هن پوسٽ ۾، اسان توهان سان حصيداري ڪريون ٿا ڊيٽا سائنس بابت مفيد معلومات جي ذريعن جو هڪ چونڊ، جيڪو DAGsHub جي ڪو-باني ۽ CTO کان، هڪ ڪميونٽي ۽ ويب پليٽ فارم ڊيٽا ورزن ڪنٽرول ۽ تعاون لاءِ ڊيٽا سائنسدانن ۽ مشين لرننگ انجنيئرن جي وچ ۾. چونڊ ۾ مختلف قسم جا ذريعا شامل آهن، Twitter اڪائونٽن کان وٺي مڪمل انجنيئرنگ بلاگز تائين، جن جو مقصد اهي آهن جيڪي ڄاڻن ٿا ته اهي ڇا ڳولي رهيا آهن. ڪٽ جي هيٺان تفصيل.
مصنف کان:
توهان آهيو جيڪو توهان کائو ٿا، ۽ هڪ علم جي ڪم ڪندڙ جي طور تي توهان کي سٺي معلوماتي غذا جي ضرورت آهي. مان ڊيٽا سائنس، آرٽيفيشل انٽيليجنس ۽ لاڳاپيل ٽيڪنالاجيز بابت معلومات جا ذريعا شيئر ڪرڻ چاهيان ٿو جيڪي مون کي تمام گهڻي مفيد يا پرڪشش لڳي. مون کي اميد آهي ته هي توهان جي پڻ مدد ڪري ٿي!
ھڪڙو يوٽيوب چينل جيڪو تازو واقعن سان گڏ رھڻ لاءِ موزون آھي. چينل کي بار بار اپڊيٽ ڪيو ويندو آهي ۽ ميزبان ۾ شامل ڪيل سڀني عنوانن لاءِ هڪ متاثر ڪندڙ جوش ۽ مثبتيت آهي. دلچسپ ڪم جي ڪوريج جي توقع ڪريو نه رڳو AI تي، پر ڪمپيوٽر گرافڪس ۽ ٻين بصري طور تي اپيل عنوانن تي پڻ.
هن جي يوٽيوب چينل تي، يانڪ ٽيڪنيڪل تفصيل ۾ گہرے سکيا ۾ اهم تحقيق بيان ڪري ٿو. مطالعي کي پاڻ کي پڙهڻ جي بدران، اهو اڪثر تيز ۽ آسان هوندو آهي ان جي وڊيوز مان هڪ کي ڏسڻ لاءِ اهم مضمونن جي گهڻي ڄاڻ حاصل ڪرڻ لاءِ. وضاحتون رياضي کي نظرانداز ڪرڻ يا ٽن پائن ۾ گم ٿيڻ کان سواءِ مضمونن جي جوهر کي بيان ڪن ٿيون. يانڪ پڻ پنهنجا خيال شيئر ڪري ٿو ته ڪئين مطالعو گڏجي گڏ ٿين ٿا، نتيجن کي ڪيتري سنجيدگي سان وٺڻ، وسيع تشريحون، ۽ وڌيڪ. اهو وڌيڪ ڏکيو آهي نوان نوان (يا غير تعليمي ماهرن) لاء انهن دريافتن تي پنهنجو پاڻ تي اچڻ.
سندن ئي لفظن ۾:
مشين لرننگ ريسرچ کي صاف، متحرڪ ۽ متحرڪ هجڻ گهرجي. ۽ ڊسٽل تحقيق ۾ مدد لاءِ ٺاهي وئي.
ڊسٽل مشين لرننگ جي شعبي ۾ تحقيق سان گڏ هڪ منفرد اشاعت آهي. شاندار تصويرن سان گڏ مضمونن کي ترقي ڏني وئي آهي ته پڙهندڙن کي عنوانن جي هڪ وڌيڪ غير معمولي سمجهه ڏي. مقامي سوچ ۽ تخيل مشين لرننگ ۽ ڊيٽا سائنس جي عنوانن کي سمجهڻ ۾ مدد ڏيڻ ۾ تمام سٺو ڪم ڪن ٿا. ٻئي طرف، روايتي اشاعت جي شڪل، انهن جي جوڙجڪ ۾ سخت، جامد ۽ خشڪ، ۽ ڪڏهن ڪڏهن. . ڪرس اولا، ڊسٽل جي تخليق ڪندڙن مان هڪ، پڻ هڪ شاندار ذاتي بلاگ آهي . اهو ڪجهه وقت ۾ اپڊيٽ نه ڪيو ويو آهي، پر اهو اڃا تائين لکيل آهي گہرے سکيا جي موضوع تي بهترين وضاحتن جو هڪ مجموعو. خاص طور تي، مون کي تمام گهڻو مدد ڪئي LSTM!
