{"id":86861,"date":"2020-06-30T19:42:06","date_gmt":"2020-06-30T17:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy"},"modified":"2020-06-30T19:42:06","modified_gmt":"2020-06-30T17:42:06","slug":"uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/ro\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","title":{"rendered":"Acceler\u0103m dezvoltarea cu ajutorul serviciilor Azure: cre\u0103m chatbo\u021bi \u0219i servicii cognitive folosind platforma.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Salut, Habr! Ast\u0103zi vom discuta despre cum s\u0103 abord\u0103m cu Azure sarcini care de obicei necesit\u0103 interven\u021bia uman\u0103. Operatorii petrec mult timp r\u0103spunz\u00e2nd la acelea\u0219i \u00eentreb\u0103ri, gestion\u00e2nd apeluri telefonice \u0219i mesaje text. Chatbo\u021bii automatizeaz\u0103 comunicarea \u0219i recunoa\u0219terea, permi\u021b\u00e2ndu-le oamenilor s\u0103 \u00ee\u0219i reduc\u0103 povara de munc\u0103. De asemenea, bo\u021bii sunt utiliza\u021bi \u00een Azure DevOps, unde permit, de exemplu, aprobarea versiunilor, gestionarea compila\u021biilor - vizualizarea, pornirea \u0219i oprirea - direct din Slack sau Microsoft Teams. Practic, un chatobot este oarecum asem\u0103n\u0103tor cu un CLI, doar c\u0103 interactiv, \u0219i permite dezvoltatorului s\u0103 nu p\u0103r\u0103seasc\u0103 contextul discu\u021biei \u00een chat.<\/p>\n

\u00cen acest articol vom vorbi despre instrumentele pentru crearea chatbo\u021bilor, vom ar\u0103ta cum pot fi \u00eembun\u0103t\u0103\u021bite cu ajutorul serviciilor cognitive \u0219i vom descrie cum s\u0103 acceler\u0103m dezvoltarea utiliz\u00e2nd serviciile gata disponibile \u00een Azure.<\/p>\n

\"Acceler\u0103m
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Chatbo\u021bi \u0219i servicii cognitive: ce au \u00een comun \u0219i care sunt diferen\u021bele.<\/h2>\n

\nPentru a crea bo\u021bi \u00een Microsoft Azure se utilizeaz\u0103 serviciul Azure Bot \u0219i platforma Bot Framework. \u00cempreun\u0103, acestea reprezint\u0103 un set de software pentru construire, testare, desf\u0103\u0219urare \u0219i administrare a bo\u021bilor, permi\u021b\u00e2nd crearea de sisteme de comunicare simple sau avansate cu suport pentru recunoa\u0219terea vocal\u0103, procesarea limbajului natural \u0219i alte func\u021bionalit\u0103\u021bi.<\/p>\n

S\u0103 presupunem c\u0103 trebuie s\u0103 implementa\u021bi un bot simplu pe baza unui serviciu de \u00eentreb\u0103ri \u0219i r\u0103spunsuri corporativ sau, dimpotriv\u0103, s\u0103 crea\u021bi un bot func\u021bional cu un sistem complex de comunicare. Pentru aceasta, pute\u021bi utiliza o gam\u0103 de instrumente, \u00eemp\u0103r\u021bite \u00een mod conven\u021bional \u00een trei grupuri:\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. Servicii pentru dezvoltarea rapid\u0103 a interfe\u021belor de dialog (bo\u021bi).\n<\/li>\n
  2. Servicii cognitive AI gata pentru diferite scenarii de utilizare (recunoa\u0219terea imaginilor, a vocii, baz\u0103 de cuno\u0219tin\u021be \u0219i c\u0103utare).\n<\/li>\n
  3. Servicii pentru crearea \u0219i antrenarea modelelor de AI.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \n\u00cen general, oamenii amestec\u0103 intuitiv botii \u0219i serviciile cognitive deoarece ambele concepte se bazeaz\u0103 pe principiul comunic\u0103rii, iar \u00een scenariile de utilizare a bo\u021bilor \u0219i serviciilor exist\u0103 dialoguri. Dar chatbo\u021bii lucreaz\u0103 cu cuvinte cheie \u0219i declan\u0219atoare, iar serviciile cognitive - cu cereri arbitrare, care sunt de obicei procesate de oameni:\u00a0<\/p>\n

    \"Acceler\u0103m
    \n
    \nServiciile cognitive reprezint\u0103 o alt\u0103 modalitate de comunicare cu utilizatorul, ajut\u00e2nd la conversia unei cereri arbitrare \u00eentr-o comand\u0103 clar\u0103 \u0219i la transmiterea acesteia ulterior botului.\u00a0<\/p>\n

    Astfel, chatbot-urile sunt aplica\u021bii pentru gestionarea cererilor, iar serviciile cognitive sunt instrumente de analiz\u0103 inteligent\u0103 a cererilor, care sunt lansate separat, dar la care chatbot-ul poate apela, devenind \u00abinteligent\u00bb.\u00a0<\/p>\n

    Crearea chatbot-urilor<\/h2>\n

    \nSchema recomandat\u0103 pentru proiectarea botului \u00een Azure arat\u0103 astfel:\u00a0<\/p>\n

