2018 اسان کي مضبوط طور تي قائم ڏٺو - آئي ٽي سروس مئنيجمينٽ (ITSM) ۽ آئي ٽي خدمتون اڃا تائين ڪاروبار ۾ آهن، ان بابت جاري ڳالهين جي باوجود ته اهي ڊجيٽل انقلاب ۾ ڪيترو وقت زنده رهندا. درحقيقت، ٽيڪنيڪل سپورٽ سروسز جي گهرج وڌي رهي آهي - ٽيڪنيڪل سپورٽ رپورٽ ۽ تنخواه جي رپورٽ ۾ (Help Desk Institute) 2017 جي رپورٽ ظاهر ڪري ٿي ته 55 سيڪڙو هيلپ ڊيسڪ گذريل سال دوران ٽڪيٽن جي مقدار ۾ اضافو ٻڌايو آهي.
ٻئي طرف، ڪيتريون ئي ڪمپنيون گذريل سال ٽيڪنيڪل سپورٽ لاءِ ڪالز جي مقدار ۾ گهٽتائي جو نوٽ ڪيو (15٪) 2016 (10٪) جي مقابلي ۾. درخواستن جي تعداد ۾ گهٽتائي جو اهم عنصر آزاد ٽيڪنيڪل سپورٽ هو. بهرحال، HDI پڻ رپورٽ ڪري ٿو ته درخواست جي فيس گذريل سال $ 25 تائين وڌي وئي، 18 ۾ $ 2016 کان. اهو نه آهي جيڪو گهڻو ڪري آئي ٽي ڊپارٽمنٽ جي ڪوشش ڪري ٿو. خوشقسمتيءَ سان، اينالائيٽڪس ۽ مشين لرننگ ذريعي هلندڙ آٽوميشن مدد ڊيسڪ جي عملن ۽ پيداوار کي بهتر ڪري سگھي ٿي غلطين کي گهٽائڻ ۽ معيار ۽ رفتار کي بهتر ڪرڻ سان. ڪڏهن ڪڏهن اهو انساني صلاحيتن کان ٻاهر آهي، ۽ مشين سکيا ۽ تجزياتي هڪ ذهين، فعال ۽ جوابي آئي ٽي سروس ڊيسڪ لاء اهم بنياد آهن.
هي آرٽيڪل ويجھي نظر رکي ٿو ته ڪيئن مشين لرننگ ڪيترن ئي هيلپ ڊيسڪ ۽ ITSM چيلنجز کي حل ڪري سگهي ٿي ٽڪيٽ جي مقدار ۽ قيمت سان لاڳاپيل، ۽ هڪ تيز، وڌيڪ خودڪار مدد ڊيسڪ ڪيئن ٺاهيو وڃي جنهن کي انٽرنيشنل ملازمن استعمال ڪندي لطف اندوز ٿين.
مؤثر ITSM مشين سکيا ۽ تجزياتي ذريعي
مشين سکيا جي منهنجي پسنديده تعريف ڪمپني کان اچي ٿي :
”مشين لرننگ ڪمپيوٽرن کي اهو سيکاري ٿي جيڪو قدرتي طور انسانن ۽ جانورن لاءِ اچي ٿو- تجربي مان سکو. مشين لرننگ الگورٿمز ڊيٽا کان سڌو سنئون معلومات سکڻ لاءِ ڪمپيوٽيشنل طريقا استعمال ڪن ٿا، ماڊل جي طور تي اڳواٽ بيان ڪيل مساوات تي ڀروسو ڪرڻ کان سواءِ. Algorithms adaptively پنهنجي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائي جيئن مطالعي لاءِ موجود نمونن جو تعداد وڌي ٿو.
هيٺيون صلاحيتون موجود آهن ڪجهه ITSM ٽولز لاءِ مشين لرننگ ۽ وڏي ڊيٽا اينالائيٽڪس جي بنياد تي:
- bot ذريعي سپورٽ. ورچوئل ايجنٽ ۽ چيٽ بوٽس خودڪار طريقي سان تجويز ڪري سگھن ٿا خبرون، آرٽيڪل، خدمتون، ۽ سپورٽ آڇون ڊيٽا جي فهرستن ۽ عوامي درخواستن مان. هي 24/7 سپورٽ آخر ۾ استعمال ڪندڙ ٽريننگ پروگرامن جي صورت ۾ مسئلن کي تمام تيزيءَ سان حل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي. بوٽ جا اهم فائدا هڪ بهتر صارف انٽرفيس ۽ گهٽ ايندڙ ڪالون آهن.
