După un an de dezvoltare lansarea unui program pentru gestionarea unei colecții de fotografii , dezvoltat ca parte a proiectului KDE. Programul oferă un set cuprinzător de instrumente pentru importarea, gestionarea, editarea și publicarea fotografiilor, precum și a imaginilor de la camerele digitale în format brut. Codul este scris în C++ folosind bibliotecile Qt și KDE și licențiat conform GPLv2. Pachete de instalare pentru Linux (AppImage, FlatPak), Windows și macOS.
O îmbunătățire cheie a digiKam 7.0 este un sistem nou, complet reproiectat pentru clasificarea fețelor din fotografii, permițându-vă să identificați și să recunoașteți fețele din fotografii și să le etichetați automat în consecință. În locul celor folosite anterior de la OpenCV, noua versiune folosește un algoritm bazat pe , care a făcut posibilă creșterea preciziei determinării de la 80% la 97%, creșterea vitezei de funcționare (este acceptată paralelizarea calculelor pe mai multe nuclee CPU) și automatizarea completă a procesului de atribuire a etichetelor, eliminând nevoia utilizatorului de a confirma corectitudinea comparației.
Setul include un model deja antrenat pentru identificarea și potrivirea fețelor, care nu necesită pregătire suplimentară - este suficient să etichetați o singură față în mai multe fotografii și apoi sistemul va putea identifica și eticheta această persoană. Pe lângă fețele umane, sistemul poate clasifica animalele și, de asemenea, vă permite să identificați fețele distorsionate, neclare, inversate și parțial ascunse. În plus, s-a depus multă muncă pentru a optimiza confortul lucrului cu etichete, interfața de potrivire a fost extinsă și au fost adăugate noi moduri de sortare și grupare a indivizilor.
Printre îmbunătățirile care nu țin de recunoașterea facială, se numără și adăugarea suportului pentru 40 de noi formate de imagine RAW, inclusiv cele utilizate în camerele celebre Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixeli), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* etc. În general, datorită utilizării libraw, numărul de formate RAW acceptate a fost crescut la . Există, de asemenea, un suport îmbunătățit pentru formatul de imagine HEIF utilizat de Apple pentru a distribui imagini HDR. S-a adăugat suport pentru formatul XCF actualizat utilizat în ramura GIMP 2.10.
Alte îmbunătățiri includ:
- Structura principală include un plugin , care vă permite să creați imagini pe baza altor fotografii.
- S-a adăugat o setare pentru a salva informațiile despre locație în metadatele fișierelor imagine.
- S-au adăugat setări care definesc parametrii pentru stocarea etichetelor de culoare în metadate.
- Instrumentul SlideShow a fost convertit într-un plugin pentru digiKam și Showfoto și extins pentru a accepta modul de afișare aleatorie.
- Pluginul HTMLGallery prezintă un nou aspect Html5Responsive care vă permite să generați o galerie foto care se adaptează atât ecranelor desktop, cât și smartphone-ului. De asemenea, au fost rezolvate problemele cu afișarea etichetelor și notițelor în simbolurile alfabetelor naționale.
Sursa: opennet.ru