اڳئين ۾ ، اسان DATA VAULT جي بنيادي ڳالھين کي ڏٺو آھي، DATA VAULT کي وڌيڪ قابل تحليل حالت ڏانھن وڌائڻ، ۽ ھڪڙي BUSINESS DATA VAULT ٺاھڻ. اهو سلسلو ختم ڪرڻ جو وقت آهي ٽئين مضمون سان.
جيئن مون اڳ ۾ اعلان ڪيو , هي آرٽيڪل BI جي موضوع تي ڌيان ڏيندو، يا بلڪه BI لاءِ ڊيٽا ماخذ طور DATA VAULT جي تياري. اچو ته ڏسون ته حقيقت ۽ طول و عرض جي جدولن کي ڪيئن ٺاهيو وڃي ۽ اهڙي طرح هڪ اسٽار اسڪيما ٺاهيو.
جڏهن مون DATA VAULT تي ڊيٽا مارٽ ٺاهڻ جي موضوع تي انگريزي-ٻولي مواد جو مطالعو شروع ڪيو، مون محسوس ڪيو ته اهو عمل بلڪه پيچيده هو. جيئن ته مضمون ڪافي ڊگھا آھن، ان ۾ لفظن ۾ تبديلين جا حوالا آھن جيڪي ڊيٽا والٽ 2.0 جي طريقي ۾ ظاهر ٿيا آھن، انھن لفظن جي اھميت جو اشارو ڏنو ويو آھي.
تنهن هوندي به، ترجمي ۾ delved، اهو واضح ٿيو ته هن عمل ايترو پيچيده نه آهي. پر توهان وٽ شايد مختلف راء آهي.
۽ پوء، اچو ته نقطي تي وڃو.
DATA VAULT ۾ طول و عرض ۽ حقيقت جي جدول
سمجھڻ لاء سڀ کان وڌيڪ ڏکيو معلومات:
- ماپ جا جدول مرڪز ۽ انهن جي سيٽلائيٽن مان معلومات تي ٺهيل آهن.
- حقيقتن جي جدول لنڪس ۽ انهن جي سيٽلائيٽ جي معلومات تي ٺهيل آهن.
۽ اهو واضح آهي ته مضمون پڙهڻ کان پوء . حب ڪاروباري شين جي منفرد ڪنجين کي محفوظ ڪن ٿا، انهن جي وقت جي حد تائين سيٽلائيٽس آف اسٽيٽ آف بزنس شئي جي خاصيتن، سيٽلائيٽس کي ڳنڍڻ سان جڙيل آهي جيڪي ٽرانزيڪشن جي حمايت ڪن ٿا انهن ٽرانزيڪشن جي عددي خاصيتن کي محفوظ ڪن ٿا.
هي اهو آهي جتي نظريو بنيادي طور تي ختم ٿئي ٿو.
پر، ان جي باوجود، منهنجي خيال ۾، اهو ضروري آهي ته ڪجهه مفهومن کي نوٽ ڪرڻ گهرجي جيڪي ڊيٽا VAULT جي طريقيڪار بابت آرٽيڪل ۾ ڳولي سگهجن ٿا:
- خام ڊيٽا مارٽس - "خام" ڊيٽا جي نمائش؛
- انفارميشن مارٽس - معلومات جي نمائش.
"Raw Data Marts" جو تصور - DATA VAULT ڊيٽا مٿان ٺهيل مارٽس کي ظاهر ڪري ٿو بلڪل سادو JOINs انجام ڏيڻ سان. "را ڊيٽا مارٽس" جو طريقو توهان کي تجزيي لاءِ مناسب معلومات سان گڏ گودام پروجيڪٽ کي لچڪدار ۽ جلدي وڌائڻ جي اجازت ڏئي ٿو. ھن طريقي ۾ شامل نه آھي پيچيده ڊيٽا جي تبديلين کي انجام ڏيڻ ۽ ڪاروباري ضابطن تي عمل ڪرڻ کان اڳ اسٽور فرنٽ ۾ رکڻ کان اڳ، جيتوڻيڪ، Raw Data Marts ڊيٽا کي ڪاروباري صارف لاءِ سمجھڻ گھرجي ۽ وڌيڪ تبديليءَ لاءِ بنياد طور ڪم ڪرڻ گھرجي، مثال طور، BI ٽولز ذريعي. .
