صبح جو سلام، حبر!
اسان وٽ اسان جي اڳوڻي نوٽيفڪيشن ۾ آرٽيڪل جي عنوان ۾ شامل ڪرڻ لاء ڪجھ به نه آهي - تنهنڪري هرڪو کي فوري طور تي بلي ڏانهن دعوت ڏني وئي آهي. پڙهو ۽ تبصرو ڪريو.
موبائيل ڊولپمينٽ جا ماهر ان انقلابي تبديلين مان فائدو وٺندا جيڪي اڄ پيش ڪرڻا آهن. . نقطي اهو آهي ته هي ٽيڪنالاجي ڪنهن به موبائل ايپليڪيشن کي ڪيتري قدر وڌائي ٿي، يعني، اها صارفين لاء هڪ نئين سطح جي سهولت فراهم ڪري ٿي ۽ توهان کي فعال طور تي طاقتور خاصيتون استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي، مثال طور، سڀ کان وڌيڪ صحيح سفارشون مهيا ڪرڻ لاء، ، يا فوري طور تي معلوم ڪريو .
موبائيل مشين لرننگ جي اها تيز رفتار ترقي ڪيترن ئي عام مسئلن جو جواب آهي جن کي اسان ڪلاسيڪل مشين لرننگ ۾ برداشت ڪيو آهي. حقيقت ۾، سڀ ڪجهه پڌرو آهي. مستقبل ۾، موبائيل ايپليڪيشنن کي تيز ڊيٽا پروسيسنگ جي ضرورت پوندي ۽ ويڪرائي جي وڌيڪ گهٽتائي.
توهان شايد اڳ ۾ ئي حيران ٿي چڪا آهيو ڇو ، بادل ۾ صرف اندازو لڳائي نٿو سگھجي. پهريون، ڪلائوڊ ٽيڪنالاجيون مرڪزي نوڊس تي ڀاڙين ٿيون (تصويري ڪريو هڪ وڏي ڊيٽا سينٽر ٻنهي وسيع ڊيٽا اسٽوريج ۽ وڏي ڪمپيوٽنگ پاور سان). هي مرڪزي طريقي سان پروسيسنگ جي رفتار کي هٿي نه ٿو ڏئي سگھي ته مشين سکيا ذريعي هلندڙ آسان موبائل تجربا پيدا ڪرڻ لاءِ. ڊيٽا کي مرڪزي طور تي پروسيس ڪيو وڃي ۽ پوء ڊوائيس ڏانهن واپس موڪليو وڃي. اهو طريقو وقت، پئسا جي ضرورت آهي ۽ ڊيٽا جي رازداري جي ضمانت نٿو ڏئي.
تنهن ڪري، موبائيل مشين لرننگ جي انهن اهم فائدن کي بيان ڪرڻ کان پوءِ، اچو ته هڪ ويجهي نظر وجهون ڇو ته مشين لرننگ جو انقلاب اسان جي اکين اڳيان ظاهر ٿي رهيو آهي توهان جي لاءِ ذاتي طور تي هڪ موبائل ڊولپر جي حيثيت ۾.
دير جي گھٽتائي
موبائيل ايپ ڊولپرز ڄاڻن ٿا ته وڌايل ويڪرائي هڪ پروگرام لاءِ ڪارو نشان ٿي سگهي ٿي، چاهي ان جون خاصيتون ڪيتريون سٺيون هجن يا برانڊ ڪيترو به مشهور هجي. اڳي، Android ڊوائيسز تي هئا ، جنهن جي ڪري وڊيو ۽ آڊيو ڏسڻ اڪثر وقت کان ٻاهر ٿي ويو. ساڳئي طرح، هڪ سوشل ميڊيا ڪلائنٽ اعلي ويڪرائي سان رابطي کي صارف لاء حقيقي تشدد ڪري سگهي ٿو.
