{"id":143994,"date":"2025-09-22T17:11:59","date_gmt":"2025-09-22T15:11:59","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd"},"modified":"2025-09-22T17:11:59","modified_gmt":"2025-09-22T15:11:59","slug":"reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/ro\/blog\/news\/reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd","title":{"rendered":"Lansarea SGBD-ului DuckDB 1.4.0 cu suport pentru criptarea DB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
A fost publicat versiunea 1.4.0 a SGBD-ului DuckDB, orientat spre executarea interog\u0103rilor analitice \u0219i fiind conceptualmente similar cu SQLite. DuckDB combin\u0103 caracteristici ale SQLite, precum compactitatea, integrarea sub form\u0103 de bibliotec\u0103 \u00eencorporat\u0103, stocarea bazei de date \u00eentr-un singur fi\u0219ier \u0219i interfa\u021ba CLI, cu capabilit\u0103\u021bi \u0219i optimiz\u0103ri pentru executarea interog\u0103rilor analitice, acoperind o parte semnificativ\u0103 din datele stocate, cum ar fi agregarea tuturor con\u021binutului tabelelor sau unirea mai multor tabele mari. Codul proiectului este scris \u00een C++ \u0219i este distribuit sub licen\u021ba MIT. <\/p>\n
DuckDB ofer\u0103 un dialect extins al limbajului SQL, incluz\u00e2nd func\u021bionalit\u0103\u021bi suplimentare pentru procesarea interog\u0103rilor foarte complexe \u0219i de lung\u0103 durat\u0103. Este posibil\u0103 utilizarea tipurilor complexe (matrici, structuri, unii), precum \u0219i executarea subinterog\u0103rilor corelate arbitrare \u0219i \u00eenchise. Suportul pentru execu\u021bia simultan\u0103 a mai multor interog\u0103ri este disponibil, precum \u0219i executarea interog\u0103rilor direct din fi\u0219iere \u00een formatele CSV \u0219i Parquet. Suportul pentru import din SGBD PostgreSQL este disponibil. <\/p>\n
Proiectul utilizeaz\u0103 un shell din SQLite, un parser din PostgreSQL, componenta Date Math din MonetDB, propria implementare a func\u021biilor de fereastr\u0103 (bazat\u0103 pe algoritmul Segment Tree Aggregation), un procesor de expresii regulate bazat pe biblioteca RE2, un optimizator de interog\u0103ri propriu, un mecanism MVCC de gestionare a concurrent\u0326ei sarcinilor (Multi-Version Concurrency Control), precum \u0219i un motor vectorizat de execu\u021bie a interog\u0103rilor bazat pe algoritmul Hyper-Pipelining Query Execution, permi\u021b\u00e2nd procesarea \u00eentr-o singur\u0103 opera\u021bie a unor seturi mari de valori. <\/p>\n
\u00cen noua versiune: <\/p>\n
\n
A fost ad\u0103ugat suport pentru stocarea fi\u0219ierelor de baze de date \u00een form\u0103 criptat\u0103. Algoritmul de criptare utilizat este AES-256 \u00een modul GCM. Sunt criptate nu doar fi\u0219ierul principal cu date, ci \u0219i jurnalele WAL \u0219i fi\u0219ierele temporare. Cheile pentru criptarea bazei de date se stabilesc prin comanda ATTACH cu parametrul ENCRYPTION_KEY. ATTACH 'encrypted.db' AS enc_db (ENCRYPTION_KEY 'quack_quack');\n
A fost ad\u0103dat suport pentru comanda \u00abMERGE INTO\u00bb, care poate fi folosit\u0103 ca alternativ\u0103 pentru expresia \u00abINSERT ... ON CONFLICT\u00bb, nerecunosc\u00e2nd cheia primar\u0103 \u0219i func\u021bion\u00e2nd cu condi\u021bii arbitrare de \u00eembinare. Comanda \u00abMERGE INTO\u00bb permite crearea de expresii SQL condi\u021bionale, combin\u00e2nd \u00een aceea\u0219i expresie opera\u021biunile INSERT, UPDATE \u0219i DELETE. De exemplu, prin utilizarea MERGE, se poate organiza \u00eembinarea a dou\u0103 tabele, inser\u00e2nd \u00eenregistr\u0103rile lips\u0103 \u0219i actualiz\u00e2ndu-le pe cele existente. WITH deletes(item_id, delete_threshold) AS (VALUES (10, 3000)) MERGE INTO Stock USING deletes USING (item_id) WHEN MATCHED AND balance < delete_threshold THEN DELETE RETURNING merge_action, *; \n\n
\u00cen plus, pentru lucrul cu tabelele \u00een format Apache Iceberg a fost ad\u0103ugat suportul pentru opera\u021biile de scriere (anterior era suportat doar citirea), ceea ce permite transferul datelor din Iceberg \u00een DuckDB \u0219i invers.\n
Clientul din linia de comand\u0103 a fost \u00eembun\u0103t\u0103\u021bit cu un indicator de progres al execu\u021biei opera\u021biunii, care preveste\u0219te timpul r\u0103mas p\u00e2n\u0103 la finalizare.\n
A fost ad\u0103dat\u0103 func\u021bia de fereastr\u0103 \u00abFILL\u00bb, care poate fi utilizat\u0103 pentru interpolarea valorilor lips\u0103 \u00een feron\u021bele ordonate. FROM (VALUES (1, 1), (2, NULL), (3, 42)) t(c1, c2) SELECT fill(c2) OVER (ORDER BY c1) f; 1 21 42\n
A fost implementat modulul Teradata Connector pentru conectarea la bazele de date Teradata. Modulul permite manipularea tabelelor, executarea interog\u0103rilor \u0219i rularea comenzilor SQL direct \u00een Teradata, folosind DuckDB.\n
A fost ad\u0103ugat suport pentru fixarea st\u0103rii (checkpoint) tabelelor stocate \u00een memorie, ceea ce a permis implementarea suportului pentru comprimare. \u00cen plus, la fixarea st\u0103rii se efectueaz\u0103 cur\u0103\u021barea r\u00e2ndurilor \u0219terse \u0219i eliberarea spa\u021biului dup\u0103 opera\u021biunile de \u0219tergere. ATTACH ':memory:' AS memory_compressed (COMPRESS);\n
Au fost propuse c\u00e2teva optimiz\u0103ri de performan\u021b\u0103: Implementarea sort\u0103rii a fost transformat\u0103 pentru a folosi algoritmul de sortare prin interclasare pe mai multe c\u0103i (k-way merge sort), reduc\u00e2nd astfel mi\u0219carea datelor. Expresiile de tabel generalizate (Common Table Expression, CTE) sunt acum materializate implicit. <\/ul>\n