Microsoft ۽ واشنگٽن يونيورسٽي جي محققن مصنوعي طور تي ٺاهيل ڊي اين اي لاءِ پهريون مڪمل طور تي خودڪار، پڙهڻ لائق ڊيٽا اسٽوريج سسٽم جو مظاهرو ڪيو آهي. اهو هڪ اهم قدم آهي نئين ٽيڪنالاجي کي ريسرچ ليبز کان تجارتي ڊيٽا سينٽرن ڏانهن منتقل ڪرڻ جي طرف.
ڊولپرز ان تصور کي هڪ سادي آزمائش سان ثابت ڪيو: هنن ڪاميابيءَ سان لفظ ”هيلو“ کي هڪ مصنوعي ڊي اين اي ماليڪيول جي ٽڪرن ۾ انڪوڊ ڪيو ۽ ان کي مڪمل طور تي خودڪار طريقي سان ختم ڪرڻ واري نظام کي استعمال ڪندي واپس ڊجيٽل ڊيٽا ۾ تبديل ڪيو، جنهن ۾ بيان ڪيل آهي. 21 مارچ تي شايع ٿيل فطرت سائنسي رپورٽون.
ڊي اين اي ماليڪيول ڊجيٽل معلومات کي تمام وڏي کثافت تي ذخيرو ڪري سگھن ٿا، يعني جسماني خلا ۾، جيڪي جديد ڊيٽا سينٽرن جي قبضي کان ننڍا ننڍا وڏا آرڊر آهن. اهو هڪ واعدو ڪندڙ حلن مان هڪ آهي ذخيرو ڪرڻ لاءِ وسيع مقدار ۾ ڊيٽا جيڪا دنيا هر روز ٺاهي ٿي ، ڪاروباري رڪارڊ ۽ پيارا جانورن جي وڊيوز کان وٺي طبي تصويرن ۽ خلا جي تصويرن تائين.
Microsoft جي وچ ۾ امڪاني فرق کي ختم ڪرڻ جا طريقا ڳولي رهيو آهي ۽ اسان کي بچائڻ چاهيون ٿا، ۽ انهن کي محفوظ ڪرڻ جي اسان جي صلاحيت. انهن طريقن ۾ شامل آهن الورورٿمز ۽ ماليڪيولر ڪمپيوٽنگ ٽيڪنالاجيز جي ترقي . اهو اجازت ڏيندو ته هڪ وڏي جديد ڊيٽا سينٽر ۾ ذخيرو ٿيل سڀني معلومات کي هڪ جاء تي تقريبا ڪيترن ئي ڊائيس جي سائيز ۾ فٽ ڪرڻ لاء.
"اسان جو بنيادي مقصد اهو آهي ته پيداوار ۾ هڪ سسٽم ٺاهيو جيڪو، آخري صارف تائين، تقريبا ڪنهن ٻئي ڪلائوڊ اسٽوريج سسٽم وانگر نظر اچي ٿو: معلومات ڊيٽا سينٽر ڏانهن موڪلي وئي آهي ۽ اتي ذخيرو ٿيل آهي، ۽ پوء اهو صرف ظاهر ٿئي ٿو جڏهن ڪلائنٽ جي ضرورت آهي. "Sr. Microsoft جي محقق ڪرين اسٽراس چوي ٿو. "هن کي ڪرڻ لاء، اسان کي اهو ثابت ڪرڻو پوندو ته اهو خودڪار طريقي جي نقطي نظر کان عملي احساس پيدا ڪيو."
معلومات ماڻهن يا ٻين جاندار شين جي ڊي اين اي جي بجاءِ ليبارٽري ۾ ٺاهيل مصنوعي ڊي اين اي ماليڪيولن ۾ ذخيرو ٿيل آهي، ۽ سسٽم ڏانهن موڪلڻ کان اڳ ان کي انڪريپٽ ڪري سگهجي ٿو. جيتوڻيڪ پيچيده مشينون جهڙوڪ synthesizers ۽ sequencers اڳ ۾ ئي پروسيس جي اهم حصن کي انجام ڏين ٿا، ڪيترن ئي وچولي مرحلن کي هن وقت تائين تحقيق جي ليبارٽري ۾ دستي محنت جي ضرورت آهي. "اهو تجارتي استعمال لاءِ موزون ناهي،" ڪرس تاڪاهاشي چيو، پول ايلن اسڪول آف ڪمپيوٽر سائنس اينڊ انجنيئرنگ ۾ يو ايس ايف جي هڪ سينئر ريسرچ فيلو ().
”توهان ماڻهو نٿا ٿي سگهو جيڪي ڊيٽا سينٽر جي چوڌاري پائيپٽس سان ڊوڙي رهيا آهن ، اهو انساني غلطي جو تمام گهڻو خطرو آهي ، اهو تمام گهڻو مهانگو آهي ۽ اهو تمام گهڻو جڳهه وٺندو آهي ،“ تاڪاهاشي وضاحت ڪئي.
