Deși se pare că suntem la doar câteva luni până să ajungem în 2020, aceste luni sunt importante și în domeniul dezvoltării software. Aici, în acest articol, vom vedea cum anul viitor 2020 va schimba viața dezvoltatorilor de software!
Dezvoltarea software viitoare este aici!
Dezvoltarea software tradițională se referă la dezvoltarea software-ului prin scrierea de cod și respectarea unor reguli fixe. Dar dezvoltarea software-ului de astăzi a fost martoră la o schimbare de paradigmă cu progrese în inteligența artificială, învățarea automată și învățarea profundă. Odată cu integrarea acestor trei tehnologii, dezvoltatorii vor putea construi soluții software care învață instrucțiunile și adaugă caracteristici și modele suplimentare în date care sunt necesare pentru rezultatul dorit.
Să încercăm cu ceva cod
De-a lungul timpului, sistemele de dezvoltare software pentru rețele neuronale au devenit mai complexe în ceea ce privește integrările, precum și straturile de funcționalitate și interfețe. Dezvoltatorii pot construi o rețea neuronală foarte simplă cu Python 3.6. Iată un exemplu de program care face clasificare binară cu 1 sau 0.
Desigur, putem începe prin a crea o clasă de rețea neuronală:
import numpy ca np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Aplicarea funcției sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Antrenarea modelului cu greutăți și părtiniri inițiale:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Pentru începători, dacă aveți nevoie de ajutor în ceea ce privește rețelele neuronale, puteți lua legătura cu . Sau puteți angaja dezvoltatori AI/ML pentru a lucra la proiectul dvs.
Modificarea codului cu stratul de ieșire Neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Eroare de calcul pentru stratul ascuns de coduri
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
ieșire:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Deși este întotdeauna înțelept să fii la curent cu cele mai recente limbaje de programare și tehnici de codare, programatorii ar trebui, de asemenea, să cunoască multe instrumente noi care le ajută să-și facă aplicațiile relevante pentru noii utilizatori.
În 2020, dezvoltatorii de software ar trebui să ia în considerare încorporarea acestor 5 instrumente de dezvoltare software în produsele lor, indiferent de limbajul de programare pe care îl folosesc:
1. Prelucrarea limbajului natural (NLP)
Cu chatbot-ul care activează serviciul pentru clienți, NLP atrage atenția programatorilor care lucrează la dezvoltarea de software modern. Se aplică ca a lui Python pentru a încorpora rapid NLP în chatbot, asistenți digitali și produse digitale. Până la jumătatea anului 2020 sau în curând, veți vedea că NLP va deveni mai important pentru orice, de la afaceri cu amănuntul la vehicule autonome și dispozitive din casă și birou.
Mergând mai departe cu cele mai bune instrumente și tehnologii de dezvoltare software, vă puteți aștepta ca dezvoltatorii de software să folosească NLP într-o serie de moduri, de la interfața de utilizator cu voce, până la mult mai ușor de navigat în meniuri, analiza sentimentelor, identificarea contextului, emoțiile și accesibilitatea datelor. Toate ar fi disponibile pentru cei mai mulți utilizatori, iar companiile pot obține câștiguri de productivitate de până la 430 de miliarde de dolari până în 2020, conform datelor IDC citate de Deloitte.
2. GraphQL Înlocuirea REST Apis
Potrivit dezvoltatorilor de la firma mea, care este o companie offshore de dezvoltare de software, API-ul REST își pierde dominația asupra universului aplicației din cauza încărcării lente a datelor care trebuie făcută de la mai multe adrese URL individual.
GraphQL este noua tendință și cea mai bună alternativă la arhitectura bazată pe Rest, care extrage toate datele relevante de pe mai multe site-uri cu o singură solicitare. Îmbunătățește interacțiunile client-server și reduce latența care face aplicația mult mai receptivă la utilizator.
Vă puteți îmbunătăți abilitățile de dezvoltare software atunci când utilizați GraphQL pentru dezvoltarea de software. De asemenea, necesită mai puțină codare decât REST Api și permite activarea interogărilor complexe în câteva linii simple. Poate fi furnizat și cu un număr de oferte care facilitează utilizarea de către dezvoltatorii de software în diferite limbaje de programare, inclusiv Python, Node.js, C++ și Java.
