اڄ، آگسٽ 3 تي 20:00 AI ۾ ڪامياب ڪيريئر ڪيئن ٺاهجي، ان بابت سرجي شرڪن سان گڏ هڪ نشريات ٿيندي. وهڪرو اسان جي ڪنهن به سماجي نيٽ ورڪ تي ڏسي سگھجي ٿو - جتي به اهو آسان آهي، اتي ڏسو.
سرجي شرڪن آن لائن يونيورسٽي جيڪ يونيورسٽي ۾ آرٽيفيشل انٽيليجنس، بگ ڊيٽا اينالائيٽڪس ۽ ڊيٽا انجنيئرنگ جي شعبن جي شروعات ۾ آهي، جتي هو هڪ ڊين ۽ استاد طور ڪم ڪري ٿو.
ماسڪو اسٽيٽ يونيورسٽي ۾ biostatistics جو اڀياس ڪيو. M.V Lomonosov، جتي هن پهريون ڀيرو مشين سکيا جا طريقا استعمال ڪرڻ شروع ڪيا جڏهن اهو اڃا تائين هڪ رجحان نه هو.
هو Sberbank ۽ Rosbank ۾ مالي ٽيڪنالاجيز ۽ ڊيٽابيس جي خودڪار ڪرڻ ۾ ملوث هو، Equifax تي مشين سکيا ۽ تجزياتي سرگرمين جي بنياد تي مالي ماڊل ٺاهڻ. Dentsu Aegis Network روس تي مصنوعي ذهانت جي طريقن کي استعمال ڪندي ٽي وي ڏسڻ جي اڳڪٿي ڪري ٿو. HSE ۾ مهمان ليڪچرر (ماسٽر پروگرام "ڊيٽا بيسڊ ڪميونيڪيشن").
هو AI ۽ مشين لرننگ تي لاڳو ڪيل ڪوانٽم ڪمپيوٽنگ کي پڻ ڳولي ٿو.
هن علائقي ۾ تحقيق گذريل صديءَ جي وچ ڌاري شروع ٿي، پر اسان 2010 جي شروعات کان وٺي، تحقيق ۽ عملي استعمال ۾ - ٻنهي ۾ سڀ کان وڌيڪ متاثر ڪندڙ ڪاميابيون ڏٺيون آهن. جن ماڻهن هن موضوع جو مطالعو ڪرڻ شروع ڪيو آهي، انهن وٽ هڪ سٺو موقعو آهي. ويجهي مستقبل ۾ هڪ لازمي پيشه ور بڻجي وڃي.
مصنوعي ذهانت جي ميدان ۾ هڪ ماهر ٿيڻ لاء، توهان کي هڪ ئي وقت ۾ ڪيترن ئي طرفن ۾ تدريجي طور تي اڳتي وڌڻ جي ضرورت آهي: پروگرامنگ، رياضي، مختلف مضمونن جا علائقا.
نظرياتي علم کي خاص ڌيان ڏيڻ گهرجي: مستقبل ۾، اهو پيشو ڏانهن وڌيڪ بامعني رويي حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪندو. هتي هڪ وڏو بونس آهي - نظريو، ٽيڪنالاجي جي برعڪس، تقريبا ڪڏهن به ختم نه ٿيندو.
نشر ٿيڻ بابت ڇا ٿيندو؟
وهڪري جي دوران، سرجي توهان کي مصنوعي ذهانت سان لاڳاپيل ڪيريئر بابت سڀ ڪجهه ٻڌائيندو: اتي ڪهڙا پيشو آهن، ڪهڙو چونڊيو، ڪيئن مطالعو ڪجي ۽ AI سان لاڳاپيل خالي جاين لاءِ انٽرويو لاءِ تياري ڪجي. هو شروعاتي ماڻهن کان سوالن جو جواب ڏيڻ لاء تيار آهي جن اڃا تائين پنهنجو سفر شروع نه ڪيو آهي ۽ تجربا ماڻهن کان سوال.
سرجي توهان جي سوالن جا جواب ڏيندو ۽ توهان کي وڌيڪ ٻڌائيندو
- 2010ع کان 2020ع تائين مصنوعي ذهانت جي تاريخ - مکيه واقعا ۽ ترقي جا نقطا
- مصنوعي ذهانت سان لاڳاپيل پيشو: ڊيٽا سائنسدان (اين ايل پي انجنيئر، ڪمپيوٽر ويزن انجنيئر)، مصنوعي ذهانت اسپيشلسٽ (AI-اسپيشلسٽ)، بگ ڊيٽا اينالسٽ، ڊيٽا انجنيئر
- ڪيئن سمجھجي ته انھن مان ڪھڙو پيشو توھان لاءِ بھترين آھي
- هن علائقي ۾ تربيت لاء عام انداز: ڪورس، ڪتاب، ڪم، ڪيئن تيار ڪرڻ
- آرٽيفيشل انٽيليجنس ۾ ڪيريئر ڪٿي شروع ڪجي: نوڪري ڪيئن ڳولجي، ڪهڙيون نوڪريون ڳولڻيون آهن، انٽرويو لاءِ تيار ڪيئن ڪجي
- ڪيئن ٽي وي ڏسڻ جي اڳڪٿي ڪئي وئي آهي مصنوعي ذهانت جي طريقن کي استعمال ڪندي Dentsu Aegis نيٽورڪ روس ۾
- مصنوعي ذهانت جا امڪان: ڪوانٽم ڪمپيوٽنگ، ڪوانٽم مشين لرننگ
توھان سوال پڇي سگھوٿا سرگيءَ کان ھتي پوسٽ جي تبصرن ۾.
ڏسندا رهن ٿا!
جو ذريعو: www.habr.com