ھن ڊيٽا اسٽوريج جي طريقي کي تجارتي طور تي سمجھڻ لاء، ڊي اين اي جي ٺاھڻ جي خرچن کي گھٽائڻ گھرجي- بامعني ترتيبن جي بنيادي بلڊنگ بلاڪ کي ٺاھڻ- ۽ ذخيرو ٿيل معلومات کي پڙھڻ لاء ترتيب ڏيڻ واري عمل کي گھٽائڻ گھرجي. محقق چون ٿا ته هي هدايت آهي .
آٽوميشن پزل جو هڪ ٻيو اهم ٽڪرو آهي، ڊيٽا اسٽوريج کي تجارتي پيماني تي ۽ وڌيڪ سستي بڻائيندي، Microsoft جي محققن جي مطابق.
ڪجهه حالتن جي تحت، ڊي اين اي جديد آرڪائيو اسٽوريج سسٽم کان گهڻو ڊگهو ٿي سگهي ٿو، جيڪو ڏهاڪن کان وڌيڪ خراب ٿئي ٿو. ڪجهه ڊي اين اي هزارين سالن کان گهٽ مثالي حالتن ۾ جيئرو رهڻ ۾ ڪامياب ٿي ويا آهن - ميمٿ ٽسڪ ۽ شروعاتي انسانن جي هڏن ۾. هن جو مطلب اهو آهي ته ڊيٽا کي هن طريقي سان محفوظ ڪري سگهجي ٿو جيستائين انسانيت موجود آهي.
خودڪار ڊي اين اي اسٽوريج سسٽم Microsoft ۽ يونيورسٽي آف واشنگٽن (UW) پاران تيار ڪيل سافٽ ويئر استعمال ڪري ٿو. اهو ڊجيٽل ڊيٽا جي انهن ۽ صفرن کي نيوڪليوٽائڊس (A، T، C ۽ G) جي تسلسل ۾ تبديل ڪري ٿو، جيڪي ڊي اين اي جا ”بلڊنگ بلاڪ“ آهن. سسٽم پوءِ سستو، گهڻو ڪري آف دي شيلف، ليبارٽري جو سامان استعمال ڪري ٿو ضروري رطوبت ۽ ريجينٽس کي هڪ سنٿيسائيزر کي فراهم ڪرڻ لاءِ، جيڪو ٺهيل ڊي اين اي جا ٽڪرا گڏ ڪري ٿو ۽ انهن کي اسٽوريج ڪنٽينر ۾ رکي ٿو.
جڏهن سسٽم کي معلومات ڪڍڻ جي ضرورت آهي، اهو ڊي اين اي کي صحيح طور تي تيار ڪرڻ لاء ٻيا ڪيميائي شامل ڪري ٿو ۽ سسٽم جي حصن ۾ سيال کي دٻائڻ لاء مائڪرو فلائيڊڪ پمپ استعمال ڪري ٿو جيڪي ڊي اين اي ماليڪيولز جي ترتيبن کي پڙهندا آهن ۽ انهن کي واپس معلومات ۾ تبديل ڪري ٿو جيڪو ڪمپيوٽر سمجهي سگهي ٿو. محققن جو چوڻ آهي ته منصوبي جو مقصد اهو ثابت ڪرڻ نه هو ته سسٽم تڪڙو يا سستو ڪم ڪري سگهي ٿو، پر صرف اهو ڏيکارڻ هو ته خودڪار طريقي سان ممڪن آهي.
هڪ خودڪار ڊي اين اي اسٽوريج سسٽم جو سڀ کان واضح فائدو اهو آهي ته اهو سائنسدانن کي آزاد ڪري ٿو پيچيده مسئلا حل ڪرڻ کان سواءِ ري ايجنٽ جي بوتلن جي ڳولا ۾ وقت ضايع ڪرڻ يا ٽيسٽ ٽيوب ۾ مائع جا قطرا شامل ڪرڻ جي هڪجهڙائي.
"بار بار ڪم ڪرڻ لاءِ هڪ خودڪار نظام هجڻ سان ليبز کي سڌو سنئون تحقيق تي ڌيان ڏيڻ ۽ تيزيءَ سان نوان ڪرڻ لاءِ نئين حڪمت عمليون تيار ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي ،" مائڪروسافٽ جي محقق بهلن نگيوين چيو.
