В اسان ٽائيم سيريز جي اڳڪٿي بابت ڳالهايو. هڪ منطقي تسلسل هڪ مضمون هوندو جنهن جي نشاندهي ڪرڻ تي هڪ مضمون هوندو.
درخواست
انمولي ڳولڻ وارن علائقن ۾ استعمال ٿيندو آهي جهڙوڪ:
1) سامان جي خرابي جي اڳڪٿي
اهڙيءَ طرح، 2010 ۾، ايراني سينٽريفيوجز تي Stuxnet وائرس جو حملو ٿيو، جنهن سامان کي غير مناسب آپريشن لاءِ مقرر ڪيو ۽ ڪجهه سامان تيزيءَ سان خراب ٿيڻ سبب ناڪاره ڪري ڇڏيو.
جيڪڏهن سامان تي غير معمولي ڳولڻ وارو الگورتھم استعمال ڪيو وڃي ها، ناڪامي جي صورتحال کان بچي سگهجي ها.
سامان جي آپريشن ۾ بي ضابطگين جي ڳولا نه رڳو ايٽمي صنعت ۾، پر پڻ metallurgy ۽ جهاز turbines جي آپريشن ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي. ۽ ٻين علائقن ۾ جتي اڳڪٿي ڪندڙ تشخيص جو استعمال ممڪن نقصان جي ڀيٽ ۾ سستو آهي هڪ غير متوقع خرابي جي ڪري.
2) دوکي جي اڳڪٿي
جيڪڏهن پئسا ڪڍيا ويا آهن ڪارڊ مان جيڪو توهان استعمال ڪندا آهيو البانيا ۾ پوڊولسڪ ۾، ٽرانزيڪشن کي وڌيڪ جانچڻ جي ضرورت پوندي.
3) غير معمولي صارفين جي نمونن جي سڃاڻپ
جيڪڏهن ڪجهه گراهڪ غير معمولي رويي کي ظاهر ڪن ٿا، اتي هڪ مسئلو ٿي سگهي ٿو جنهن جي توهان کي خبر ناهي.
4) غير معمولي طلب ۽ لوڊ جي سڃاڻپ
جيڪڏهن FMCG اسٽور ۾ وڪرو اڳڪٿي جي اعتماد جي وقفي کان هيٺ ٿي ويو آهي، اهو ڳولڻ جي قابل آهي ته ڇا ٿي رهيو آهي.
غير معموليات جي سڃاڻپ لاء طريقا
1) سپورٽ ویکٹر مشين ون ڪلاس ون ڪلاس SVM سان
مناسب آهي جڏهن ٽريننگ سيٽ ۾ ڊيٽا هڪ عام ورڇ جي پٺيان آهي، پر ٽيسٽ سيٽ ۾ بي ضابطگيون شامل آهن.
ون ڪلاس سپورٽ ویکٹر مشين اصل جي چوڌاري هڪ غير لڪير سطح ٺاهي ٿي. اهو ممڪن آهي ته هڪ ڪٽ آف حد مقرر ڪيو وڃي جنهن لاءِ ڊيٽا غير معمولي سمجهي وڃي ٿي.
اسان جي DATA4 ٽيم جي تجربي جي بنياد تي، One-Class SVM سڀ کان وڌيڪ استعمال ٿيل الورورٿم آھي جنھن کي حل ڪرڻ جي مسئلي کي حل ڪيو وڃي.
2) ٻيلو کي الڳ ڪرڻ جو طريقو
وڻن جي اڏاوت جي ”بي ترتيب“ طريقي سان، اخراج شروعاتي مرحلن ۾ پنن ۾ داخل ٿيندا (وڻ جي اونهي کوٽائي تي) يعني. اخراج کي ”اڪيلائي“ ڪرڻ آسان آهي. غير معمولي قدرن جي الڳ ٿيڻ الورورٿم جي پهرين ورهاڱي ۾ ٿئي ٿي.
3) ايلپيٽڪ لفافي ۽ شمارياتي طريقا
استعمال ڪيو ويندو آهي جڏهن ڊيٽا عام طور تي ورهايو ويندو آهي. ماپ جيتري ويجھو آهي تقسيم جي مرکب جي دم کي، وڌيڪ غير معمولي قدر.
ٻيا شمارياتي طريقا به ھن طبقي ۾ شامل ڪري سگھجن ٿا.
تصوير dyakonov.org کان
4) ميٽرڪ طريقا
طريقن ۾ شامل آهن الگورتھم جهڙوڪ ڪ- ويجھي پاڙيسري، ڪ- ويجھي پاڙيسري، ABOD (زاوي تي ٻڌل آئوٽلير ڳولڻ) يا LOF (مقامي ٻاهران عنصر).