    \"Acceler\u0103m
    \n
    \nPentru proiectarea \u0219i dezvoltarea boturilor \u00een Azure se utilizeaz\u0103     Bot Framework<\/a><\/noindex>. Pe GitHub exist\u0103 exemple de boturi<\/a><\/noindex>, func\u021bionalit\u0103\u021bile framework-ului se schimb\u0103, de aceea este necesar s\u0103 se ia \u00een considerare versiunea SDK folosit\u0103 \u00een boturi.<\/p>\n

    Framework-ul preconizeaz\u0103 mai multe moduri de a crea boturi: prin cod clasic, instrumente de linie de comand\u0103 sau diagrame de blocuri. Ultima variant\u0103 vizualizeaz\u0103 dialogurile, pentru aceasta se poate folosi managerul Bot Framework Composer<\/a><\/noindex>. Acesta a fost creat pe baza SDK-ului Bot Framework ca un instrument vizual de dezvoltare pe care echipe interdisciplinare ar putea s\u0103-l foloseasc\u0103 pentru a crea boturi.<\/p>\n

    \"Acceler\u0103m
    \n
    \nBot Framework Composer permite, cu ajutorul blocurilor, s\u0103 creeze structura dialogului cu care va lucra botul. \u00cen plus, se pot crea declan\u0219atoare, adic\u0103 cuvinte cheie la care botul va reac\u021biona \u00een timpul dialogului. De exemplu, la cuvintele \u201eoperator\u201d, \u201efurt\u201d sau \u201estop\u201d \u0219i \u201e\u00eendeajuns\u201d.<\/p>\n

    \u00cen Bot Framework Composer se poate crea un sistem complex de dialoguri, utiliz\u00e2nd Dialoguri Adaptive<\/a><\/noindex>. Dialogurile pot folosi at\u00e2t servicii cognitive, c\u00e2t \u0219i carduri adaptive (Adaptive Cards):<\/p>\n

    \"Acceler\u0103m
    \n
    \nDup\u0103 crearea acestora, chatbot-ul poate fi desf\u0103\u0219urat \u00een abonament, scriptul preg\u0103tit automat va crea toate resursele necesare: servicii cognitive, plan de aplica\u021bie, Application Insights, baz\u0103 de date \u0219i altele.<\/p>\n

    QnA Maker<\/h3>\n

    \nPentru crearea unor boturi simple bazate pe baze de date corporative de \u00eentreb\u0103ri \u0219i r\u0103spunsuri, se poate folosi serviciul cognitiv QnA Maker. Realizat sub form\u0103 de un simplu wizard web, acesta permite introducerea unui link c\u0103tre baza de cuno\u0219tin\u021be corporative (FAQ Urls) sau folosirea unei baze de documente \u00een format *.doc sau *.pdf. Dup\u0103 crearea indexului, botul va selecta singur cele mai potrivite r\u0103spunsuri la \u00eentreb\u0103rile utilizatorului.<\/p>\n

    Cu ajutorul QnAMaker, este posibil s\u0103 crea\u021bi, de asemenea, lan\u021buri de \u00eentreb\u0103ri suplimentare cu generarea automat\u0103 a butoanelor, s\u0103 completa\u021bi baza de cuno\u0219tin\u021be cu metadate \u0219i s\u0103 \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi\u021bi serviciul pe parcursul utiliz\u0103rii.<\/p>\n

    Serviciul poate fi utilizat ca un chatbot care implementeaz\u0103 doar aceast\u0103 func\u021bie sau ca parte a unui chatbot complex care folose\u0219te, \u00een func\u021bie de solicitare, \u0219i alte servicii AI sau elemente din Bot Framework.<\/p>\n

    Lucrul cu alte servicii cognitive<\/h2>\n

    \nPe platforma Azure exist\u0103 multe servicii cognitive diferite. Tehnic, acestea sunt servicii web autonome care pot fi apelate din cod. Ca r\u0103spuns, serviciul trimite un JSON de un anumit format, care poate fi utilizat \u00een chatbot.<\/p>\n

    \"Acceler\u0103m
    \nCele mai frecvent utilizate \u00een chatbo\u021bi sunt:<\/p>\n

      \n
    1. Recunoa\u0219terea textului.\n<\/li>\n
    2. Recunoa\u0219terea categoriilor de imagini definite de dezvoltator prin Custom Vision Service (caz de utilizare: recunoa\u0219terea, dac\u0103 angajatul poart\u0103 casc\u0103, ochelari de protec\u021bie sau masc\u0103).\n<\/li>\n
    3. Recunoa\u0219terea fe\u021belor (un caz excelent de utilizare \u2014 verificarea dac\u0103 persoana care completeaz\u0103 chestionarul este aceea\u0219i cu cea din fotografie sau, de exemplu, o fotografie cu un c\u00e2ine sau cu o persoan\u0103 de sex opus).\n<\/li>\n
    4. Recunoa\u0219terea vorbirii.\n<\/li>\n
    5. Analiza imaginilor.\n<\/li>\n
    6. Traducerea (to\u021bi ne amintim c\u00e2t de mult zgomot a f\u0103cut traducerea simultan\u0103 \u00een Skype).\n<\/li>\n
    7. Verificarea ortografiei \u0219i sugestii pentru corectarea gre\u0219elilor.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      LUIS<\/h3>\n

      \nDe asemenea, pentru a crea bo\u021bi, poate fi necesar\u0103 LUIS<\/a><\/noindex> (Language Understanding Intelligent Service). Sarcinile serviciului sunt:<\/p>\n