تماڪ ڏيندڙ آبشار ۽ صحتمند ماڻهوءَ جو آبشار
اسان سڀ ڄاڻون ٿا ته اللو ڪيئن ٺاھيو. توهان کي پهريان هڪ اوول ڪڍڻ جي ضرورت آهي، پوء ٻيو دائرو، ۽ پوء توهان هڪ خوبصورت اللو حاصل ڪريو. يقينن، اهو هڪ مذاق آهي، ۽ هڪ تمام پراڻو آهي، پر اينڊيا انجنيئرن جي ڪوشش ڪئي ته تصور کي حقيقت بنائي.
، جنهن کي GauGAN سڏيو ويندو آهي، تمام سادي اسڪيچز (واقعي سادو - دائرو، لائينون ۽ هر شيءِ) مان خوبصورت منظر ٺاهي ٿو. يقينن، هي ترقي جديد ٽيڪنالاجي تي ٻڌل آهي - يعني پيدا ٿيندڙ مخالف نيورل نيٽ ورڪ.
GauGAN توهان کي رنگين مجازي دنيا ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿو - نه رڳو تفريح لاء، پر ڪم لاء پڻ. تنهن ڪري، معمار، نظارن جي ڊيزائنرز، راند ڊولپرز - اهي سڀ ڪجهه مفيد سکي سگهن ٿا. مصنوعي ذھني فوري طور تي "سمجھي ٿو" جيڪو ھڪڙو ماڻھو گھرندو آھي ۽ اصل خيال کي وڏي تعداد ۾ تفصيل سان پورو ڪري ٿو.
GauGAN جي ڊولپرز مان هڪ چيو ته ”ڊزائن تي ڌيان ڏيڻ GauGAN استعمال ڪرڻ تمام آسان آهي ڇاڪاڻ ته سمارٽ برش معيار جي تصويرن سان اصل اسڪيچ کي بهتر ڪري سگهي ٿو،“ GauGAN ڊولپرز مان هڪ چيو.
هن اوزار جا استعمال ڪندڙ اصل خيال کي تبديل ڪري سگھن ٿا، ھڪڙي منظر يا ٻي تصوير کي تبديل ڪري سگھن ٿا، آسمان، ريت، سمنڊ، وغيره شامل ڪري سگھن ٿا. جيڪو توهان جي دل چاهي ٿو، ۽ ان کي شامل ڪرڻ ۾ صرف ٻه سيڪنڊ لڳن ٿا.
نيورل نيٽ ورڪ کي تربيت ڏني وئي لکن تصويرن جو ڊيٽابيس استعمال ڪندي. انهي جي مهرباني، سسٽم سمجهي سگهي ٿو جيڪو هڪ شخص چاهي ٿو ۽ ڪيئن حاصل ڪرڻ چاهيندو آهي. ان کان سواء، neural نيٽ ورڪ ننڍي تفصيل جي باري ۾ نه وساريو. تنهن ڪري، جيڪڏهن توهان هڪ اسڪيمياتي خاڪو ٺاهي هڪ تلاء ۽ ان جي ڀرسان ڪجهه وڻ، پوء منظر جي زندگي ۾ اچڻ کان پوء، تمام ويجهي شيون تلاء جي پاڻيء جي آئيني ۾ ظاهر ٿينديون.
سسٽم کي ٻڌايو وڃي ٿو ته ڇا ڏسڻ واري سطح هجڻ گهرجي - اهو گھاس، برف، پاڻي يا ريل سان ڍڪيل ٿي سگهي ٿو. اهو سڀ ڪجهه هڪ سيڪنڊ ۾ تبديل ٿي سگهي ٿو، ته جيئن برف ريل ٿي وڃي ۽ برف سان ڍڪيل ويران زمين جي بدران، فنڪار هڪ ريگستاني منظر حاصل ڪري.
