مارچ 30 - 31، SIBUR چيلنج Nizhny Novgorod ۾

سلام هر!

صرف ٻن هفتن ۾، 30-31 مارچ تي، اسان منعقد ڪنداسين هيڪاٿون, ڊيٽا جي تجزيو لاء وقف. ٽيمن جي چونڊ 30 مارچ تائين جاري رهندي، ڪمن کي حل ڪرڻ جي ضرورت پوندي خلاصي نه، پر بلڪل حقيقي - اسان ان لاء حقيقي ڪمپني ڊيٽا فراهم ڪنداسين.

هتي خاصيتون آهن جن جا نمائندا حصو وٺڻ جي قابل هوندا:

• ڊيٽا انجنيئر
• ڊيٽا تعمير ڪندڙ
• ڊيٽا جو سائنسدان
• حل معمار
• فرنٽ-اينڊ ڊولپر
• پوئتي ڊولپر
• يوڪس / يو آء ڊزائنر
• پيداوار جي مالڪ
• اسڪيم ماسٽر

ڪمن ۽ مرحلن بابت وڌيڪ تفصيل ڪٽ هيٺ آهن.

پهريون اسٽيج ھاڻي ھاڻي ھاڻي ھلائي رھيو آھي، 1 مارچ کان 30 مارچ تائين، ھي ھڪڙو مفت آن لائن تعليمي ڪورس آھي، رجسٽريشن کان پوءِ توھان کي اسائنمنٽس جا لنڪ ملندا، توھان پوائنٽون گڏ ڪري سگھندا ۽ ان عمل ۾ ٻين شرڪت ڪندڙن سان ملندا جيڪڏھن توھان اڃا تائين نه چونڊيو آھي. هڪ ٽيم. ها، هڪ ٽيم چونڊڻ ضروري آهي، ڇاڪاڻ ته اها ٽيمون آهن جيڪي حصو وٺندا آهن (هر هڪ ۾ 2 کان 5 ماڻهو).

اسان ترقي ڪئي تعليمي پروگرام AI Today جي ماهرن سان گڏ، ڪم اڳ ۾ ئي موجود آهن ٽيليگرام بوٽ ۾ @siburchallenge_bot. رستي ۾، بوٽ ۾ توهان پڻ چيڪ ڪري سگهو ٿا توهان جي موجوده بيلنس جي بونس پوائنٽن (اهي پوءِ مٽائي سگهجن ٿيون مفيد واپار لاءِ، اضافي خاصيتون (جهڙوڪ هڪ اضافي مشوري ڪلاڪ)، يا سپر انعام لاءِ نيلام ۾ حصو وٺو.

هيڪاٿون ۾ ئي رجسٽر ڪرڻ لاءِ پوائنٽس ڏنا ويا آهن (اڳ ۾ رجسٽر ٿيل = وڌيڪ پوائنٽس حاصل ڪيا ويا)، سڄو پروگرام مڪمل ڪرڻ، ڊيٽا ڇڏڻ لاءِ، ۽ گهڻو ڪجهه.

مڪمل فهرست

• 500 تائين - هيڪاٿون ويب سائيٽ تي رجسٽر ڪرڻ لاءِ (رجسٽريشن جي پهرين تاريخ، وڌيڪ پوائنٽون).
• ٽيم جي رجسٽريشن لاءِ 500 تائين (ساڳي ئي تاريخ تي منحصر آهي).
• 100 - چيٽ ۾ #siburchallenge شرڪت ڪندڙن کي متعارف ڪرائڻ ۽ پنهنجي باري ۾ معلومات ڇڏڻ لاءِ.
• 100 - توهان جي ٻيهر شروع موڪلڻ لاء.
• 100 - وڊيو سبق کان پوء هر صحيح جواب لاء، ۽ ڪامياب مڪمل ٿيڻ جي صورت ۾ (صحيح جوابن جو 75٪) مڪمل تعليمي پروگرام - اضافي پوائنٽون.
• 100 - بوٽ ۾ پهريون سبق مڪمل ڪرڻ لاء.
• 1500 تائين - مڪمل پروگرام مڪمل ڪرڻ لاءِ (گهٽ ۾ گهٽ 75٪ صحيح جوابن جو) هڪ خاص تاريخ کان اڳ: اڳي، وڌيڪ پوائنٽون.
• 500 - ريفرل پروگرام ۾ شموليت لاء.
• 300 تائين - سماجي نيٽ ورڪن تي اعلانن ۽ تبصرن لاءِ.
• هيڪاٿون کان اڳ اضافي واقعن ۾ شرڪت لاءِ 500 تائين.
• 100 - راءِ ڏيڻ لاءِ.
• 200 - مليل بگ يا غلطي لاءِ.

