دماغ / ڪلائوڊ انٽرفيس انساني دماغ جي سيلن کي انٽرنيٽ تي وسيع ڪلائوڊ نيٽ ورڪ سان ڳنڍيندو.
سائنسدان دعويٰ ڪن ٿا ته مستقبل ۾ انٽرفيس جي ترقي مرڪزي نروس سسٽم کي حقيقي وقت ۾ ڪلائوڊ نيٽ ورڪ سان ڳنڍڻ جو امڪان پيدا ڪري سگهي ٿي.
اسان شاندار وقت ۾ رهندا آهيون. حالانڪه انهن هڪ بايوئنڪ پروٿيسس ٺاهيو جنهن جي مدد سان هڪ معذور شخص کي هڪ عام هٿ وانگر سوچڻ جي طاقت سان هڪ نئين عضون کي ڪنٽرول ڪرڻ جي اجازت ڏني وئي. جڏهن ته رياست تياري ڪري رهي آهي بادل ۽ ٺاهي ۾ ذاتي ڊيٽا پروسيسنگ لاء ، جيڪو اڳ ۾ صرف سائنس فڪشن جي ڪمن ۾ ملي سگهي ٿو، ڪجهه ڏهاڪن ۾ هڪ حقيقت بڻجي سگهي ٿو، ۽ ان لاءِ شرطون اڳ ۾ ئي اخلاقيات ۽ مخالف سائنسدانن سان سخت تڪرار جي تناظر ۾ تصديق ٿي چڪيون آهن.
انٽرنيٽ هڪ عالمي، غير مرڪزي نظام جي نمائندگي ڪري ٿو جيڪو معلومات کي محفوظ ڪرڻ، پروسيسنگ ۽ ٺاهڻ ذريعي انسانيت جي خدمت ڪري ٿو. معلومات جو هڪ اهم حصو بادلن ۾ گردش ڪري ٿو. حڪمت عملي طور، انساني دماغ ۽ بادل جي وچ ۾ انٽرفيس (انساني دماغ / ڪلائوڊ انٽرفيس يا مختصر طور تي B / CI) ڪيترن ئي انساني خوابن کي محسوس ڪري سگهي ٿو. اهڙي انٽرفيس ٺاهڻ جو بنياد ٽيڪنالاجي ۾ ترقي جي اميد آهي جيڪا ماليڪيولر اسڪيل تي هلندي آهي. خاص طور تي، "نيورونانوروبوٽس" جي ترقي واعدو لڳي ٿي.
مستقبل جي ايجادون اسان جي جسم ۾ ڪيترين ئي بيمارين جي علاج ۾ مدد ڪنديون.
نانوروبوٽس بادل سان دور دراز سان ڳالھ ٻولھ ڪري سگھن ٿا ۽ انھن جي ڪنٽرول ھيٺ ضروري عمل انجام ڏئي سگھن ٿا، ڪيترن ئي عملن کي ھڙپ ڪندي. اهو توقع آهي ته nanorobots سان هڪ وائرليس ڪنيڪشن جو throughput ~ 6 x 1016 بٽس في سيڪنڊ تائين هوندو.
آئي ٽي، نانو ٽيڪنالاجي ۽ مصنوعي ذهانت جي شعبي ۾ تحقيق، جن جو تعداد تيزيءَ سان وڌيو آهي، سائنسدانن کي اجازت ڏئي ٿو ته ايندڙ 19 سالن اندر هڪ حياتياتي جاندار کي ورلڊ وائڊ ويب سان ڳنڍڻ جو امڪان.
برڪلي يونيورسٽي ۽ ڪيليفورنيا ۾ ماليڪيولر پيداوار جو انسٽيٽيوٽ .
تحقيق جي مطابق، انٽرفيس دماغ ۽ وسيع، طاقتور بادل ۾ نيورل ڪنيڪشن جي وچ ۾ هڪ تعلق قائم ڪندو، ماڻهن کي وسيع ڪمپيوٽنگ طاقت ۽ انساني تهذيب جي وسيع علم جي بنياد تائين رسائي فراهم ڪندو.
اهڙي انٽرفيس سان هڪ سسٽم کي nanorobots پاران ڪنٽرول ڪيو وڃي ٿو، جنهن کي انسانيت جي پوري لائبريري تائين رسائي جي اجازت ڏني ويندي.
