lansarea bibliotecii Python pentru calcul științific , concentrat pe lucrul cu matrice și matrice multidimensionale și, de asemenea, oferind o colecție mare de funcții cu implementarea diverșilor algoritmi legați de utilizarea matricelor. NumPy este una dintre cele mai populare biblioteci folosite pentru calcule științifice. Codul proiectului este scris în Python folosind optimizări în C și sub licența BSD.
Versiunea NumPy 1.17 introducerea de optimizări care îmbunătățesc semnificativ performanța unor operațiuni și încheierea suportului pentru Python 2.7. Pentru a funcționa, acum aveți nevoie de Python 3.5-3.7. Alte modificări includ:
- Implementarea modulului FFT (Fast Fourier Transforms) pentru efectuarea transformării rapide Fourier a fost mutată de la fftpack la unul mai rapid și mai precis .
- Include un nou modul extensibil
aleatoriu, care oferă o gamă de patru generatoare de numere pseudoaleatoare (MT19937, PCG64, Filox și SFC64) și implementează o metodă îmbunătățită pentru generarea entropiei atunci când este utilizat în procese paralele. - S-au adăugat biți (radix) și hibrid () sortări care sunt selectate automat în funcție de tipul de date.
- În mod implicit, abilitatea de a suprascrie funcțiile NumPy este activată.
Sursa: opennet.ru