"انفارميشن مارٽس" جو تصور ڊيٽا والٽ 2.0 جي طريقيڪار ۾ ظاهر ٿيو، ان "ڊيٽا مارٽس" جي پراڻي تصور کي تبديل ڪيو. هي تبديلي معلومات ۾ ڊيٽا جي تبديلي جي طور تي رپورٽنگ لاء ڊيٽا ماڊل کي لاڳو ڪرڻ جي ڪم جي احساس جي سبب آهي. "انفارميشن مارٽس" اسڪيم، سڀ کان پهريان، ڪاروبار کي معلومات مهيا ڪرڻ گهرجي جيڪو فيصلو ڪرڻ لاء مناسب آهي.
بلڪه لفظي وصف ٻن سادي حقيقتن کي ظاهر ڪن ٿا:
- "را ڊيٽا مارٽس" قسم جا شوڪيس هڪ خام (RAW) DATA VAULT تي ٺهيل آهن، هڪ مخزن جنهن ۾ صرف بنيادي تصورات شامل آهن: HUBS، LINKS، SATELLITES؛
- شوڪيس "انفارميشن مارٽس" ٺاهيا ويا آهن عناصر استعمال ڪندي بزنس والٽ: PIT، BRIDGE.
جيڪڏهن اسان هڪ ملازم جي باري ۾ معلومات کي محفوظ ڪرڻ جي مثالن ڏانهن رخ ڪريون ٿا، اسان اهو چئي سگهون ٿا ته هڪ اسٽور فرنٽ جيڪو ڏيکاري ٿو موجوده (موجوده) فون نمبر ملازم جو هڪ اسٽور فرنٽ آهي "Raw Data Marts" قسم جو. اهڙي شوڪيس ٺاهڻ لاءِ، ملازم جي ڪاروباري ڪي ۽ MAX() فنڪشن استعمال ٿيل آهي سيٽلائيٽ لوڊ ڪرڻ جي تاريخ جي خاصيت (MAX(SatLoadDate)) تي. جڏهن اهو ضروري آهي ته وصف جي تبديلين جي تاريخ کي شوڪيس ۾ ذخيرو ڪرڻ لاء - اهو استعمال ڪيو ويندو آهي، توهان کي سمجهڻ جي ضرورت آهي ته ڪهڙي تاريخ کان ڪهڙي تاريخ تائين فون اپ ڊيٽ ڪيو ويو، ڪاروباري ڪي جي تاليف ۽ لوڊ ڪرڻ جي تاريخ سيٽلائيٽ اهڙي جدول ۾ بنيادي ڪنجي شامل ڪندو، صحيح مدت جي آخري تاريخ جو ميدان پڻ شامل ڪيو ويندو.
هڪ اسٽور فرنٽ ٺاهڻ جيڪو حب ۾ شامل ڪيترن ئي سيٽلائيٽس جي هر وصف لاءِ تازه ترين معلومات محفوظ ڪري ٿو، مثال طور، فون نمبر، پتو، پورو نالو، هڪ PIT ٽيبل جي استعمال جو مطلب آهي، جنهن ذريعي سڀني تاريخن تائين رسائي آسان آهي. لاڳاپيل. هن قسم جي نمائشن کي ”انفارميشن مارٽس“ چيو ويندو آهي.
ٻئي طريقا ٻنهي ماپن ۽ حقيقتن لاءِ لاڳاپيل آهن.
اسٽور فرنٽ ٺاهڻ لاءِ جيڪي ڪيترن ئي لنڪس ۽ حب بابت معلومات گڏ ڪن ٿا، BRIDGE ٽيبل تائين رسائي استعمال ڪري سگھجن ٿيون.
هن آرٽيڪل سان، مان DATA VAULT جي تصور تي چڪر مڪمل ڪريان ٿو، مون کي اميد آهي ته مون جيڪا معلومات شيئر ڪئي آهي اها توهان جي منصوبن تي عمل ڪرڻ ۾ ڪارائتو ثابت ٿيندي.
هميشه وانگر، نتيجي ۾، ڪجھ مفيد لنڪس:
- Kenta Graziano، جنهن ۾ تفصيلي وضاحت کان علاوه ماڊل ڊاگرام شامل آهن؛
- ڪتاب: ”ڊيٽا والٽ 2.0 سان اسڪيلبل ڊيٽا گودام جي تعمير“؛
- ;
- .
جو ذريعو: www.habr.com