پرو هوسٽر > بلاگ > انتظاميه > دماغ + VPS 30 روبل لاءِ =؟

دماغ + VPS 30 روبل لاءِ =؟

اهو تمام سٺو آهي جڏهن تمام ضروري شيون هٿ ۾ آهن: هڪ سٺو قلم ۽ نوٽ پيڊ، هڪ تيز پينسل، هڪ آرامده ماؤس، ڪجهه اضافي تار، وغيره. اهي غير معمولي شيون ڌيان نه ڏيندا آهن، پر زندگي ۾ آرام شامل ڪن ٿا. ساڳي ڪهاڻي مختلف موبائيل ۽ ڊيسڪ ٽاپ ايپليڪيشنن سان آهي: ڊگھي اسڪرين شاٽ لاءِ، تصوير جي سائيز کي گهٽائڻ لاءِ، ذاتي ماليات جي حساب سان، لغات، مترجم، ڪنورٽرز وغيره. ڇا توھان وٽ ھڪڙو آھي؟ VPS - جيڪو سستو آهي، هميشه هٿ ۾ آهي ۽ ڪيترائي فائدا آڻيندو آهي؟ نه، نه جيڪو توهان وٽ آهي توهان جي ڪمپني ۾، پر توهان جي پنهنجي، "کيسي" هڪ. اسان سوچيو ته 2019 ۾ هڪ نن VPS کان سواءِ اهو ڪنهن حد تائين اداس هو ، جيئن ڪنهن ليڪچر ۾ عام فاؤنٽين قلم کان سواءِ. اداس ڇو ٿي؟ اونهاري آهي. اونهاري ڪيئن آهي؟ آئي ٽي ماهرن لاءِ اونهاري: گهر ۾ ويٺي، بغير ڪنهن افسوس جي پنهنجي پسنديده منصوبن تي ڪم ڪرڻ. عام طور تي، اسان سوچيو ۽ ڪيو.

دماغ + VPS 30 روبل لاءِ =؟
ڪميونزم اچي ويو آهي، ڪامريڊ.

هن وانگر آهي - اسان جي VPS لاء ٽيهه

اسان ڪيترائي مضمون پڙهيا آهن مقابلن ۽ استعمال ڪندڙن کان جيڪي 3-4 سال اڳ لکيا هئا ته ڇو هڪ سستو VPS جي ضرورت ناهي. خير، اهو صحيح آهي، پوء VPS "هڪ قلمي لاء" خالص مارڪيٽنگ هئي ۽ عام ڪم ڪندڙ موقعا پيش نه ڪري سگهيو. پر وقت تبديل ٿي رهيا آهن، مجازي وسيلن جي قيمت گهٽ ۽ گهٽ ٿي رهي آهي، ۽ 30 روبل هڪ مهيني لاء اسان هن کي پيش ڪرڻ لاء تيار آهيون:

  • پروسيسر: Intel Xeon 2 GHz (1 ڪور)
  • لينڪس سسٽم (Debian، Ubuntu، CentOS مان چونڊڻ لاء)
  • 1 وقف IPv4 ايڊريس
  • 10 GB ڊيٽا اسٽوريج تي تيز انٽرپرائز-ڪلاس SSD ڊرائيو تي
  • رام: 512 ايم بي
  • في سيڪنڊ بلنگ
  • لامحدود ٽرئفڪ

ٽريف اضافي فني پابندين جي تابع آهي، تفصيل تي صفحو اسان جي سٺي آڇ - 30 روبل لاء VPS. 

هي مجازي سرور ڪنهن لاءِ موزون آهي؟ ها لڳ ڀڳ هر ڪنهن لاءِ: شروعات ڪندڙ، شوقين، تجربيڪار ڊولپر، DIY مداح ۽ حتي ڪي ڪمپنيون.

