MIT هڪ نئين فوٽوونڪ پروسيسر جو فن تعمير ڪيو آهي. اهو ساڳيو ڊوائيسز جي مقابلي ۾ هڪ هزار ڀيرا آپٽيڪل نيورل نيٽ ورڪ جي ڪارڪردگي وڌائيندو.
چپ ڊيٽا سينٽر پاران استعمال ٿيندڙ بجلي جي مقدار کي گھٽائي ڇڏيندو. اسان توهان کي ٻڌائينداسين ته اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو.
--ото - - ڦاٽڻ
اسان کي نئين فن تعمير جي ضرورت ڇو آهي؟
آپٽيڪل نيورل نيٽ ورڪ روايتي حلن کان تيز آهن جيڪي اليڪٽرانڪ اجزاء استعمال ڪن ٿا. روشني سگنل رستا جي اڪيلائي، ۽ ليزر اسٽريم هڪ ٻئي جي وچ ۾ باهمي اثر کان بغير گذري سگھن ٿا. انهي طريقي سان، سڀ سگنلنگ رستا هڪ ئي وقت ڪم ڪري سگهن ٿا، اعلي ڊيٽا جي منتقلي جي شرح جي اجازت ڏئي ٿي.
پر اتي ھڪڙو مسئلو آھي - اعصابي نيٽ ورڪ جو وڏو، وڌيڪ توانائي ان کي استعمال ڪري ٿو. هن مسئلي کي حل ڪرڻ لاء، خاص تيز رفتار چپس (AI accelerators) ٺاهيا ويا آهن جيڪي ڊيٽا جي منتقلي کي بهتر ڪن ٿا. بهرحال، اهي پيماني تي نه آهن جيئن اسان چاهيون ٿا.
توانائي جي ڪارڪردگي ۽ آپٽيڪل چپس جي اسڪيلنگ جو مسئلو MIT ۾ حل ڪيو ويو ۽ هڪ نئون فوٽوونڪ ايڪليٽر آرڪيٽيڪچر جيڪو ڊوائيس جي بجلي جي استعمال کي هڪ هزار ڀيرا گھٽائي ٿو ۽ لکين نيورونن سان ڪم ڪري ٿو. ڊولپرز جو چوڻ آهي ته مستقبل ۾ ٽيڪنالاجي ڊيٽا سينٽرن ۾ ايپليڪيشن ملندي جيڪا پيچيده ذهين سسٽم ۽ مشين لرننگ الگورتھم سان لهه وچڙ ۾ ايندي، ۽ وڏي ڊيٽا جو تجزيو پڻ ڪندي.
هوء ڪهڙي نمائندگي ڪري ٿي
نئين چپ هڪ optoelectronic سرڪٽ جي بنياد تي ٺهيل آهي. منتقل ٿيل ڊيٽا اڃا تائين آپٽيڪل سگنلن سان انڪوڊ ٿيل آهي، پر متوازن هوموڊين جي سڃاڻپ ميٽرڪس ضرب (). هي هڪ ٽيڪنڪ آهي جيڪا توهان کي اجازت ڏئي ٿي هڪ برقي سگنل پيدا ڪرڻ جي بنياد تي ٻن آپٽيڪل تي.
هڪ واحد سگنلنگ رستو ان پٽ ۽ آئوٽ نيورسن بابت معلومات سان روشني دال کي منتقل ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. نيورسن جي وزن تي ڊيٽا، ان جي ابتڙ، الڳ الڳ چينلز ذريعي اچي ٿو. اهي سڀئي "مختلف" نوڊس جي گرڊ جي homodyne photodetectors ڏانهن، جيڪي هر نيورون جي پيداوار جي قيمت کي حساب ڪن ٿا (سگنل سطح جو تعين ڪريو). اها معلومات وري هڪ ماڊلٽر ڏانهن موڪلي وئي آهي، جيڪو برقي سگنل کي واپس نظرياتي ڏانهن تبديل ڪري ٿو. اڳيون، اهو نيورل نيٽ ورڪ جي ايندڙ پرت ڏانهن موڪليو ويو آهي ۽ عمل کي بار بار ڪيو ويندو آهي.
انهن جي سائنسي ڪم ۾، انجنيئر MIT کان ھڪڙي پرت لاء ھيٺ ڏنل ڊراگرام:
تصوير / CC BY
نئين AI تيز ڪندڙ آرڪيٽيڪچر کي هر نيورون لاء صرف هڪ ان پٽ ۽ هڪ آئوٽ چينل جي ضرورت آهي. نتيجي طور، photodetectors جو تعداد neurons جي تعداد جي برابر آھي، بجاء انھن جي وزن جي گنجائش جي ڀيٽ ۾.
