{"id":53222,"date":"2019-11-26T00:00:00","date_gmt":"2019-11-25T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova"},"modified":"2020-02-18T14:01:06","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:06","slug":"grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/ro\/blog\/news\/grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova","title":{"rendered":"Grafica Gartner 2019: despre ce vorbe\u0219ti toate aceste cuvinte la mod\u0103?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Graficul Gartner pentru cei care lucreaz\u0103 \u00een domeniul tehnologiilor este ca o expozi\u021bie de mod\u0103 de \u00eenalt\u0103 clas\u0103. Privind la el, po\u021bi anticipa care cuvinte sunt cele mai la mod\u0103 \u00een acest sezon \u0219i ce vei auzi la toate conferin\u021bele viitoare.<\/p>\n

Am descifrat ce se ascunde \u00een spatele frumoaselor cuvinte de pe acest grafic, astfel \u00eenc\u00e2t s\u0103 po\u021bi vorbi \u0219i tu aceast\u0103 limb\u0103.<\/p>\n

\"Grafica
\n
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Pentru \u00eenceput, c\u00e2teva cuvinte despre ce este acest grafic. \u00cen fiecare an, \u00een luna august, agen\u021bia de consultan\u021b\u0103 Gartner public\u0103 raportul \u2013 Gartner Hype Curve. \u00cen rom\u00e2n\u0103, acesta se traduce prin \u201ecurba hype-ului\u201d sau, pe scurt, hype. Cu 30 de ani \u00een urm\u0103, rapperii grupului Public Enemy c\u00e2ntau: \u201eNu crede hype-ul\u201d. Credin\u021ba sau nu, e o chestiune personal\u0103, dar merit\u0103 s\u0103 cuno\u0219ti aceste cuvinte cheie dac\u0103 lucrezi \u00een domeniul tehnologiilor \u0219i vrei s\u0103 fii la curent cu tendin\u021bele globale.<\/p>\n

Acesta este un grafic al a\u0219tept\u0103rilor publice de la o tehnologie sau alta. Potrivit lui Gartner, \u00een condi\u021bii ideale, tehnologia trece succesiv prin 5 etape: lansarea tehnologiei, v\u00e2rful a\u0219tept\u0103rilor exagerate, valea dezam\u0103girii, panta ilumin\u0103rii, platoul productivit\u0103\u021bii. Dar sunt \u0219i cazuri c\u00e2nd aceasta se afl\u0103 \u00een \u201evale de dezam\u0103gire\u201d \u2013 exemplele le po\u021bi aduce foarte u\u0219or \u00een minte, g\u00e2ndindu-te la bitcoin: ini\u021bial ajung\u00e2nd la v\u00e2rf ca \u201ebanii viitorului\u201d, ace\u0219tia au sc\u0103zut rapid c\u00e2nd au devenit evidente limit\u0103rile tehnologiei, \u00een primul r\u00e2nd restric\u021biile asupra num\u0103rului de tranzac\u021bii \u0219i cantitatea enorm\u0103 de energie electric\u0103 necesar\u0103 gener\u0103rii bitcoin-ilor (ceea ce genereaz\u0103 deja probleme ecologice). \u0218i, desigur, nu trebuie uitat c\u0103 graficul Gartner este doar o prognoz\u0103: aici, de exemplu, po\u021bi citi detalii articol<\/a><\/noindex>, unde sunt analizate cele mai proeminente predic\u021bii nerealizate.<\/p>\n

A\u0219adar, s\u0103 trecem \u00een revist\u0103 noul grafic Gartner. Tehnologiile sunt \u00eemp\u0103r\u021bite \u00een 5 grupuri mari tematice:<\/p>\n

    \n
  1. Inteligenta Artificial\u0103 Avansat\u0103 \u0219i Analitica (Advanced AI and Analytics)\n<\/li>\n
  2. Calcul \u0219i comunica\u021bii postclasice (Postclassical Compute and Comms)\n<\/li>\n
  3. Senzoristic\u0103 \u0219i mobilitate (Sensing and Mobility)\n<\/li>\n
  4. Omul \u201eaugmentat\u201d (Augmented Human)\n<\/li>\n
  5. Ecosisteme Digitale (Digital Ecosystems)\n<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/p>\n

    1. Inteligenta Artificial\u0103 Avansat\u0103 \u0219i Analitica (Advanced AI and Analytics)<\/h1>\n

    \n\u00cen ultimii 10 ani, am asistat la un moment de apogeu al \u00eenv\u0103\u021b\u0103rii profunde (Deep Learning). Aceste re\u021bele sunt cu adev\u0103rat eficiente pentru tipul lor de sarcini. \u00cen 2018, Yann LeCun, Geoffrey Hinton \u0219i Yoshua Bengio au primit premiul Turing pentru descoperirile lor \u00een acest domeniu \u2013 cea mai prestigioas\u0103 distinc\u021bie, echivalent\u0103 cu premiul Nobel \u00een informatic\u0103. A\u0219adar, principalele tendin\u021be din acest domeniu, care sunt prezentate \u00een grafic:<\/p>\n

