منظم ڪيل ڪبرنيٽس تي لاڳت جو مقابلو (2020)

نوٽ. ترجمو: آمريڪي DevOps انجنيئر Sid Palas، استعمال ڪندي گوگل ڪلائوڊ جو تازو اعلان هڪ معلوماتي گائيڊ جي طور تي، مون دنيا جي معروف ڪلائوڊ فراهم ڪندڙن کان منظم ڪيل ڪبرنيٽس سروس (مختلف ترتيبن ۾) جي قيمت جو مقابلو ڪيو. هن جي ڪم جو هڪ اضافي فائدو لاڳاپيل جپيٽر نوٽ بڪ جي اشاعت هئي، جيڪا (پائٿون جي گهٽ ۾ گهٽ ڄاڻ سان) توهان جي ضرورتن مطابق ڪيل حسابن کي ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي.

TL، ڊاڪٽر: Azure ۽ ڊجيٽل سمنڊ ڪنٽرول جهاز لاءِ استعمال ٿيندڙ ڳڻپيوڪر وسيلن لاءِ چارج نه ٿا ڏين، انهن کي ڪيترن ئي ننڍڙن ڪلسٽرن کي ترتيب ڏيڻ لاءِ سٺو انتخاب بڻائي ٿو. وڏي ڪلستر جي ننڍڙي تعداد کي هلائڻ لاء، GKE بهترين موزون آهي. اضافي طور تي، توهان قيمت گھٽائي سگهو ٿا اسپاٽ/پريمپٽيو/گهٽ ترجيحي نوڊس استعمال ڪندي يا "سبسڪرائب ڪرڻ" ذريعي ساڳئي نوڊس جي ڊگھي مدت جي استعمال لاءِ (هي سڀني پليٽ فارمن تي لاڳو ٿئي ٿو).

منظم ڪيل ڪبرنيٽس تي لاڳت جو مقابلو (2020)
ڪلستر سائيز (ڪارڪنن جو تعداد)

عام ڄاڻ

تازو گوگل ڪلائوڊ اعلان GKE جي هر ڪلسٽر ڪلاڪ لاءِ 10 سينٽ في ڪلسٽر ڪلاڪ جي حساب سان چارج ڪرڻ شروع ڪرڻ جو اعلان مون کي وڏي منظم ڪيل ڪبرنيٽس پيشڪش جي قيمتن جو تجزيو ڪرڻ شروع ڪيو.

منظم ڪيل ڪبرنيٽس تي لاڳت جو مقابلو (2020)
هن اعلان ڪجهه ماڻهن کي تمام گهڻو پريشان ڪيو آهي ...

مضمون جا مکيه اکر آهن:

قيمت جي ڀڃڪڙي

انهن پليٽ فارمن مان هر هڪ تي ڪبرنيٽس استعمال ڪرڻ جي ڪل قيمت هيٺين حصن تي مشتمل آهي:

  • ڪلستر مينيجمينٽ فيس؛
  • لوڊ توازن (انگريس لاء)؛
  • ڪمپيوٽنگ وسيلن (vCPU ۽ ياداشت) ڪارڪنن جي؛
  • آمد و رفت؛
  • مستقل اسٽوريج؛
  • لوڊ بيلنس ذريعي ڊيٽا پروسيسنگ.

اضافي طور تي، ڪلائوڊ فراهم ڪندڙ اهم رعايتون پيش ڪن ٿا جيڪڏهن ڪلائنٽ چاهي ٿو / استعمال ڪري سگهي ٿو اڳڀرائي جڳهه يا گهٽ-ترجيح نوڊس يا 1-3 سالن لاءِ ساڳيا نوڊس استعمال ڪرڻ جو ارادو ڪري ٿو.

اهو زور ڏيڻ جي قابل آهي ته جيتوڻيڪ قيمت خدمت فراهم ڪندڙن جي مقابلي ۽ جائزو وٺڻ لاء هڪ سٺو بنياد آهي، ٻين عنصر کي حساب ۾ رکڻ گهرجي:

  • اپ ٽائم (سروس ليول معاهدو)؛
  • چوڌاري بادل ماحولياتي نظام؛
  • K8s جا دستياب نسخا؛
  • دستاويز جي معيار / ٽول کٽ.

بهرحال، اهي عنصر هن مضمون / مطالعي جي دائري کان ٻاهر آهن. IN فيبروري پوسٽ StackRox بلاگ تي EKS، AKS ۽ GKE لاء غير قيمتي عنصر تفصيل سان بحث ڪيو ويو آهي.

Jupyter نوٽ بڪ

ان کي آسان بڻائڻ لاء سڀ کان وڌيڪ فائدي وارو حل ڳولڻ لاء، مون ترقي ڪئي آهي Jupyter نوٽ بڪ، ان ۾ پلاٽلي + ipywidgets استعمال ڪندي. اهو توهان کي مختلف ڪلستر جي سائزن ۽ سروس سيٽن لاءِ مهيا ڪندڙ آڇون موازنہ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.