În prezent, GraphQL sprijină comunitatea dezvoltatorilor prin:
- Nu permiterea problemelor de preluare excesivă și insuficientă
- Validarea și verificarea tipului codurilor
- Generare automată a documentației API
- Prin furnizarea de mesaje de eroare detaliate
- Adăugați operațiuni suplimentare la tabel: „abonamente” pentru a primi mesaje în timp real de la server
3.Scăzut/Fără cod
Toate instrumentele de dezvoltare software low-code oferă multe beneficii. Ar trebui să fie cât mai eficient posibil în scrierea multor programe de la zero. Codul scăzut sau fără cod oferă cod preconfigurat care poate fi încorporat în programe mai mari. Acest lucru permite chiar și non-programatorilor să creeze produse complexe rapid și ușor și să accelereze ecosistemul de dezvoltare modern.
Potrivit unui raport împărtășit de , instrumentele fără/low-code sunt deja implementate în portaluri web, sisteme software, aplicații mobile și alte domenii. Piața instrumentelor cu cod redus va crește până la 15 miliarde USD până în 2020. Aceste instrumente se ocupă de orice, cum ar fi gestionarea logicii fluxului de lucru, filtrul de date, importul și exportul. Iată cele mai bune platforme low/no code de urmat în 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Sisteme exterioare
- Creatorul Zoho
- Salesforce App Cloud
- Baza rapidă
- Cizmă de primăvară
4. Valul 5G
Conectivitatea 5G va avea un impact semnificativ asupra dezvoltării mobile/software, precum și asupra dezvoltării web. La urma urmei, în tehnologia precum IoT totul este conectat. Deci, software-ul dispozitivului va valorifica activele wireless de mare viteză la maximul lor potențial cu 5G.
Într-un interviu recent cu , Dan Dery, vicepreședinte de produs la Motorola, a declarat că „În următorii ani, 5G va oferi partajare mai rapidă a datelor, lățime de bandă mai mare și va accelera software-ul telefonului de 10 ori mai rapid decât tehnologia wireless existentă”.
În această lumină, companiile de dezvoltare de software vor lucra pentru a încorpora 5G în aplicațiile moderne. Lansarea 5G se mișcă rapid, peste 20 de operatori au anunțat upgrade-uri la rețelele lor. Deci, dezvoltatorii vor începe acum să lucreze la preluarea corectă pentru a profita de 5G. Tehnologia va îmbunătăți dramatic următoarele:
- Securitatea programului de rețea, în special pentru tăierea rețelei.
- Va oferi noi modalități de gestionare a identităților utilizatorilor.
- Va permite adăugarea de noi funcționalități aplicațiilor cu rată de latență scăzută.
- Va avea un impact asupra dezvoltării sistemului activat AR/VR.
5. „Autentificare” fără efort
Autentificarea devine din ce în ce mai mult un proces eficient pentru protejarea datelor sensibile. Tehnologia sofisticată nu este doar vulnerabilă la software-ul de hacking, dar susține și inteligența artificială și chiar calculul cuantic. Dar piața dezvoltării de software vede deja o multitudine de noi tipuri de autentificare, cum ar fi analiza vocală, biometria și recunoașterea facială.
În acest moment, hackerii găsesc diferite modalități de a submina identitățile și parolele utilizatorilor online. Deoarece utilizatorii de telefonie mobilă sunt deja obișnuiți să își acceseze smartphone-urile cu o amprentă a degetului mare sau cu degetul sau cu o scanare facială, astfel încât cu instrumente de autentificare nu vor avea nevoie de noi capabilități pentru validare, precum și șansele de furt cibernetic vor deveni mai mici. Iată câteva instrumente de autentificare multifactorială cu criptare SSL.
- Tokenurile soft transformă smartphone-urile dvs. în autentificatoare multi-factor convenabile.
- Modelele EGrid este o formă de autentificare ușor de utilizat și populară în industrie.
- Unele dintre cele mai bune software de autentificare pentru companii sunt: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx și Aerobase.
Există companii de dezvoltare de software în India și SUA care efectuează cercetări ample în știința autentificării și a biometricei cu progrese în AI pentru a oferi un software excelent de autentificare vocală, facială, comportamentală și biometrică. Acum, puteți securiza canalele digitale și puteți îmbunătăți capacitățile platformelor.
Endnotes
Se pare că viața programatorilor în 2020 va deveni mai puțin complicată, deoarece ritmul dezvoltării software este probabil să se accelereze. Instrumentele disponibile vor deveni mai ușor de utilizat. În cele din urmă, acest progres va duce la crearea unei lumi vibrante care se îndreaptă către o nouă era digitală.
Sursa: www.habr.com