مناسب آهي جيڪڏهن خاصيتن ۾ قدرن جي وچ ۾ فاصلو برابر هجي يا معمولي هجي (جيئن ته پيرن ۾ بوا ڪنسٽرڪٽر کي ماپڻ لاءِ نه).
k- ويجھي پاڙيسري الورورٿم فرض ڪري ٿو ته عام قدر گھڻن جہتي خلاء جي ھڪڙي خاص علائقي ۾ واقع آھن، ۽ اضطراب جو فاصلو الڳ ڪرڻ واري هائپرپلين کان وڌيڪ ھوندو.
5) ڪلستر جا طريقا
ڪلستر جي طريقن جو خلاصو اهو آهي ته جيڪڏهن هڪ قدر هڪ خاص رقم کان وڌيڪ آهي ڪلستر سينٽرن کان پري، قدر کي غير معمولي سمجهي سگهجي ٿو.
بنيادي شيء هڪ الگورتھم استعمال ڪرڻ آهي جيڪو صحيح طور تي ڊيٽا کي ڪلستر ڪري ٿو، جيڪو مخصوص ڪم تي منحصر آهي.
6) پرنسپل جزو طريقو
مناسب آهي جتي ڦهلائڻ ۾ وڏي تبديلي جي هدايتن کي نمايان ڪيو ويو آهي.
7) وقت جي سيريز جي اڳڪٿي جي بنياد تي الگورتھم
خيال اهو آهي ته جيڪڏهن هڪ قدر پيش گوئي جي اعتماد جي وقفي کان ٻاهر ٿئي ٿي، قيمت غير معمولي سمجهي ويندي آهي. ٽائيم سيريز جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ، الورورٿمس جهڙوڪ ٽرپل سموٿنگ، S(ARIMA)، بوسٽنگ وغيره استعمال ڪيا ويندا آهن.
ٽائيم سيريز جي اڳڪٿي ڪرڻ واري الگورتھم تي بحث ڪيو ويو گذريل مضمون ۾.
8) نگراني ڪيل سکيا (رجعت، درجه بندي)
جيڪڏهن ڊيٽا اجازت ڏئي ٿي، اسان لڪير ريگريشن کان وٺي بار بار نيٽ ورڪ تائين الگورتھم استعمال ڪندا آهيون. اچو ته اڳڪٿي ۽ حقيقي قدر جي وچ ۾ فرق کي ماپون، ۽ نتيجو ڪڍون ته ڊيٽا ڪهڙي حد تائين معمول کان انحراف ڪري ٿي. اهو ضروري آهي ته الورورٿم ۾ ڪافي عام ڪرڻ جي صلاحيت آهي ۽ اهو تربيتي سيٽ غير معمولي قدرن تي مشتمل ناهي.
9) ماڊل ٽيسٽ
اچو ته تجويزون ڳولڻ جي مسئلي جي طور تي انموليز جي ڳولا جي مسئلي کي ڏسو. اچو ته SVD يا فيڪٽرائيزيشن مشينن کي استعمال ڪندي اسان جي فيچر ميٽرڪس کي ختم ڪريون، ۽ نئين ميٽرڪس ۾ قيمتون وٺون جيڪي اصل کان بلڪل مختلف آھن جيئن غير معمولي.
تصوير dyakonov.org کان
ٿڪل
هن آرٽيڪل ۾، اسان انمولي ڳولڻ جي مکيه طريقن جو جائزو ورتو.
بي ضابطگين کي ڳولڻ ڪيترن ئي طريقن سان هڪ فن سڏيو وڃي ٿو. ڪو به مثالي الگورتھم يا طريقو ناهي، جنهن جو استعمال سڀني مسئلن کي حل ڪري ٿو. گهڻو ڪري طريقن جو هڪ سيٽ هڪ مخصوص ڪيس کي حل ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي. انوملي جي سڃاڻپ ون ڪلاس سپورٽ ویکٹر مشينن، ٻيلن کي ڌار ڪرڻ، ميٽرڪ ۽ ڪلسٽر طريقن سان گڏ، پرنسپل اجزاء ۽ ٽائيم سيريز جي اڳڪٿي جي استعمال سان ڪيو ويندو آهي.
جيڪڏھن توھان ٻين طريقن کي ڄاڻو ٿا، انھن بابت مضمون ۾ تبصرو لکندا.
جو ذريعو: www.habr.com