    1.1. Transferul \u00eenv\u0103\u021b\u0103rii (Transfer Learning)<\/h2>\n

    \nNu antrenezi o re\u021bea neuronal\u0103 de la zero, ci folose\u0219ti una deja antrenat\u0103 \u0219i \u00eei setezi un alt scop. Uneori, este necesar s\u0103 reantrenezi o parte din re\u021bea, dar nu \u00eentreaga re\u021bea, ceea ce este mult mai rapid. De exemplu, lu\u00e2nd o re\u021bea neuronal\u0103 gata realizat\u0103, ResNet50, antrenat\u0103 pe setul de date ImageNet1000, ob\u021bii un algoritm capabil s\u0103 classifice o mul\u021bime de obiecte diferite pe o baz\u0103 foarte profund\u0103 (1000 de clase bazate pe caracteristici generate de 50 de straturi ale re\u021belei neuronale). Dar nu trebuie s\u0103 antrenezi \u00eentreaga re\u021bea, ceea ce ar dura luni.<\/p>\n

    \u00cen curs online<\/a><\/noindex> Samsung \u00abRe\u021bele neuronale \u0219i viziune computerizat\u0103\u00bb, de exemplu, \u00een sarcina final\u0103 sarcin\u0103 Kaggle<\/a><\/noindex> cu privire la clasificarea farfuriilor \u00een curate \u0219i murdare, este demonstrat un approach care \u00ee\u021bi ofer\u0103, \u00een 5 minute, o re\u021bea neuronal\u0103 profund\u0103, capabil\u0103 s\u0103 disting\u0103 farfuriile murdare de cele curate, construit\u0103 conform arhitecturii descrise mai sus. Re\u021beaua de baz\u0103 nu \u0219tia ce sunt farfuriile, a \u00eenv\u0103\u021bat doar s\u0103 disting\u0103 p\u0103s\u0103rile de c\u00e2ini (vezi ImageNet).<\/p>\n

    \"Grafica
    \nSursa:     curs online<\/a><\/noindex> Samsung \u00abRe\u021bele neuronale \u0219i viziune computerizat\u0103\u00bb<\/i><\/p>\n

    Pentru Transfer Learning, trebuie s\u0103 cuno\u0219ti ce metode func\u021bioneaz\u0103, ce arhitecturi de baz\u0103 sunt disponibile. \u00cen general, acest lucru accelereaz\u0103 foarte mult apari\u021bia aplica\u021biilor practice ale \u00eenv\u0103\u021b\u0103rii automate.<\/p>\n

    1.2. Re\u021bele generative adversariale (Generative Adversarial Networks, GAN)<\/h2>\n

    \nAcest lucru se aplic\u0103 \u00een cazurile \u00een care ne este foarte dificil s\u0103 formul\u0103m o \u021bint\u0103 de \u00eenv\u0103\u021bare. Cu c\u00e2t sarcina este mai aproape de via\u021ba real\u0103, cu at\u00e2t este mai clar\u0103 pentru noi (\u201eadu-mi noptiera\u201d), dar cu at\u00e2t mai greu este de formulat ca un caiet de sarcini tehnic. GAN este, de fapt, o \u00eencercare de a ne scuti de aceast\u0103 problem\u0103.<\/p>\n

    Aici func\u021bioneaz\u0103 dou\u0103 re\u021bele: una generatoare (Generative), cealalt\u0103 discriminatorie (Adversarial). O re\u021bea \u00eenva\u021b\u0103 s\u0103 fac\u0103 lucruri utile (s\u0103 clasifice imagini, s\u0103 recunoasc\u0103 sunete, s\u0103 deseneze desene animate). Iar cealalt\u0103 re\u021bea \u00eenva\u021b\u0103 s\u0103 \u00ee\u0219i instruiasc\u0103 pe cea din urm\u0103: are exemple reale \u0219i \u00eenva\u021b\u0103 s\u0103 identifice o formul\u0103 complex\u0103, necunoscut\u0103 anterior, pentru a compara produsele p\u0103r\u021bii generatoare a re\u021belei cu obiectele din lumea real\u0103 (setul de date de antrenament) pe baza unor tr\u0103s\u0103turi profunde cu adev\u0103rat importante: num\u0103rul de ochi, apropierea de stilul lui Miyazaki, corectitudinea pronun\u021biei \u00een englez\u0103.<\/p>\n

    \"Grafica
    \nUn exemplu de rezultat al activit\u0103\u021bii re\u021belei pentru generarea de personaje anime.     Sursa<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Dar acolo, desigur, este complicat s\u0103 construie\u0219ti arhitectura. Nu este suficient doar s\u0103 arunci neuronii, trebuie s\u0103 \u00eei preg\u0103te\u0219ti. Iar \u00eenv\u0103\u021barea poate dura s\u0103pt\u0103m\u00e2ni. Tema GAN este studiat\u0103 de colegii mei de la Centrul de Inteligen\u021b\u0103 Artificial\u0103 Samsung, este una dintre \u00eentreb\u0103rile lor de cercetare cheie. De exemplu, a\u0219a ceva instrumentelor pentru asigurarea securit\u0103\u021bii,<\/a><\/noindex>: utilizarea re\u021belelor generatoare pentru sinteza fotografiilor realiste cu oameni \u00een pozi\u021bii variabile \u2014 de exemplu, pentru a crea o camer\u0103 virtual\u0103 de prob\u0103, sau pentru sinteza fe\u021bei, ceea ce poate permite reducerea cantit\u0103\u021bii de informa\u021bie care trebuie stocat\u0103 sau transmis\u0103 pentru a asigura o calitate bun\u0103 a comunic\u0103rii video, a emisiunilor sau a protec\u021biei datelor personale.<\/p>\n