اهو طريقو توهان کي چپ تي جاء بچائڻ جي اجازت ڏئي ٿو، مفيد سگنل رستن جو تعداد وڌايو ۽ بجلي جي استعمال کي بهتر بڻائي ٿو. ھاڻي MIT جا انجنيئر ھڪڙو پروٽوٽائپ ٺاھي رھيا آھن جيڪي عملي طور نئين فن تعمير جي صلاحيتن کي جانچيندا.
ٻيو ڪير فوٽوونڪ چپس ٺاهي رهيو آهي؟
ساڳي ٽيڪنالاجي جي ترقي Lightelligence بوسٽن ۾ ٻڌل ھڪڙو ننڍڙو شروعاتي آھي. ڪمپني جي ملازمن جو چوڻ آهي ته انهن جو AI ايڪسيليٽر مشين لرننگ جا مسئلا حل ڪرڻ جي اجازت ڏيندو ڪلاسيڪل ڊوائيسز کان سوين ڀيرا وڌيڪ تيز. گذريل سال، ٽيم پنهنجي ڊوائيس جو هڪ پروٽوٽائپ ٺاهڻ ۽ ٽيسٽ ڪرڻ جي تياري مڪمل ڪري رهي هئي.
photonic چپس ۽ Cisco جي ميدان ۾ ڪم. سال جي شروعات ۾ ڪمپني جو اعلان ڪيو شروعاتي Luxtera، جيڪو ڊيٽا سينٽرن لاء فوٽوونڪ چپس ٺاهي ٿو. خاص طور تي، ڪمپني هارڊويئر انٽرفيس پيدا ڪري ٿي جيڪا توهان کي فائبر آپٽڪس سڌو سنئون سرور سان ڳنڍڻ جي اجازت ڏئي ٿي. اهو طريقو نيٽ ورڪ جي صلاحيت وڌائي ٿو ۽ ڊيٽا جي منتقلي کي تيز ڪري ٿو. Luxtera ڊوائيسز خاص ليزر استعمال ڪندا آهن معلومات کي انڪوڊ ڪرڻ لاءِ ۽ جرميميم فوٽو ڊيڪٽرز ان کي ڊڪرپٽ ڪرڻ لاءِ.
--ото - - ڦاٽڻ
ٻيون وڏيون آئي ٽي ڪمپنيون، جهڙوڪ Intel، پڻ شامل آهن آپٽيڪل ٽيڪنالاجيز ۾. 2016 ۾ واپس، انهن پنهنجون آپٽيڪل چپس پيدا ڪرڻ شروع ڪيا جيڪي ڊيٽا سينٽرن جي وچ ۾ ڊيٽا جي منتقلي کي بهتر ڪن ٿا. تازو، تنظيم جي نمائندن ته اهي انهن ٽيڪنالاجي کي ڊيٽا سينٽرن کان ٻاهر لاڳو ڪرڻ جو ارادو رکن ٿا - خود ڊرائيونگ ڪارن لاءِ ليڊرز ۾.
آخر ۾ ڇا ٿيو
هينئر تائين، فوٽوونڪ ٽيڪنالاجيز کي عالمي حل نه ٿو چئي سگهجي. انهن تي عمل درآمد ڊيٽا سينٽرن جي ٽيڪنيڪل ٻيهر سامان لاءِ وڏي خرچ جي ضرورت آهي. پر ترقي پسند جيڪي MIT ۽ ٻين تنظيمن تي ترقي ڪري رهيا آهن اهي آپٽيڪل چپس کي سستا بڻائي سگهندا ۽ گهڻو ڪري انهن کي ڊيٽا سينٽر جي سامان لاءِ ماس مارڪيٽ ۾ ترقي ڪرڻ جي اجازت ڏيندا.
اسان اندر آهيون اسان ڪمپنين کي آئي ٽي انفراسٽرڪچر کي ترقي ڪرڻ ۽ نجي ۽ هائبرڊ ڪلائوڊ سروسز مهيا ڪرڻ ۾ مدد ڪريون ٿا. اهو آهي جيڪو اسان پنهنجي ڪارپوريٽ بلاگ تي لکون ٿا:
جو ذريعو: www.habr.com