Miezurile Tensor și RT nu ocupă atât de mult spațiu pe GPU-urile NVIDIA Turing

Chiar și în timpul anunțării primelor plăci video din seria GeForce RTX 20, mulți credeau că GPU-urile Turing își datorează dimensiunile deloc mici prezenței unor unități suplimentare: nuclee RT și nuclee tensor. Acum, un utilizator Reddit a analizat imaginile în infraroșu ale GPU-urilor Turing TU106 și TU116 și a concluzionat că noile unități de calcul nu ocupă atât de mult spațiu pe cât se credea inițial.

Miezurile Tensor și RT nu ocupă atât de mult spațiu pe GPU-urile NVIDIA Turing

Pentru început, să ne amintim că GPU-ul Turing TU106 este cel mai tânăr și mai compact cip NVIDIA cu nuclee RT speciale pentru ray tracing și nuclee tensor pentru accelerarea funcțiilor inteligenței artificiale. La rândul său, procesorul grafic Turing TU116, care este înrudit cu acesta, este lipsit de aceste unități de calcul speciale și de aceea s-a decis să le compare.

Miezurile Tensor și RT nu ocupă atât de mult spațiu pe GPU-urile NVIDIA Turing
Miezurile Tensor și RT nu ocupă atât de mult spațiu pe GPU-urile NVIDIA Turing

GPU-urile NVIDIA Turing sunt împărțite în unități TPC, care includ o pereche de multiprocesoare de streaming (Streaming Multiprocessors), care includ deja toate nucleele de calcul. Și după cum se dovedește, GPU-ul Turing TU106 are doar 1,95 mm² mai multă zonă TPC decât Turing TU116, sau 22%. Din această suprafață, 1,25 mm² este pentru miezurile tensoare și doar 0,7 mm² este pentru miezurile RT.

Miezurile Tensor și RT nu ocupă atât de mult spațiu pe GPU-urile NVIDIA Turing
Miezurile Tensor și RT nu ocupă atât de mult spațiu pe GPU-urile NVIDIA Turing

Se pare că fără noile nuclee tensor și RT, procesorul grafic emblematic Turing TU102, care stă la baza GeForce RTX 2080 Ti, ar ocupa nu 754 mm², ci 684 mm² (36 TPC). La rândul său, Turing TU104, care stă la baza GeForce RTX 2080, ar putea ocupa 498 mm² în loc de 545 mm² (24 TPC). După cum puteți vedea, chiar și fără nuclee tensor și RT, GPU-urile Turing mai vechi ar fi cipuri foarte mari. Semnificativ mai multe GPU-uri Pascal.


Miezurile Tensor și RT nu ocupă atât de mult spațiu pe GPU-urile NVIDIA Turing

Deci, care este motivul pentru dimensiuni atât de considerabile? Pentru început, GPU-urile Turing au avut dimensiuni mai mari ale memoriei cache. Dimensiunea shaderelor a fost, de asemenea, crescută, iar cipurile Turing au seturi de instrucțiuni mai mari și registre mai mari. Toate acestea au făcut posibilă creșterea semnificativă nu numai a suprafeței, ci și a performanței GPU-urilor Turing. De exemplu, aceeași GeForce RTX 2060 bazată pe TU106 oferă aproape același nivel de performanță ca și GeForce GTX 1080 bazată pe GP104. Acesta din urmă, de altfel, are un număr cu 25% mai mare de nuclee CUDA, deși ocupă o suprafață de 314 mm2 față de 410 mm2 pentru noul TU106. 




Sursa: 3dnews.ru

Adauga un comentariu