مضمونن جو هي سلسلو سلکان وادي جي مکيه شهر ۾ تعميراتي سرگرمين جي مطالعي لاء وقف آهي - سان فرانسسڪو. سان فرانسسڪو اسان جي دنيا جي ٽيڪنالاجي "ماسڪو" آهي، ان جو مثال استعمال ڪندي (اوپن ڊيٽا جي مدد سان) وڏن شهرن ۽ گاديءَ ۾ تعميراتي صنعت جي ترقيءَ جو مشاهدو ڪرڻ لاءِ.
گراف ۽ حساب ڪتاب جي تعمير ۾ ڪيو ويو (Kaggle.com پليٽ فارم تي).
سان فرانسسڪو بلڊنگ ڊپارٽمينٽ کان هڪ ملين کان وڌيڪ عمارت جي اجازتن تي ڊيٽا (ٻن ڊيٽا سيٽن ۾ رڪارڊ) - اجازت ڏئي ٿو نه رڳو شهر ۾ تعميراتي سرگرمين جو تجزيو، پر پڻ تنقيدي طور تي غور ڪريو جديد رجحانات ۽ گذريل 40 سالن کان تعميراتي صنعت جي ترقي جي تاريخ، 1980 ۽ 2019 جي وچ ۾.
کليل ڊيٽا ان کي ڳولڻ ممڪن بڻائي ٿو بنيادي عنصر جيڪي متاثر ڪيا آهن ۽ تعميراتي صنعت جي ترقي تي اثر انداز ڪندا شهر ۾، انهن کي "خارجي" (معاشي بوم ۽ بحران) ۽ "اندروني" ۾ ورهائڻ (هڪ موڪلن ۽ موسمي-سالياني چڪر جو اثر).
Contents
کليل ڊيٽا ۽ بيس لائين پيٽرولن جو جائزو.
هي مضمون جو ترجمو نه آهي. مان LinkedIn تي لکندو آهيان ۽ ڪيترن ئي ٻولين ۾ گرافڪس نه ٺاهڻ لاءِ، سڀئي گرافڪس انگريزيءَ ۾ آهن.
ٻئي ڀاڱي جي لنڪ:
سٽي آف سان فرانسسڪو بلڊنگ پرمٽ ڊيٽا - اوپن ڊيٽا پورٽل کان - . پورٽل ۾ تعميراتي موضوع تي ڪيترائي ڊيٽا سيٽ آهن. اهڙيون ٻه ڊيٽا سيٽون شهر ۾ شيون جي تعمير يا مرمت لاءِ جاري ڪيل اجازتن تي ڊيٽا کي ذخيرو ۽ تازه ڪاري ڪن ٿيون:
- (850 هزار رڪارڊ)
- (280 هزار رڪارڊ، ڊيٽا ڊائون لوڊ ۽ اپڊيٽ ڪيو ويندو آهي هفتيوار)
انهن ڊيٽا سيٽن ۾ جاري ڪيل تعميراتي اجازت نامن بابت معلومات شامل آهي، اعتراض جي مختلف خاصيتن سان جنهن لاءِ پرمٽ جاري ڪيو ويو آهي. مليل داخلائن جو ڪل تعداد (اجازت) عرصي ۾ 1980-2019 - 1 اجازتون.
هن ڊيٽا سيٽ مان مکيه پيٽرول جيڪي تجزيو لاء استعمال ڪيا ويا آهن:
- اجازت_تخليق_تاريخ - ايپليڪيشن جي ٺهڻ جي تاريخ (حقيقت ۾، اهو ڏينهن جنهن تي تعميراتي ڪم شروع ٿئي ٿو)
- وضاحت - ايپليڪيشن جي وضاحت (ٻه يا ٽي لفظ جيڪي بيان ڪن ٿا تعميراتي منصوبي (ڪم) جنهن لاءِ پرمٽ ٺاهي وئي)
- تخميني_لاگت - تعميراتي ڪم جي اندازي مطابق خرچ
- revised_cost - نظر ثاني ٿيل قيمت (بعد ۾ ڪم جي قيمت، ايپليڪيشن جي شروعاتي جلدن جي واڌ يا گهٽتائي)
- موجوده_استعمال - هائوسنگ جو قسم (هڪ-، ٻه خانداني گھر، اپارٽمنٽ، آفيسون، پيداوار، وغيره)
- زپ ڪوڊ، جڳھ - پوسٽل ڪوڊ ۽ اعتراض ڪوآرڊينيٽس
سان فرانسسڪو ۾ سالياني تعميراتي سرگرمي
هيٺ ڏنل گراف پيراگراف ڏيکاري ٿو تخميني_لاگت и revised_cost مهيني طرفان ڪم جي مجموعي قيمت جي تقسيم جي طور تي پيش ڪيو ويو.
