{"id":104323,"date":"2022-06-09T03:36:45","date_gmt":"2022-06-09T01:36:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/predstavlen-pyston-lite-jit-kompilyator-dlya-shtatnogo-python"},"modified":"2022-06-09T03:36:45","modified_gmt":"2022-06-09T01:36:45","slug":"predstavlen-pyston-lite-jit-kompilyator-dlya-shtatnogo-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/ro\/blog\/news\/predstavlen-pyston-lite-jit-kompilyator-dlya-shtatnogo-python","title":{"rendered":"A fost prezentat Pyston-lite, un compilator JIT pentru Python standard.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Dezvoltatorii proiectului Pyston, care ofer\u0103 o implementare de \u00eenalt\u0103 performan\u021b\u0103 a limbajului Python folosind tehnologii moderne de compilare JIT, au lansat extensia Pyston-lite cu implementarea compilatorului JIT pentru CPython. \u00cen timp ce Pyston este o ramificare a codului surs\u0103 CPython \u0219i se dezvolt\u0103 separat, Pyston-lite este conceput ca o extensie universal\u0103 destinat\u0103 s\u0103 se conecteze la interpretatorul standard Python (CPython). <\/p>\n
Pyston-lite permite utilizarea tehnologiilor de baz\u0103 Pyston f\u0103r\u0103 a schimba interpretatorul, prin instalarea unei extensii suplimentare folosind managerul de pachete PIP sau Conda. Pyston-lite este deja disponibil \u00een depozitele PyPI \u0219i Conda, iar pentru instalare este suficient s\u0103 rula\u021bi comanda \u201epip install pyston_lite_autoload\u201d sau \u201econda install pyston_lite_autoload -c pyston\u201d. Sunt oferite dou\u0103 pachete: pyston_lite (JIT-ul propriu-zis) \u0219i pyston_lite_autoload (care efectueaz\u0103 substitu\u021bia automat\u0103 a JIT la lansarea procesului Python). Este posibil\u0103 \u0219i gestionarea programatic\u0103 a activ\u0103rii JIT din aplica\u021bie f\u0103r\u0103 a instala modulul autoload, utiliz\u00e2nd func\u021bia pyston_lite.enable(). <\/p>\n
\u00cen ciuda faptului c\u0103 Pyston-lite nu acoper\u0103 toate optimiz\u0103rile disponibile \u00een Pyston, utilizarea sa permite o cre\u0219tere a performan\u021bei de aproximativ 10-25% comparativ cu Python 3.8 standard. \u00cen viitor, se preconizeaz\u0103 transferul \u00een Pyston-lite a majorit\u0103\u021bii optimiz\u0103rilor prezente \u00een Pyston, precum \u0219i extinderea versiunilor CPython suportate (prima lansare suport\u0103 doar Python 3.8). Printre planurile mai globale se num\u0103r\u0103 colaborarea cu echipa CPython pentru implementarea de noi API-uri pentru JIT, care s\u0103 permit\u0103 un control mai complet asupra func\u021bion\u0103rii Python. Se discut\u0103 includerea modific\u0103rilor propuse \u00een ramura Python 3.12. \u00cen mod ideal, se evalueaz\u0103 posibilitatea transfer\u0103rii \u00eentregii func\u021bionalit\u0103\u021bi din Pyston \u00een extensie, ceea ce va permite abandonarea \u00eentre\u021binerii unei bifurca\u021bii proprii CPython. <\/p>\n
Pe l\u00e2ng\u0103 Pyston-lite, proiectul a lansat \u0219i o actualizare a pachetului complet Pyston 2.3.4, care ofer\u0103 noi optimiz\u0103ri. \u00cen testul pyperformance, versiunea 2.3.4 este cu aproximativ 6% mai rapid\u0103 dec\u00e2t versiunea 2.3.3. C\u00e2\u0219tigul total de performan\u021b\u0103 comparativ cu CPython este estimat la 66%. <\/p>\n
De asemenea, se remarc\u0103 optimiz\u0103rile dezvoltate \u00een cadrul ciclului de dezvoltare CPython 3.11 \u00een proiectul principal, care \u00een unele teste au permis cre\u0219terea performan\u021bei cu 25%. De exemplu, \u00een CPython 3.11 a fost \u00eembun\u0103t\u0103\u021bit\u0103 eficien\u021ba memoriz\u0103rii st\u0103rii bytecode-ului modulelor de baz\u0103, ceea ce va accelera pornirea scripturilor cu 10-15%. Apelurile func\u021biilor au fost semnificativ accelerate, iar interpretoare rapide specializate pentru opera\u021biuni tipice au fost ad\u0103ugate. Se lucreaz\u0103, de asemenea, la transferarea unor optimiz\u0103ri preg\u0103tite de proiectele Cinder \u0219i HotPy. <\/p>\n
De asemenea, \u00een cadrul proiectului nogil se lucreaz\u0103 la un mod experimental de construire a CPython f\u0103r\u0103 blocarea global\u0103 a interpretatorului (GIL, Global Interpreter Lock), care \u00eempiedic\u0103 accesul paralel la obiectele partajate din diferite fire, restric\u021bion\u00e2nd paralelizarea opera\u021biunilor pe sistemele multicore. Ca o alt\u0103 variant\u0103 de solu\u021bionare a problemei GIL, se dezvolt\u0103 posibilitatea de a lega un GIL separat fiec\u0103rui interpretator ce ruleaz\u0103 \u00een interiorul unui proces (\u00eentr-un singur proces pot rula mai multe interpretoare, dar eficien\u021ba execu\u021biei lor paralele este limitat\u0103 de GIL). \n Sursa: opennet.ro<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"