Sebastian Ruder هڪ تمام بصيرت وارو بلاگ ۽ نيوز ليٽر لکي ٿو، بنيادي طور تي نيورل نيٽ ورڪ ۽ قدرتي ٻولي ٽيڪسٽ مائننگ جي چونڪ بابت. هن وٽ محققن ۽ ڪانفرنس جي اسپيڪر لاءِ پڻ ڪافي صلاحون آهن، جيڪي تمام مددگار ثابت ٿي سگهن ٿيون جيڪڏهن توهان اڪيڊمي ۾ آهيو. Sebastian جا مضمون عام طور تي نظرثاني جي صورت ۾ وٺن ٿا، اختصار ۽ وضاحت ڪندي موجوده تحقيق ۽ طريقن جي حالت کي خاص فيلڊ ۾. هن جو مطلب اهو آهي ته آرٽيڪل انتهائي ڪارائتو آهن عملي طور تي جيڪي انهن جي بيئرنگ کي جلدي حاصل ڪرڻ چاهيندا آهن. Sebastian پڻ لکي ٿو .
آندري ڪارپيتي ڪنهن تعارف جو محتاج ناهي. ان کان علاوه ڌرتيءَ تي سڀ کان مشهور گہرے سکيا جي محققن مان هڪ هجڻ سان گڏ، هو وڏي پيماني تي استعمال ٿيندڙ اوزار ٺاهي ٿو، مثال طور. پاسي جي منصوبن جي طور تي. بيشمار ماڻهو هن فيلڊ ۾ داخل ٿيا آهن هن جي اسٽينفورڊ ڪورس ذريعي ، ۽ اھو توھان لاءِ ڪارآمد ٿيندو اھو ڄاڻڻ لاءِ اعصابي نيٽ ورڪ جي تربيت. مان پڻ ان کي ڏسڻ جي صلاح ڏيان ٿو حقيقي دنيا جي چئلينجن بابت ٽسلا کي غالب ٿيڻ گهرجي جڏهن حقيقي دنيا ۾ وڏي پيماني تي مشين لرننگ لاڳو ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي وڃي. تقرير معلوماتي، اثرائتو ۽ دلڪش آهي. خود ايم ايل بابت مضمونن جي علاوه، آندري ڪارپيتي ڏئي ٿو لاء . اندر اندر پڙهو ۽ تي .
اوبر انجنيئرنگ بلاگ واقعي متاثر ڪندڙ آهي ان جي پيماني تي ۽ ڪوريج جي وسعت ۾، خاص طور تي ڪيترن ئي عنوانن کي ڍڪيندي . مون کي خاص طور تي Uber جي انجنيئرنگ ڪلچر جي باري ۾ ڇا پسند آهي انهن جو رجحان تمام دلچسپ ۽ قيمتي پيدا ڪرڻ آهي اوپن سورس هڪ خراب رفتار تي. هتي ڪجهه مثال آهن:
- ۽ لسٽ جاري رهي ٿي... هيٽس آف، اوبر
تڪرار هڪ طرف، OpenAI جو بلاگ ناقابل يقين حد تائين شاندار آهي. وقت بوقت، بلاگ پوسٽون مواد ۽ خيالن جي باري ۾ گہرے سکيا جيڪي صرف OpenAI جي پيماني تي اچي سگهن ٿيون: فرضي عميق ٻيڻو نزول. OpenAI ٽيم اڪثر ڪري پوسٽ ڪرڻ جي ڪوشش ڪندو آهي، پر اهو اهم سامان آهي.
Taboola بلاگ هن پوسٽ ۾ ڪجهه ٻين ذريعن وانگر نه سڃاتو وڃي ٿو، پر مان سمجهان ٿو ته اهو منفرد آهي - ليکڪ تمام هيٺيون، حقيقي زندگي جي مسئلن بابت لکندا آهن جڏهن "عام" لاء پيداوار ۾ ML لاڳو ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهن. "ڪاروبار: خود ڊرائيونگ ڪارن ۽ آر ايل ايجنٽن جي عالمي چيمپئن کٽڻ بابت گهٽ، وڌيڪ بابت "مون کي ڪيئن خبر پوي ته منهنجو ماڊل هاڻي غلط اعتماد سان شين جي اڳڪٿي ڪري رهيو آهي؟" اهي مسئلا فيلڊ ۾ ڪم ڪندڙ تقريبن هر ڪنهن سان لاڳاپيل آهن، ۽ اهي وڌيڪ عام AI عنوانن جي ڀيٽ ۾ گهٽ پريس ڪوريج حاصل ڪن ٿا، پر اهو اڃا تائين عالمي سطح جي قابليت وٺندو آهي انهن مسئلن کي صحيح طريقي سان حل ڪرڻ لاء. خوشقسمتيءَ سان، Taboola وٽ اها صلاحيت ۽ ان بابت لکڻ جي خواهش ۽ صلاحيت ٻئي آهن ته جيئن ٻيا ماڻهو به سکن.
Twitter سان گڏ، ريڊ ڊيٽ تي تحقيق، اوزار، يا ميڙ جي حڪمت تي ڇڪڻ کان وڌيڪ بهتر ناهي.