data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()مھينا گھٽائڻ لاءِ ”ٻاھرين“، مھينا ڊيٽا سال جي حساب سان گروپ ڪيا ويا آھن. سال جي حساب سان سيڙپڪاري جي رقم جو گراف هڪ وڌيڪ منطقي ۽ تجزياتي فارم حاصل ڪيو آهي.
data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()
شهر جي سهولتن جي قيمتن جي سالياني حرڪت جي بنياد تي (سال لاءِ سڀ اجازتون). 1980ع کان 2019ع تائين متاثر ٿيندڙ معاشي عنصر واضح طور تي نظر اچن ٿا تعميراتي منصوبن جي تعداد ۽ قيمت تي، يا ٻي صورت ۾ سان فرانسسڪو ريئل اسٽيٽ ۾ سيڙپڪاري تي.
عمارت جي اجازتن جو تعداد (تعميراتي نوڪرين جو تعداد يا سيڙپڪاري جو تعداد) گذريل 40 سالن ۾ سلڪون وادي ۾ اقتصادي سرگرمي سان ويجھي سان لاڳاپيل آھي.
تعميراتي سرگرمي جي پهرين چوٽي وادي ۾ 80s جي وچ واري اليڪٽرانڪس هائپ سان لاڳاپيل هئي. 1985 ۾ ايندڙ اليڪٽرانڪس ۽ بينڪنگ جي بحران علائقائي ريئل اسٽيٽ مارڪيٽ کي زوال ۾ موڪليو جتان اهو تقريبن هڪ ڏهاڪي تائين بحال نه ٿيو.
ان کان پوء، ٻه ڀيرا وڌيڪ (1993-2000 ۽ 2009-2016 ۾) Dotcom بلبل جي خاتمي کان اڳ ۽ تازو سالن جي ٽيڪنالاجي بوم سان فرانسسڪو جي تعميراتي صنعت ڪيترن ئي هزار سيڪڙو جي پارابولڪ ترقي جو تجربو ڪيو آهي..
وچولي چوٽي ۽ گرت کي هٽائڻ ۽ هر اقتصادي چڪر لاءِ گهٽ ۾ گهٽ ۽ وڌ ۾ وڌ قدر ڇڏڻ سان، اهو واضح ٿئي ٿو ته گذريل 40 سالن ۾ ڪيتري وڏي مارڪيٽ جي وهڪري صنعت کي متاثر ڪيو آهي.
تعمير ۾ سيڙپڪاري ۾ سڀ کان وڏو اضافو ڊاٽ-ڪام بوم جي دوران ٿيو، جڏهن 1993 ۽ 2001 جي وچ ۾ $ 10 بلين ڊالر جي بحالي ۽ تعمير ۾، يا تقريبن $ 1 بلين هر سال. جيڪڏهن اسان چورس ميٽرن ۾ شمار ڪريون ٿا (1 ۾ 1995 m² جي قيمت $3000 آهي)، اهو 350 ۾ شروع ٿيندڙ 000 سالن لاءِ تقريبن 2 m10 هر سال آهي.
هن عرصي دوران مجموعي سرمائيداري جي واڌ 1215% هئي.
ڪمپنيون جيڪي هن دور ۾ تعميراتي سامان ڪرائي تي ڏنيون هيون، انهن ڪمپنين سان ملندڙ جلندڙ هئا جيڪي گولڊ رش دوران (ساڳئي علائقي ۾ 19 صدي جي وچ ۾) شاول وڪڻندا هئا. صرف ڦولن جي بدران، 2000 جي ڏهاڪي ۾ اڳ ۾ ئي ڪرين ۽ ڪنڪريٽ پمپ نون ٺهيل تعميراتي ڪمپنين لاء هئا جيڪي تعميراتي بوم تي پئسا ڪمائڻ چاهيندا هئا.