- سمارٽ خبرون ۽ اطلاع. اهي اوزار صارفين کي فعال طور تي امڪاني مسئلن جي اطلاع ڏيڻ جي اجازت ڏين ٿا. ان کان علاوه، آئي ٽي پروفيشنل ذاتي ٿيل نوٽيفڪيشنز ذريعي مسئلن کي حل ڪرڻ لاءِ ڪم ڪار جي سفارش ڪري سگھن ٿا جيڪي آخري صارفين کي انهن مسئلن بابت لاڳاپيل ۽ قابل عمل معلومات فراهم ڪن ٿيون جن کي اهي منهن ڏئي سگھن ٿا، ۽ گڏوگڏ انهن کان بچڻ جا طريقا. ڄاڻ رکندڙ استعمال ڪندڙ فعال آئي ٽي سپورٽ جي تعريف ڪندا ۽ ايندڙ درخواستن جو تعداد گھٽجي ويندو.
- سمارٽ ڳولا. جڏهن آخري صارف معلومات يا خدمتن جي ڳولا ڪندا آهن، هڪ حوالي سان ڄاڻ رکندڙ علم مينيجمينٽ سسٽم سفارشون، آرٽيڪل، ۽ لنڪس مهيا ڪري سگھن ٿا. آخر استعمال ڪندڙ ٻين جي حق ۾ ڪجهه نتيجن کي ڇڏي ڏيندا آهن. اهي ڪلڪ ۽ نظارا "وزن" جي معيار ۾ شامل ڪيا ويا آهن جڏهن مواد کي وقت سان ٻيهر ترتيب ڏيو، تنهنڪري ڳولا جو تجربو متحرڪ طور تي ترتيب ڏنل آهي. جيئن ته آخري صارف راءِ ڏيندا آهن پسند/ناپسند ووٽنگ جي صورت ۾، اهو مواد جي درجه بندي تي پڻ اثر انداز ٿئي ٿو جيڪو اهي ۽ ٻيا استعمال ڪندڙ ڳولي سگهن ٿا. فائدن جي لحاظ کان، آخري صارف تڪڙو جواب ڳولي سگھن ٿا ۽ وڌيڪ اعتماد محسوس ڪري سگھن ٿا، ۽ مدد ڊيسڪ ايجنٽ وڌيڪ ٽڪيٽون سنڀالڻ ۽ وڌيڪ خدمت جي سطح جا معاهدا (SLAs) حاصل ڪرڻ جي قابل آھن.
- مشهور عنوانن جا تجزيا. هتي، تجزياتي صلاحيتون منظم ۽ غير منظم ٿيل ڊيٽا ذريعن جي نمونن جي نشاندهي ڪن ٿيون. مشهور عنوانن بابت معلومات گرافڪ طور تي گرمي نقشي جي صورت ۾ ڏيکاريل آهي، جتي حصن جي سائيز ڪجهه خاص عنوانن جي تعدد سان مطابقت رکي ٿي يا استعمال ڪندڙن جي مطالبن ۾ لفظن جي گروپن جي. بار بار واقعن کي فوري طور تي معلوم ڪيو ويندو، گروپ ۽ گڏجي حل ڪيو ويندو. رجحان واري موضوع جا تجزيا پڻ واقعن جي ڪلسٽرن کي عام بنيادي سبب سان ڳولي ٿو ۽ بنيادي طور تي بنيادي مسئلي کي سڃاڻڻ ۽ حل ڪرڻ لاء وقت گھٽائي ٿو. ٽيڪنالاجي پڻ خود بخود علم جي بنياد تي مضمونن جي بنياد تي ساڳيون ڳالهين يا ساڳي مسئلن تي ٺاهي سگھي ٿي. ڪنهن به ڊيٽا ۾ رجحان ڳولڻ IT ڊپارٽمينٽ جي سرگرمي کي وڌائي ٿو، واقعن جي ٻيهر ٿيڻ کي روڪي ٿو ۽ ان ڪري IT خرچن کي گھٽائڻ دوران صارف جي اطمينان کي وڌائي ٿو.
- سمارٽ ايپليڪيشنون. آخر صارفين کي اميد آهي ته ٽڪيٽ جمع ڪرائڻ جيترو آسان آهي هڪ ٽوئيٽ لکڻ- هڪ مختصر، قدرتي ٻولي جو پيغام جيڪو ڪنهن مسئلي يا درخواست کي بيان ڪري ٿو جيڪو اي ميل ذريعي موڪلي سگهجي ٿو. يا اڃا به صرف مسئلو جو هڪ فوٽو ڳنڍيو ۽ ان کي پنهنجي موبائل ڊوائيس تان موڪليو. سمارٽ ٽڪيٽ جي رجسٽريشن ٽڪيٽ ٺاهڻ جي عمل کي تيز ڪري ٿي خودڪار طريقي سان سڀني شعبن کي آباد ڪندي جنهن جي بنياد تي آخري صارف ڇا لکيو آهي يا تصوير جي اسڪين تي عمل ڪيو ويو آپٽيڪل ڪردار جي سڃاڻپ (OCR) سافٽ ويئر استعمال ڪندي. مشاهدي واري ڊيٽا جو هڪ سيٽ استعمال ڪندي، ٽيڪنالاجي خودڪار طريقي سان درجه بندي ڪري ٿي ۽ ٽڪيٽن کي مناسب مدد ڊيسڪ ايجنٽن ڏانهن روانو ڪري ٿي. ايجنٽ مختلف سپورٽ ٽيمن ڏانهن ٽڪيٽون اڳتي وڌائي سگهن ٿا ۽ خودڪار طور تي آباد ٿيل فيلڊ کي اوور رائٽ ڪري سگھن ٿا جيڪڏهن مشين لرننگ ماڊل ڏنل ڪيس لاءِ بهتر نه آهي. سسٽم نئين نمونن مان سکي ٿو، جيڪا ان کي مستقبل ۾ پيدا ٿيندڙ مسئلن کي بهتر نموني سان منهن ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي. هن سڀني جو مطلب اهو آهي ته آخر استعمال ڪندڙ ٽڪيٽون جلدي ۽ آساني سان کولي سگهن ٿا، جنهن جي نتيجي ۾ ڪم جا اوزار استعمال ڪرڻ وقت اطمينان وڌي ٿو. اها صلاحيت پڻ دستي ڪم ۽ غلطي کي گھٽائي ٿي ۽ اجازت ڏيڻ واري وقت ۽ خرچن کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪري ٿي.