ذڪر ڪيل انٽرفيس کان علاوه، ماڻهن جي دماغن ۽ ڪنيڪشن جي ٻين مجموعن جي وچ ۾ سڌو سنئون نيٽ ورڪ ڪنيڪشن ٺاهڻ جي امڪانن تي غور ڪيو پيو وڃي. اچو ته شين جي انٽرنيٽ لاء نئين موقعن جي باري ۾ نه وساريو.
بادل، موڙ ۾، هڪ آئي ٽي پيراڊم ۽ ماڊل ڏانهن اشارو ڪري ٿو آساني سان ترتيب ڏيڻ ۽ اسپيبلبل وسيلن جي تلاء تائين رسائي فراهم ڪرڻ، جهڙوڪ ڪمپيوٽر نيٽ ورڪ، سرور، اسٽوريج، ايپليڪيشنون ۽ خدمتون). اهڙي رسائي فراهم ڪئي ويندي آهي گهٽ ۾ گهٽ انتظامي خرچن، انساني وسيلن، گهٽ ۾ گهٽ وقت ۽ مالي سيڙپڪاري، ۽ اڪثر ڪري انٽرنيٽ ذريعي.
دماغ کي انٽرنيٽ سان ڳنڍڻ جو خيال نئين کان پري آهي. پهريون ڀيرو تجويز ڪيو ويو (Rymond Kurzweil)، جنهن جو يقين هو ته B/CI انٽرفيس ماڻهن کي انهن جي سوالن جا جواب ڳولڻ ۾ مدد ڪندو فوري طور تي ۽ سرچ انجڻ جي جواب جو انتظار ڪرڻ کان سواءِ غير متوقع ۽ ردي جي نتيجن سان.
Kurzweil پنهنجي ٽيڪنيڪي اڳڪٿين جي ڪري شهرت حاصل ڪئي، جنهن ۾ AI جي شروعات ۽ بنيادي طور تي انساني زندگي کي وڌائڻ جا وسيلا شامل هئا.
هن ٽيڪنيڪي واحديت لاءِ به ڪيس ڪيو - بي مثال تيز ترقي AI جي طاقت ۽ ماڻهن جي سائبرگائيزيشن جي بنياد تي.
Kurzweil جي مطابق، ارتقائي نظام، ٽيڪنالاجي جي ترقي سميت، تيزيء سان ترقي ڪري ٿو. هن پنهنجي مقالي ۾ "تيز رفتار موٽڻ جو قانون"، هن تجويز ڪيو ته مور جي قانون کي ڪيترن ئي ٻين ٽيڪنالاجيز تائين وڌايو وڃي ٿو، جيڪو ونگ جي ٽيڪنيڪليت لاء دليل ڏئي ٿو.
ساڳي ئي وقت، سائنس فڪشن ليکڪ نوٽ ڪيو ته اسان جا ذهن تيزيءَ سان سوچڻ بجاءِ لڪيريءَ جي اضافيات ٺاهڻ جا عادي آهن. اهو آهي ته، اسان ڪجهه سڌريل نتيجا ڪڍي سگهون ٿا، پر هوشيار سرگرمي ۾ تيزيء سان ۽ اوچتو نه ڇڪيندا.
ليکڪ اڳڪٿي ڪئي آهي ته خاص ڊوائيس تصويرون سڌو سنئون اکين ڏانهن منتقل ڪندا، هڪ مجازي حقيقت جو اثر پيدا ڪندا، ۽ موبائيل فون بلوٽوٿ ذريعي آواز سڌو سنئون ڪن تائين منتقل ڪندا. گوگل ۽ Yandex غير ملڪي متن کي چڱي طرح ترجمو ڪندا؛ انٽرنيٽ سان ڳنڍيل ننڍڙا ڊوائيس اسان جي روزاني زندگيءَ ۾ ويجھي ضم ٿي ويندا.
Kurzweil اڳڪٿي ڪئي ته هڪ ڪمپيوٽر 2029 ۾ ٽريننگ ٽيسٽ پاس ڪندو، جڏهن ته مشين ان تاريخ کان هڪ ڏهاڪي کان به وڌيڪ اڳ پاس ڪيو. اهو مشورو ڏئي ٿو ته سائنسدانن جون اڳڪٿيون اسان جي توقع کان جلدي سچا ٿي سگهن ٿيون.
