AI آفريڪا جي جانورن جي مطالعي ۾ مدد ڪري ٿي

انٽرنيٽ سان ڳنڍيل ڪنهن به برقي ڪيٽل مان، توهان اهو ٻڌي سگهو ٿا ته ڪيئن AI سائبر رانديگرن کي شڪست ڏئي ٿو، پراڻي ٽيڪنالاجي کي نوان موقعا ڏئي ٿو، ۽ توهان جي اسڪيچ جي بنياد تي ٻليون ٺاهي ٿو. پر اهي حقيقت جي باري ۾ گهٽ اڪثر ڳالهائيندا آهن ته مشين انٽيليجنس پڻ ماحول جو خيال رکڻ جو انتظام ڪري ٿو. Cloud4Y هن غلطي کي درست ڪرڻ جو فيصلو ڪيو.

اچو ته سڀ کان وڌيڪ دلچسپ منصوبن بابت ڳالهايون جيڪي آفريڪا ۾ لاڳو ٿي رهيا آهن.

ڊيپ مائنڊ سيرنگيٽي رڍن کي ٽريڪ ڪري ٿو

گذريل 10 سالن کان، حياتيات، ماحوليات ۽ رضاڪار تحفظ پسند سيرنگيٽي شعر ريسرچ پروگرام ۾ سيرنگيٽي نيشنل پارڪ (تنزانيا) ۾ واقع سوين فيلڊ ڪيمرا مان ڊيٽا گڏ ڪري رهيا آهن ۽ تجزيو ڪري رهيا آهن. اهو ضروري آهي ته جانورن جي ڪجهه قسمن جي رويي جو مطالعو ڪيو وڃي جن جي وجود کي خطرو آهي. رضاڪارن سڄو سال معلومات جي پروسيسنگ، ڊيموگرافڪ، تحريڪن ۽ جانورن جي سرگرمين جي ٻين نشانين جو مطالعو ڪيو. AI DeepMind اڳ ۾ ئي اهو ڪم 9 مهينن ۾ ڪري رهيو آهي.

DeepMind هڪ برطانوي ڪمپني آهي جيڪا مصنوعي ذهانت ٽيڪنالاجيز کي ترقي ڪري ٿي. 2014 ۾، اهو الفابيٽ طرفان خريد ڪيو ويو. ڊيٽا سيٽ استعمال ڪندي سنيپ شاٽ Serengeti مصنوعي ذهانت واري ماڊل کي تربيت ڏيڻ لاءِ، تحقيقي ٽيم شاندار نتيجا حاصل ڪيا: AI Deep Mind تصويرن ۾ افريقي جانورن کي خودڪار طريقي سان ڳولي سگھي ٿو، سڃاڻي سگھي ٿو ۽ شمار ڪري سگھي ٿو، ان جي ڪم کي 3 مھينا تيز ڪري ٿو. DeepMind ملازمن کي وضاحت ڇو ته هي اهم آهي:

”سرينگيٽي دنيا جي آخري باقي جڳهن مان هڪ آهي، جنهن ۾ وڏي ٿلهي جانورن جي هڪ برقرار برادري آهي... جيئن ته پارڪ جي چوڌاري انساني قبضي وڌيڪ شديد ٿي ويندي آهي، انهن نسلن کي زنده رهڻ لاءِ پنهنجو رويو تبديل ڪرڻ تي مجبور ڪيو ويندو آهي. زراعت ۾ اضافو، شڪار ۽ موسمي عدم توازن جانورن جي رويي ۽ آبادي جي متحرڪ ۾ تبديليون آڻي رهيا آهن، پر اهي تبديليون مقامي ۽ عارضي پيماني تي واقع ٿيون آهن جيڪي روايتي تحقيق جي طريقن کي استعمال ڪندي مانيٽر ڪرڻ ڏکيو آهن.

ڇو مصنوعي ذهانت حياتياتي ذهانت کان وڌيڪ ڪارائتو ڪم ڪري ٿي؟ ان جا ڪيترائي سبب آهن.