ڪيترن ئي بحرانن مان هر هڪ کان پوء، تعميراتي صنعت سالن کان تجربو ڪيو آهي، ايندڙ ٻن بحرانن کان پوءِ سالن ۾، سيڙپڪاري (پرمٽس لاءِ درخواستن جي رقم) تعمير لاءِ گهٽ ۾ گهٽ 50 سيڪڙو گهٽجي ويو هر ڀيري.
سان فرانسسڪو تعميراتي صنعت ۾ سڀ کان وڏو بحران 90s ۾ واقع ٿيو. جتي، 5 سالن جي وقفي سان، صنعت يا ته گر ٿي (-85٪ 1983-1986 جي عرصي ۾)، پوء ٻيهر وڌيو (+895٪ عرصي ۾ 1988-1992)، باقي رهي ٿو سالياني شرطن ۾ 1981، 1986، 1988. ، 1993 - ساڳئي سطح تي.
1993 کان پوء، تعميراتي صنعت ۾ ايندڙ سڀني گهٽتائي 50 سيڪڙو کان وڌيڪ نه هئي. پر معاشي بحران جي ويجهو (COVID-19 جي ڪري) تعميراتي صنعت ۾ رڪارڊ بحران پيدا ڪري سگهي ٿي 2017-2021 واري عرصي ۾، جنهن ۾ اڳ ۾ ئي 2017-2019 واري عرصي ۾ گهٽتائي 60 سيڪڙو کان وڌيڪ آهي.
سان فرانسسڪو جي آبادي جي واڌ 1980-1993 واري عرصي ۾ متحرڪ پڻ لڳ ڀڳ تيزيء سان ترقي ڏيکاري. سلڪون وادي جي اقتصادي طاقت ۽ جديد توانائي جو مضبوط بنياد هو، جنهن تي نئين معيشت، آمريڪي ريناسنس، ۽ ڊاٽ ڪام جو هائپربول تعمير ڪيو ويو. اهو نئين معيشت جو مرڪز هو. پر حقيقي زمينن جي سيڙپڪاري ۾ اڀار جي برعڪس، ڊٽ-ڪام جي چوٽي کان پوء، آبادي اصل ۾ پليٽيو.
2001 ۾ dot-com جي چوٽي کان اڳ، 1950 کان وٺي سالياني آبادي جي واڌ تقريبن 1٪ في سال هئي. ان کان پوء، بلبل جي خاتمي کان پوء، نئين آبادي جي آمد سست ٿي وئي ۽ 2001 کان وٺي صرف 0.2 سيڪڙو في سال آهي.
2019 ۾ (1950 کان پوء پهريون ڀيرو)، ترقي جي متحرڪات سان فرانسسڪو جي شهر مان آبادي (-0.21٪ يا 7000 ماڻهن) جو نڪرڻ ظاهر ڪيو.
توقع ۽ حقيقت جڏهن قيمت تخميني تيار ڪرڻ
استعمال ٿيل ڊيٽا سيٽن ۾، تعميراتي منصوبي لاء اجازت نامي جي قيمت تي ڊيٽا ورهايل آهي:
- اصل تخميني قيمت (تخميني_لاگت)
- جائزي کان پوء ڪم جي قيمت (revised_cost)
بوم جي وقت ۾، جائزو وٺڻ جو بنيادي مقصد ابتدائي قيمت کي وڌائڻ آهي، جڏهن سيڙپڪار (تعميراتي گراهڪ) تعمير جي شروعات کان پوء هڪ خواهش ڏيکاري ٿو.
بحران جي دوران، اهي اندازي مطابق خرچن کان وڌيڪ نه ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهن، ۽ ابتدائي تخميني طور تي ڪا به تبديلي نه ايندي آهي. (سواء 1989 جي زلزلي جي).
نظرثاني ٿيل ۽ تخميني قيمت جي وچ ۾ فرق تي ٺهيل گراف جي مطابق (نظر ثاني ٿيل قيمت - تخميني_ قيمت)، اهو ڏسي سگهجي ٿو ته:
جڏهن تعميراتي ڪم جي مقدار جو جائزو ورتو وڃي ته قيمت ۾ واڌ جو مقدار سڌو سنئون اقتصادي بوم چڪر تي منحصر آهي
data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))
تيز رفتار معاشي ترقي جي دور ۾، ڪم ڪندڙ گراهڪ (سيڙپڪار) پنهنجو پئسو ڪافي سخاوت سان خرچ ڪندا آهن، ڪم جي شروعات کان پوءِ سندن درخواستون وڌائيندا آهن.