ڊوائيس تي مشين لرننگ کي لاڳو ڪرڻ خاص طور تي خاص طور تي اهم ٿي رهيو آهي ڇاڪاڻ ته اهڙن ويڪرائي مسئلن جي ڪري. تصور ڪريو ته تصويري فلٽر ڪيئن ڪم ڪن ٿا سماجي نيٽ ورڪن لاءِ، يا ريسٽورنٽ جون سفارشون جاگرافيائي مقام جي بنياد تي. اهڙين ايپليڪيشنن ۾، ويڪرائي گهٽ هجڻ گهرجي ان لاءِ اعليٰ سطح تي انجام ڏيڻ لاءِ.
جيئن مٿي ذڪر ڪيو ويو آهي، ڪلائوڊ پروسيسنگ ڪڏهن ڪڏهن سست ٿي سگهي ٿي، ۽ ڊولپر چاهي ٿو ته ويڪرائي صفر جي ويجهو هجي هڪ موبائل ايپ جي مشين لرننگ صلاحيتن لاءِ صحيح ڪم ڪرڻ لاءِ. ڊوائيسن تي مشين لرننگ کوليو ڊيٽا پروسيسنگ صلاحيتون جيڪي حقيقت ۾ ويڪرائي گھٽائي سگهن ٿيون تقريبن صفر تائين.
سمارٽ فون ٺاهيندڙن ۽ ٽيڪني مارڪيٽ جي ديوتا آهستي آهستي هن کي محسوس ڪرڻ شروع ڪري رهيا آهن. هڪ ڊگهي وقت تائين، ايپل هن صنعت ۾ اڳواڻ رهيو، ترقي ڪري رهيو آهي سمارٽ فونز لاءِ ان جو بايونڪ سسٽم استعمال ڪري ٿو، جيڪو نيورل انجڻ کي لاڳو ڪري ٿو، جيڪو سڌو سنئون ڊوائيس تي نيورل نيٽ ورڪ هلائڻ ۾ مدد ڪري ٿو، جڏهن ته .
ايپل پڻ ڪور ML کي ترقي ڪري رهيو آهي، موبائل ايپس لاءِ ان جي مشين لرننگ پليٽ فارم، قدم بہ قدم؛ لائبريري ۾ GPUs لاء شامل ڪيل سپورٽ؛ گوگل پنهنجي مشين لرننگ پليٽ فارم ML Kit ۾ اڳ لوڊ ٿيل فيچرز شامل ڪرڻ جاري رکي ٿو. انهن ٽيڪنالاجي کي استعمال ڪندي، توهان ايپليڪيشنون ٺاهي سگهو ٿا جيڪي توهان کي روشني جي رفتار تي ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿيون، ڪنهن به دير کي ختم ڪرڻ ۽ غلطين جو تعداد گھٽائڻ.
هي ميلاپ جي درستگي ۽ بيحد صارف تجربن جو هڪ اهم ميٽرڪ آهي جنهن تي موبائل ايپ ڊولپرز کي غور ڪرڻ گهرجي جڏهن انهن جي ايپس ۾ مشين سکيا جي صلاحيتن کي متعارف ڪرايو وڃي. ۽ اهڙي ڪارڪردگي جي ضمانت ڏيڻ لاء، اهو ضروري آهي .
بهتر سيڪيورٽي ۽ رازداري
ايج ڪمپيوٽنگ جو هڪ ٻيو وڏو فائدو جيڪو وڌيڪ نه ٿو ڪري سگهجي اهو آهي ته اهو صارف جي حفاظت ۽ رازداري کي ڪيترو بهتر بڻائي ٿو. ايپليڪيشن ۾ ڊيٽا جي حفاظت ۽ رازداري جي ضمانت ڊولپر جي ڪمن جو هڪ لازمي حصو آهي، خاص طور تي GDPR (جنرل ڊيٽا پروٽيڪشن ريگيوليشن) جي تعميل ڪرڻ جي ضرورت کي نظر ۾ رکندي، نوان يورپي قانون، جيڪي بلاشبہ موبائل ڊولپمينٽ جي مشق تي اثر انداز ڪندا. .