توهان بائنڊر ۾ نوٽ پيڊ جي لائيو ورزن سان مشق ڪري سگهو ٿا:

منظم ڪيل ڪبرنيٽس تي لاڳت جو مقابلو (2020)
managed-kubernetes-price-exploration.ipynb mybinder.org تي

مون کي خبر ڏيو ته حساب يا اصل قيمت غلط آهي (اهو هڪ مسئلي ذريعي ٿي سگهي ٿو يا GitHub تي درخواست پلٽ ڪري سگهجي ٿو. هتي مخزن آهي).

پهچڻ

افسوس، اتي تمام گھڻا nuances آهن وڌيڪ مخصوص سفارشون مهيا ڪرڻ لاء جيڪي TL ۾ شامل آهن؛ DR پيراگراف بلڪل شروعات ۾. تنهن هوندي به، ڪجهه نتيجا اڃا به ڪڍي سگهجي ٿو:

  • GKE ۽ EKS جي برعڪس، AKS ۽ ڊجيٽل سمنڊ ڪنٽرول پرت وسيلن لاء چارج نه ڪندا آھن. AKS ۽ DO وڌيڪ منافعي وارا آهن جيڪڏهن فن تعمير ۾ ڪيترائي ننڍا ڪلستر شامل آهن (مثال طور، هڪ ڪلستر في هر ڊولپر يا هر گراهڪ).
  • GKE جا ٿورڙا گھٽ قيمتي ڳڻپيوڪر وسيلا ان کي وڌيڪ نفعي بخش بڻائيندا آھن جيئن ڪلستر سائز * وڌندا آھن.
  • استعمال ڪرڻ کان اڳ واري نوڊس يا ڊگھي مدي واري نوڊ لاڳاپي کي گھٽائي سگھي ٿو 50 سيڪڙو کان وڌيڪ خرچ. نوٽ: ڊجيٽل سمنڊ اهي رعايتون پيش نٿو ڪري.
  • گوگل جي آئوٽ بائونڊ فيس وڌيڪ آهي، پر ڪمپيوٽنگ وسيلن جي قيمت حساب ڪتاب ۾ هڪ تعين ڪندڙ عنصر آهي (جيستائين توهان جو ڪلستر وڏي مقدار ۾ آئوٽ بائونڊ ڊيٽا پيدا نه ڪري رهيو هجي).
  • توهان جي ڪم لوڊ جي سي پي يو ۽ ياداشت جي ضرورتن جي بنياد تي مشين جا قسم چونڊڻ توهان کي غير استعمال ٿيل وسيلن جي اضافي ادائيگي کان بچڻ ۾ مدد ڏيندو.
  • ڊجيٽل سمنڊ ٻين پليٽ فارمن جي مقابلي ۾ vCPU لاءِ گهٽ ۽ ميموري لاءِ وڌيڪ چارج ڪري ٿو - اهو ڪجهه قسم جي ڪمپيوٽ ڪم لوڊ لاءِ فيصلو ڪندڙ عنصر ٿي سگهي ٿو.

*نوٽ: تجزيو ڊيٽا استعمال ڪري ٿو عام مقصد لاءِ ڪمپيوٽ نوڊس (عام مقصد). اهي آهن n1 GCP Compute Engine جا مثال، m5 AWS ec2 مثال، D2v3 Azure ورچوئل مشينون ۽ DO droplets وقف ڪيل سي پي يوز سان. موڙ ۾، اهو ممڪن آهي ته ٻين قسمن جي مجازي مشينن جي وچ ۾ تحقيق ڪرڻ (برسٽبل، داخلا-سطح). پهرين نظر ۾، مجازي مشينن جي قيمت لڪير طور تي vCPUs جي تعداد ۽ ياداشت جي مقدار تي منحصر آهي، پر مون کي پڪ ناهي ته اهو مفروضو انتهائي غير معياري ياداشت / سي پي يو جي تناسب لاء صحيح هوندو.

مضمون الٽيميٽ ڪبرنيٽس ڪاسٽ گائيڊ: AWS بمقابله GCP بمقابله Azure بمقابله ڊجيٽل سمنڊ2018 ۾ شايع ٿيل، 100 وي سي پي يو ڪور ۽ 400 GB ميموري سان هڪ حوالو ڪلستر استعمال ڪيو. مقابلي لاءِ، منهنجي حساب سان، انهن پليٽ فارمن مان هر هڪ تي هڪ جهڙو ڪلستر (آن ڊيمانڊ مثالن لاءِ) هيٺ ڏنل رقم خرچ ڪندو:

  • AKS: 51465 USD/سال
  • EKS: 43138 USD/سال
  • GKE: 30870 USD/سال
  • DO: 36131 USD/سال

مون کي اميد آهي ته هي مضمون نوٽ بڪ سان گڏ توهان کي مکيه منظم ڪيل ڪبرنيٽس جي پيشڪش جو جائزو وٺڻ ۾ مدد ڏيندو ۽/يا رعايتن ۽ ٻين موقعن جو فائدو وٺي ڪلائوڊ انفراسٽرڪچر تي پئسا بچائيندو.

پي ايس مترجم کان

اسان جي بلاگ تي پڻ پڙهو:

جو ذريعو: www.habr.com

تبصرو شامل ڪريو