جيتوڻيڪ، ٻئي طرف، پروگرام هڪ 13 سالن جي ٻار جي ذهانت کي نقل ڪيو ۽ ٽريننگ ٽيسٽ پاس ڪرڻ اڃا تائين واضح طور تي مصنوعي ذهانت جي ڪنهن به فيصلي واري ڪاميابين کي ظاهر نٿو ڪري. ان کان علاوه، هڪ امتحان پاس ڪرڻ جي ڪامياب اڳڪٿي، جيتوڻيڪ اهو هڪ سائنس فڪشن ليکڪ جي بصيرت جي باري ۾ ڳالهائيندو آهي، اهو ثابت نٿو ڪري ته هڪ تمام پيچيده انٽرفيس جي تيز رفتار تي عمل درآمد.
2030s تائين، Kurzweil nanorobots جي اڳڪٿي ڪري ٿو جيڪي مرڪزي نروس سسٽم کي بادل سان ڳنڍڻ ۾ مدد ڪندا.
هن موضوع تي تازو گهريلو ڪمن مان، هيٺيان ڄاڻايل آهن: "فنگي ۽ فينگي." جيئن مريخ ڏانهن اڏام يا چنڊ ڏانهن واپسي، جنهن کي آمريڪي صدر ڊونلڊ ٽرمپ بيان ڪيو آهي ، اهو آهي، وقت ۽ مالي اثرن کان سواءِ، اهڙين ٽيڪنالاجيءَ جو نفاذ جلد يا بعد ۾ ٿيڻ گهرجي.
سائبرگائيزيشن، هڪ شخص کي تهذيب جي علم جي بنياد سان ڳنڍڻ، بنيادي طور تي وڌائڻ ۽ انساني زندگي جي معيار کي بهتر بنائڻ هن وقت سڀ کان اهم ڪم سمجهيو ويندو آهي سيارو تي سڀ کان وڏي مالي رانديگرن کي منهن ڏيڻ.
تنهن ڪري، اهو فرض ڪيو ويو آهي ته روبوٽ اسان جي نيوڪوٽڪس سان ڳنڍڻ جي قابل هوندا، ڪڪر ۾ هڪ مصنوعي دماغ سان ڪنيڪشن ٺاهي.
عام طور تي، اهي nanoorganisms جسم ۾ متعارف ڪرايون وڃن ٿيون ۽ ريموٽ ۽ حقيقي وقت ۾ ڪنٽرول ڪري سگهجن ٿيون، جسم جي بايو ڪيمسٽري ۽ مورفولوجي ۾ ضروري تبديليون آڻيندي.
معلومات جي برقي پروسيسنگ ۾ نيورسن جو ڪردار ان جي استقبال، انضمام، ٺهڪندڙ ۽ منتقلي تي اچي ٿو.
Synapses electrochemical نظام جو هڪ ٻيو بنيادي حصو آهن. اهي نيورل نيٽ ورڪ جا مرڪزي حصا آهن جيڪي معلومات کي پروسيس ڪن ٿا ۽ مختصر مدت ۽ ڊگهي مدت جي يادگيري جي عمل ۾ شامل آهن.
ان کان علاوه، مطالعي کي نه رڳو برقي سگنلن سان ڪم ڪرڻ جي صلاحيت، پر دماغ جي مقناطيسي شعبن سان پڻ.
انٽرفيس ذريعي دماغ ۾ داخل ٿيندڙ معلومات ان کي حقيقي وقت ۾ سپر ڪمپيوٽرن سان ڳنڍي ٿي.
انٽرفيس استعمال ڪرڻ لاءِ پروٽوڪول لازمي طور تي ڪنيڪشن جي طاقت جي باقاعده جانچ مهيا ڪرڻ گھرجي.
اهو فرض ڪيو ويو آهي ته اهو سڀ کان وڌيڪ قابل اعتماد ۽ محفوظ آهي نيورونانوروبوٽس کي اندروني طور تي منظم ڪرڻ.
سسٽم جون خاصيتون جيڪي سائنسدان ٺاهڻ جو منصوبو متاثر ڪن ٿا. اهڙي ايجاد کي ڊزائين ڪرڻ جي ضرورت آهي ته سائنسدانن کي ترتيب ۾ توازن جي ماپ، طاقت ۽ رڪارڊنگ جي پيراگراف کي حساب ۾ رکڻ گهرجي. هن معاملي ۾ بنيادي ڊيزائن جا مقصد آهن بجلي جي استعمال کي گهٽائڻ، حرارتي تحفظ، ڊوائيسز جي سائيز کي گهٽائڻ ۽ ڊيٽا پروسيسنگ کي طاقتور بادل ڏانهن منتقل ڪرڻ.
