🥇SQL HowTo: لکندا a while loop سڌو سوال ۾، يا “Elementary three-step”

وقتي طور تي، چابين جي هڪ سيٽ کي استعمال ڪندي لاڳاپيل ڊيٽا کي ڳولڻ جو ڪم پيدا ٿئي ٿو. جيستائين اسان رڪارڊ جي گهربل مجموعي تعداد حاصل ڪريون.

سڀ کان وڌيڪ "حقيقي زندگي" جو مثال ڏيکاري ٿو 20 پراڻا مسئلا، درج ٿيل ملازمن جي فهرست تي (مثال طور، ھڪڙي ڀاڱي ۾). مختلف انتظامن لاءِ ”ڊيش بورڊز“ ڪم وارن علائقن جي مختصر خلاصن سان، هڪ جهڙو موضوع اڪثر گھربل هوندو آهي.

هن آرٽيڪل ۾ اسين پوسٽ گري ايس ايس ايل ۾ عملدرآمد کي ڏسنداسين ته اهڙي مسئلي جي هڪ "نيڪ" حل، هڪ "سمارٽ" ۽ تمام پيچيده الگورتھم. "لوپ" SQL ۾ مليل ڊيٽا مان نڪرڻ واري حالت سان، جيڪو عام ترقي ۽ ٻين ساڳين ڪيسن ۾ استعمال لاءِ ڪارائتو ٿي سگهي ٿو.

اچو ته هڪ ٽيسٽ ڊيٽا سيٽ تان وٺو اڳوڻو مضمون. ڏيکاريل رڪارڊ کي روڪڻ لاءِ ”جمپنگ“ کان وقت بوقت جڏهن ترتيب ڏنل قدر گڏ ٿين ٿا، پرائمري ڪيچ شامل ڪندي مضمون جي انڊيڪس کي وڌايو. ساڳئي وقت، اهو فوري طور تي ان کي انفراديت ڏيندو ۽ اسان کي ضمانت ڏيندو ته ترتيب ڏيڻ جو حڪم غير واضح آهي:

CREATE INDEX ON task(owner_id, task_date, id);
-- а старый - удалим
DROP INDEX task_owner_id_task_date_idx;

جيئن ٻڌو ويندو آهي، تيئن لکيو ويندو آهي

پهرين، اچو ته درخواست جو آسان ترين نسخو اسڪيچ ڪريو، پرفارمنس جي سڃاڻپ پاس ڪندي input parameter طور array:

SELECT
  *
FROM
  task
WHERE
  owner_id = ANY('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
ORDER BY
  task_date, id
LIMIT 20;

[explanation.tensor.ru تي ڏسو]

ٿورڙو اداس - اسان صرف 20 رڪارڊ جو حڪم ڏنو، پر انڊيڪس اسڪين اسان کي واپس ڪيو 960 لائنونجنهن کي پوءِ به ترتيب ڏيڻو پيو... اچو ته گهٽ پڙهڻ جي ڪوشش ڪريون.

unnest + ARRAY

پهريون غور جيڪو اسان جي مدد ڪندو جيڪڏهن اسان کي ضرورت هجي صرف 20 ترتيب ڏنل رڪارڊ، پوء صرف پڙهو هر هڪ لاءِ ساڳئي ترتيب ۾ 20 کان وڌيڪ نه چاٻي سٺو، مناسب انڊيڪس (owner_id، task_date، id) اسان وٽ آھي.

اچو ته اهو ساڳيو ميکانيزم استعمال ڪريون ڪڍڻ ۽ ”ڪالمن ۾ ڦهلائڻ“ لاءِ لازمي جدول رڪارڊ، جيئن ۾ آخري مضمون. اسان فنڪشن کي استعمال ڪندي هڪ صف ۾ فولڊنگ پڻ لاڳو ڪري سگهون ٿا ARRAY():

WITH T AS (
  SELECT
    unnest(ARRAY(
      SELECT
        t
      FROM
        task t
      WHERE
        owner_id = unnest
      ORDER BY
        task_date, id
      LIMIT 20 -- ограничиваем тут...
    )) r
  FROM
    unnest('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
)
SELECT
  (r).*
FROM
  T
ORDER BY
  (r).task_date, (r).id
LIMIT 20; -- ... и тут - тоже

[explanation.tensor.ru تي ڏسو]

ها، اڳ ۾ ئي بهتر! 40٪ تيز ۽ 4.5 ڀيرا گھٽ ڊيٽا مون کي پڙهڻو هو.