• وڌيڪ تصويرون شامل آهن. انسٽاليشن کان وٺي، فيلڊ ڪئميرا ڪيترن ئي سئو ملين تصويرون تي قبضو ڪيو آهي. انهن سڀني کي سڃاڻڻ آسان ناهي، تنهن ڪري رضاڪارن کي دستي طور تي هڪ ويب ٽول استعمال ڪندي نسلن جي سڃاڻپ ڪرڻي پوندي Zooniverse. هن وقت ڊيٽابيس ۾ 50 مختلف قسمون آهن، پر ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ ۾ تمام گهڻو وقت خرچ ڪيو ويو آهي. نتيجي طور، سڀ تصويرون ڪم ۾ استعمال نه ڪيا ويا آهن.
• تيز نسلن جي سڃاڻپ. ڪمپني دعويٰ ڪري ٿي ته ان جو اڳواٽ تربيت وارو نظام، جيڪو جلد ئي فيلڊ ۾ لڳايو ويندو، هڪ علائقي ۾ مليل سئو کان وڌيڪ جانورن جي نسلن کي ياد ڪرڻ ۽ سڃاڻڻ ۾ انساني تشريح ڪندڙ (يا ان کان به بهتر) جي برابر ڪم ڪرڻ جي قابل آهي.
• سستو سامان. AI DeepMind غير معتبر انٽرنيٽ جي رسائي سان معمولي هارڊويئر تي مؤثر طريقي سان هلائڻ جي قابل آهي، جيڪو خاص طور تي آفريقي براعظم تي صحيح آهي، جتي طاقتور ڪمپيوٽرن ۽ تيز انٽرنيٽ جي رسائي جهنگلي جيوت لاءِ تباهه ڪندڙ ٿي سگهي ٿي ۽ لڳائڻ لاءِ ممنوع طور تي مهانگو ٿي سگهي ٿو. بايو سيڪيورٽي ۽ قيمت جي بچت ماحولياتي ڪارڪنن لاءِ AI جا اهم فائدا آهن.

DeepMind جي مشين لرننگ سسٽم جي توقع ڪئي وئي آهي ته نه رڳو آبادي جي رويي ۽ تقسيم کي تفصيل سان ٽريڪ ڪرڻ جي قابل ٿي، پر پڻ ڊيٽا کي ڪافي تيزيء سان مهيا ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو تحفظ پسندن کي فوري طور تي جواب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو سرينگيٽي جانورن جي رويي ۾ مختصر مدت جي تبديلين لاء.

Microsoft هاٿين کي ٽريڪ ڪري رهيو آهي

منصفانه هجڻ لاء، اسان ياد رکون ٿا ته DeepMind واحد ڪمپني ناهي جيڪا جهنگلي جانورن جي نازڪ آبادي کي بچائڻ سان تعلق رکي ٿي. تنهن ڪري، Microsoft پنهنجي شروعاتي سان سانتا کروز ۾ ظاهر ڪيو تحفظ جي ماپ، جيڪو افريقي سوانا هاٿي کي ٽريڪ ڪرڻ لاءِ AI استعمال ڪندو آهي.

شروع ٿيندڙ، Elephant Lisning Project جو حصو، Cornell University جي هڪ ليبارٽري جي مدد سان، هڪ اهڙو نظام تيار ڪيو آهي جيڪو صوتي سينسرز مان ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ ان جو تجزيو ڪرڻ جي قابل آهي، جيڪا پوري Nouabale-Ndoki نيشنل پارڪ ۽ ريپبلڪ آف ڪانگو جي ڀرپاسي وارن علائقن ۾ پکڙيل آهي. آرٽيفيشل انٽيليجنس رڪارڊنگ ۾ هاٿين جي آواز کي سڃاڻي ٿي - گهٽ فريڪوئنسي رمبلنگ آواز جيڪي اهي هڪ ٻئي سان رابطي لاءِ استعمال ڪن ٿا، ۽ ڌاڙيلن جي سائيز ۽ ان جي حرڪت جي هدايت بابت معلومات حاصل ڪري ٿي. ڪنزرويشن ميٽرڪس جي سي اي او ميٿيو ميڪون جي مطابق، مصنوعي ذهانت انفرادي جانورن جي صحيح سڃاڻپ ڪري سگهي ٿي جن کي هوا مان نه ٿو ڏسي سگهجي.