    \"Grafica
    \n    Sursa<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    1.3. IA explicabil\u0103 (Explainable AI)<\/h2>\n

    \n\u00cen unele cazuri rare, progresele \u00een arhitecturile profunde au adus brusc capabilit\u0103\u021bile re\u021belelor neuronale profunde aproape de cele umane. Acum, lupta se d\u0103 pentru a extinde acest cerc de sarcini. De exemplu, un robot aspirator ar putea distinge u\u0219or o pisic\u0103 de un c\u00e2ine \u00een \u00eent\u00e2lniri directe. Dar, \u00een majoritatea situa\u021biilor din via\u021b\u0103, el va fi incapabil s\u0103 g\u0103seasc\u0103 o pisic\u0103 care doarme printre rufe sau mobilier (la fel ca \u0219i noi, \u00een majoritatea cazurilor\u2026).<\/p>\n

    Care este cauza succeselor re\u021belelor neuronale profunde? Ele dezvolt\u0103 o reprezentare a sarcinii, bazat\u0103 nu pe informa\u021biile \u201evizibile cu ochiul liber\u201d (pixeli din fotografie, varia\u021bii ale volumului sunetului\u2026), ci pe caracteristici ob\u021binute dup\u0103 preprocesarea acestei informa\u021bii de c\u0103tre sute de straturi ale re\u021belei neuronale. Din p\u0103cate, aceste corela\u021bii pot fi, de asemenea, lipsit de sens, contradictorii sau pot purta urmele imperfec\u021biunii setului de date ini\u021bial. De exemplu, despre consecin\u021bele aplic\u0103rii necugetate a AI \u00een recrutare, exist\u0103 un mic joc video. Supravie\u021buirea celui mai bine adaptat<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

    \"Grafica
    \nSistemul de etichetare a imaginilor a numit un b\u0103rbat care g\u0103te\u0219te, femeie, de\u0219i \u00een imagine este de fapt un b\u0103rbat (    Sursa<\/a><\/noindex>). Aceasta au observat<\/a><\/noindex> la Institutul Virginii.<\/i><\/p>\n

    Pentru a analiza rela\u021biile complexe \u0219i profunde, pe care adesea nu putem s\u0103 le formul\u0103m noi \u00een\u0219ine, sunt necesare metodele de Inteligen\u021b\u0103 Artificial\u0103 Explicabil\u0103. Acestea organizeaz\u0103 tr\u0103s\u0103turile re\u021belelor neuronale profunde astfel \u00eenc\u00e2t, dup\u0103 antrenament, s\u0103 putem analiza reprezentarea intern\u0103 \u00eenv\u0103\u021bat\u0103 de re\u021bea, \u0219i nu doar s\u0103 ne baz\u0103m pe solu\u021bia sa.<\/p>\n

    1.4. Analiza de la margine \/ AI (Edge Analytics \/ AI)<\/h2>\n

    \nTot ce con\u021bine cuv\u00e2ntul Edge \u00eenseamn\u0103 literalmente urm\u0103toarele: mutarea unei p\u0103r\u021bi a algoritmilor din cloud \/ server la nivelul dispozitivului final \/ gateway. Un astfel de algoritm va reac\u021biona mai repede \u0219i nu va necesita o conexiune la serverul central pentru a func\u021biona. Dac\u0103 sunte\u021bi familiariza\u021bi cu conceptul de \u201eclient sub\u021bire\u201d, aici facem acel client pu\u021bin mai gros.
    \nAcest lucru poate fi important pentru Internetul Lucrurilor. De exemplu, dac\u0103 o ma\u0219in\u0103-unelt\u0103 s-a supra\u00eencins \u0219i are nevoie de r\u0103cire, are sens s\u0103 se semnaleze acest lucru imediat, la nivelul fabricii, f\u0103r\u0103 a a\u0219tepta ca datele s\u0103 ajung\u0103 \u00een cloud \u0219i de acolo la supraveghetorul de schimb. Sau un alt exemplu: automobilele autonome pot \u00een\u021belege situa\u021bia de trafic pe cont propriu, f\u0103r\u0103 a apela la serverul central.<\/p>\n

    \"Grafica
    \n    Sursa<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Sau un alt exemplu de ce este important din perspectiva securit\u0103\u021bii: atunci c\u00e2nd scrii mesaje pe telefonul t\u0103u, acesta \u00ee\u021bi re\u021bine cuvintele tipice pentru a-\u021bi sugera confortabil urm\u0103toarele pe tastatur\u0103 - acest proces se nume\u0219te introducere predictiv\u0103 a textului. Atrimite toate datele pe care le introduci pe tastatur\u0103 c\u0103tre un centru de date ar fi o \u00eenc\u0103lcare a confiden\u021bialit\u0103\u021bii tale \u0219i pur \u0219i simplu nesigur. Prin urmare, \u00eenv\u0103\u021barea tastaturii se face doar \u00een cadrul dispozitivului t\u0103u.<\/p>\n

