ڪيترن سالن کان هاڻي مان هڪ ڪمپني جي سربراهي ڪري رهيو آهيان جيڪو روس ۾ BI سسٽم تي عمل ڪرڻ ۾ اڳواڻن مان هڪ آهي ۽ باقاعده طور تي BI جي شعبي ۾ ڪاروباري حجم جي لحاظ کان تجزيه نگارن جي مٿين فهرستن ۾ شامل آهي. منهنجي ڪم جي دوران، مون ڪمپنين ۾ BI سسٽم جي نفاذ ۾ حصو ورتو معيشت جي مختلف علائقن مان - پرچون ۽ پيداوار کان وٺي راندين جي صنعت تائين. تنهن ڪري، مان چڱيء طرح واقف آهيان گراهڪن جي ضرورتن کان ڪاروبار انٽيليجنس حل.
غير ملڪي وينڊرز جا حل چڱي طرح سڃاتل آھن، انھن مان گھڻا ھڪڙو مضبوط برانڊ آھن، انھن جا امڪان وڏي تجزياتي ايجنسين پاران تجزيا ڪيا ويا آھن، جڏھن تہ گھريلو BI سسٽم اڃا تائين خاص پراڊڪٽس آھن. هي سنجيدگي سان انهن جي چونڊ کي پيچيده ڪري ٿو جيڪي انهن جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ حل ڳولي رهيا آهن.
ان خرابيءَ کي ختم ڪرڻ لاءِ، مون ۽ مون جهڙن ماڻهن جي هڪ ٽيم روسي ڊولپرز پاران ٺاهيل BI سسٽم جو جائزو وٺڻ جو فيصلو ڪيو - ”گروموو جو BI دائرو“. اسان مارڪيٽ تي اڪثر گهريلو حل جو تجزيو ڪيو ۽ انهن جي طاقت ۽ ڪمزورين کي اجاگر ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي. موڙ ۾، ان جي مهرباني، نظرثاني ۾ شامل سسٽم جا ڊولپر ٻاهران انهن جي شين جي فائدن ۽ نقصانن کي ڏسڻ جي قابل هوندا، ۽ ممڪن طور تي، انهن جي ترقياتي حڪمت عملي کي ترتيب ڏيو.
روسي BI سسٽم جي اهڙي نظرثاني ٺاهڻ جو هي پهريون تجربو آهي، تنهنڪري اسان خاص طور تي گهريلو سسٽم بابت معلومات گڏ ڪرڻ تي ڌيان ڏنو.
روسي BI سسٽم جو جائزو پهريون ڀيرو منعقد ڪيو پيو وڃي؛ ان جو بنيادي ڪم ايترو گهڻو نه آهي اڳواڻن ۽ ٻاهرين ماڻهن کي سڃاڻڻ، پر حل جي امڪانن بابت سڀ کان وڌيڪ مڪمل ۽ قابل اعتماد معلومات گڏ ڪرڻ.
ھيٺ ڏنل حلن نظرثاني ۾ حصو ورتو: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC ڊيش بورڊ سسٽم, BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data مئنيجمينٽ پليٽ فارم, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
روسي BI پليٽ فارمن جي ڪارڪردگي ۽ تعميراتي خاصيتن جو تجزيو ڪرڻ لاءِ، اسان ڊولپرز پاران مهيا ڪيل اندروني ڊيٽا ۽ معلومات جا کليل ذريعا استعمال ڪيا - حل سائيٽون، اشتهارن ۽ سپلائرز کان ٽيڪنيڪل مواد.
تجزيه نگار، BI سسٽم کي لاڳو ڪرڻ ۾ پنهنجي تجربي جي بنياد تي ۽ روسي ڪمپنين جي بنيادي ضرورتن جي بنياد تي BI ڪارڪردگي لاءِ، ڪيترن ئي پيرا ميٽرن جي نشاندهي ڪئي آهي جيڪي انهن کي حل جي هڪجهڙائي ۽ اختلافن کي ڏسڻ جي اجازت ڏين ٿا، ۽ بعد ۾ انهن جي طاقت ۽ ڪمزورين کي اجاگر ڪن ٿا.