CTE ذريعي ٽيبل رڪارڊ جي مواد کي ترتيب ڏيڻاچو ته اوهان جو ڌيان انهيءَ حقيقت ڏانهن ڏيان ڪجهه حالتن ۾ رڪارڊ جي شعبن سان فوري طور تي ڪم ڪرڻ جي ڪوشش ان کي ذيلي پڇا ڳاڇا ڪرڻ کان پوءِ، ان کي CTE ۾ ”ريپ ڪرڻ“ کان سواءِ، ٿي سگھي ٿو "ضرب" InitPlan انهن ساڳين شعبن جي تعداد جي تناسب:

SELECT
  ((
    SELECT
      t
    FROM
      task t
    WHERE
      owner_id = 1
    ORDER BY
      task_date, id
    LIMIT 1
  ).*);

Result  (cost=4.77..4.78 rows=1 width=16) (actual time=0.063..0.063 rows=1 loops=1)
  Buffers: shared hit=16
  InitPlan 1 (returns $0)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.031..0.032 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.030..0.030 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4
  InitPlan 2 (returns $1)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.008..0.009 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_1  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4
  InitPlan 3 (returns $2)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_2  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4"
  InitPlan 4 (returns $3)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_3  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4

ساڳيو رڪارڊ 4 ڀيرا ”ڏسايو ويو“... PostgreSQL 11 تائين، اهو رويو باقاعدگي سان ٿئي ٿو، ۽ ان جو حل اهو آهي ته ان کي CTE ۾ ”ريپ“ ڪيو وڃي، جيڪا انهن نسخن ۾ اصلاح ڪندڙ جي مڪمل حد آهي.

بار بار جمع ڪندڙ

پوئين ورزن ۾، مجموعي طور تي اسان پڙهي 200 لائنون گهربل 20 جي خاطر. 960 نه، پر ان کان به گهٽ - ڇا اهو ممڪن آهي؟

اچو ته ان علم کي استعمال ڪرڻ جي ڪوشش ڪريون جنهن جي اسان کي ضرورت آهي ڪل 20 رڪارڊ. اهو آهي، اسان صرف ڊيٽا پڙهڻ کي ٻيهر ڏينداسين جيستائين اسان کي گهربل مقدار تائين پهچي.

قدم 1: شروعاتي فهرست

ظاهر آهي، اسان جي 20 رڪارڊن جي ”ٽارگٽ“ لسٽ کي شروع ٿيڻ گهرجي ”پهرين“ رڪارڊن مان هڪ لاءِ اسان جي مالڪ_id چاٻين جي. تنهن ڪري، پهرين اسان کي اهڙي ڳولهي ويندي هر هڪ چابي لاءِ ”تمام پهريون“ ۽ ان کي لسٽ ۾ شامل ڪريو، ان کي ترتيب ڏيو جيئن اسان چاهيون ٿا - (task_date، id).

قدم 2: ڳولھيو "اڳيون" داخلائون

هاڻي جيڪڏهن اسان پنهنجي لسٽ مان پهرين داخلا وٺون ۽ شروع ڪريو "قدم" انڊيڪس سان گڏ مالڪ_id چيڪ کي محفوظ ڪندي، پوءِ سڀئي مليا رڪارڊ بلڪل ايندڙ چونڊ ۾ ايندڙ آهن. يقينا، صرف جيستائين اسان بٽڻ واري بٽڻ کي پار ڪريون فهرست ۾ ٻيو نمبر.

جيڪڏهن اهو ظاهر ٿئي ٿو ته اسان ٻئي رڪارڊ کي "پار ڪيو"، پوء لسٽ ۾ شامل ٿيڻ گهرجي آخري داخلا پهرين جي بدران (ساڳي مالڪ_id سان)، جنهن کان پوءِ اسان لسٽ کي ٻيهر ترتيب ڏيون ٿا.

اهو آهي، اسان هميشه اهو حاصل ڪيو آهي ته لسٽ ۾ هر هڪ ڪنجي لاء هڪ کان وڌيڪ داخلا نه آهي (جيڪڏهن داخلا ختم ٿي وڃن ۽ اسان "ڪراس" نه ڪندا آهيون، ته پوء لسٽ مان پهرين داخلا صرف غائب ٿي ويندي ۽ ڪجھ به شامل نه ڪيو ويندو. )، ۽ اهي هميشه ترتيب ڏنل ايپليڪيشن چيڪ جي وڌندي ترتيب ۾ (task_date، id).

قدم 3: فلٽر ۽ "وڌايو" رڪارڊ

اسان جي recursive چونڊ جي قطار ۾ ڪجهه رڪارڊ rv نقل ٿيل آهن - پهرين اسان ڳوليون ٿا جهڙوڪ "فهرست جي 2nd داخلا جي سرحد پار ڪرڻ"، ۽ پوء ان کي فهرست مان 1st طور متبادل بڻايو. تنهن ڪري پهرين واقعن کي فلٽر ڪرڻ جي ضرورت آهي.