    1.5. Platforma AI ca serviciu (AI PaaS)<\/h2>\n

    \nPaaS \u2013 Platforma ca Serviciu \u2013 este un model de afaceri prin care avem acces la o platform\u0103 integrat\u0103, inclusiv stocare de date \u00een cloud \u0219i proceduri predefinite. Astfel, ne putem elibera de sarcinile de infrastructur\u0103 \u0219i ne putem concentra complet pe crearea a ceva util. Exemple de platforme PaaS pentru sarcinile AI: IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Machine Learning, Google AI Platform.<\/p>\n

    1.6. \u00cenv\u0103\u021bare automat\u0103 adaptiv\u0103 (Adaptive ML)<\/h2>\n

    \nCe s-ar \u00eent\u00e2mpla dac\u0103 am permite inteligen\u021bei artificiale s\u0103 se adapteze\u2026 Vei \u00eentreba \u2013 adic\u0103 cum?.. Nu se adapteaz\u0103 deja la sarcin\u0103? Problema este c\u0103 fiecare astfel de sarcin\u0103 trebuie s\u0103 fie atent formulat\u0103 \u00eenainte de a construi un algoritm de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 pentru a o rezolva. \u00ce\u021bi vor r\u0103spunde \u2013 se pare c\u0103 \u0219i aceast\u0103 succesiune poate fi simplificat\u0103.<\/p>\n

    \u00cenv\u0103\u021barea automat\u0103 obi\u0219nuit\u0103 func\u021bioneaz\u0103 pe principiul unei sisteme deschise (open-loop): preg\u0103te\u0219ti datele, concepi o re\u021bea neuronal\u0103 (sau orice altceva), o antrenezi, apoi te ui\u021bi la c\u00e2teva indicatori, \u0219i dac\u0103 totul \u00ee\u021bi place, po\u021bi trimite re\u021beaua neural\u0103 pe smartphone-uri \u2013 pentru a rezolva sarcinile utilizatorilor. Dar \u00een aplica\u021biile unde exist\u0103 foarte multe date \u0219i natura acestora se schimb\u0103 treptat, sunt necesare metode diferite. Aceste sisteme, care se adapteaz\u0103 \u0219i se auto-antreneaz\u0103, se organizeaz\u0103 \u00een bucle \u00eenchise, auto-antrenante (closed-loop), \u0219i ele trebuie s\u0103 func\u021bioneze f\u0103r\u0103 \u00eentrerupere.<\/p>\n

    Aplica\u021biile \u2013 pot fi analiza de flux (Stream Analytics), pe baza c\u0103reia mul\u021bi antreprenori iau decizii, sau management adaptiv al produc\u021biei. La nivelul aplica\u021biilor moderne \u0219i av\u00e2nd \u00een vedere riscurile mai bine \u00een\u021belese pentru oameni, metodele care constituie rezolvarea acestei probleme sunt toate adunate sub denumirea comun\u0103 de AI adaptiv.<\/p>\n

    \"Grafica
    \n    Sursa<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Privind aceast\u0103 imagine, este greu s\u0103 scapi de senza\u021bia c\u0103 futurologii n-ar trebui s\u0103 fie hr\u0103ni\u021bi, ci s\u0103 \u00eenve\u021be un robot s\u0103 respire...<\/p>\n

    Calcul \u0219i comunica\u021bii postclasice (Postclassical Compute and Comms)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    2.1. Comunica\u021bii mobile de genera\u021bie a cincea (5G)<\/h2>\n

    \nEste un subiect at\u00e2t de interesant, \u00eenc\u00e2t imediat te trimitem la pe care l-a\u021bi citit<\/a><\/noindex>. Dar aici este un rezumat pe scurt. 5G, datorit\u0103 cre\u0219terii frecven\u021bei de transmitere a datelor, va face viteza Internetului ireal de rapid\u0103. Undele scurte sunt mai greu de trecut prin obstacole, astfel \u00eenc\u00e2t structura re\u021belei va fi complet diferit\u0103: vor fi necesare de 500 de ori mai multe sta\u021bii de baz\u0103.<\/p>\n

    \u00cempreun\u0103 cu viteza, vom ob\u021bine noi fenomene: jocuri \u00een timp real cu realitate augmentat\u0103, \u00eendeplinirea sarcinilor complexe (cum ar fi chirurgia) prin teleprezen\u021b\u0103, prevenirea accidentelor \u0219i a situa\u021biilor dificile pe drumuri prin comunicarea \u00eentre ma\u0219ini. Dintr-o perspectiv\u0103 mai prozaic\u0103: \u00een sf\u00e2r\u0219it, internetul mobil nu va mai c\u0103dea \u00een timpul evenimentelor masive, cum ar fi un meci pe stadion.<\/p>\n