اهي پيرا ميٽر آهن
انتظاميه، سيڪيورٽي، ۽ BI پليٽ فارم فن تعمير - هن درجي ۾، قابليت جي تفصيلي وضاحت جي موجودگي جيڪا پليٽ فارم جي سيڪيورٽي کي يقيني بڻائي ٿي، انهي سان گڏ صارف انتظاميه ۽ رسائي جي آڊيٽنگ لاء ڪارڪردگي جو جائزو ورتو ويو. پليٽ فارم جي فن تعمير بابت معلومات جي مجموعي رقم پڻ حساب ۾ ورتو ويو.
Cloud BI - هي معيار توهان کي اجازت ڏئي ٿو رابطي جي دستيابي جو جائزو وٺڻ لاءِ پليٽ فارم جي طور تي استعمال ڪندي خدمت ۽ تجزياتي ايپليڪيشن کي سروس ماڊل طور ڪلائوڊ ۾ ڊيٽا جي بنياد تي ڪلائوڊ ۾ تجزياتي ۽ تجزياتي ايپليڪيشن ٺاهڻ، ترتيب ڏيڻ ۽ انتظام ڪرڻ لاءِ.
ذريعن سان ڳنڍڻ ۽ ڊيٽا حاصل ڪرڻ - معيار انهن صلاحيتن کي مدنظر رکي ٿو جيڪي صارفين کي مختلف قسم جي اسٽوريج پليٽ فارمن ۾ موجود منظم ۽ غير منظم ڊيٽا سان ڳنڍڻ جي اجازت ڏين ٿيون (لابستگي ۽ غير لاڳاپو) - ٻئي مقامي ۽ ڪلائوڊ.
ميٽاداٽا انتظام - ٽولز جي وضاحت جي موجودگي کي حساب ۾ رکي ٿو جيڪو عام سيمينٽڪ ماڊل ۽ ميٽا ڊيٽا جي استعمال جي اجازت ڏئي ٿو. انهن کي منتظمين کي هڪ قابل اعتماد ۽ مرڪزي طريقي سان مهيا ڪرڻ گهرجي ته جيئن ميٽاڊيٽا شيون ڳولڻ، پڪڙڻ، ذخيرو ڪرڻ، ٻيهر استعمال ڪرڻ، ۽ شايع ڪرڻ جهڙوڪ طول و عرض، درجه بندي، قدمن، ڪارڪردگي جي ماپ، يا اهم ڪارڪردگي اشارن (KPIs)، ۽ پڻ استعمال ڪري سگھجن ٿيون. layout شيون، parameters، وغيره. فنڪشنل معيار پڻ اڪائونٽ ۾ رکي ٿو منتظمين جي قابليت کي فروغ ڏيڻ لاءِ ڊيٽا ۽ ميٽا ڊيٽا کي ڪاروبار استعمال ڪندڙن پاران بيان ڪيل SOR ميٽا ڊيٽا ۾.
ڊيٽا اسٽوريج ۽ لوڊ ڪرڻ - هي معيار توهان کي اجازت ڏئي ٿو پليٽ فارم جي صلاحيتن کي رسائي، انضمام، تبديل ڪرڻ ۽ لوڊ ڪرڻ لاءِ ڊيٽا کي هڪ خودمختيار پرفارمنس انجڻ ۾ انڊيڪس ڪرڻ جي صلاحيت سان، ڊيٽا جي لوڊشيڊنگ کي منظم ڪرڻ ۽ شيڊول کي اپڊيٽ ڪرڻ. Extranet deployment لاءِ ڪارڪردگيءَ جي دستيابي تي پڻ غور ڪيو وڃي ٿو: ڇا پليٽ فارم هڪ ڪم جي فلو کي سپورٽ ڪري ٿو جيڪو لچڪدار مرڪزي BI جي فراهمي سان ملندڙ جلندڙ آهي هڪ خارجي ڪلائنٽ لاءِ يا عوامي شعبي ۾ تجزياتي مواد تائين شهرين جي رسائي.
