 100 de algoritmi de la diverși furnizori.

NIST a lansat o nouă evaluare a tehnologiilor de recunoaștere facială în februarie 2017. Testarea FRVT 1:1 corespunde scenariului de confirmare a identității unei persoane prin verificarea foto. Studiul, în special, ajută Departamentul de Comerț al SUA să identifice cei mai buni furnizori de soluții din lume în acest segment de software.

În categoria Mugshot (o fotografie a unui criminal, unde iluminarea și fundalul sunt variabile, iar calitatea imaginii poate fi slabă), recunoașterea facială este testată pe o bază de date de peste un milion de fotografii cu oameni. Conține fotografii ale aceleiași persoane cu o diferență semnificativă de vârstă, ceea ce crește complexitatea sarcinii.

Algoritmul VisionLabs recunoaște corect 99,6% cu o rată fals pozitivă de 0,001%, care este superioară rezultatelor altor participanți. În această categorie a fost propus un test separat, oferind recunoașterea persoanelor din fotografiile făcute la 14 ani distanță. În acest test, VisionLabs a ocupat primul loc (99,5% cu o rată de fals pozitive de doar 0,001%), remarcându-se ca fiind cel mai rezistent algoritm de recunoaștere a feței.

În categoria Visa (fotografii de studio în lumină bună pe un fundal alb), recunoașterea are loc pe baza unei baze de date de câteva sute de mii de fotografii cu persoane. Dificultatea aici a fost că baza de date conține fotografii cu oameni din peste 100 de țări. În acest caz, algoritmul VisionLabs recunoaște corect 99,5% cu o rată de fals pozitive de 0,0001%, ocupându-se pe locul al doilea între toți furnizorii.

În aprilie 2019, VisionLabs a ocupat primul loc la categoriile Mugshot și a fost, de asemenea, printre primii trei la categoria Visa.

În martie 2019, VisionLabs a ocupat primul loc în cea mai mare competiție internațională ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge de la conferința CVPR 2019, principalul eveniment anual în viziunea computerizată.

Tehnologia Liveness prezentată de VisionLabs a depășit de 1,5 ori rezultatele participantului de pe locul doi. La etapa finală a competiției au participat 25 de echipe din diferite țări. Rezultatele sale pot fi găsite acest link.

Produsul emblematic al companiei este platforma de recunoaștere facială LUNA. Se bazează pe algoritmul LUNA SDK, care a ocupat în mod repetat poziții de lider într-o serie de teste independente din întreaga lume. Sistemul este utilizat de peste 40 de bănci și birouri naționale de credit din Rusia și țările CSI.



Sursa: 3dnews.ru

Adauga un comentariu