    \"Grafica
    \nSursa imaginii - Reuters, Niantic<\/i><\/p>\n

    2.2. Memoria de genera\u021bie urm\u0103toare (Next-Generation Memory)<\/h2>\n

    \nAici este vorba despre a cincea genera\u021bie de memorie RAM \u2013 DDR5. Samsung a anun\u021bat c\u0103 p\u00e2n\u0103 la sf\u00e2r\u0219itul anului 2019 vor ap\u0103rea produse bazate pe DDR5. Se a\u0219teapt\u0103 ca noua memorie s\u0103 fie de dou\u0103 ori mai rapid\u0103 \u0219i de dou\u0103 ori mai dens\u0103, p\u0103str\u00e2nd forma factorului, astfel \u00eenc\u00e2t vom putea ob\u021bine module de memorie de 32GB pentru computerul nostru. \u00cen viitor, acest lucru va fi deosebit de relevant pentru smartphone-uri (noua memorie va fi disponibil\u0103 \u00eentr-o versiune cu consum redus de energie) \u0219i pentru laptopuri (unde num\u0103rul de sloturi DIMM este limitat). De asemenea, \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103 necesit\u0103 volume mari de memorie RAM.<\/p>\n

    2.3. Sisteme satelitare \u00een orbite joase (Low-Earth-Orbit Satellite Systems)<\/h2>\n

    \nIdeea de a \u00eenlocui sateli\u021bii grei, scumpi \u0219i puternici cu un roi de sateli\u021bi mici \u0219i ieftini nu este deloc nou\u0103, ap\u0103r\u00e2nd \u00eenc\u0103 din anii '90. Despre faptul c\u0103 \u201eElon Musk va oferi \u00een cur\u00e2nd tuturor internet prin satelit\u201d<\/a><\/noindex> acum nu a auzit deja doar lene\u0219ul. Aici, cea mai cunoscut\u0103 companie este Iridium, care a dat faliment la sf\u00e2r\u0219itul anilor '90, dar a fost salvat\u0103 de Ministerul Ap\u0103r\u0103rii al Statelor Unite (nu confunda\u021bi cu iRidium - sistemul rus de cas\u0103 inteligent\u0103). Proiectul lui Elon Musk (Starlink) nu este singurul - \u00een cursa pentru sateli\u021bi sunt Richard Branson (OneWeb - 1440 de sateli\u021bi preconiza\u021bi), Boeing (3000 de sateli\u021bi), Samsung (4600 de sateli\u021bi) \u0219i altele.<\/p>\n

    Cum stau lucrurile \u00een acest domeniu, cum arat\u0103 economia - citi\u021bi \u00een recenzie<\/a><\/noindex>A\u0219tept\u0103m primele teste ale acestor sisteme de la primii utilizatori, care ar urma s\u0103 aib\u0103 loc deja anul viitor.<\/p>\n

    2.4. Printare 3D la nanoscale (Nanoscale 3D Printing)<\/h2>\n

    \nPrintarea 3D, de\u0219i nu a intrat \u00een via\u021ba fiec\u0103rei persoane (\u00een forma unei fabrici plastice de acas\u0103 promise individual), a ie\u0219it demult din ni\u0219a tehnologiilor pentru pasiona\u021bi. Se poate judeca dup\u0103 faptul c\u0103 exist\u0103 cel pu\u021bin pixuri 3D sculpturale cunoscute de orice elev, iar mul\u021bi viseaz\u0103 s\u0103 \u00ee\u0219i achizi\u021bioneze o cutie cu \u0219ine \u0219i extruder pentru... \u00aba\u0219a, pur \u0219i simplu\u00bb (sau deja au cump\u0103rat).<\/p>\n

    Stereolitografia (imprimantele 3D cu laser) permit printarea cu fotoni individuali: se investigheaz\u0103 noi polimeri pentru care este suficient\u0103 doar o expunere la dou\u0103 fotoni pentru a se \u00eent\u0103ri. Aceasta va permite crearea unor filtre, prinderi, arcuri, capilare, lentile complet noi \u0219i\u2026 sugestiile voastre \u00een comentarii! \u0218i aici este aproape de fotopolimerizare \u2013 doar aceast\u0103 tehnologie permite \u00aba imprima\u00bb procesoare \u0219i circuite de calcul. \u00cen plus, exist\u0103 de mai mul\u021bi ani tehnologia de imprimare a structurii 3D de grafen de 500 nm<\/a><\/noindex>, dar f\u0103r\u0103 o dezvoltare radical\u0103.<\/p>\n

    \"Grafica
    \n    Sursa<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

    3. Senzoristic\u0103 \u0219i mobilitate (Sensing and Mobility)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    3.1. Automobile f\u0103r\u0103 \u0219ofer, nivel 4 \u0219i 5 (Autonomous Driving Level 4 & 5)<\/h2>\n

    \nPentru a nu ne pierde \u00een termeni, ar fi bine s\u0103 clarific\u0103m ce niveluri de autonomie sunt distinse (preluat dintr-o detaliere recomand\u0103rile sunt aplicabile coronavirusurilor \u00een general \u0219i COVID-19 \u00een particular. A\u0219adar, recomand s\u0103 desc\u0103rca\u021bi \u0219i s\u0103 printa\u021bi articolul (pentru cei interesa\u021bi de acest subiect).<\/a><\/noindex>, la care trimitem pe to\u021bi cei interesa\u021bi):<\/p>\n