هي VPS ڇا لاءِ مناسب آهي؟

اسان سمجهون ٿا ته حبر جا پڙهندڙ ضرور هن ترتيب کي استعمال ڪرڻ جو پنهنجو طريقو ڳوليندا، پر اسان پنهنجي خيالن جي چونڊ کي گڏ ڪرڻ جو فيصلو ڪيو - ڇا جيڪڏهن ڪنهن کي ضرورت هجي، پر مردن کي خبر ناهي؟

  • پنهنجي سادي ويب سائيٽ، پورٽ فوليو، ڪوڊ سان ٻيهر شروع ڪريو، وغيره. يقينا، توهان جي پنهنجي ٺهيل ويب سائيٽ نوڪر تي مثبت تاثر ڏئي ٿي. ان کي پنهنجي VPS تي رکو ۽ سائيٽ جي سلامتي ۽ استحڪام لاءِ پاڻ ذميوار رهو، نه ته باقاعده ميزباني فراهم ڪندڙن جي عملي جي طرفان.
  • تعليمي مقصدن لاءِ VPS استعمال ڪريو: پنھنجي پروجيڪٽ جي ميزباني ڪريو، سرور ۽ سرور آپريٽنگ سسٽم جي خصوصيتن جو مطالعو ڪريو، DNS سان تجربو ڪريو، ھڪڙي ننڍڙي تعليمي سائيٽ سان ٽينڪر.
  • ٽيليفون لاء. ڪڏهن ڪڏهن هڪ فرد انٽرپرينيور، فري لانسر يا هڪ تمام ننڍڙي ڪمپني کي اشد ضرورت هوندي آهي IP ٽيليفوني، ۽ هن ٽيليفوني جا آپريٽر ڏاڍا لالچي هوندا آهن. اهو سادو آهي: اسان پنهنجو سرور وٺون ٿا، هڪ IP ٽيليفوني آپريٽر کان هڪ نمبر خريد ڪريون ٿا، هڪ ورچوئل PBX سيٽ اپ ڪريو ۽ اندروني نمبر ٺاهيون (جيڪڏهن ضروري هجي). بچت تمام وڏي آهي.
  • توهان جي ايپليڪيشنن کي جانچڻ لاء سرور استعمال ڪريو.
  • DIY تجربن لاءِ سرور استعمال ڪريو، بشمول سمارٽ گهر سسٽم سينسرز مان ڊيٽا کي ڪنٽرول ۽ گڏ ڪرڻ.
  • ان کي استعمال ڪرڻ جو هڪ غير معمولي طريقو آهي هڪ ورچوئل ايڪسچينج واپاري اسسٽنٽ، هڪ تجارتي روبوٽ، سرور تي رکڻ. توهان مڪمل طور تي سرور جي استحڪام ۽ سيڪيورٽي جا ذميوار هوندا، جنهن جو مطلب آهي ته توهان اسٽاڪ مارڪيٽن تي واپار لاءِ هڪ ڪنٽرول ٿيل اوزار وصول ڪندا. خير، صورت ۾ ڪنهن کي دلچسپي يا رٿابندي آهي :)

ڪارپوريٽ شعبي ۾ اهڙي VPS لاءِ درخواستون آهن. اڳ ۾ ئي ذڪر ڪيل ٽيليفون سروس جي اضافي ۾، توهان ڪيترن ئي دلچسپ شين کي لاڳو ڪري سگهو ٿا. مثال طور:

  • ننڍڙا ڊيٽابيس ۽ معلومات رکو جيڪي پري کان سفر ڪندڙ ملازمن تائين پهچن ٿيون، مثال طور، ايف ٽي پي استعمال ڪندي. اهو توهان کي اجازت ڏيندو ته توهان کي تمام جلدي مٽائڻ جي تازي تجزيي، سيلز ماڻهن لاء تازه ڪاري ترتيب، پيشيونٽيشن وغيره.
  • سافٽ ويئر يا ميڊيا جو مظاهرو ڪرڻ لاء صارفين يا گراهڪن کي عارضي رسائي ڏيو.

