Bumble، جيڪو ترقي ڪري ٿو سڀ کان وڏي آن لائن تاريخن جي خدمتن مان، پرائيويٽ ڊيڪٽر مشين لرننگ سسٽم جو سورس ڪوڊ کوليو آهي، جيڪو خدمت تي اپلوڊ ڪيل تصويرن ۾ بيشمار تصويرن کي سڃاڻڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. سسٽم Python ۾ لکيل آهي، Tensorflow فريم ورڪ استعمال ڪري ٿو ۽ Apache-2.0 لائسنس تحت ورهايو ويو آهي. EfficientNet v2 convolutional neural network استعمال ڪيو ويندو آھي درجه بندي لاءِ. ننگي ماڻهن جي تصويرن جي سڃاڻپ لاءِ تيار ٿيل ماڊل ڊائون لوڊ لاءِ موجود آهي. عزم جي درستگي 98٪ کان وڌيڪ آهي.
اهو پڻ شامل آهي هڪ اسڪرپٽ توهان جي پنهنجي ماڊل ٺاهڻ لاء، جنهن کي توهان پنهنجي گڏ ڪرڻ تي تربيت ڪري سگهو ٿا ۽ استعمال ڪري سگهو ٿا صوابديدي مواد کي درجه بندي ڪرڻ لاء. ٽريننگ لاء، اهو ڪافي آهي هڪ اسڪرپٽ هلائڻ لاء ٽيڪسٽ فائلن سان گڏ تصويرن جي فهرستن تي مشتمل مثبت ۽ منفي ملڪيت سان. ٽريننگ مڪمل ٿيڻ کان پوءِ، توھان موڪلي سگھو ٿا ھڪ صوابديدي تصوير پرائيويٽ ڊيڪٽر ڏانھن ۽ ھٽ ريٽ ان جي بنياد تي ڳڻيو ويندو.
جو ذريعو: opennet.ru