PyTorch, popularul cadru de învățare automată open-source, a fost actualizat la versiunea 1.3.0 și continuă să câștige avânt, concentrându-se pe satisfacerea atât a nevoilor cercetătorilor, cât și ale programatorilor de aplicații.
Cateva schimbari:
- suport experimental pentru tensori numiți. Acum vă puteți referi la dimensiunile tensorilor după nume, în loc să specificați o poziție absolută:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] imagini = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - suport pentru cuantizare pe 8 biți cu FBGEMM и QNNPACK, care sunt integrate în PyTorch și folosesc un API comun;
- lucra la dispozitive mobile rulează iOS și Android;
- lansarea de instrumente și biblioteci suplimentare pentru interpretarea modelelor.
Mai mult decât atât, publicat înregistrarea rapoartelor de la ultima conferință Pytorch Developer Conference 2019.
Sursa: linux.org.ru