ماليڪيولر انفارميشن سسٽم جي ليبارٽري مان ٽيم (MISL) اڳ ۾ ئي ظاهر ڪري چڪو آهي ته اها ٻلين جون تصويرون، ادب جي شاندار ڪم، ۽ ڊي اين اي رڪارڊ کي آرڪائيو ڪيو ۽ انهن فائلن کي بغير ڪنهن غلطي جي ڪڍيو. اڄ تائين، اهي ڊي اين اي ۾ 1 گيگا بائيٽ ڊيٽا کي محفوظ ڪرڻ جي قابل ٿي ويا آهن .
محقق پڻ طريقا ٺاهيا آهن جيئن ته صرف تصويرن کي ڳولڻ ۽ حاصل ڪرڻ جنهن ۾ هڪ ايپل يا سائي سائي شامل آهي پاڻ ماليڪيول استعمال ڪندي، فائلن کي واپس ڊجيٽل فارميٽ ۾ تبديل ڪرڻ کان سواءِ.
”اهو چوڻ لاءِ محفوظ آهي ته اسان هڪ نئين قسم جي ڪمپيوٽر سسٽم جي پيدائش جو شاهد آهيون، جنهن ۾ ماليڪيولز ڊيٽا اسٽوريج ۽ اليڪٽرانڪس کي ڪنٽرول ۽ پروسيسنگ لاءِ استعمال ڪيا ويندا آهن. هي ميلاپ مستقبل لاءِ تمام دلچسپ امڪانن کي کولي ٿو ،“ واشنگٽن يونيورسٽي ۾ ايلن اسڪول جي پروفيسر چيو. .
سلکان تي ٻڌل ڪمپيوٽنگ سسٽم جي برعڪس، ڊي اين اي تي ٻڌل اسٽوريج ۽ ڪمپيوٽنگ سسٽم کي انوول کي منتقل ڪرڻ لاء سيال استعمال ڪرڻ گهرجي. پر مائع فطرت ۾ اليڪٽران کان مختلف آهن ۽ مڪمل طور تي نئين ٽيڪنيڪل حل جي ضرورت آهي.
واشنگٽن يونيورسٽي جي ٽيم، Microsoft جي تعاون سان، هڪ پروگراميبل سسٽم پڻ ٺاهي رهي آهي جيڪا ليبارٽري تجربن کي خودڪار ڪري ٿي بجلي ۽ پاڻي جي خاصيتن کي استعمال ڪندي بوندن کي اليڪٽروڊ جي گرڊ تي منتقل ڪرڻ لاء. سافٽ ويئر ۽ هارڊويئر جو هڪ مڪمل سيٽ سڏيو ويندو آهي ، ملائي سگھي ٿو، الڳ ڪري سگھي ٿو، گرم يا ٿڌو ڪري سگھي ٿو مختلف مائع ۽ ليبارٽري پروٽوڪول انجام ڏئي سگھن ٿا.
مقصد ليبارٽري تجربن کي خودڪار ڪرڻ آهي جيڪي هن وقت دستي طور تي يا قيمتي مائع هٿ ڪرڻ واري روبوٽس ذريعي ڪيا ويا آهن ۽ قيمت گھٽائي رهيا آهن.
MISL ٽيم لاءِ ايندڙ قدمن ۾ شامل آهن هڪ سادي، آخر کان آخر تائين خودڪار نظام کي ٽيڪنالاجيز جهڙوڪ پرپل ڊراپ، ۽ گڏوگڏ ٻيون ٽيڪنالاجيون جيڪي ڊي اين اي ماليڪيولز جي ڳولا کي فعال ڪن ٿيون. محققن ڄاڻي واڻي پنهنجو پاڻمرادو سسٽم ماڊلر ٺاهيو ته جيئن اهو ترقي ڪري سگهي جيئن ڊي اين اي جي ٺهڻ، ترتيب ڏيڻ ۽ ترتيب ڏيڻ لاءِ نئين ٽيڪنالاجيون سامهون آيون.
"هن سسٽم جي فائدن مان هڪ اهو آهي ته جيڪڏهن اسان ڪنهن هڪ حصن کي نئين، بهتر يا تيزيء سان تبديل ڪرڻ چاهيون ٿا، اسان صرف نئين حصي ۾ پلگ ان ڪري سگهون ٿا،" Nguyen چيو. "هي اسان کي مستقبل لاء وڌيڪ لچڪ ڏئي ٿو."
مٿين تصوير: مائڪروسافٽ ۽ واشنگٽن يونيورسٽي جي محققن لفظ رڪارڊ ڪيو ۽ شمار ڪيو "هيلو"، پهريون مڪمل طور تي خودڪار ڊي اين اي ڊيٽا اسٽوريج سسٽم استعمال ڪندي. هي نئين ٽيڪنالاجي کي ليبارٽريز کان تجارتي ڊيٽا سينٽرن ڏانهن منتقل ڪرڻ ۾ هڪ اهم قدم آهي.
جو ذريعو: www.habr.com