ٻيو مرحلو، 29 مارچ، ملاقات. هتي توهان اڳ ۾ ئي گهربل ٽيم ۾ شامل ٿي سگهو ٿا، جيڪڏهن توهان اڳ ۾ ئي نه ڪيو آهي. ڪمپني جي نمائندن سان رابطي (IT، HR، ڪاروباري شعبن).

ٽيون مرحلو، 30 مارچ تائين، ٽيم جي چونڊ. جيڪڏهن توهان پهرين ٻن مرحلن ۾ ٽيمن ۾ شامل نه ٿيا آهيو، ته اهو توهان جو آخري موقعو آهي. يا ته پاڻ هڪ ٽيم ٺاهيو، يا توهان کي گهربل پروفائل مطابق موجوده ۾ شامل ٿيو. اتي به ڪيتريون ئي سرگرميون هونديون جن لاءِ توهان کي پوائنٽس ڏنا ويندا - توهان کي گهربل نمبر گڏ ڪرڻو پوندو.

چوٿين اسٽيج، مارچ 30-31، هيڪٿون پاڻ آهي. هتي توهان جي ٽيم کي مسئلو حل ڪرڻ جي ضرورت پوندي. توهان پروسيس دوران اسان جي ماهرن سان صلاح ڪري سگهو ٿا.

رستي ۾، ماهرن جي باري ۾

• Gleb Ivashkevich / AI اڄ
  گہرے سکيا جو ماهر. ڊيٽا سائنس AI جو سربراهه اڄ. Y-Data پروگرام جو مرشد.
• Anastasia Makeenok / اڳوڻي مائڪروسافٽ
  شروعاتي ۽ جدت تي آزاد ماهر. روس ۽ اڀرندي يورپ ۾ Microsoft تي شروعاتي ۽ تعليمي معاملن جو اڳوڻو سربراهه. مارڪيٽنگ ۽ ڪاروباري ترقي تي شروعاتي صلاحون.
• سرجي مارٽينوف / برائنڪس
  برينڪس ڊولپمينٽ ٽيم جو اڳواڻ ۽ وينچر ڪيپيٽل ڪمپني اين پي ڪيپيٽل جو ڀائيوار. 15 سالن کان وڌيڪ انٽرنيٽ جي ڪاروبار ۾، ماضي ۾ هو Gosuslugi.ru ۽ Mail.Ru پوسٽ وانگر منصوبن جو مينيجر هو.
• Ilya Korolev / IIDF
  IIDF پورٽ فوليو مئنيجر. سيڙپڪاري جو پورٽ فوليو - 850+ ملين روبل، 18 ڪمپنيون LegalTech، AR/VR ۽ MarTech ۽ ڪنزيومر انٽرنيٽ جي شعبن مان.
• Pavel Doronin / AI ڪميونٽي
  AI ڪميونٽي جو باني. AI ڪميونٽي جو باني ۽ ڊجيٽل ٽرانسفارميشن ليبارٽري AI اڄ.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  ايسپورو ۾ مبشر. مڪمل اسٽيڪ ڊولپر. ٽيڪسٽ، دستاويزن ۽ تصويري تجزيي جي علائقن ۾ ويب سروسز ۽ مشين لرننگ سسٽم ٺاهڻ تي ڪم ڪري ٿو.
• Nikolay Kugaevsky / it52.info
  Nizhny Novgorod ميٽ اپ پوسٽر جو باني ۽ ڊولپر it52.info. آزاد ڊولپر. Yandex.Money ۽ iFree لاءِ ڪم ڪيو. هو روبي سان پيار ڪندو آهي ۽ فرنٽ-اينڊ ٽيڪنالاجيز جي ترقي جي پيروي ڪندو آهي.
• اليگزينڊر ڪروٽ / SIBUR
  SIBUR تي ڊيٽا جي تجزيو لاء پروجيڪٽ مينيجر. Sberbank جي وچ ايشيا ۾ ڪم ڪيو، جتي هو ڊيٽا جي تجزيي ۽ مشين جي سکيا جي بنياد تي مصنوعات جي نفاذ جو ذميوار هو.
• سرجي بيلوسوف / Intel
  Intel ۾ آر اينڊ ڊي مشين لرننگ انجنيئر. ڪمپيوٽر وژن ۽ مشين لرننگ ۾ 8 سالن کان وڌيڪ تجربو. اهڙين کليل CV/ML لائبريرين جي ترقي ۾ حصو ورتو جيئن OpenCV، OpenVINO.