”اها هڪ رنگين ڪتاب وانگر آهي جيڪا توهان کي ٻڌائي ٿي ته وڻ ڪٿي رکي، سج ڪٿي آهي ۽ آسمان ڪٿي آهي. ان کان پوء، شروعاتي ڪم کان پوء، نيورل نيٽورڪ تصوير کي متحرڪ ڪري ٿو، ضروري تفصيل ۽ بناوت شامل ڪري ٿو، ۽ عڪس ڪڍي ٿو. "هي سڀ حقيقي تصويرن تي ٻڌل آهي،" ڊولپرز مان هڪ چوي ٿو.
جيتوڻيڪ سسٽم ۾ حقيقي دنيا "سمجهڻ" جي کوٽ ناهي، سسٽم شاندار نظارن کي پيدا ڪري ٿو. اهو ئي سبب آهي ته ٻه نيورل نيٽ ورڪ هتي استعمال ڪيا ويا آهن، هڪ جنريٽر ۽ هڪ ڊسڪريٽر. جنريٽر هڪ تصوير ٺاهي ٿو ۽ ان کي ڏيکاريندڙ کي ڏيکاري ٿو. هو، لکين اڳين تصويرن جي بنياد تي، سڀ کان وڌيڪ حقيقي اختيارن کي چونڊيندو آهي.
اهو ئي سبب آهي ته جنريٽر "ڄاڻندو آهي" جتي عڪس هجڻ گهرجي. اهو نوٽ ڪرڻ جي قابل آهي ته اوزار تمام لچڪدار آهي ۽ سيٽنگن جي وڏي تعداد سان ليس آهي. تنهن ڪري، ان جي مدد سان، توهان تصويرن کي پينٽ ڪري سگهو ٿا، ڪنهن خاص فنڪار جي انداز سان ٺهڪندڙ، يا صرف سج اڀرڻ يا غروب شامل ڪرڻ سان تڪڙو تڪڙو.
ڊولپرز دعويٰ ڪن ٿا ته سسٽم صرف تصويرن کي ڪنهن هنڌ تان نه ٿو وٺي، انهن کي گڏ ڪريو ۽ نتيجو حاصل ڪريو. نه، سڀ نتيجا "تصويرون" ٺاهيا ويا آهن. اهو آهي، نيورل نيٽورڪ "ٺاهي ٿو" هڪ حقيقي فنڪار وانگر (يا اڃا به بهتر).
في الحال، پروگرام آزاد طور تي دستياب ناهي، پر جلد ئي ان کي ڪوشش ڪرڻ ممڪن ٿيندو. اهو ٿي سگهي ٿو GPU ٽيڪنالاجي ڪانفرنس 2019 تي، جيڪو هن وقت ڪيليفورنيا ۾ ٿي رهيو آهي. خوش قسمت جيڪي هن نمائش جو دورو ڪرڻ جي قابل هئا اڳ ۾ ئي GauGAN کي آزمائي سگهن ٿا.
اعصابي نيٽ ورڪن کي ڊگهي عرصي کان سيکاريو ويو آهي تخليقي عمل ۾ حصو وٺڻ لاءِ. مثال طور، گذريل سال، انهن مان ڪجهه . ان کان علاوه، ڊيپ مائنڊ جي ڊولپرز نيورل نيٽ ورڪ کي تربيت ڏني ته جيئن ڊرائنگ، فوٽوز ۽ اسڪيچز مان ٽي-dimensional اسپيس ۽ شيون ٻيهر تعمير ڪيون وڃن. هڪ سادي شڪل کي ٻيهر ٺاهڻ لاء، نيورل نيٽورڪ هڪ تصوير جي ضرورت آهي؛ وڌيڪ پيچيده شيون ٺاهڻ لاء، "تربيت" لاء پنج تصويرون گهربل آهن.
جيئن ته GauGAN لاء، هي اوزار واضح طور تي قابل تجارتي ايپليڪيشن ڳولي سگهندو - ڪاروبار ۽ سائنس جي ڪيترن ئي علائقن ۾ اهڙي خدمتن جي ضرورت آهي.
جو ذريعو: www.habr.com