تقرير جي حوالن کي سمجھڻ ۽ پروسيسنگ ڪرڻ هڪ وڏو چئلينج آهي قدرتي ٻولي پروسيسنگ جي هدايت لاءِ AI اسسٽنٽ جي حوالي سان جيئن Amazon Alexa. اهو مسئلو عام طور تي استعمال ڪندڙ جي سوالن ۾ ضميرن کي صحيح نموني سان لاڳاپيل تصورن سان شامل ڪرڻ ۾ شامل آهي، مثال طور، ضمير "اهي" بيان ۾ ڪجهه ميوزڪ فنڪار سان "پنهنجي تازي البم کي راند ڪريو" جي مقابلي ۾. Amazon تي AI ماهر فعال طور تي ٽيڪنالاجي تي ڪم ڪري رهيا آهن جيڪي مدد ڪري سگھن ٿيون AI اهڙين درخواستن کي خودڪار اصلاح ۽ متبادل ذريعي. تنهن ڪري، درخواست "انهن جو تازو البم کيڏيو" خودڪار طريقي سان تبديل ڪيو ويندو "تازه ترين تصور ڊريگن البم کي هلايو." انهي صورت ۾، متبادل لاءِ گهربل لفظ مشين لرننگ استعمال ڪندي حساب ڪيل امڪاني انداز جي مطابق چونڊيو ويو آهي.
سائنسدان هن جي ڪم جو ابتدائي نتيجو هڪ پري پرنٽ ۾ بلڪه مشڪل عنوان سان - “استعمال ريفارموليشن استعمال ڪندي ملٽي ڊومين ڊائلاگ جي اسڪيلنگ اسٽيٽ ٽريڪنگ.” ويجهي مستقبل ۾، هن تحقيق کي پيش ڪرڻ جي رٿابندي ڪئي وئي آهي اتر آمريڪي شاخ جي ايسوسيئيشن فار ڪمپيوٽيشنل لسانيات.
"ڇاڪاڻ ته اسان جو سوال ريفارموليشن انجڻ اسپيچ لنڪس لاڳو ڪرڻ لاءِ عام اصولن کي استعمال ڪري ٿو، ان جو دارومدار ان ايپليڪيشن جي باري ۾ ڪنهن خاص معلومات تي نه آهي جتي ان کي استعمال ڪيو ويندو، ان ڪري ان کي ٻيهر تربيت جي ضرورت نه آهي جڏهن اسان ان کي استعمال ڪريون ٿا Alexa جي صلاحيتن کي وڌائڻ لاءِ،" وضاحت ڪئي. آرت گپتا (ارت گپتا)، لسانيات جو ماهر Amazon Alexa AI. هن نوٽ ڪيو ته انهن جي نئين ٽيڪنالاجي، جنهن کي CQR سڏيو ويندو آهي (مقابلي سوال ٻيهر لکڻ)، مڪمل طور تي اندروني وائس اسسٽنٽ ڪوڊ کي سوالن ۾ تقرير جي حوالي سان ڪنهن به پريشاني کان آزاد ڪري ٿو.
پهريون، AI درخواست جي عام مفهوم کي طئي ڪري ٿو: صارف ڪهڙي معلومات حاصل ڪرڻ چاهي ٿو يا ڪهڙي عمل کي انجام ڏيڻ چاهي ٿو. صارف سان گفتگو دوران، AI لفظن کي درجه بندي ڪري ٿو، انهن کي وڌيڪ استعمال لاء خاص متغير ۾ محفوظ ڪري ٿو. جيڪڏهن ايندڙ درخواست ۾ ڪو حوالو شامل آهي، AI ان کي تبديل ڪرڻ جي ڪوشش ڪندو، ممڪن طور تي محفوظ ڪيل ۽ لفظي طور تي مناسب لفظن سان، ۽ جيڪڏهن اهو ياداشت ۾ نه آهي، اهو اڪثر استعمال ٿيل قدرن جي اندروني لغت ڏانهن رخ ڪندو. ، ۽ پوءِ درخواست کي ٻيهر ٺاھيو متبادل لاڳو ڪرڻ سان، ان کي پھچائڻ لاءِ وائس اسسٽنٽ ڏانھن.
جيئن گپتا ۽ ساٿي اشارو ڪن ٿا، CQR آواز جي حڪمن لاءِ اڳڀرائي واري پرت جي طور تي ڪم ڪري ٿو ۽ صرف لفظن جي نحوي ۽ اصطلاحي معنيٰ تي ڌيان ڏئي ٿو. خاص طور تي تربيت يافته ڊيٽا سيٽ جي تجربن ۾، CQR سوال جي درستگي کي 22٪ بهتر ڪيو جڏهن موجوده سوال ۾ لنڪ هڪ لفظ ڏانهن اشارو ڪري ٿو جيڪو سڀ کان تازو جواب ۾ استعمال ڪيو ويو آهي، ۽ 25٪ طرفان جڏهن موجوده لفظ ۾ لنڪ هڪ لفظ ڏانهن اشارو ڪري ٿو. اڳوڻي بيان کان.
جو ذريعو: 3dnews.ru