VPS ٽيسٽ ڊرائيو 30 روبل لاءِ - توهان لاءِ ڪيو ويو

30 روبل تمام ٿورا آهن ته توهان ادا ڪرڻ ۽ ٽيسٽ ڪرڻ لاءِ ڪارڊ به نه ڪڍڻ چاهيو ٿا. اسان ڪڏهن ڪڏهن ڏاڍا سست هوندا آهيون، پر هن ڀيري اسان توهان لاءِ سڀ ڪجهه ڪيو. سرورز کي جنگ ۾ شروع ڪرڻ کان پهريان، اسان سڀني تفصيلن کي جانچڻ لاءِ هڪ ٽيسٽ ڪئي ۽ ڏيکاريو ته سرور هن ٽريف تي ڇا ڪرڻ جي قابل آهن. ان کي وڌيڪ دلچسپ بڻائڻ لاءِ، اسان انتهائي شامل ڪيو ۽ چيڪ ڪيو ته هي تشڪيل ڪيئن ٿيندو جيڪڏهن کثافت ۽ لوڊ اسان جي مقرر ڪيل قدرن کان وڌي وڃي. 

ميزبان ڪيترن ئي ورچوئل مشينن جي لوڊ هيٺ هو جيڪي پروسيسر تي مختلف ڪم سرانجام ڏين ٿا ۽ فعال طور تي ڊسڪ سبسسٽم استعمال ڪن ٿا. مقصد هڪ اعلي کثافت جي جڳهه کي نقل ڪرڻ ۽ هڪ جنگ جي مقابلي ۾ يا ان کان وڌيڪ لوڊ ڪرڻ آهي.

مسلسل لوڊ ڪرڻ کان علاوه، اسان 3 ورچوئل مشينون نصب ڪيون جيڪي sysbench استعمال ڪندي مصنوعي ميٽرڪ گڏ ڪيون، جن جا سراسري نتيجا ھيٺ ڏنل آھن، ۽ 50 ورچوئل مشينون جيڪي اضافي لوڊ ٺاھيون. سڀني ٽيسٽ ورچوئل مشينن ۾ ساڳي تشڪيل هئي (1 ڪور، رام 512 GB، SSD 10 GB)، معياري ڊيبين 9.6 تصوير کي آپريٽنگ سسٽم طور چونڊيو ويو، جيڪو RUVDS تي صارفين کي پيش ڪيو ويو آهي.

لوڊ فطرت ۾ نقل ڪيو ويو ۽ شدت سان مقابلو ڪرڻ جي مقابلي ۾:

  • ڪجھ ورچوئل مشينون شروع ڪيون ويون آھن گھٽ لوڊ سان
  • ڪجهه مشينون هڪ ٽيسٽ اسڪرپٽ هلائينديون آهن پروسيسر تي لوڊ کي نقل ڪندي (استعمال ڪندي دٻاء)
  • ورچوئل مشينن جي باقي بچيل حصي تي، اسان هڪ اسڪرپٽ هلائيندا هئاسين جيڪا اڳ ۾ تيار ڪيل ڊيٽا مان ڊيٽا کي نقل ڪرڻ لاءِ dd استعمال ڪندي پي وي استعمال ڪندي هڪ حد مقرر ڪئي وئي هئي (مثال ڏسي سگهجن ٿا. هتي и هتي).

انهي سان گڏ، جيئن توهان کي ياد آهي، اسان وٽ ٽي مشينون هيون جيڪي مصنوعي ميٽرڪ گڏ ڪن ٿيون.

هر مشين تي، هڪ اسڪرپٽ هر 15 منٽن تي سائيڪل طور تي عمل ڪيو ويو، جيڪو پروسيسر، ميموري ۽ ڊسڪ لاء معياري sysbench ٽيسٽ هلندو آهي.

اسڪرپٽ sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

نتيجا sysbench فارميٽ ۾ سهولت لاءِ پيش ڪيا ويا آهن، پر سراسري قدر پوري جاچ واري عرصي لاءِ سڀني مشينن مان ورتو ويو، نتيجو هتي ڏسي سگھجي ٿو:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
نتيجا اشارا آھن، پر اڃا تائين QoS طور نه ورتو وڃي. 