خوفناڪ آخري سوال

WITH RECURSIVE T AS (
  -- #1 : заносим в список "первые" записи по каждому из ключей набора
  WITH wrap AS ( -- "материализуем" record'ы, чтобы обращение к полям не вызывало умножения InitPlan/SubPlan
    WITH T AS (
      SELECT
        (
          SELECT
            r
          FROM
            task r
          WHERE
            owner_id = unnest
          ORDER BY
            task_date, id
          LIMIT 1
        ) r
      FROM
        unnest('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
    )
    SELECT
      array_agg(r ORDER BY (r).task_date, (r).id) list -- сортируем список в нужном порядке
    FROM
      T
  )
  SELECT
    list
  , list[1] rv
  , FALSE not_cross
  , 0 size
  FROM
    wrap
UNION ALL
  -- #2 : вычитываем записи 1-го по порядку ключа, пока не перешагнем через запись 2-го
  SELECT
    CASE
      -- если ничего не найдено для ключа 1-й записи
      WHEN X._r IS NOT DISTINCT FROM NULL THEN
        T.list[2:] -- убираем ее из списка
      -- если мы НЕ пересекли прикладной ключ 2-й записи
      WHEN X.not_cross THEN
        T.list -- просто протягиваем тот же список без модификаций
      -- если в списке уже нет 2-й записи
      WHEN T.list[2] IS NULL THEN
        -- просто возвращаем пустой список
        '{}'
      -- пересортировываем словарь, убирая 1-ю запись и добавляя последнюю из найденных
      ELSE (
        SELECT
          coalesce(T.list[2] || array_agg(r ORDER BY (r).task_date, (r).id), '{}')
        FROM
          unnest(T.list[3:] || X._r) r
      )
    END
  , X._r
  , X.not_cross
  , T.size + X.not_cross::integer
  FROM
    T
  , LATERAL(
      WITH wrap AS ( -- "материализуем" record
        SELECT
          CASE
            -- если все-таки "перешагнули" через 2-ю запись
            WHEN NOT T.not_cross
              -- то нужная запись - первая из спписка
              THEN T.list[1]
            ELSE ( -- если не пересекли, то ключ остался как в предыдущей записи - отталкиваемся от нее
              SELECT
                _r
              FROM
                task _r
              WHERE
                owner_id = (rv).owner_id AND
                (task_date, id) > ((rv).task_date, (rv).id)
              ORDER BY
                task_date, id
              LIMIT 1
            )
          END _r
      )
      SELECT
        _r
      , CASE
          -- если 2-й записи уже нет в списке, но мы хоть что-то нашли
          WHEN list[2] IS NULL AND _r IS DISTINCT FROM NULL THEN
            TRUE
          ELSE -- ничего не нашли или "перешагнули"
            coalesce(((_r).task_date, (_r).id) < ((list[2]).task_date, (list[2]).id), FALSE)
        END not_cross
      FROM
        wrap
    ) X
  WHERE
    T.size < 20 AND -- ограничиваем тут количество
    T.list IS DISTINCT FROM '{}' -- или пока список не кончился
)
-- #3 : "разворачиваем" записи - порядок гарантирован по построению
SELECT
  (rv).*
FROM
  T
WHERE
  not_cross; -- берем только "непересекающие" записи

[explanation.tensor.ru تي ڏسو]

اهڙيء طرح، اسان واپار ٿيل 50٪ ڊيٽا جو 20٪ عمل جي وقت لاءِ پڙهي ٿو. اهو آهي، جيڪڏهن توهان وٽ يقين ڪرڻ جا سبب آهن ته پڙهڻ ۾ گهڻو وقت لڳي سگھي ٿو (مثال طور، ڊيٽا اڪثر ڪري ڪيش ۾ نه هوندي آهي، ۽ توهان کي ان لاءِ ڊسڪ ڏانهن وڃڻو پوندو آهي)، پوء هن طريقي سان توهان پڙهڻ تي گهٽ ڀاڙي سگهو ٿا. .

ڪنهن به صورت ۾، عملدرآمد جو وقت "نيڪ" پهرين اختيار جي ڀيٽ ۾ بهتر آهي. پر انهن 3 اختيارن مان ڪھڙو استعمال ڪرڻ توھان تي منحصر آھي.

جو ذريعو: www.habr.com

SQL HowTo: لکندا ڪجھ دير لوپ سڌو سوال ۾، يا ”ايليمينٽري ٽي قدم“

جيئن ٻڌو ويندو آهي، تيئن لکيو ويندو آهي

unnest + ARRAY

بار بار جمع ڪندڙ

قدم 1: شروعاتي فهرست

قدم 2: ڳولھيو "اڳيون" داخلائون

قدم 3: فلٽر ۽ "وڌايو" رڪارڊ

تبصرو شامل ڪريو جواب منسوخ