گراهڪ (سيڙپڪار)، مالي طور تي اعتماد محسوس ڪندي، تعميراتي ٺيڪيدار يا معمار کان پڇي ٿو ته اڳ ۾ ئي جاري ڪيل بلڊنگ پرمٽ کي وڌايو وڃي. اهو فيصلو ٿي سگهي ٿو تلاء جي شروعاتي ڊيگهه کي وڌائڻ يا گهر جي ايراضي کي وڌائڻ (ڪم جي شروعات کان پوء ۽ عمارت جي اجازت نامي جي جاري ٿيڻ کان پوء).
dot-com جي دور جي چوٽي تي، اهڙا ”اضافي“ خرچ هر سال ”اضافي“ 1 بلين تائين پهچي ويا.
جيڪڏهن توهان هن جدول تي اڳ ۾ ئي فيصد جي تبديليءَ ۾ ڏسندا ته پوءِ اندازو لڳايو ته چوٽيءَ جو اضافو (اصل اندازي مطابق 100 سيڪڙو يا 2 ڀيرا) زلزلي کان هڪ سال اڳ ۾ ٿيو جيڪو 1989ع ۾ شهر جي ويجهو آيو. مان سمجهان ٿو ته زلزلي کان پوءِ 1988ع ۾ شروع ٿيندڙ تعميراتي منصوبن جي ضرورت هئي، 1989ع جي زلزلي کان پوءِ، ان تي عملدرآمد لاءِ وڌيڪ وقت ۽ فنڊ گهربل هئا.
ان جي ابتڙ، زلزلي کان ڪيترائي سال اڳ تخميني لاڳت (جيڪا 1980ع کان 2019ع جي عرصي دوران فقط هڪ ڀيرو آئي هئي) جي هڪ هيٺاهين تبديلي غالباً ان حقيقت جي ڪري آهي جو 1986-1987ع ۾ شروع ٿيل ڪجهه منصوبا منجمد ڪيا ويا هئا يا انهن منصوبن ۾ سيڙپڪاريءَ ۾ گهٽتائي ڪئي وئي هئي. هيٺ. شيڊول تي 1987 ۾ شروع ڪيل هر منصوبي لاءِ سراسري طور تي - اندازي مطابق قيمت ۾ گهٽتائي -20٪ اصل منصوبي جو.
data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))
40٪ کان وڌيڪ جي شروعاتي اندازي جي قيمت ۾ اضافو اشارو ڪيو ويو يا ممڪن طور تي مالي ۽ بعد ۾ تعميراتي مارڪيٽ ۾ اچڻ واري بلبل جي نتيجي ۾.
2007 کان پوءِ تخميني ۽ نظرثاني ٿيل لاڳت جي وچ ۾ پکڙجڻ (فرق) جي گھٽتائي جو سبب ڇا آھي؟
شايد سيڙپڪارن انگن کي غور سان ڏسڻ شروع ڪيو (20 سالن ۾ سراسري رقم $100 هزار کان وڌي 2 ملين ڊالر تائين) يا شايد تعميراتي کاتي، ريئل اسٽيٽ مارڪيٽ ۾ اڀرندڙ بلبلن کي روڪڻ ۽ روڪڻ لاءِ نوان ضابطا ۽ پابنديون متعارف ڪرايون ته جيئن ممڪن ڌانڌلي کي گهٽايو وڃي. ۽ ممڪن خطرات جيڪي بحران جي سالن دوران پيدا ٿيندا.
تعميراتي سرگرمي سال جي موسم تي منحصر آهي
سال جي ڪئلينڊر جي هفتي (54 هفتا) ذريعي ڊيٽا کي گروپ ڪندي، توهان سان فرانسسڪو شهر ۾ تعميراتي سرگرمي جو مشاهدو ڪري سگهو ٿا سال جي موسم ۽ وقت جي لحاظ سان.