مشينون جيڪي اضافي لوڊ ٺاهي

سافٽ ويئر

  • اپ ڈیٹ حاصل ڪريو
  • Apt-upgrade حاصل ڪريو
  • ايٽٽ-پيٽسن-پائپ لڳل حاصل ڪريو
  • pip انسٽال ڪريو mysql-connector-python-rf

ماريا ڊي بي نصب ڪيو، ڪيئن ڪجي هتي:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

ٽيسٽ جو بنياد ورتو هتي کان:

ڊيٽابيس کي مقرر ڪيو ويو آهي جيئن بيان ڪيو ويو آهي هتي:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

ننڍي مقدار ٽيسٽ جو بنياد:

جدول 

قطار شمار 

ڊيٽا جي ماپ (ايم بي)

انڊيڪس سائيز (KB)

شعبا 

9

0.02

16.00

dept_emp 

331143 

11.52

5648.00

ڊپٽي_منيجر 

24 

0.02

16.00

ملازمن 

299379 

14.52

0.00

نوڪريون 

2838426 

95.63

0.00 

عنوان 

442783 

19.56

0.00

Python ۾ گوڏن تي هڪ پرائمري ٽيسٽ سروس لکيل آهي؛ اهو چار آپريشن ڪري ٿو:

  1. getState: اسٽيٽس موٽائي ٿو
  2. getEmployee: ڊيٽابيس مان ملازمن کي واپسي (+تنخواه، + عنوان)
  3. patchEmployee: ملازم جي شعبن کي تبديل ڪري ٿو
  4. تنخواه داخل ڪريو: تنخواه داخل ڪريو

خدمت جو ذريعو (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

مهرباني ڪري ڏسو! ڪنهن به حالت ۾ هن خدمت کي مثال يا گائيڊ طور نه ورتو وڃي!

ٽيسٽ سٺي پراڻي JMeter استعمال ڪندي ڪيو ويندو آهي. 15 منٽن کان 2 ڪلاڪن تائين هلندڙ ٽيسٽن جو هڪ سلسلو شروع ڪيو ويو، بغير ڪنهن رڪاوٽ جي، درخواستن جو سيڪڙو مختلف هو، ۽ 300 کان 600 درخواستون في منٽ تائين مختلف ٿي ويون. سلسلن جو تعداد 50 کان 500 تائين.

انهي حقيقت جي ڪري ته ڊيٽابيس تمام ننڍڙو آهي، حڪم:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

ڏيکاري ٿو ته:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

هيٺ ڏنل درخواستن لاءِ اوسط جوابي وقت آهن:

ليبل

سراسري

ميڊيڪل

90٪ لائن

95٪ لائن

99٪ لائن

منٽ

وڌ

ملازم حاصل ڪريو

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

اسٽيٽ

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

پيچ ملازم

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

پگهار

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

توھان لاءِ انھن مصنوعي نتيجن مان فيصلو ڪرڻ مشڪل ٿي سگھي ٿو ته ھي VPS توھان جي مخصوص ڪمن لاءِ ڪيترو موزون آھي ۽ عام طور تي درج ٿيل طريقا انھن ڪيسن تائين محدود آھن جن سان اسان کي ھڪڙي شڪل يا ٻي صورت ۾ ڊيل ڪرڻي پوندي آھي، تنھنڪري اسان جي لسٽ آھي. واضح طور تي مڪمل نه آهي. اسان توهان کي دعوت ڏيون ٿا ته توهان پنهنجا پنهنجا نتيجا ڪڍو ۽ سرور کي 30 روبل لاءِ توهان جي حقيقي ايپليڪيشنن ۽ ڪمن تي آزمايو ۽ تبصرن ۾ هن ترتيب جي لاءِ پنهنجا اختيار پيش ڪريو.

جو ذريعو: www.habr.com

تبصرو شامل ڪريو