الپائن گڏ ڪري ٿو ڊڪر ٺاهي ٿو پٿون لاءِ 50 ڀيرا سست، ۽ تصويرون 2 ڀيرا ڳري آهن

الپائن لينڪس اڪثر ڪري سفارش ڪئي وئي آهي بنيادي تصوير جي طور تي Docker لاءِ. توهان کي ٻڌايو ويو آهي ته الپائن استعمال ڪندي توهان جي تعميرات کي ننڍڙن ۽ توهان جي تعمير جي عمل کي تيز ڪري ڇڏيندو.

پر جيڪڏھن توھان استعمال ڪريو الپائن لينڪس پٿون ايپليڪيشنن لاءِ، پوءِ اھو:

• توهان جي تعمير کي تمام گهڻو سست بڻائي ٿو
• توهان جي تصويرن کي وڏو بڻائي ٿو
• پنهنجو وقت ضايع ڪرڻ
• ۽ آخر ۾ اهو ٿي سگهي ٿو رن ٽائم ۾ غلطيون

اچو ته ڏسو ڇو الپائن جي سفارش ڪئي وئي آهي، پر توهان اڃا تائين ان کي پٿون سان استعمال نه ڪرڻ گهرجي.

ماڻهو الپائن جي سفارش ڇو ڪندا آهن؟

اچو ته فرض ڪريو ته اسان کي اسان جي تصوير جي حصي جي طور تي جي سي سي جي ضرورت آهي ۽ اسان الپائن لينڪس بمقابله Ubuntu 18.04 جي رفتار ۽ حتمي تصوير جي سائيز جي لحاظ سان مقابلو ڪرڻ چاهيون ٿا.

پهرين، اچو ته ٻه تصويرون ڊائون لوڊ ڪريون ۽ انهن جي سائيز جو موازنہ ڪريو:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

جئين توهان ڏسي سگهو ٿا، الپائن لاء بنيادي تصوير تمام ننڍو آهي. اچو ته ھاڻي ڪوشش ڪريون Gcc انسٽال ڪريو ۽ Ubuntu سان شروع ڪريو:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

مڪمل Dockerfile لکڻ هن مضمون جي دائري کان ٻاهر آهي.

اچو ته اسيمبلي جي رفتار جو اندازو لڳايو:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

اسان الپائن (Dockerfile) لاءِ ساڳيو ئي ورجائيندا آهيون:

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

اسان گڏ ڪريون ٿا، اسيمبلي جي وقت ۽ سائيز کي ڏسو:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

جيئن واعدو ڪيو ويو آهي، الپائن تي ٻڌل تصويرون تيزيءَ سان گڏ ڪيون وينديون آهن ۽ ننڍيون آهن: 15 سيڪنڊ بدران 30 ۽ تصوير جي سائيز 105MB بمقابله 150MB آهي. اهو تمام سٺو آهي!

پر جيڪڏهن اسان هڪ پٿون ايپليڪيشن ٺاهڻ لاءِ سوئچ ڪريون ٿا، ته پوءِ سڀ ڪجهه ايترو گلابي ناهي.

Python تصوير

پٿون ايپليڪيشنون اڪثر استعمال ڪن ٿيون pandas ۽ matplotlib. تنهن ڪري، هڪ اختيار آهي سرڪاري ديبين جي بنياد تي تصوير وٺڻ لاء هن Dockerfile استعمال ڪندي:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

اچو ته گڏ ڪريون:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

اسان کي 363MB سائيز جي تصوير ملي ٿي.
ڇا اسان الپائن سان بهتر ڪنداسين؟ اچو ڪوشش ڪريون:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

ڇا آهي؟

الپائن ويلز کي سپورٽ نٿو ڏئي

جيڪڏهن توهان تعمير کي ڏسو، جيڪو ڊيبين تي ٻڌل آهي، توهان ڏسندا ته اهو ڊائون لوڊ ڪري ٿو matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.

هي ڦيٿي لاءِ هڪ بائنري آهي. الپائن ذريعن کي ڊائون لوڊ ڪري ٿو `matplotlib-3.1.2.tar.gzڇاڪاڻ ته اهو معيار جي حمايت نٿو ڪري نارن.

ڇو؟ گهڻيون لينڪس ڊسٽريبيوشن استعمال ڪن ٿيون GNU ورجن (glibc) C معياري لائبريري جو، جيڪو حقيقت ۾ C ۾ لکيل هر پروگرام لاءِ گهربل آهي، بشمول پٿون. پر Alpine استعمال ڪري ٿو `musl`، ۽ جيئن ته اهي بائنريون ٺهيل آهن `glibc` لاءِ، اهي صرف هڪ اختيار نه آهن.

تنهن ڪري، جيڪڏهن توهان Alpine استعمال ڪريو ٿا، توهان کي هر Python پيڪيج ۾ C ۾ لکيل سڀئي ڪوڊ گڏ ڪرڻ جي ضرورت آهي.

ها، ها، توهان کي انهن سڀني انحصارن جي فهرست ڳولڻي پوندي جيڪا پاڻ کي مرتب ڪرڻ جي ضرورت آهي.
هن معاملي ۾ اسان کي حاصل ڪري:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

۽ تعمير وقت وٺندو آهي ...

... 25 منٽ 57 سيڪنڊ! ۽ تصوير جي سائيز 851MB آهي.

الپائن جي بنياد تي تصويرون ٺاهڻ ۾ گهڻو وقت لڳن ٿا، اهي سائيز ۾ وڏيون آهن، ۽ توهان کي اڃا تائين سڀني انحصار کي ڳولڻ جي ضرورت آهي. توهان ضرور استعمال ڪندي اسيمبلي جي سائيز کي گھٽائي سگهو ٿا گھڻن مرحلن جي تعمير پر ان جو مطلب ته اڃا به وڌيڪ ڪم ڪرڻ جي ضرورت آهي.

اهو س all ڪجهه ناهي!

الپائن شايد رن ٽائم ۾ اڻڄاتل ڪيگ جو سبب بڻجن

• نظريي ۾، musl glibc سان مطابقت رکي ٿو، پر عملي طور تي اختلاف ڪيترن ئي مسئلن جو سبب بڻائين ٿا. ۽ جيڪڏهن اهي آهن، اهي شايد ناپسند هوندا. هتي ڪجهه مسئلا آهن جيڪي پيدا ٿي سگهن ٿيون:
• الپائن وٽ ڊفالٽ جي لحاظ کان ننڍو ٿريڊ اسٽيڪ سائيز آهي، جيڪو ٿي سگهي ٿو Python ۾ غلطيون
• ڪجهه استعمال ڪندڙن کي اهو مليو آهي پٿون ايپليڪيشنون سست آهن ڇاڪاڻ ته طريقي سان مسل ميموري کي مختص ڪري ٿو (گلبڪ کان مختلف).
• استعمال ڪندڙن مان ھڪڙو تاريخ کي فارميٽ ڪرڻ وقت غلطي ملي

يقينن اهي غلطيون اڳ ۾ ئي درست ڪيون ويون آهن، پر ڪير ڄاڻي ٿو ته اڃا به ڪيتريون ئي غلطيون هونديون.

Python لاءِ الپائن تصويرون استعمال نه ڪريو

جيڪڏهن توهان وڏي ۽ ڊگھي تعميرات سان پريشان ٿيڻ نٿا چاهيو، انحصار ۽ امڪاني غلطين جي ڳولا ڪريو، الپائن لينڪس کي بنيادي تصوير طور استعمال نه ڪريو. هڪ سٺي بنيادي تصوير چونڊيو.

جو ذريعو: www.habr.com