ڪرسمس تائين، سڀ تعميراتي تنظيمون وقت ۾ نئين "وڏي" منصوبن لاء اجازتون حاصل ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن. (ساڳئي وقت! انهن ساڳئي مهينن ۾ اجازتن جو تعداد سڄي سال ۾ ساڳئي سطح تي آهي). سيڙپڪار، ايندڙ سال اندر پنهنجي ملڪيت حاصل ڪرڻ جي منصوبابندي ڪن ٿا، سياري جي مهينن ۾ معاهدن ۾ داخل ٿين ٿا، وڏي رعايتن تي ڳڻڻ (جيئن ته اونهاري جا معاهدا، گهڻو ڪري، سال جي آخر تائين ختم ٿيڻ وارا آهن ۽ تعميراتي ڪمپنيون دلچسپي وٺن ٿيون. نيون ايپليڪيشنون حاصل ڪرڻ ۾).
ڪرسمس کان اڳ، ايپليڪيشنن جو سڀ کان وڏو مقدار جمع ڪيو ويو آهي (اوسط 1-1,5 بلين في مھيني کان وڌي 5 بلين تائين رڳو ڊسمبر ۾). ساڳئي وقت، مهيني طرفان ايپليڪيشنن جو ڪل تعداد ساڳئي سطح تي رهي ٿو (هيٺ ڏنل سيڪشن ڏسو: مهيني ۽ ڏينهن جي لحاظ کان درخواستن جي ڪل تعداد تي انگ اکر)
سياري جي موڪلن کان پوء، تعميراتي صنعت فعال طور تي منصوبابندي ڪري رهي آهي ۽ "ڪرسمس" آرڊر تي عمل درآمد ڪري رهيو آهي (پرمٽس جي تعداد ۾ تقريبن ڪنهن به واڌ سان) سال جي وچ تائين وسيلن کي آزاد ڪرڻ لاء (آزاديء جي ڏينهن جي موڪل کان اڳ) نئين سال کان اڳ. اونهاري جي معاهدي جي لهر فوري طور تي جون موڪلون کان پوء شروع ٿئي ٿو.
data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()
ساڳئي فيصد ڊيٽا (نارنگي لائن) پڻ ڏيکاري ٿو ته صنعت سڄي سال ۾ "آسان طور تي" هلندي آهي، پر موڪلن کان اڳ ۽ بعد ۾، پرمٽ تي سرگرمي 150٪ تائين وڌي ٿي هفتي جي وچ ۾ 20-24 (آزاديء جي ڏينهن کان اڳ)، ۽ موڪلن کان پوء فوري طور تي گھٽجي ٿو -70٪ تائين.
هالووین ۽ ڪرسمس کان اڳ، سان فرانسسڪو جي تعميراتي صنعت ۾ سرگرميون 43 سيڪڙو وڌي ٿي هفتي دوران 44-150 (هيٺ کان چوٽي تائين) ۽ پوءِ موڪلن دوران صفر ٿي وڃي ٿي.
اهڙيء طرح، صنعت ڇهن مهينن جي چڪر ۾ آهي، جيڪا موڪلن کان الڳ آهي "آمريڪا جي آزاديء جو ڏينهن" (هفتو 20) ۽ "ڪرسمس" (هفتي 52).
سان فرانسسڪو ۾ ڪل ريئل اسٽيٽ سيڙپڪاري
شهر ۾ عمارت جي اجازتن تي ڊيٽا جي بنياد تي:
1980 کان 2019 تائين سان فرانسسڪو ۾ تعميراتي منصوبن ۾ ڪل سيڙپڪاري 91,5 بلين ڊالر آهي.
sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()
سان فرانسسڪو ۾ سڀني رهائشي ريئل اسٽيٽ جي ڪل مارڪيٽ جي قيمت ملڪيت جي ٽيڪسن جي حساب سان (سڀني ريئل اسٽيٽ ۽ سڀني ذاتي ملڪيت سان فرانسسڪو جي ملڪيت جو اندازو لڳايو ويو آهي) .
گذريل 40 سالن ۾ سان فرانسسڪو جي ڪهڙن علائقن ۾ سيڙپڪاري ڪئي آهي؟
فوليم لئبريري استعمال ڪندي، اچو ته ڏسون ته هي $91,5 بلين ڊالر ڪٿي لڳايو ويو آهي علائقي طرفان. هن کي ڪرڻ لاء، زپ ڪوڊ ذريعي ڊيٽا کي گروپ ڪرڻ، اسان نتيجن جي قيمتن جي نمائندگي ڪنداسين حلقن کي استعمال ڪندي (فوليم لائبريري مان سرڪل فنڪشن).