ڇاڪاڻ ته ڊيٽا کي پروسيسنگ لاءِ اپ اسٽريم يا ڪلائوڊ ڏانهن موڪلڻ جي ضرورت ناهي، سائبر ڪرمنلز منتقلي جي مرحلي دوران پيدا ٿيل ڪنهن به نقصان جو استحصال ڪرڻ جي قابل نه هوندا آهن؛ تنهن ڪري، ڊيٽا جي سالميت برقرار رکي ٿي. اهو موبائل ايپ ڊولپرز لاءِ GDPR ڊيٽا سيڪيورٽي ضابطن تي عمل ڪرڻ آسان بڻائي ٿو.
ڊوائيسن تي مشين لرننگ پڻ غير مرڪزيت کي قابل بڻائي ٿي، گهڻو ڪري بلاڪچين وانگر. ٻين لفظن ۾، هيڪرز لاء اهو وڌيڪ ڏکيو آهي ته هڪ DDoS حملو لڪيل ڊوائيسز جي ڳنڍيل نيٽ ورڪ تي هڪ مرڪزي سرور تي ساڳيو حملو ڪرڻ جي ڀيٽ ۾. هي ٽيڪنالاجي پڻ ڪارائتو ٿي سگهي ٿي جڏهن ڊرون سان ڪم ڪرڻ ۽ قانون سازي جي تعميل جي نگراني لاءِ.
ايپل کان مٿي ڄاڻايل سمارٽ فون چپس پڻ صارف جي حفاظت ۽ رازداري کي بهتر بنائڻ ۾ مدد ڪن ٿيون - مثال طور، اهي Face ID لاءِ بنياد طور ڪم ڪري سگهن ٿيون. هي آئي فون فيچر انهن ڊوائيسز تي نصب ڪيل هڪ نيورل نيٽ ورڪ طرفان طاقتور آهي جيڪو صارف جي منهن جي سڀني مختلف نمائندگين مان ڊيٽا گڏ ڪري ٿو. اهڙيء طرح، ٽيڪنالاجي هڪ انتهائي صحيح ۽ قابل اعتماد سڃاڻپ جي طريقي جي طور تي ڪم ڪري ٿو.
اهي ۽ نئون AI-enabled هارڊويئر محفوظ صارف-اسمارٽ فون رابطي لاءِ رستو هموار ڪندا. حقيقت ۾، ڊولپرز صارف جي ڊيٽا کي بچائڻ لاء انڪوشن جي اضافي پرت حاصل ڪن ٿا.
انٽرنيٽ ڪنيڪشن جي ضرورت ناهي
دير جي مسئلن کي هڪ طرف، پروسيسنگ ۽ ڊرائنگ نتيجن لاء ڪڪر ڏانهن ڊيٽا موڪلڻ لاء سٺو انٽرنيٽ ڪنيڪشن جي ضرورت آهي. گهڻو ڪري، خاص طور تي ترقي يافته ملڪن ۾، انٽرنيٽ بابت شڪايت ڪرڻ جي ڪا ضرورت ناهي. پر انهن علائقن ۾ ڇا ڪجي جتي ڪنيڪشن خراب آهي؟ جڏهن مشين لرننگ ڊوائيسز تي لاڳو ٿئي ٿي، نيورل نيٽ ورڪ پاڻ فون تي رهن ٿا. اهڙيء طرح، ڊولپر ڪنهن به ڊوائيس تي ٽيڪنالاجي کي ترتيب ڏئي سگهي ٿو ۽ ڪٿي به، ڪنيڪشن جي معيار کان سواء. ان کان علاوه، هن طريقي جي ڪري ٿي .
صنعتن مان هڪ آهي جيڪا خاص طور تي آن ڊيوائس مشين لرننگ مان فائدو حاصل ڪري سگهي ٿي، جيئن ڊولپرز اهڙا اوزار ٺاهي سگهندا جيڪي اهم نشانين کي چيڪ ڪن يا ڪنهن به انٽرنيٽ ڪنيڪشن کان سواءِ روبوٽڪ سرجري به فراهم ڪن. هي ٽيڪنالاجي انهن شاگردن لاءِ پڻ ڪارآمد ثابت ٿيندي جيڪي انٽرنيٽ ڪنيڪشن کان سواءِ ليڪچر مواد تائين رسائي ڪرڻ چاهين ٿا - مثال طور، جڏهن ٽرانسپورٽ سرنگ ۾.