۽ جيتوڻيڪ اڄ تجربن جا نتيجا ايترا متاثر ڪندڙ نه آهن جيترا حوصلا افزائي ڪري رهيا آهن، پر سائنس اڳ ۾ ئي چوهڙن ۽ بندرن جي دماغن سان رابطي جو انتظام ڪري رهي آهي. جانور سوچڻ جي طاقت کي استعمال ڪرڻ جي قابل هئا ۽ ٽن جهازن ۾ شين سان رابطي ۽ هڪ ٻئي سان تعاون ڪرڻ جي قابل هئا.
5G اڳڪٿي ڪئي وئي آهي ته مستحڪم ۽ وسيع رابطا مهيا ڪن.
هي پيش رفت هڪ عالمي سپر انٽيليجنس جي شروعات ۾ پڻ مدد ڪندي جيڪا انساني نسل جي بهترين ذهنن کي ڪمپيوٽر جي ڪمپيوٽنگ پاور سان ڳنڍيندي.
اسان تيزيءَ سان سکڻ جي قابل ٿي وينداسين، هوشيار ٿي وينداسين ۽ گهڻي وقت تائين جيئرو رهنداسين. اها تربيت هر اسڪول جي ٻار جي خواب جي تعبير جي برابر هوندي - هن علم، قابليت ۽ صلاحيتن کي اپ لوڊ ڪيو - ۽ يونيفائيڊ اسٽيٽ امتحان پاس ڪيو.
وڏا موقعا پيش ڪيا ويا آهن مجازي ۽ واڌاري حقيقتن سان، جيڪي ممڪن ٿي ويندا B/CI انٽرفيس سان.
ڪمپنيون جهڙوڪ Cisco اڳ ۾ ئي رپورٽ ڪري رهيا آهن اهم قيمت بچت V ۽ AR (مجازي ۽ واڌاري حقيقت) گڏجاڻين، خاص طور تي ڪمپني جي نئين حقيقي ٽيليڪميونيڪيشن موجودگي ٽيڪنالاجي جو استعمال.
Kurzweil جي اڳڪٿين تي ڪيترائي ڀيرا تنقيد ڪئي وئي آهي. خاص طور تي، مستقبل جي ماهر جيڪ فريسڪو، فلسفي ڪولن ميڪ گين ۽ ڪمپيوٽر سائنسدان ڊگلس هوفسٽڊٽر جي اڳڪٿين تي تنقيد ڪئي وئي.
شڪي ماڻهن جو مشورو آهي ته جديد سائنس اڃا تائين اصل ۾ اهڙين انٽرفيس کي لاڳو ڪرڻ کان تمام پري آهي. وڌ ۾ وڌ جيڪو في الحال سائنس وٽ موجود آهي اهو آهي ايم آر آئي استعمال ڪندي دماغ کي اسڪين ڪرڻ ۽ اهو طئي ڪرڻ ته ڪهڙا علائقا ڪنهن خاص عمل ۾ شامل آهن.
نقاد سائنس ۽ ٽيڪنالاجي جي ترقي جي موجوده سطح کان حيران ٿي ويا آهن ۽ شڪ ۾ آهن ته ٻه ڏهاڪا اهڙن منصوبن کي لاڳو ڪرڻ لاء ڪافي هوندا، جيتوڻيڪ دنيا جي معروف معيشتن جي حالتن ۾. ان کان سواء، نظرياتي ۽ مذهبي تڪرار هن قسم جي سائبرگائيزيشن جي قبوليت بابت پيدا ٿين ٿا. وقت ٻڌائيندو ته ڪهڙيون اڳڪٿيون پوريون ٿينديون.
تجزياتي ڪم ۽ ڪنٽرول ۾ تجربو جي پيماني جي باوجود، مثال طور، انساني دماغ سان ٽيڪنالاجي کي ضم ڪرڻ لاء جديد ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي ماؤس ڪرسر، اهڙيون اڳڪٿيون اڪثر ڪري سيڙپڪارن کان پئسا حاصل ڪرڻ جي ڪوشش نظر اچن ٿا.
ڪنهن به صورت ۾، موضوع هوا ۾ آهي ۽ سيڙپڪاري لاء دلچسپي آهي، عمل درآمد جي وقت کان سواء.
جڏهن ته سائنسدان نانوروبوٽس ٺاهي رهيا آهن، اسان اڳ ۾ ئي تيار ڪيو آهي ، توهان جي شعور کي ان ۾ منتقل ڪرڻ لاءِ، جنهن کي توهان اڄ جي ڪاروبار جي وڌيڪ غير معمولي مقصدن لاءِ استعمال ڪري سگهو ٿا.
جو ذريعو: www.habr.com