دلچسپ ڳالهه اها آهي ته، هن پروجيڪٽ جي نتيجي ۾ هڪ مشين لرننگ الگورٿم جي ترقي ڪئي وئي جيڪا سنيپ شاٽ سيرنگيٽي تي تربيت ڪئي وئي جيڪا سڃاڻپ، وضاحت ۽ شمار ڪري سگهي ٿي. جهنگلي جيوت 96,6٪ جي درستگي سان.

TrailGuard حل شڪارين بابت خبردار ڪري ٿو

Intel-powered سمارٽ ڪئميرا AI استعمال ڪري ٿو خطري جي خطري ۾ افريقي جهنگلي جيوت کي شڪارين کان بچائڻ لاءِ. هن سسٽم جي خاصيت اها آهي ته اهو اڳ ۾ ئي جانورن کي غيرقانوني طور تي مارڻ جي ڪوشش بابت خبردار ڪري ٿو.

سڄي پارڪ ۾ موجود ڪيمرا استعمال ڪن ٿا هڪ Intel ڪمپيوٽر ويزن پروسيسر (Movidius Myriad 2) جيڪو حقيقي وقت ۾ جانورن، ماڻهن ۽ گاڏين کي ڳولي سگهي ٿو، پارڪ رينجرز کي اجازت ڏئي ٿو ته هو ڪجهه به غلط ڪرڻ کان اڳ شڪارين کي پڪڙي سگهن.

نئين ٽيڪنالاجي جيڪا حل ڪئي وئي آهي واعدو سان گڏ روايتي سڃاڻپ سينسر کان وڌيڪ اثرائتو آهي. مخالف شڪار ڪرڻ وارا ڪيمرا الرٽ موڪليندا آهن جڏهن اهي حرڪت کي ڳوليندا آهن، ڪيترن ئي غلط الارمن جي ڪري ۽ بيٽري جي زندگي کي چئن هفتن تائين محدود ڪن ٿا. TrailGuard ڪئميرا صرف ڪئميرا کي جاڳڻ لاءِ موشن استعمال ڪري ٿو ۽ صرف انتباہ موڪلي ٿو جڏهن اهو ماڻهن کي فريم ۾ ڏسي ٿو. هن جو مطلب آهي ته اتي اهم طور تي گهٽ غلط غلط مثبت هوندا.

ان کان علاوه، ريزوليو ڪيمرا اسٽينڊ بائي موڊ ۾ عملي طور تي ڪابه طاقت استعمال نه ڪندو آهي ۽ ري چارج ڪرڻ کان سواءِ هڪ اڌ سال تائين هلي سگهي ٿو. ٻين لفظن ۾، پارڪ جي عملي کي پنهنجي حفاظت کي خطرو نه ڪرڻو پوندو جيترو اڳ. ڪئميرا پاڻ هڪ پينسل جي سائيز جي باري ۾ آهي، انهي ڪري اهو گهٽ ممڪن آهي ته اهو شڪار ڪندڙن جي دريافت ڪيو وڃي.

توهان بلاگ تي ٻيو ڇا پڙهي سگهو ٿا؟ Cloud4Y

→ vGPU - نظرانداز نه ٿو ڪري سگھجي
→ بيئر انٽيليجنس - AI بيئر سان گڏ اچي ٿو
→ بادل جي بيڪ اپ تي بچائڻ لاء 4 طريقا
→ مٿيان 5 Kubernetes تقسيم
→ روبوٽ ۽ اسٽرابري: ڪيئن AI فيلڊ جي پيداوار وڌائي ٿو

اسان جي رڪنيت حاصل ڪريو تار-چينل، جيئن ته ايندڙ مضمون کي نه وڃايو! اسان هفتي ۾ ٻه ڀيرا وڌيڪ نه لکندا آهيون ۽ صرف ڪاروبار تي.

جو ذريعو: www.habr.com