آخرڪار، ڊوائيسن تي مشين سکيا ڊولپرز کي اوزار ٺاهڻ لاء اوزار فراهم ڪندي جيڪي سڄي دنيا جي صارفين کي فائدو ڏين، انهن جي انٽرنيٽ ڪنيڪشن جي صورتحال کان سواء. انهي ڳالهه تي غور ڪندي ته نون اسمارٽ فونز جي طاقت گهٽ ۾ گهٽ موجوده جيتري طاقتور هوندي، صارفين کي دير سان مسئلن جي باري ۾ وساريندا جڏهن ايپليڪيشن سان آف لائن ڪم ڪندي.
توهان جي ڪاروبار لاء خرچ گھٽائڻ
ڊوائيسز تي مشين لرننگ پڻ ڪيترن ئي حلن کي لاڳو ڪرڻ ۽ برقرار رکڻ لاءِ ٻاهرين ٺيڪيدارن کي ادا نه ڪرڻ سان توهان کي نصيب بچائي سگهي ٿي. جيئن مٿي ذڪر ڪيو ويو آهي، ڪيترن ئي ڪيسن ۾ توهان بغير ڪري سگهو ٿا ڪلائوڊ ۽ انٽرنيٽ.
GPU ۽ AI مخصوص ڪلائوڊ سروسز تمام قيمتي حل آھن جيڪي خريد ڪري سگھجن ٿيون. جڏهن توهان پنهنجي ڊوائيس تي ماڊل هلائيندا آهيو، توهان کي انهن سڀني ڪلسترن جي قيمت ادا ڪرڻ جي ضرورت ناهي، انهي حقيقت جي مهرباني ته اڄ اتي وڌيڪ ۽ وڌيڪ جديد اسمارٽ فونز سان ليس آهن. .
ڳري ڊيٽا پروسيسنگ جي خوفناڪ خواب کان بچڻ سان جيڪو ڊوائيس ۽ بادل جي وچ ۾ ٿئي ٿو، توهان تمام گهڻو بچائيندا آهيو؛ تنهن ڪري، ڊوائيس تي مشين سکيا جي حل کي لاڳو ڪرڻ تمام منافعو آهي. اضافي طور تي، توهان پئسا بچائيندا آهيو ڇو ته توهان جي ايپليڪيشن جي بينڊوڊٿ گهرجون خاص طور تي گهٽجي وينديون آهن.
انجنيئر پاڻ به ترقي جي عمل تي تمام گهڻو بچائيندا آهن، ڇاڪاڻ ته انهن کي اضافي ڪلائوڊ انفراسٽرڪچر کي گڏ ڪرڻ ۽ برقرار رکڻ جي ضرورت ناهي. ان جي برعڪس، ننڍي ٽيم سان وڌيڪ حاصل ڪرڻ ممڪن آهي. ان ڪري، ترقياتي ٽيمن ۾ انساني وسيلن جي منصوبابندي تمام گهڻو اثرائتو آهي.
ٿڪل
بلاشڪ، 2010 جي ڏهاڪي ۾، بادل هڪ حقيقي نعمت بڻجي ويو، ڊيٽا پروسيسنگ کي آسان بڻائي. پر اعليٰ ٽيڪنالاجي تيزي سان ترقي ڪري رهي آهي، ۽ ڊوائيسز تي مشيني سکيا جلد ئي نه رڳو موبائيل ڊولپمينٽ جي ميدان ۾، پر شين جي انٽرنيٽ ۾ پڻ حقيقي معيار بڻجي سگهي ٿي.
گھٽ ويڪرائي سان، بهتر سيڪيورٽي، آف لائن صلاحيتون، ۽ مجموعي طور تي گھٽ قيمتون، ان ۾ ڪو تعجب ناهي ته موبائل ترقي ۾ سڀ کان وڏو رانديگر ٽيڪنالاجي تي وڏي شرط رکي رهيا آهن. موبائيل ايپليڪيشن ڊولپرز کي به وقت سان گڏ رکڻ لاءِ ان تي ويجھو نظر وجهڻ گهرجي.
جو ذريعو: www.habr.com