- سمارٽ اي ميل. هي اوزار سمارٽ آرڊر وانگر آهي. آخر استعمال ڪندڙ سپورٽ ٽيم ڏانهن اي ميل موڪلي سگهي ٿو ۽ قدرتي ٻولي ۾ مسئلو بيان ڪري سگهي ٿو. هيلپ ڊيسڪ ٽول هڪ ٽڪيٽ ٺاهي ٿو اي ميل مواد جي بنياد تي ۽ خودڪار طريقي سان جواب ڏئي ٿو آخري استعمال ڪندڙ کي لنڪن سان تجويز ڪيل حلن سان. آخر استعمال ڪندڙ مطمئن آهن ڇو ته ٽڪيٽون ۽ درخواستون کولڻ آسان ۽ سولو آهي، ۽ آئي ٽي ايجنٽن کي گهٽ دستي ڪم ڪرڻو آهي.
- سمارٽ تبديلي جو انتظام. مشين لرننگ پڻ سپورٽ ڪري ٿي جديد تجزياتي ۽ تبديلي جي انتظام. تبديلين جي مسلسل تعداد کي ڏنو ويو آهي ته ڪاروبار اڄ جي ضرورت آهي، ذھني سسٽم تبديلين جي ايجنٽ يا مينيجرن کي تجويزون مهيا ڪري سگھن ٿا جن جو مقصد ماحول کي بهتر ڪرڻ ۽ مستقبل ۾ تبديلين جي ڪاميابي جي شرح کي وڌائڻ. ايجنٽ قدرتي ٻولي ۾ گهربل تبديلين کي بيان ڪري سگھن ٿا، ۽ تجزياتي صلاحيتون متاثر ٿيل ترتيب واري شيون لاء مواد چيڪ ڪندا. سڀ تبديليون ضابطا ڪيا وڃن ٿا، ۽ خودڪار اشارا تبديلي مينيجر کي ٻڌائين ٿا ته جيڪڏھن تبديلي سان ڪي مسئلا آھن، جھڙوڪ خطرو، اڻ رٿيل ونڊو ۾ شيڊول ڪرڻ، يا ”منظور ٿيل ناھي“ اسٽيٽس. سمارٽ تبديلي جي انتظام جو اهم فائدو گھٽ ترتيبن، ڪسٽمائيزيشنز ۽ آخرڪار گهٽ پئسو خرچ ڪرڻ سان قدر ڪرڻ لاءِ تيز وقت آهي.
آخرڪار، مشين لرننگ ۽ اينالائيٽڪس ITSM سسٽم کي تبديل ڪري رهيا آهن ذهين مفروضن ۽ تجويزن سان ٽڪيٽن جي مسئلن بابت ۽ تبديليءَ جو عمل جيڪو مدد ڪري ٿو ايجنٽن ۽ آئي ٽي سپورٽ ٽيمن کي بيان ڪرڻ، تشخيص، اڳڪٿي ڪرڻ ۽ بيان ڪرڻ ۾ ته ڇا ٿيو آهي، ڇا ٿي رهيو آهي ۽ ڇا ٿيندو. آخر صارفين کي فعال، ذاتي ۽ متحرڪ بصيرت ۽ تڪڙو حل ملي ٿو. انهي صورت ۾، گهڻو ڪجهه خودڪار طريقي سان ڪيو ويندو آهي، يعني. انساني مداخلت کان سواء. ۽ جيئن ٽيڪنالاجي وقت سان گڏ سکندو آهي، عمل صرف بهتر ٿي ويندا آهن. اهو نوٽ ڪرڻ ضروري آهي ته هن آرٽيڪل ۾ بيان ڪيل سموريون سمارٽ خاصيتون اڄ موجود آهن.
جو ذريعو: www.habr.com