ڊيٽا تيار ڪرڻ - معيار مختلف ذريعن کان ڊيٽا جي "ڊريگ ۽ ڊراپ" صارف جي ڪنٽرول ٿيل مجموعن لاءِ ڪارڪردگي جي دستيابي ۽ تجزياتي ماڊلز جي تخليق کي نظر ۾ رکي ٿو جهڙوڪ صارف جي وضاحت ڪيل قدمن، سيٽ، گروپن ۽ درجه بندي. هن معيار جي تحت ترقي يافته صلاحيتون شامل آهن سيمينٽڪ آٽو دريافت جي صلاحيتون جن ۾ مشين لرننگ، ذهانت جي مجموعي ۽ پروفائلنگ جي مدد سان، درجه بندي جي پيداوار، ورڇ ۽ ڪيترن ئي ذريعن ۾ ڊيٽا جي ميلاپ شامل آهن، جنهن ۾ گھڻ-ساختيار ٿيل ڊيٽا شامل آهن.
ڊيٽا ماڊل جي پيماني تي ۽ پيچيدگي - پيٽرولر ڊيٽابيس ۾ آن-چپ ميموري ميڪانيزم يا فن تعمير بابت معلومات جي موجودگي ۽ مڪمليت جو جائزو وٺندو آهي، جنهن جي ڪري ڊيٽا جي وڏي مقدار تي عمل ڪيو ويندو آهي، پيچيده ڊيٽا جا ماڊل پروسيس ڪيا ويندا آهن ۽ ڪارڪردگي کي بهتر ڪيو ويندو آهي ۽ استعمال ڪندڙن جي وڏي تعداد تائين پهچايو ويندو آهي. .
ڳوڙھي تجزياتي - ڪارڪردگي جي دستيابي جو جائزو ورتو جيڪو صارفين کي آساني سان رسائي حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو جديد آف لائن تجزياتي صلاحيتن کي مينيو تي ٻڌل اختيارن جي ذريعي يا درآمد ڪندي ۽ خارجي طور تي ترقي يافته ماڊل کي ضم ڪندي.
تجزياتي ڊيش بورڊ - هي معيار انٽرايڪٽو انفارميشن پينلز ۽ مواد ٺاهڻ لاءِ ڪارڪردگي جي وضاحت جي موجودگي کي نظر ۾ رکي ٿو ۽ بصري تحقيق ۽ بلٽ ان ايڊوانسڊ ۽ جيوسپيٽل اينالائيٽڪس، بشمول ٻين استعمال ڪندڙن جي استعمال لاءِ.
انٽرويو بصري تحقيق - ڊيٽا جي ڳولا جي ڪارڪردگيءَ جي پوريءَ جو اندازو لڳائي ٿو مختلف قسم جي بصري اختيارن کي استعمال ڪندي جيڪي بنيادي پائي ۽ لائن چارٽس کان اڳتي وڌن ٿا، جن ۾ گرمي ۽ وڻ جا نقشا، جاگرافيائي نقشا، اسڪرٽ پلاٽ ۽ ٻيون خاص تصويرون شامل آهن. اهو پڻ حساب ۾ ورتو ويو آهي ڊيٽا کي تجزيو ڪرڻ ۽ ان کي ترتيب ڏيڻ جي صلاحيت سڌو سنئون ان جي بصري نمائندگي سان رابطو ڪندي، ان کي فيصد ۽ گروپن جي طور تي ڏيکاري ٿو.
ڳوڙھي ڊيٽا دريافت - هن معيار ڪارڪردگي جي موجودگي جو جائزو ورتو آهي خودڪار طريقي سان ڳولڻ، ڏسڻ ۽ گفتگو ڪرڻ لاء اهم معنائون جهڙوڪ باهمي تعلق، استثنا، ڪلستر، لنڪس ۽ اڳڪٿيون ڊيٽا ۾ جيڪي صارفين سان لاڳاپيل آهن، انهن کي ماڊل ٺاهڻ يا الگورتھم لکڻ جي ضرورت کان سواء. اهو پڻ غور ڪيو ويو آهي موقعن جي باري ۾ معلومات جي دستيابي بابت ڊيٽا کي ڳولڻ لاءِ بصريات، ڪهاڻي ٻڌائڻ، ڳولا، ۽ قدرتي ٻولي سوال (NLQ) ٽيڪنالاجيون.