    Nivelul 1: Controlul automat de vitez\u0103: asisten\u021b\u0103 pentru \u0219ofer \u00een situa\u021bii foarte limitate (de exemplu \u2013 men\u021binerea vehiculului la o vitez\u0103 setat\u0103 dup\u0103 ce \u0219oferul \u0219i-a ridicat piciorul de pe pedala de accelera\u021bie)
    \nNivelul 2: Asisten\u021b\u0103 limitat\u0103 la direc\u021bie \u0219i fr\u00e2nare. \u0218oferul trebuie s\u0103 fie preg\u0103tit s\u0103 preia controlul aproape instantaneu. M\u00e2inile sale sunt pe volan, privirea \u00eendreptat\u0103 spre drum. Acesta este ceea ce exist\u0103 deja \u00een Tesla \u0219i General Motors.
    \nNivelul 3: \u0218oferul nu mai trebuie s\u0103 monitorizeze constant drumul. Dar trebuie s\u0103 r\u0103m\u00e2n\u0103 vigilent \u0219i preg\u0103tit s\u0103 preia controlul. Acesta este un aspect pe care nu \u00eel au \u00eenc\u0103 automobilele disponibile pe pia\u021b\u0103. Toate cele existente \u00een prezent sunt la nivelul 1-2.
    \nNivelul 4: Autopilot real, dar cu restric\u021bii: doar c\u0103l\u0103torii \u00een zone cunoscute, care sunt cartografiate cu aten\u021bie \u0219i sunt \u00een general cunoscute de sistem, \u0219i \u00een anumite condi\u021bii: de exemplu, \u00een absen\u021ba z\u0103pezii. Astfel de prototipuri exist\u0103 la Waymo \u0219i General Motors, iar acestea planific\u0103 s\u0103 le lanseze \u00een mai multe ora\u0219e \u0219i s\u0103 le testeze \u00een condi\u021bii reale. Yandex are zone de testare pentru taxiuri autonome \u00een Skolkovo \u0219i Innopolis: c\u0103l\u0103toria are loc sub supravegherea unui inginer care st\u0103 \u00een locul pasagerului; p\u00e2n\u0103 la sf\u00e2r\u0219itul anului, compania inten\u021bioneaz\u0103 s\u0103 extind\u0103 flota la 100 de ma\u0219ini autonome.
    \nNivelul 5: Conducere complet automat\u0103, \u00eenlocuirea total\u0103 a \u0219oferului uman. Astfel de sisteme nu exist\u0103 \u0219i este pu\u021bin probabil s\u0103 apar\u0103 \u00een urm\u0103torii ani.<\/p>\n

    C\u00e2t de realist este s\u0103 vedem toate acestea \u00een viitorul apropiat? Aici a\u0219 dori s\u0103 direc\u021bionez cititorul c\u0103tre articolul \u201eDe ce lansarea robo-taxi \u00een 2020, a\u0219a cum promite Tesla, este imposibil\u0103\u201d<\/a><\/noindex>. Acest lucru se datoreaz\u0103 par\u021bial lipsei de conectivitate 5G: vitezele 4G existente nu sunt suficiente. Par\u021bial se datoreaz\u0103 costului foarte ridicat al ma\u0219inilor autonome: acestea sunt \u00een prezent nerentabile, iar modelul de business nu este clar. Cu alte cuvinte, aici \u201etotul este complicat\u201d \u0219i nu este \u00eent\u00e2mpl\u0103tor c\u0103 Gartner scrie c\u0103 prognoza pentru implementarea pe scar\u0103 larg\u0103 a Nivelului 4 \u0219i 5 nu este mai devreme de 10 ani.<\/p>\n

    3.2. Camere cu vedere 3D (3D Sensing Cameras)<\/h2>\n

    \nAcum opt ani, controlerul de jocuri Microsoft Kinect a f\u0103cut valuri, oferind o solu\u021bie accesibil\u0103 \u0219i relativ ieftin\u0103 pentru vedere 3D. De atunci, jocurile fizice de dans cu Kinect au avut o ascensiune \u0219i o c\u0103dere rapid\u0103, dar camerele 3D au \u00eenceput s\u0103 fie utilizate \u00een robo\u021bii industriali, automobile autonome, telefoane mobile pentru identificare facial\u0103. Tehnologia a devenit mai ieftin\u0103, mai compact\u0103 \u0219i mai accesibil\u0103. <\/p>\n

    \"Grafica
    \n\u00cen telefonul Samsung S10 este instalat\u0103 o camer\u0103 de tip Time-of-Flight, care m\u0103soar\u0103 distan\u021ba p\u00e2n\u0103 la obiect \u2013 pentru a simplifica focalizarea.     Sursa<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Dac\u0103 te-a interesat acest subiect, te redirec\u021bion\u0103m c\u0103tre o foarte bun\u0103 recenzie detaliat\u0103 a camerelor de ad\u00e2ncime: partea 1<\/a><\/noindex>, partea 2<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