import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon
# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)
for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
Circle(
location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
Marker(
[data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
icon=DivIcon(
icon_size=(6000,3336),
icon_anchor=(0,0),
html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
%("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1
علائقن مان واضح ٿئي ٿو ته گهڻو ڪري پائي منطقي طور تي ڊائون ٽائون ڏانهن ويا. شهر جي مرڪز تائين فاصلي جي لحاظ کان سڀني شين جي گروهه کي آسان ڪرڻ ۽ شهر جي مرڪز تائين پهچڻ جو وقت (يقيناً، قيمتي گهر پڻ ساحل تي ٺاهيا پيا وڃن)، سڀني اجازتن کي 4 گروپن ۾ ورهايو ويو: 'ڊائونٽائون'. , '<0.5H Downtown', '<1H Downtown', 'Outside SF'.
from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
start = (row['lat'], row['long'])
stop = (37.7945742, -122.3999445)
return vincenty(start, stop).meters/1000
df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)
def downtown_proximity(dist):
'''
< 2 -> Near Downtown, >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
>= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
'''
if dist < 2:
return 'Downtown'
elif dist < 4:
return '<0.5H Downtown'
elif dist < 6:
return '<1H Downtown'
elif dist >= 6:
return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)شهر ۾ لڳل 91,5 بلين مان، لڳ ڀڳ 70 بلين (سڀني سيڙپ جو 75٪) مرمت ۽ تعمير ۾ سيڙپ ٿيل شهر جي مرڪز ۾ آهن. (گرين زون) ۽ شهر جي علائقي ڏانهن 2 ڪلوميٽر جي ريڊيس اندر. مرڪز کان (نيرو زون).
شهر ضلعي طرفان تعميراتي درخواست جي سراسري اندازي جي قيمت
سڀ ڊيٽا، مجموعي سيڙپڪاري جي رقم سان گڏ، زپ ڪوڊ طرفان گروپ ڪيو ويو. صرف ھن صورت ۾ زپ ڪوڊ ذريعي ايپليڪيشن جي اوسط (.mean()) اندازي جي قيمت سان.
data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()
شهر جي عام علائقن ۾ (شهر جي مرڪز کان 2 ڪلوميٽر کان وڌيڪ) - هڪ تعميراتي درخواست جي سراسري اندازي مطابق قيمت $50 هزار آهي.
شهر جي مرڪز واري علائقي ۾ سراسري اندازي جي قيمت لڳ ڀڳ ٽي ڀيرا وڌيڪ آهي ($150 هزار کان $400 هزار) ٻين علائقن جي ڀيٽ ۾ ($30-50 هزار).
زمين جي قيمت کان علاوه، ٽي عنصر گھر جي تعمير جي ڪل قيمت جو تعين ڪن ٿا: مزدور، مواد، ۽ سرڪاري فيس. اهي ٽي حصا ڪيليفورنيا ۾ باقي ملڪ جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ آهن. ڪيليفورنيا جي بلڊنگ ڪوڊس کي ملڪ ۾ سڀ کان وڌيڪ جامع ۽ سخت سمجهيو ويندو آهي (زلزلي ۽ ماحولياتي ضابطن جي ڪري)، اڪثر ڪري وڌيڪ قيمتي مواد ۽ محنت جي ضرورت هوندي آهي.
مثال طور، حڪومت تعمير ڪندڙن کي اعلي توانائي جي ڪارڪردگي جي معيار کي حاصل ڪرڻ لاء اعلي معيار جي تعميراتي مواد (ونڊوز، موصليت، حرارتي ۽ کولنگ سسٽم) استعمال ڪرڻ جي ضرورت آهي.
عام انگن اکرن مان هڪ پرمٽ ايپليڪيشن جي اوسط قيمت تي، ٻه هنڌ بيٺا آهن:
- خزاني وارو ٻيٽ - سان فرانسسڪو بي ۾ هڪ مصنوعي ٻيٽ. بلڊنگ پرمٽ جي سراسري اندازي مطابق قيمت 6,5 ملين ڊالر آهي.
- مشن بيبي — (آبادي 2926) بلڊنگ پرمٽ جي سراسري اندازي مطابق قيمت 1,5 ملين ڊالر آهي.