پوسٽون صرف هر سال شايع ٿينديون آهن، پر تمام گھڻي معلومات سان ڀريل هونديون آهن. هن لسٽ تي ٻين ذريعن جي مقابلي ۾، هي هڪ غير ٽيڪني ڪاروبار ماڻهن لاء وڌيڪ رسائي آهي. مون کي ڳالهين جي باري ۾ ڇا پسند آهي اهو آهي ته اهو هڪ وڌيڪ جامع نظر مهيا ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿو جتي صنعت ۽ تحقيق جي اڳواڻي ڪئي وئي آهي، هارڊويئر، تحقيق، ڪاروبار ۽ حتي جيو پوليٽڪس ۾ هڪ پکيء جي اکين جي نظر کان اڳتي وڌڻ سان گڏ. دلچسپي جي تضاد بابت پڙهڻ لاءِ آخر ۾ شروع ڪرڻ جي پڪ ڪريو.
پوڊ ڪاسٽ
سچ پچ، منهنجو خيال آهي ته پوڊ ڪاسٽ ٽيڪنيڪل عنوانن جي ڳولا لاءِ ناقص موزون آهن. آخرڪار، اهي صرف عنوانن کي بيان ڪرڻ لاء آڊيو استعمال ڪندا آهن، ۽ ڊيٽا سائنس هڪ تمام بصري فيلڊ آهي. پوڊ ڪاسٽ توهان کي وڌيڪ گہرا تحقيق ڪرڻ لاءِ هڪ عذر ڏيندا آهن بعد ۾ يا ڪجهه دلچسپ فلسفيانه بحث مباحثو ڪندا آهن. بهرحال، هتي ڪجهه سفارشون آهن:
- ، جيئن هو مصنوعي ذهانت جي ميدان ۾ ممتاز محققن سان ڳالهائيندو آهي. فرانڪوس چوليٽ سان قسطون خاص طور تي سٺا آهن!
- . نئين ڊيٽا انفراسٽرڪچر ٽولز بابت ٻڌي سٺو.
شاندار فهرستون
هتي ٽريڪ رکڻ لاءِ گهٽ آهي، پر وڌيڪ وسيلا جيڪي ڪارآمد آهن جڏهن توهان ڄاڻو ٿا ته توهان ڇا ڳولي رهيا آهيو:
Matty ڳولي ٿو خوبصورت، تخليقي طريقا نيورل نيٽ ورڪ استعمال ڪرڻ لاءِ، ۽ اھو صرف مزو آھي توھان جي Twitter فيڊ تي سندس نتيجن کي ڏسڻ لاءِ. گهٽ ۾ گهٽ هڪ نظر وٺو تيز.
Ori صرف هڪ ڊرائيونگ مشين آهي . هو ڊيٽا سائنسدانن لاءِ مسئلن ۽ حل بابت وڏي پئماني تي لکي ٿو. نوٽيفڪيشن حاصل ڪرڻ لاء رڪنيت حاصل ڪرڻ جي پڪ ڪريو جڏهن هڪ مضمون شايع ڪيو وڃي. سندس خاص طور تي، واقعي متاثر ڪندڙ آهي.
fast.ai جو گڏيل باني، تخليقيت ۽ پيداوار جو هڪ جامع ذريعو.
Github ۾ هڪ اسٽاف ايم ايل انجنيئر، حليم حسين ڪم ۾ مصروف آهي ڊيٽا ڪوڊرز لاءِ ڪيترن ئي اوزارن کي ٺاهڻ ۽ رپورٽ ڪرڻ ۾.
ڪيراس جو خالق، هاڻي اسان جي سمجھ کي اپڊيٽ ڪيو ته ذهانت ڇا آهي ۽ ان کي ڪيئن آزمايو وڃي.
گوگل دماغ ۾ ريسرچ سائنسدان.
ٿڪل
اصل پوسٽ اپڊيٽ ٿي سگهي ٿي جيئن ليکڪ مواد جا عظيم ذريعا ڳولي ٿو ته اها فهرست ۾ شامل نه ڪرڻ شرم جي ڳالهه آهي. هن سان رابطو ڪرڻ لاء آزاد محسوس ڪريو تي , جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا سفارش ڪريو ھڪڙو نئون ذريعو! ۽ پڻ DAGsHub وڪيل [تقريبن. ترجمو عوامي عملي] ڊيٽا سائنس ۾، پوء جيڪڏھن توھان ٺاھيو پنھنجو ڊيٽا سائنس مواد، پوسٽ جي ليکڪ کي لکڻ لاء آزاد محسوس ڪريو.
تجويز ڪيل ذريعن کي پڙهڻ، ۽ پروموشنل ڪوڊ استعمال ڪندي پنهنجو پاڻ کي ترقي ڪريو HABR, توهان حاصل ڪري سگهو ٿا اضافي 10% رعايت تي ڏيکاريل بينر تي.
وڌيڪ ڪورس
خاص مضمون
جو ذريعو: www.habr.com