موبائل ڊوائيسز تي ڪارڪردگي - هي معيار آن لائن شايع ڪرڻ يا مطالعي ڪرڻ جي مقصد لاءِ موبائل ڊوائيسز تي مواد کي ترقي ۽ پهچائڻ لاءِ ڪارڪردگيءَ جي دستيابي کي مدنظر رکي ٿو. مقامي موبائل ڊوائيس جي صلاحيتن جي استعمال تي ڊيٽا جهڙوڪ ٽچ اسڪرين، ڪئميرا ۽ مقام پڻ جائزو ورتو ويو آهي.
تجزياتي مواد شامل ڪرڻ - هي معيار API انٽرفيس سان سافٽ ويئر ڊولپرز جي سيٽ بابت معلومات جي دستيابي ۽ تجزياتي مواد، تصويرن ۽ ايپليڪيشنن کي ٺاهڻ ۽ تبديل ڪرڻ، انهن کي ڪاروباري عمل، ايپليڪيشن يا پورٽل ۾ ضم ڪرڻ لاءِ کليل معيارن جي حمايت کي مدنظر رکي ٿو. اهي صلاحيتون ايپليڪيشن کان ٻاهر رهائش پذير ٿي سگهن ٿيون، تجزياتي انفراسٽرڪچر کي ٻيهر استعمال ڪندي، پر صارفين کي سسٽم جي وچ ۾ سوئچ ڪرڻ تي مجبور ڪرڻ کان سواء ايپليڪيشن جي اندر آساني سان ۽ بغير ڪنهن حد تائين رسائي هجڻ گهرجي. هي پيٽرولر پڻ حساب ۾ رکي ٿو تجزياتي ۽ BI انضمام جي صلاحيتن جي دستيابي ايپليڪيشن آرڪيٽيڪچر سان، جيڪي صارفين کي چونڊڻ جي اجازت ڏين ٿيون جتي تجزياتي عمل ۾ شامل ٿيڻ گهرجي.
تجزياتي مواد پبلشنگ ۽ تعاون - هي معيار انهن صلاحيتن تي غور ڪري ٿو جيڪي صارفين کي تجزياتي مواد شايع ڪرڻ، ترتيب ڏيڻ، ۽ استعمال ڪرڻ جي قابل بنائي ٿو مختلف قسم جي پيداوار جي قسمن ۽ تقسيم جي طريقن جي ذريعي، مواد جي دريافت، شيڊولنگ، ۽ خبردار ڪرڻ جي مدد سان.
استعمال ۾ آسان، بصري اپيل ۽ ڪم فلو انضمام - هي پيٽرول پليٽ فارم جي انتظام ۽ ترتيب جي آسانيءَ بابت معلومات جي دستيابي جو خلاصو ڪري ٿو، مواد جي ٺهڻ، استعمال ڪرڻ ۽ مواد سان تعامل، انهي سان گڏ پراڊڪٽ جي ڪشش جو درجو. اهو پڻ غور ڪيو ويو آهي ته اهي صلاحيتون پيش ڪيون ويون آهن هڪ بيشمار پراڊڪٽ ۽ ڪم فلو ۾، يا ٿورڙي انضمام سان ڪيترن ئي پروڊڪٽس ۾.
معلومات جي جڳهه ۾ موجودگي، پي آر - معيار نئين ورزن جي ڇڏڻ بابت معلومات جي دستيابي جو جائزو وٺي ٿو ۽ کليل ذريعن ۾ منصوبا لاڳو ڪيا ويا آهن - ميڊيا ۾، انهي سان گڏ پراڊڪٽ يا ڊولپر جي ويب سائيٽ تي خبرون سيڪشن ۾.
جو ذريعو: www.habr.com