حقيقت ۾، انهن ٻن علائقن ۾ اعلي اوسط درخواست سان لاڳاپيل آهي انهن پوسٽل جڳهن لاءِ ايپليڪيشنن جي گهٽ ۾ گهٽ تعداد سان (ترتيب 145 ۽ 3064، ٻيٽ تي تعمير تمام محدود آهي)، جڏهن ته باقي پوسٽل ڪوڊ لاء - XNUMX۽ عرصو 1980-2019 هر سال لڳ ڀڳ 1300 درخواستون حاصل ڪيون (سڄي عرصي لاءِ سراسري طور تي 30 -50 هزار درخواستون).
"ايپليڪيشنن جو تعداد" پيٽرولر جي مطابق، سڄي شهر ۾ پوسٽل ڪوڊ جي ايپليڪيشنن جي تعداد جي مڪمل طور تي تقسيم قابل ذڪر آهي.
مهيني ۽ ڏينهن جي لحاظ کان ايپليڪيشنن جي ڪل تعداد تي انگ اکر
1980 ۽ 2019 جي وچ ۾ هفتي جي مهيني ۽ ڏينهن ذريعي ايپليڪيشنن جي مجموعي تعداد تي مجموعي انگ اکر ڏيکاري ٿو ته تعميراتي کاتي لاءِ خاموش ترين مهينا بهار ۽ سياري جا مهينا آهن. ساڳئي وقت، ايپليڪيشنن ۾ بيان ڪيل سيڙپڪاري جو مقدار تمام گهڻو مختلف آهي ۽ مختلف وقتن تي مهيني کان مهيني تائين. (اضافي طور تي ڏسو "تعميراتي سرگرمي موسم جي لحاظ کان"). هفتي جي ڏينهن ۾، سومر تي ڊپارٽمينٽ تي لوڊ هفتي جي ٻين ڏينهن جي ڀيٽ ۾ تقريبا 20٪ گهٽ آهي.
months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months)
جڏهن ته جون ۽ جولاءِ عملي طور ايپليڪيشنن جي تعداد جي لحاظ کان ساڳيا آهن، مجموعي اندازي جي قيمت جي لحاظ کان فرق 100 سيڪڙو تائين پهچي ٿو (مئي ۽ جولاءِ ۾ 4,3 بلين ۽ جون ۾ 8,2 بلين).
data_month_sum = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months)
سان فرانسسڪو تعميراتي صنعت جو مستقبل، نمونن جي سرگرمي جي اڳڪٿي ڪندي.
آخرڪار، اچو ته سان فرانسسڪو ۾ تعميراتي سرگرمي جي چارٽ جو مقابلو ڪريون Bitcoin قيمت چارٽ (2015-2018) ۽ سون جي قيمت چارٽ (1940 - 1980).
پيٽ (انگريزي نموني مان - ماڊل، نمونو) - ٽيڪنيڪل تجزيي ۾، قيمت، حجم يا اشاري ڊيٽا جي مستحڪم ورجائيندڙ مجموعن کي سڏيو ويندو آهي. نموني جو تجزيو ٽيڪنيڪل تجزيي جي محورين مان هڪ تي ٻڌل آهي: "تاريخ پاڻ کي ورجائي ٿي" - اهو يقين آهي ته ڊيٽا جي بار بار ميلاپن کي هڪجهڙائي جي نتيجي ۾ آڻيندي.
مکيه نمونو جيڪو ڏسي سگھجي ٿو سالياني سرگرمي چارٽ تي هي هڪ "سر ۽ ڪلهن" جي رجحان جي رد عمل وارو نمونو آهي. تنهن ڪري نالو رکيو ويو آهي ڇاڪاڻ ته چارٽ هڪ انساني سر (چوٽي) ۽ ڪنارن تي ڪنارن (گهٽ چوٽي) وانگر نظر اچي ٿو. جڏهن قيمت گرت کي ڳنڍڻ واري لائن کي ٽوڙي ٿو، نموني کي مڪمل سمجهيو ويندو آهي ۽ حرڪت هيٺ ٿيڻ جو امڪان آهي.
سان فرانسسڪو جي تعميراتي صنعت ۾ سرگرميون تقريبن مڪمل طور تي سون ۽ Bitcoin جي قيمت ۾ اضافو سان ٺهڪندڙ آهن. انهن ٽنهي قيمتن ۽ سرگرمي چارٽس جي تاريخي ڪارڪردگي قابل ذڪر هڪجهڙائي ڏيکاري ٿي.