۽ ڪمن جي باري ۾

سڀ کان پهريان، واؤچرز جي ورڇ بابت هڪ ڪم هوندو. هڪ وڏي تنظيم ۾، اهو اڃا تائين هڪ وڏي تاريخ آهي پيراگراف جي هڪ گروپ سان.

اسان جي پاسي کان:

1. 19 ملازمن جي ڊيٽا سيٽ واؤچرز لاءِ درخواستن جي تجزيه نگارن سان ڪم جي تجربي تي، انعامن ۽ فائدن حاصل ڪرڻ لاءِ ذاتي ڊيٽا، سينيٽوريم روم جي گنجائش، ملازمن کي واؤچر ڏيڻ جا معيار.
2. عمل جو ڪاروبار مالڪ جيڪو سڀ ڪجهه ٻڌائيندو ۽ ڏيکاريندو.

توهان جي پاسي کان:
هڪ جامع حل جيڪو مزدورن جي حل جي ماهرن کي انهن واؤچرز جي ورڇ تي فوري طور تي فيصلا ڪرڻ جي اجازت ڏيندو ملازمن جي وچ ۾ جن واؤچرز جاري ڪرڻ لاءِ درخواست ڏني آهي، ۽ ادارن ۽ ڪمرن جي تعداد جي وچ ۾ واؤچر ورهائڻ جا اختيار پيش ڪن ٿا.

حل ٻن حصن تي مشتمل هجڻ گهرجي:

1. ڊيٽا جي تجزيو جي بنياد تي الگورتھم.
2. انٽرفيس ڊيٽا جي تصور ۽ الگورتھم جي نتيجن ۽ ڪنهن به اضافي ڊيٽا سان.

ٻيو، butadiene جي پيداوار ۾ هڪ صلاحڪار جي باري ۾ هڪ مسئلو (اسان هن جي باري ۾ ٿورو لکيو هتي).

پاسورڊ ۽ ظاهر

جڳھ: Nizhny Novgorod، St. ايلينسڪيا، 46، هوٽل "مارريٽ نزني نووگوروڊ سينٽر پاران صحن".

واقعي ۽ رجسٽريشن جو صفحو.

جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا پنھنجي ھٿ جي ڪوشش ڪريو ڊيٽا جي تجزيو تي ھڪڙي وڏي پيداوار جي سهولت ۾، اچو. ۽ اسان وٽ پڻ آهي Nizhny Novgorod ۾ ڪيترائي خالي جايون.

جو ذريعو: www.habr.com