ڪريو افتتاح جي باري ۾ , تصويرن ۽ وڊيوز جي سڃاڻپ جي درجي کي طئي ڪرڻ جي قابل، جيتوڻيڪ انهن ۾ ننڍيون تبديليون ڪيون وڃن. سماجي نيٽ ورڪ فعال طور تي انهن الگورتھم کي استعمال ڪندي مواد کي وڙهڻ لاءِ استعمال ڪري ٿو جنهن ۾ ٻارن جي استحصال سان لاڳاپيل مواد، دهشت گردي جي پروپيگنڊا ۽ تشدد جي مختلف شڪلين تي مشتمل آهي. فيس بڪ نوٽ ڪيو ته هي پهريون ڀيرو آهي ته هن اهڙي ٽيڪنالاجي شيئر ڪئي آهي، ۽ ڪمپني کي اميد آهي ته ان جي مدد سان ٻيا وڏا پورٽل ۽ خدمتون، ننڍڙا سافٽ ويئر ڊولپمينٽ اسٽوڊيو ۽ غير منافع بخش تنظيمون وڌيڪ موثر طريقي سان غير مناسب ميڊيا جي پکيڙ کي منهن ڏيڻ جي قابل ٿي وينديون. ورلڊ وائڊ ويب تي مواد.
فيس بڪ جي چيف سيڪيورٽي آفيسر اينٽيگون ڊيوس ۽ انٽيگريٽي جي نائب صدر گائي روزن پوسٽ ۾ لکيو ته ”جڏهن اسان کي نامناسب مواد جو هڪ ٽڪرو ملندو آهي، ٽيڪنالاجي اسان کي سڀني نقلن کي ڳولڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي ۽ انهن کي پکڙجڻ کان روڪڻ ۾ مدد ڪري ٿي. حفاظت هيڪاٿون. "انهن لاءِ جيڪي اڳ ۾ ئي استعمال ڪري رهيا آهن انهن جي پنهنجي يا ٻئي مواد سان ملندڙ ٽيڪنالاجي، اسان جون ٽيڪنالاجيون تحفظ جي هڪ ٻي پرت مهيا ڪري سگھن ٿيون، حفاظتي نظام کي وڌيڪ طاقتور بڻائي."
فيسبوڪ دعويٰ ڪري ٿو ته ٻه شايع ٿيل الگورتھم - PDQ ۽ TMK + PDQ - وڏي ڊيٽا سيٽن سان ڪم ڪرڻ لاءِ ٺهيل هئا ۽ موجوده ماڊلز ۽ عملن تي ٻڌل آهن، جن ۾ pHash، Microsoft جي PhotoDNA، aHash ۽ dHash شامل آهن. مثال طور، فوٽو ميچنگ الگورٿم PDQ pHash کان متاثر هو پر مڪمل طور تي Facebook ڊولپرز پاران شروع کان ترقي ڪئي وئي، جڏهن ته وڊيو ميچنگ الگورٿم TMK+PDQF گڏيل طور تي Facebook جي مصنوعي ذهانت جي تحقيقاتي گروپ ۽ سائنسدانن پاران گڏيل طور تي ٺاهيو ويو موڊينا ۽ ريگيو ايميليا يونيورسٽي مان اٽلي ۾. .
ٻئي الگورٿم انهن فائلن جو تجزيو ڪن ٿا جن کي اهي ڳولي رهيا آهن مختصر ڊجيٽل هيش استعمال ڪندي، منفرد سڃاڻپ ڪندڙ جيڪي اهو طئي ڪرڻ ۾ مدد ڪن ٿا ته ٻه فائلون ساڳيون آهن يا هڪجهڙا، جيتوڻيڪ اصل تصوير يا وڊيو کان سواءِ. فيس بڪ نوٽ ڪري ٿو ته اهي هيش ٻين ڪمپنين ۽ غير منافع بخش، گڏوگڏ انڊسٽري پارٽنرز سان گلوبل انٽرنيٽ فورم ٽو ڪائونٽر ٽيررازم (GIFCT) ذريعي آساني سان شيئر ڪري سگھجن ٿيون، تنهنڪري سڀئي ڪمپنيون جيڪي آن لائن سيڪيورٽي ۾ دلچسپي رکن ٿيون اهي مواد کي هٽائڻ جي قابل هوندا جيڪي Facebook کي غير محفوظ طور نشان لڳايو آھي. جيڪڏھن اھو انھن جي خدمتن تي اپ لوڊ ڪيو ويو آھي.
PDQ ۽ TMK + PDQ جي ترقي پٺيان 10 سال اڳ Microsoft پاران انٽرنيٽ تي ٻارن جي فحشگرن کي منهن ڏيڻ جي ڪوشش ۾. گوگل پڻ تازو شروع ڪيو مواد حفاظت API، هڪ مصنوعي ذهانت پليٽ فارم جيڪو آن لائن ٻارن جي جنسي زيادتي جي مواد کي سڃاڻڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي ته جيئن انساني منتظمين کي وڌيڪ اثرائتو بڻائي سگهجي.
بدلي ۾، فيس بوڪ جي سي اي او مارڪ زڪربرگ ڊگهي بحث ڪيو آهي ته AI ويجهي مستقبل ۾ لکين بي ايماندار فيس بوڪ استعمال ڪندڙن پاران ڪيل بدسلوڪي جي مقدار کي گهٽائي ڇڏيندو. ۽ حقيقت ۾، مئي ۾ شايع ٿيل ڪمپني ٻڌايو ته AI ۽ مشين لرننگ اهڙي مواد جي ڇهن مان ڇهن قسمن ۾ شايع ٿيل ممنوع مواد جي تعداد کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪئي.
جو ذريعو: 3dnews.ru