مستقبل ۾ تعميراتي مارڪيٽ جي رويي جي اڳڪٿي ڪرڻ جي قابل ٿي، اهو ضروري آهي ته رابطي جي کوٽائي جي حساب سان انهن ٻن رجحانن مان هر هڪ سان.
ٻن بي ترتيب متغيرن کي correlated چئبو آهي جيڪڏهن انهن جو باهمي تعلق لمحو (يا باهمي لاڳاپي جي کوٽ) صفر کان مختلف آهي؛ ۽ انهن کي غير لاڳاپو مقدار سڏيو ويندو آهي جيڪڏهن انهن جو لاڳاپو لمحو صفر آهي.
جيڪڏهن نتيجو قدر 0 کان 1 جي ويجهو آهي، پوء واضح نموني بابت ڳالهائڻ جو ڪو به مطلب ناهي. هي هڪ پيچيده رياضياتي مسئلو آهي، جنهن کي پراڻن ڪامريڊن طرفان ورتو وڃي ٿو، جيڪي هن موضوع ۾ دلچسپي رکن ٿا.
جيڪڏهن! غير سائنسي! سان فرانسسڪو ۾ تعميراتي صنعت جي وڌيڪ ترقي جي موضوع تي ڏسو: جيڪڏهن نموني جاري رهي ته Bitcoin جي قيمت سان ٺهڪندڙ، پوء هن مايوسي اختيار جي مطابق - سان فرانسسڪو ۾ تعميراتي صنعت ۾ بحران مان نڪرڻ فوري طور تي بحران کان پوءِ واري دور ۾ آسان نه هوندو.
وڌيڪ "پراميد" اختيار سان ترقي، تعميراتي صنعت ۾ بار بار تيز رفتار ترقي ممڪن آهي جيڪڏهن سرگرمي هتي "سون جي قيمت" جي منظرنامي تي عمل ڪندي. انهي صورت ۾، 20-30 سالن ۾ (شايد 10 ۾)، تعميراتي شعبي روزگار ۽ ترقي ۾ نئين اضافو کي منهن ڏيندو.
مان تعمير جي انفرادي شعبن تي ويجھي نظر وجهندس (ڇت جي مرمت، باورچی خانه، ڏاڪڻ جي تعمير، غسل خانو، جيڪڏھن توھان وٽ صنعتن يا ٻي ڊيٽا بابت ڪا تجويز آھي - مھرباني ڪري تبصرن ۾ لکو) ۽ انفرادي قسم جي ڪمن لاءِ انفرافيشن جو موازنہ ڪريو. گروي قرضن تي مقرر ڪيل شرح ۽ سرڪاري يو ايس بانڊ جي منافعي (مقرر گروي جي شرح ۽ يو ايس خزاني جي پيداوار).
ٻئي ڀاڱي جي لنڪ:
Jupyter نوٽ بڪ سان ڳنڍيل:
مھرباني ڪري، انھن لاءِ جيڪي ڪگل سان گڏ آھن، ڏيو نوٽ بڪ ھڪ پلس (مهرباني!).
(ڪوڊ جا تبصرا ۽ وضاحت بعد ۾ نوٽ بڪ ۾ شامل ڪيا ويندا)
انگريزي ورزن ڏانهن لنڪ:
جيڪڏھن توھان منھنجي مواد مان لطف اندوز ٿيو، مھرباني ڪري مون کي ڪافي خريد ڪرڻ تي غور ڪريو.
توهان جي حمايت لاء مهرباني!
صرف رجسٽرڊ استعمال ڪندڙ سروي ۾ حصو وٺي سگهن ٿا. ، توهان جي مهرباني.
سان فرانسسڪو جي تعميراتي صنعت لاءِ مستقبل ڇا آهي؟
-
66,7٪تعميراتي شعبي جو وڌيڪ امڪان آهي Bitcoin2 جي رستي جي پيروي ڪرڻ
-
0,0٪تعميراتي شعبي سون جي قيمتن جي رستي جي پيروي ڪري سگھي ٿي0
-
0,0٪شعبي ايندڙ 10 سالن ۾ هائپ جي توقع رکي ٿو
-
33,3٪شعبي جي ترقي نموني مطابق نه ٿي رهي آهي 1
3 صارفين ووٽ ڏنو. 6 استعمال ڪندڙن کي روڪيو ويو.
جو ذريعو: www.habr.com