    3.3. Drone pentru livrarea unor \u00eenc\u0103rc\u0103turi mici (Light Cargo Delivery Drones)<\/h2>\n

    \nAnul acesta, Amazon a f\u0103cut mult zgomot c\u00e2nd a prezentat la expozi\u021bie un nou drone zbur\u0103tor, capabil s\u0103 transporte sarcini mici de p\u00e2n\u0103 la 2 kg. \u00centr-un ora\u0219, cu traficul s\u0103u, aceasta pare a fi o solu\u021bie perfect\u0103. S\u0103 vedem cum se vor descurca aceste drone \u00een viitorul apropiat. Probabil c\u0103 aici merit\u0103 s\u0103 includem un scepticism prudent: exist\u0103 multe probleme, \u00eencep\u00e2nd cu posibilitatea furtului u\u0219or al dronei \u0219i termin\u00e2nd cu restric\u021biile legislative asupra UAV-urilor. Amazon Prime Air exist\u0103 deja de \u0219ase ani, dar \u00eenc\u0103 se afl\u0103 \u00een stadiul de testare.<\/p>\n

    \"Grafica
    \nNoua dron\u0103 Amazon, prezentat\u0103 \u00een prim\u0103vara aceasta. Are ceva din \u00abR\u0103zboiul Stelelor\u00bb.     Sursa<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Pe l\u00e2ng\u0103 Amazon, exist\u0103 \u0219i al\u021bi juc\u0103tori pe aceast\u0103 pia\u021b\u0103 (exist\u0103 detalii recenzie<\/a><\/noindex>), dar niciun produs gata: totul este \u00een stadiul de testare \u0219i campanii de marketing. Merit\u0103 men\u021bionat faptul c\u0103 exist\u0103 proiecte medico-sanitare destul de interesante proiecte<\/a><\/noindex> \u00een Africa: livrarea de s\u00e2nge de la donatori \u00een Ghana (14 000 livr\u0103ri, compania Zipline) \u0219i Ruanda (compania Matternet).<\/p>\n

    3.4. Transport autonom zbur\u0103tor (Flying Autonomous Vehicles)<\/h2>\n

    \nAici este greu de spus ceva concret. Potrivit Gartner, aceasta nu va ap\u0103rea mai devreme de 10 ani. \u00cen general, acelea\u0219i probleme se reg\u0103sesc ca \u0219i \u00een cazul ma\u0219inilor autonome, doar c\u0103 acum devin o dimensiune nou\u0103 \u2014 vertical\u0103. Porsche, Boeing \u0219i Uber \u00ee\u0219i declar\u0103 ambi\u021biile de a construi un taxi zbur\u0103tor.<\/p>\n

    3.5. Cloudul realit\u0103\u021bii augmentate (AR Cloud)<\/h2>\n

    \nO copie digital\u0103 constant\u0103 a lumii reale, care permite crearea unei noi straturi de realitate, comun\u0103 pentru to\u021bi utilizatorii. Vorbind \u00eentr-un limbaj mai tehnic, se dore\u0219te realizarea unei platforme cloud deschise, \u00een care dezvoltatorii s\u0103 poat\u0103 integra aplica\u021biile lor AR. Modelul de monetizare este clar, acesta fiind un fel de echivalent al Steam. Ideea s-a \u00eemp\u0103m\u00e2ntenit at\u00e2t de mult, \u00eenc\u00e2t acum unii consider\u0103 c\u0103 AR f\u0103r\u0103 cloud este, pur \u0219i simplu, inutil.<\/p>\n

    Cum ar putea ar\u0103ta \u00een viitor este schi\u021bat \u00eentr-un mic videoclip. Arat\u0103 ca un nou episod din \u00abBlack Mirror\u00bb:
    \n

    \r\n \"Reda\u021bi\r\n
    <\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

    Mai pute\u021bi citi \u00een articolul de revizuire.<\/a><\/noindex><\/p>\n

    4. Omul \u00abaugmentat\u00bb (Augmented Human)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    4.1. IA pentru emo\u021bii (Emotion AI)<\/h2>\n

    \nCum s\u0103 m\u0103sur\u0103m, s\u0103 simul\u0103m \u0219i s\u0103 reac\u021bion\u0103m la emo\u021biile umane? Unii dintre clien\u021bi aici sunt companii care produc asisten\u021bi vocali precum Amazon Alexa. Pentru a se integra cu adev\u0103rat \u00een case, ei trebuie s\u0103 \u00eenve\u021be s\u0103 recunoasc\u0103 starea de spirit: s\u0103 \u00een\u021beleag\u0103 motivul nemul\u021bumirii utilizatorului \u0219i s\u0103 \u00eencerce s\u0103 corecteze situa\u021bia. \u00cen general, contextul ofer\u0103 mult mai multe informa\u021bii dec\u00e2t mesajul \u00een sine. Iar contextul include expresia fe\u021bei, intona\u021bia \u0219i comportamentul non-verbal.<\/p>\n

    Printre alte aplic\u0103ri practice: analiza emo\u021biilor \u00een timpul interviurilor de angajare (prin interviuri video), evaluarea reac\u021biilor la reclame sau alte con\u021binuturi video (z\u00e2mbete, r\u00e2sete), asisten\u021b\u0103 \u00een educa\u021bie (de exemplu, pentru practici auto-dirijate \u00een arta vorbirii \u00een public). <\/p>\n

    Pe acest subiect este greu de spus mai bine dec\u00e2t autorul scurtmetrajului de 6 minute Stealing Ur Feeling<\/a><\/noindex>. \u00centr-un videoclip inteligent \u0219i stilat, se demonstreaz\u0103 cum putem m\u0103sura emo\u021biile noastre \u00een scopuri de marketing \u0219i, din reac\u021biile imediate ale fe\u021bei tale, s\u0103 afl\u0103m: dac\u0103 \u00ee\u021bi plac pizza, c\u00e2inii, Kanye West, \u0219i chiar care este nivelul t\u0103u de venit \u0219i IQ-ul aproximativ. Acces\u00e2nd site-ul filmului prin linkul de mai sus, devii participant la un videoclip interactiv folosind camera \u00eencorporat\u0103 a laptopului t\u0103u. Filmul a fost deja prezentat la mai multe festivaluri de film.<\/p>\n

    \"Grafica
    \n    Sursa<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Exist\u0103 chiar o cercetare interesant\u0103: cum s\u0103 recuno\u0219ti sarcasmul \u00een text. Au fost preluate tweeturi cu hashtag-ul #sarcasm \u0219i s-a realizat un set de date de \u00eenv\u0103\u021bare din 25.000 de tweeturi cu sarcasm \u0219i 100.000 de tweeturi obi\u0219nuite despre orice. S-a aplicat biblioteca TensorFlow, s-a instruit sistemul, iat\u0103 rezultatul:<\/p>\n

    \"Grafica
    \n    Sursa<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    De aceea, acum, dac\u0103 nu e\u0219ti sigur \u00een leg\u0103tur\u0103 cu colegul t\u0103u sau cu prietenul \u2013 \u021bi-a spus ceva \u00een serios sau cu sarcasm, \u2014 po\u021bi folosi deja re\u021beaua neural\u0103 antrenat\u0103<\/a><\/noindex>! <\/p>\n

    4.2. Inteligen\u021b\u0103 Augmentat\u0103 (Augmented Intelligence)<\/h2>\n

    \nAutomatizarea muncii intelectuale prin metode de \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103. Se pare c\u0103 nu este nimic nou? Dar formularea \u00een sine este important\u0103, mai ales c\u0103 se potrive\u0219te ca abrevieri cu Inteligen\u021ba Artificial\u0103. Aceasta ne trimite la polemica despre \u201einteligen\u021ba artificial\u0103 puternic\u0103\u201d \u0219i \u201einteligen\u021ba artificial\u0103 slab\u0103.\u201d
    \nInteligen\u021ba artificial\u0103 avansat\u0103 este acel tip de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 din filmele de science fiction, care este complet echivalent\u0103 cu mintea uman\u0103 \u0219i se con\u0219tientizeaz\u0103 ca o persoan\u0103. Un astfel de sistem nu exist\u0103 \u00een prezent \u0219i nu este clar dac\u0103 va exista vreodat\u0103.<\/p>\n

    Inteligen\u021ba artificial\u0103 slab\u0103 nu este o entitate autonom\u0103, ci un asistent pentru oameni. Aceasta nu pretinde s\u0103 aib\u0103 un mod de g\u00e2ndire uman, ci doar poate rezolva sarcini informa\u021bionale, de exemplu, s\u0103 determine ce este reprezentat \u00eentr-o imagine sau s\u0103 traduc\u0103 text.<\/p>\n

    \"Grafica
    \n    Sursa <\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    \u00cen acest sens, Inteligen\u021ba Augmentat\u0103 este pur \u0219i simplu un \u201eAI slab\u201d, iar formularea pare s\u0103 fie adecvat\u0103, deoarece nu provoac\u0103 confuzie \u0219i tenta\u021bia de a vedea aici acea \u201einteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 avansat\u0103\u201d despre care to\u021bi viseaz\u0103 (sau se tem, dac\u0103 ne amintim de numeroasele discu\u021bii despre \u201er\u0103scoala ma\u0219inilor\u201d). Folosind expresia Inteligen\u021ba Augmentat\u0103, ne transform\u0103m imediat \u00een eroii unui alt film: din science fiction (asem\u0103n\u0103tor cu \u201eEu, Robot\u201d al lui Asimov) ajungem \u00een cyberpunk (\u00een acest gen, \u201eaugment\u0103rile\u201d se refer\u0103 la tot felul de implanturi care extind capacit\u0103\u021bile umane).<\/p>\n

    Cum au spus<\/a><\/noindex> Erik Brynjolfsson \u0219i Andrew McAfee: \u201e\u00cen urm\u0103torii 10 ani se va \u00eent\u00e2mpla urm\u0103toarele. Nu inteligen\u021ba artificial\u0103 va \u00eenlocui managerii, ci acei manageri care folosesc inteligen\u021ba artificial\u0103 \u00eei vor \u00eenlocui pe cei care nu au reu\u0219it \u00eenc\u0103.\u201d<\/p>\n

    Exemple:<\/p>\n